En cliquant sur « Accepter tous les cookies », vous acceptez le stockage de cookies sur votre appareil pour améliorer la navigation sur le site, analyser son utilisation et contribuer à nos efforts de marketing. Plus d’infos
Paramètres des cookies
En cliquant sur « Accepter tous les cookies », vous acceptez le stockage de cookies sur votre appareil pour améliorer la navigation sur le site, analyser son utilisation et contribuer à nos efforts de marketing. Plus d’infos
Découvrez le LLM (grand modèle linguistique) Grok 3, ses modes spécialisés et ses benchmarks. Découvrez comment il se mesure aux principaux modèles et apprenez à l’utiliser.
Lancé le 17 février 2025, Grok 3 est un LLM (grand modèle linguistique) développé par xAI, une entreprise fondée par Elon Musk. Auparavant, nous avions examiné le lancement de Grok 2.0 et son intégration FLUX.1. S’appuyant sur cette base, Grok 3 offre un raisonnement amélioré, des temps de réponse plus rapides et un accès en temps réel à l’information. Semblable à ses versions précédentes, Grok 3 est intégré à X (anciennement Twitter).
Lors du lancement de Grok 3, Elon Musk, le PDG de xAI, et son équipe ont expliqué la motivation derrière Grok. Ils ont souligné que la mission de Grok 3 et de xAI est de découvrir les vérités de l’univers grâce à une curiosité implacable, même si cela signifie parfois que la vérité est en contradiction avec ce qui est politiquement correct.
Elon a également expliqué la signification du nom du modèle, en disant : « Grok est un mot tiré d’un roman de Heinlein, En terre étrangère. Il est utilisé par un gars qui a été élevé sur Mars, et le mot Grok signifie comprendre quelque chose pleinement et profondément. »
Dans cet article, nous explorerons les fonctionnalités de Grok 3, ses benchmarks de performance et ses différents modes d'IA. Commençons !
L'évolution de Grok 3
Avant d'examiner Grok 3 en détail, passons en revue l'évolution de Grok. Voici un aperçu rapide des principales étapes menant à Grok 3 :
Grok 0 : Il s'agissait du premier prototype de recherche de xAI, utilisant 33 milliards de paramètres - des poids ajustables qui permettent au modèle de capturer des schémas linguistiques complexes.
Grok 1 : La première version publique de Grok a été lancée en novembre 2023. Elle était capable de participer à des discussions sur des sujets d'actualité, mais ses compétences en raisonnement étaient limitées.
Grok 1.5 : Cette version est arrivée en mars 2024, offrant une meilleure mémoire et un raisonnement logique amélioré. Bien qu'elle ait montré des améliorations, elle avait encore du mal avec les mises à jour en temps réel et la résolution de problèmes complexes.
Grok 2 : Il a fait ses débuts en août 2024 avec des performances améliorées, un raisonnement avancé et une intégration de données en temps réel. Malgré ces améliorations, il générait encore des hallucinations (réponses plausibles mais inexactes) sur des sujets de niche.
La technologie derrière le développement de Grok 3
À mesure que chaque version s'améliorait, le développement de Grok nécessitait une infrastructure plus puissante pour prendre en charge ses fonctionnalités avancées et son apprentissage en temps réel. Les versions antérieures avaient des limitations en termes de vitesse et d'adaptabilité, c'est pourquoi xAI a tiré parti d'un système plus performant pour répondre aux demandes croissantes du modèle d'IA.
Au centre de cette mise à niveau se trouve Colossus, un superordinateur conçu par xAI. Colossus a été construit en 122 jours seulement. xAI a installé 100 000 GPU (unités de traitement graphique) NVIDIA H100, créant ainsi l'un des plus grands centres de données d'IA. Puis, en 92 jours, le nombre de GPU a été doublé. Cela a permis à Grok 3 de traiter plus de données, d'apprendre plus rapidement et de s'améliorer au fur et à mesure que les gens interagissaient avec lui.
De plus, pour maintenir la vitesse et l'efficacité, Grok 3 utilise une technique appelée "test-time compute at scale" (TTCS). Elle ajuste la puissance de calcul en fonction de la complexité de la question : les questions simples utilisent moins de puissance, tandis que les questions plus complexes reçoivent des ressources supplémentaires. Cela permet au modèle de fournir des réponses rapides et précises tout en utilisant les ressources de manière efficace.
Versions spécialisées du modèle d'IA Grok 3
L'une des principales caractéristiques de Grok 3 est qu'il est disponible en versions spécialisées qui peuvent être utilisées pour différentes tâches. Explorons comment chaque version améliore les performances et l'expérience utilisateur.
Grok 3 Mini : Conçu pour les tâches rapides et simples
Alors que l'IA générative fait de plus en plus partie de la vie quotidienne, vous avez probablement rencontré des chatbots qui mettent trop de temps à répondre. Grok 3 Mini, une version allégée de Grok 3, est conçu pour résoudre ce problème en fournissant des réponses rapides avec des exigences de calcul moindres.
Il conserve les capacités de base de Grok 3, ce qui le rend utile pour les applications qui nécessitent des performances fluides et rentables dans les conversations en temps réel. Par exemple, les chatbots de support client et les assistants virtuels interactifs peuvent utiliser Grok 3 Mini.
Grok 3 Think : Conçu pour la résolution de problèmes complexes
Alors que Grok 3 Mini est conçu pour la vitesse, Grok 3 Think est conçu pour le raisonnement avancé et l'analyse approfondie. Entraîné grâce à l'apprentissage par renforcement à grande échelle, Grok 3 Think s'attaque aux problèmes complexes en analysant soigneusement les requêtes, en corrigeant les erreurs par rétroaction et en explorant de multiples approches.
Par exemple, lors de la résolution d'un problème de mathématiques en plusieurs étapes, Grok 3 Think le décompose en étapes logiques. Son mode Think unique permet même aux utilisateurs d'inspecter le fil de pensée derrière sa réponse finale. Ce mode est utile pour les tâches telles que les preuves mathématiques, les défis de codage et les problèmes basés sur la logique.
Aperçu des différents modes de Grok 3
Outre le mode Think, Grok 3 est livré avec plusieurs modes conçus pour différentes tâches. Ensuite, passons en revue ces modes de Grok 3 et explorons les fonctionnalités supplémentaires qu'ils offrent.
Le mode Big Brain de Grok 3 pour un raisonnement avancé de l'IA
Le mode Big Brain de Grok 3 peut être utilisé pour les tâches qui exigent une analyse approfondie et une résolution de problèmes structurée. Il va au-delà du traitement standard en utilisant une puissance de calcul supplémentaire pour relever des défis complexes avec une plus grande précision.
Ce mode privilégie notamment le raisonnement détaillé à la rapidité. Il faut plus de temps pour générer des réponses, mais il fournit des informations bien structurées, utiles pour la recherche, le codage et les tâches d'IA en plusieurs étapes. Les chercheurs et les développeurs peuvent utiliser ce mode pour les tâches où la précision est une priorité.
Le mode DeepSearch de Grok 3 pour des informations approfondies et documentées
Le mode DeepSearch de Grok 3 aide le modèle à rester à jour en récupérant des données en direct et en vérifiant les sources avant de répondre. Contrairement à de nombreux modèles d'IA qui s'appuient uniquement sur des connaissances stockées, qui peuvent rapidement devenir obsolètes, DeepSearch extrait les informations les plus récentes du web. Cela garantit que les réponses restent exactes, même lorsque les faits et les événements évoluent rapidement.
Que vous suiviez l'actualité, les tendances du marché ou que vous vérifiiez de nouvelles découvertes scientifiques, DeepSearch est un moyen rapide et fiable d'accéder aux informations les plus récentes.
En comblant le fossé entre les données d'entraînement statiques et le flux toujours changeant des événements du monde réel, DeepSearch améliore la précision et la pertinence des réponses de Grok 3.
En matière de benchmarking, Grok 3 offre des résultats impressionnants dans un large éventail de tâches. En ce qui concerne le raisonnement, il a obtenu un score de 93,3 % à l'American Invitational Mathematics Examination (AIME) de 2025, ce qui témoigne de sa grande capacité à résoudre des problèmes mathématiques complexes. Il a également obtenu 84,6 % aux tâches de raisonnement d'experts de niveau supérieur (GPQA) et 79,4 % aux défis de codage mesurés par LiveCodeBench, ce qui démontre ses compétences en matière de résolution de problèmes en plusieurs étapes et de génération de code.
Même sa version simplifiée, Grok 3 Mini, a obtenu des résultats remarquables, avec un score de 95,8 % à l'AIME 2024 et de 80,4 % à LiveCodeBench, ce qui montre qu'elle équilibre efficacité et haute performance.
Fig. 4. Grok 3 surpasse les principaux modèles d'IA dans les principaux benchmarks.
Grok 3 vs ChatGPT
Vous vous demandez peut-être comment Grok 3 se compare à son principal concurrent, ChatGPT? ChatGPT d'OpenAI est un nom important dans le domaine de l'IA depuis des années, s'améliorant constamment avec chaque nouvelle version.
Pendant ce temps, Grok est entré sur le marché plus tard en 2023, en partant avec un désavantage. Les premières versions avaient du mal avec le raisonnement, surtout par rapport à GPT-4.
Cependant, xAI a rattrapé son retard avec Grok 1.5 et Grok 2. Désormais, avec Grok 3, ils ont apporté des améliorations significatives. En fait, lorsqu'il est comparé à ses concurrents, Grok 3 démontre constamment des capacités de raisonnement avancé et de résolution de problèmes qui le distinguent dans les tâches nécessitant une analyse approfondie et une pensée complexe.
Au fur et à mesure que Grok évolue, certaines préoccupations ont été soulevées concernant la modération du contenu et l'exactitude des informations. Par exemple, son nouveau mode d'interaction vocale - disponible pour les abonnés premium - offre une gamme de personnalités, y compris un paramètre « déchaîné » qui utilise un langage fort et un ton candide.
Bien que ce mode reflète l'objectif de xAI de fournir une expérience de conversation plus libre, il suscite également d'importantes discussions sur la mise en place de directives et l'atténuation de la propagation de la désinformation.
De même, étant donné que Grok 3 peut utiliser des données en direct provenant de X, il peut générer des informations non vérifiées ou biaisées. Contrairement aux modèles qui s'appuient sur des données statiques, les mises à jour continues rendent la modération plus difficile. Ces discussions mettent en évidence le défi permanent que représente le développement d'une IA responsable.
Comment utiliser Grok 3 AI
Malgré ces préoccupations, Grok 3 est largement utilisé. Si vous souhaitez l'essayer, voici comment vous pouvez accéder à ses fonctionnalités :
Interface de chat : les utilisateurs peuvent interagir avec Grok 3 via son interface de chat pour des tâches telles que répondre à des questions, générer du contenu et obtenir de l'aide au codage.
Application mobile : Grok 3 est accessible sur les plateformes iOS et Android grâce à son application dédiée.
Plans premium : Grok 3 offre des fonctionnalités avancées via des plans premium.
API : les développeurs peuvent actuellement accéder à l'API Grok 2. L'API pour Grok 3 n'est pas encore disponible, mais xAI a mentionné qu'elle le sera bientôt.
Principaux points à retenir
Grok 3 est un LLM doté de fonctionnalités d'apprentissage en temps réel et de modes spécialisés. Il se distingue dans des domaines tels que la recherche, le codage et la résolution de problèmes en extrayant des données en direct pour des réponses plus précises.
Bien que la modération du contenu reste un sujet de débat, sa capacité à s'améliorer et à s'adapter en a fait un concurrent sérieux dans le domaine des chatbots d'IA. À chaque mise à jour, nous constatons que Grok devient plus avancé.
