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Fabrication intelligente : Un guide pour une production intelligente

Abirami Vina

5 min de lecture

14 juil. 2025

Comprendre les principes de la fabrication intelligente et de la fabrication intégrée par ordinateur, saisir l'industrie 4.0 et optimiser vos inefficacités de la chaîne d'approvisionnement.

Les gens associent souvent les usines de fabrication aux chaînes de montage et aux ouvriers qui assemblent différentes pièces. Cependant, les avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), la vision par ordinateur et la robotique redéfinissent la fabrication de manière innovante. Les usines intelligentes disposent désormais de machines connectées, de systèmes automatisés et de processus axés sur les données. Ces caractéristiques améliorent l'efficacité et réduisent les erreurs humaines.

Dans cet article, nous allons explorer le concept de fabrication intelligente et son impact sur la production industrielle.

Qu'est-ce que la fabrication intelligente ?

La fabrication intelligente implique l'utilisation de technologies de pointe comme l'IoT (Internet des Objets) et l'IA pour améliorer le fonctionnement des usines. La fabrication intelligente connecte les machines, les capteurs et les systèmes. Cela permet à l'équipe de partager des données en temps réel sur l'ensemble de la chaîne de production. 

Cela signifie que les usines peuvent rapidement repérer les problèmes, ajuster les processus de fabrication traditionnels et automatiser la prise de décision. En transformant ces installations en usines intelligentes, les fabricants - y compris les petites et moyennes entreprises - peuvent améliorer leur efficacité, leur flexibilité et leur réactivité dans leurs opérations.

Le principe central qui alimente la fabrication intelligente est l'intégration intelligente, qui rassemble les technologies numériques, les données et l'automatisation dans un système unique et connecté. Toutes les parties d'une usine intelligente travaillent ensemble. Cela permet d'améliorer les opérations, de prendre des décisions plus intelligentes et de réagir rapidement aux changements.

Fig 1. Un aperçu d'une usine intelligente. (Source)

Exploration des usines intelligentes et de la fabrication intelligente 

Depuis le début des années 2010, les fabricants du monde entier se sont progressivement orientés vers la fabrication intelligente. D'ici 2025, environ 92 % des fabricants estiment que la fabrication intelligente est importante pour rester compétitif dans les années à venir. Cet intérêt croissant découle d'une meilleure gestion des opérations dans les usines intelligentes que dans les configurations traditionnelles.

Par exemple, considérez une chaîne de production dans une usine de fabrication d'électronique. Dans une configuration traditionnelle, les inspecteurs ne trouvent souvent des défauts que lors des contrôles de qualité manuels à la fin de la chaîne. Cela augmente le risque que des produits défectueux parviennent aux clients. 

Dans une usine intelligente, la vision par ordinateur fait partie de l'IA. Elle se concentre sur l'analyse des données visuelles. Cette technologie peut inspecter chaque composant en temps réel.

Si le système détecte une puce mal alignée ou un défaut de soudure, il peut rapidement signaler le problème. Il peut retirer l'article de la ligne et alerter les travailleurs.

Fig. 2. Évolution de l'usine intelligente. (Source)

Technologies de base utilisées dans une usine intelligente

Voici un aperçu plus détaillé des différentes technologies utilisées dans les usines intelligentes :

  • L'IoT et l'IoT industriel (IIoT) connectent les machines, les capteurs et les systèmes. Ils collectent et partagent des données en temps réel dans les usines. Cela aide les équipes à surveiller l'équipement, à repérer les problèmes à l'avance et à assurer le bon fonctionnement de l'ensemble avec moins de temps d'arrêt.
  • Apprentissage automatique (AA) : L'AA analyse les modèles de données pour prédire les résultats, optimiser les flux de travail et réduire les erreurs. Dans les usines intelligentes, il peut automatiser les décisions et rendre les opérations plus efficaces au fil du temps.
  • Informatique en nuage : Les plateformes infonuagiques permettent aux fabricants de stocker, d’accéder et d’analyser les données de n’importe où. Il est plus facile de gérer plusieurs installations, de suivre le rendement et de réagir rapidement aux changements sur le plancher de production.
  • Robotique industrielle : Les usines intelligentes peuvent augmenter leur productivité en automatisant les tâches avec des robots industriels. Les processus de production basés sur des robots peuvent entraîner des flux de travail plus rapides, moins d'erreurs et une production constante 24 heures sur 24.
  • Le traitement des données à grande échelle est important. Les outils de données peuvent gérer de vastes quantités d'informations. Vous pouvez organiser ces informations ou les laisser non organisées. Ces outils sont utiles dans un contexte d'usine. Ces informations aident les usines intelligentes à améliorer la qualité, à optimiser les performances et à réagir plus rapidement aux problèmes.
  • La fabrication additive, ou impression 3D, fabrique des pièces en ajoutant de la matière une couche à la fois. Elle ne coupe ni ne moule. Dans les usines intelligentes, elle réduit les déchets et facilite la production rapide d'articles personnalisés ou en petits lots.
  • Fabrication de jumeaux numériques : Les modèles virtuels créent des jumeaux numériques de machines, de systèmes ou de processus réels dans une usine. Ces jumeaux numériques aident les usines intelligentes à tester les modifications, à prédire les problèmes et à améliorer les performances sans interrompre les opérations réelles.
  • Vision IA : Les modèles de vision par ordinateur, comme Ultralytics YOLO11, peuvent détecter et analyser les détails visuels sur la chaîne de production. Dans les usines intelligentes, ils peuvent automatiquement trouver les défauts, vérifier la qualité des produits et réduire le besoin d'inspection manuelle.

Industrie 4.0 : Le fondement de la fabrication intelligente

Ensuite, nous allons passer en revue les technologies de base qui définissent l'Industrie 4.0 et expliquer comment elles fonctionnent ensemble pour alimenter les usines intelligentes d'aujourd'hui.

Lors de l'exploration des innovations en matière de fabrication intelligente, vous remarquerez peut-être un autre terme clé souvent mentionné : Industrie 4.0. Alors, qu'est-ce que l'Industrie 4.0 ?

L'industrie 4.0, également connue sous le nom de Quatrième Révolution Industrielle, est le passage à des systèmes de fabrication entièrement connectés et intelligents. Elle s'appuie sur les phases industrielles précédentes en utilisant des technologies telles que l'IoT, l'IA, le cloud computing et l'apprentissage automatique. Cela contribue à créer des environnements de production plus intelligents, plus rapides et plus flexibles.

Ensuite, nous examinerons les principales technologies qui composent l'Industrie 4.0. Nous expliquerons comment elles fonctionnent ensemble pour alimenter les usines intelligentes d'aujourd'hui.

Qu'est-ce qui définit les technologies de l'industrie 4.0 ?

Les technologies de l'industrie 4.0 englobent divers outils numériques avancés. Mais comment savoir si une technologie s'inscrit dans le cadre de l'industrie 4.0 ? Elle doit permettre l'échange de données en temps réel, soutenir l'automatisation et améliorer le lien entre l'équipement physique et les systèmes numériques.

Passage de l'industrie 3.0 à l'industrie 4.0

Pour mieux comprendre les technologies de l'Industrie 4.0, il convient de revenir sur l'Industrie 3.0. Cela nous montrera comment les choses ont évolué. 

L'industrie 3.0 a introduit l'automatisation grâce à l'utilisation d'ordinateurs, de la robotique de base et de contrôleurs logiques programmables. Bien qu'il s'agisse d'une avancée significative, la plupart des systèmes fonctionnaient encore seuls et ne communiquaient pas en temps réel. L'industrie 4.0 va plus loin en connectant les machines, les appareils et les logiciels.

Fig 3. Un aperçu des révolutions industrielles. (Source)

Exemples de fabrication intelligente

Voici quelques exemples concrets intéressants de fabrication intelligente :

  • Kiwitron est une entreprise italienne spécialisée dans la sécurité industrielle. Ils ont créé KiwiEye, un système d'IA qui utilise la vision par ordinateur. Ce système aide à identifier les dangers dans les usines. 
  • Inspection alimentaire : Special Video est une entreprise spécialisée dans les systèmes de vision industrielle. Elle a utilisé la vision par ordinateur pour aider les fabricants de produits alimentaires à automatiser l'inspection des pizzas sur les chaînes de production rapides. 
Fig. 4. Utilisation de la vision par ordinateur pour inspecter les garnitures de pizza. (Source)

Optimisation de la chaîne d'approvisionnement de la fabrication 

Ensuite, examinons pourquoi il est nécessaire de continuer à améliorer le fonctionnement de la chaîne d'approvisionnement de la fabrication. 

De nombreux systèmes traditionnels utilisent encore le suivi manuel ou d'anciens outils. Il est donc difficile de suivre les changements ou de résoudre rapidement les problèmes. Alors que les usines s'améliorent et que les besoins des clients augmentent, les entreprises ont désormais besoin d'une visibilité en temps réel et d'outils de chaîne d'approvisionnement plus intelligents.

Outils de chaîne d'approvisionnement basés sur les données dans les usines intelligentes

Les usines intelligentes utilisent l'IA dans la chaîne d'approvisionnement. Cela permet de prendre des décisions plus rapides et meilleures à chaque étape, de l'achat à la livraison. Les outils d'intelligence artificielle aident à prévoir la demande, à surveiller les stocks en temps réel et à repérer les problèmes avant qu'ils n'affectent la production.

Par exemple, l'analyse prédictive permet aux fabricants de se préparer aux perturbations, tandis que les outils de planification intelligents peuvent ajuster les calendriers et l'allocation des ressources au besoin. La vision par ordinateur est importante pour surveiller les lignes d'emballage. Elle vérifie les expéditions et trouve les problèmes comme les marchandises endommagées ou les étiquettes incorrectes. Ces outils axés sur les données aident à rendre les chaînes d'approvisionnement plus précises, flexibles et réactives aux changements.

Fabrication automatisée

À mesure que la fabrication devient plus intelligente, elle devient de plus en plus automatisée. En fait, certaines entreprises exploitent désormais des usines sombres - des installations entièrement automatisées qui fonctionnent sans aucune présence humaine sur place. Cette évolution vers l'automatisation de la fabrication contribue à rationaliser les flux de travail et à maintenir les opérations en marche 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.

Les avantages de la fabrication automatisée comprennent l'amélioration du contrôle de la qualité, l'efficacité des coûts et une plus grande flexibilité. Les usines peuvent réduire les erreurs manuelles et automatiser leurs processus. Cela les aide à adapter facilement leur production. Elles peuvent également réagir rapidement aux changements et maintenir une productivité élevée tout au long de la journée.

L'avenir : de la fabrication intelligente à l'industrie 5.0

L'avenir de la fabrication s'éloigne de l'automatisation et se dirige vers quelque chose de plus collaboratif et axé sur les personnes. L'industrie 4.0 a apporté des usines intelligentes et des systèmes connectés. Désormais, l'industrie 5.0 vise à rapprocher les humains et les machines. Ils travailleront côte à côte.

L'IA dans l'industrie manufacturière jouera probablement un rôle important dans cette évolution. À mesure que la technologie s'améliore, la fabrication sera plus flexible et efficace. La solution permettra également de mieux répondre aux exigences des entreprises et aux besoins humains.

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