Vision IA : Transformer la gestion des foules

Les villes intelligentes sont des lieux dynamiques et densément peuplés qui dépendent des technologies de pointe pour assurer le bon fonctionnement de tous les services. La gestion des foules importantes est un élément important pour rendre ces villes plus sûres et plus efficaces, que ce soit dans les espaces publics ou lors de grands événements.

Un bon exemple de la nécessité de la gestion des foules est la finale de la Ligue des champions de l'UEFA 2022 à Paris. La surpopulation à l'extérieur du stade a entraîné des retards, de la confusion et des problèmes de sécurité. Une mauvaise planification et des problèmes de circulation des foules ont contribué au chaos, ce qui montre l'importance de trouver de meilleures façons de gérer les grandes foules.

C'est là que l'intelligence artificielle (IA) et la vision par ordinateur (CV) peuvent intervenir. Ces technologies transforment la façon dont les foules sont gérées en facilitant la surveillance des personnes, le repérage des risques et la compréhension du comportement de la foule en temps réel. Avec un marché de la vision par ordinateur qui devrait atteindre 175,72 milliards de dollars d'ici 2032, il est clair que de plus en plus d'organisations se tournent vers ces solutions.

Dans cet article, nous explorons comment l'IA et la vision par ordinateur réinventent la gestion des foules, rendant les grands événements plus sûrs et plus efficaces tout en ouvrant la voie à des rassemblements plus intelligents.

Défis croissants dans la gestion des foules

La gestion des foules devient de plus en plus compliquée à mesure que les événements prennent de l'ampleur et se diversifient. Avec la croissance des villes et la popularité croissante des grands événements, de nouveaux défis se posent et doivent être relevés.

Une étude de 2022 a révélé que la surpopulation est un facteur majeur dans près de 60 % des incidents liés à la foule lors de grands événements. Les conclusions de l'étude soulignent l'importance d'améliorer les stratégies de gestion des grands publics et de réduire les risques potentiels. 

Bien que les méthodes traditionnelles de gestion des foules soient utiles, elles peuvent parfois avoir du mal à gérer le comportement imprévisible des foules. Cet écart rend crucial l'investissement dans des outils de pointe avancés qui peuvent surveiller, analyser et intervenir en temps réel, garantissant ainsi une expérience plus sûre pour tous.

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Applications de la vision IA dans la gestion des foules

L'IA Vision peut aider à gérer les grandes foules en analysant les flux vidéo en temps réel à l'aide de modèles de vision artificielle avancés qui surveillent les mouvements, reconnaissent les modèles et detect comportements inhabituels. Ces modèles permettent d'identifier rapidement des problèmes tels que la surpopulation, ce qui permet aux organisateurs de réagir avant que les problèmes ne s'aggravent.

En offrant une surveillance en temps réel, une analyse du comportement et une intervention proactive, les solutions de Vision IA améliorent la sécurité et l'efficacité des événements. Découvrons comment ces technologies transforment la gestion des foules.

Surveillance de la densité pour le contrôle des foules en temps réel

Imaginons un stade bondé où des milliers de personnes franchissent les portes d'entrée lors d'un événement. À mesure que la foule se densifie, les mouvements ralentissent. Dans de telles situations, une gestion efficace de la foule est essentielle. Les systèmes de surveillance de la densité de la foule basés sur l'IA peuvent fournir des informations en temps réel. Cela aide les organisateurs à gérer le flux de la foule et à assurer le bon déroulement des événements de grande envergure.

Modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO11 peuvent jouer un rôle important dans la surveillance de la densité des foules. La prise en charge par YOLO11de tâches telles que le suivi d'objets peut être utilisée pour track avec précision des individus dans des zones très fréquentées. Vous vous demandez peut-être comment cela est possible.

Les flux vidéo peuvent être traités par YOLO11 en temps réel. Le traitement en temps réel permet aux organisateurs de disposer d'informations actualisées sur la foule qu'ils surveillent. YOLO11 peut même être utilisé pour se concentrer sur des zones spécifiques ou des régions d'intérêt par rapport à la foule. 

Par exemple, les organisateurs peuvent surveiller les points clés comme les portes d'entrée, les allées ou les issues de secours, en s'assurant que ces zones critiques sont gérées efficacement. Des systèmes basés sur la vision peuvent également être développés pour générer des visualisations telles que des cartes thermiques qui montrent les zones de forte concentration de foule et permettent de repérer et de résoudre facilement les problèmes potentiels.

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Il est intéressant de noter que le métro londonien utilise la surveillance de la foule basée sur la vision pour assurer la sécurité des passagers aux heures de pointe. La vision par ordinateur est utilisée pour compter le nombre de personnes sur les quais, et les responsables sont alertés lorsque certaines zones deviennent trop fréquentées. Les informations aident à ajuster les horaires des trains et à fournir des mises à jour en direct pour aider à gérer plus efficacement le flux de la foule.

Analyse comportementale et détection des menaces

Lors d'un événement animé avec une foule en effervescence (comme un concert), il arrive que des comportements suspects passent inaperçus. Les systèmes basés sur l'IA sont conçus pour repérer ces comportements plus facilement que les humains. Par exemple, la capacité d'estimation de la pose de YOLO11peut être utilisée pour surveiller les mouvements du corps d'une personne. 

L'estimation de la pose est une technique de vision par ordinateur qui suit les points clés du corps d'une personne, tels que les articulations et les membres, afin de comprendre sa posture et ses mouvements. En analysant ces mouvements en temps réel, un système de sécurité Vision AI peut detect comportements suspects ou inattendus, tels que des actions soudaines ou erratiques, qui pourraient indiquer un problème potentiel.

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Par exemple, lors des Jeux olympiques de Paris 2024, la vidéosurveillance améliorée par l'IA a joué un rôle essentiel dans le maintien de la sécurité. Des caméras intelligentes et un suivi de mouvement avancé alimenté par la vision ont surveillé le comportement de la foule. Lorsque des activités suspectes ou des mouvements de foule soudains ont été détectés, les équipes de sécurité ont reçu des alertes instantanées. Le fait d'agir rapidement sur ces avertissements a permis d'éviter que les problèmes ne s'aggravent et a assuré la sécurité de tous, participants et spectateurs.

Contrôle d’accès automatisé et reconnaissance faciale

Aujourd'hui, grâce à l'IA, il est possible d'éviter les tracas des billets physiques et d'entrer dans un événement d'un simple regard. La technologie de reconnaissance faciale facilite ce processus en garantissant que seules les personnes autorisées y ont accès. Cette innovation accélère l'entrée et améliore la sécurité, tout en facilitant la gestion des foules importantes. Par conséquent, la congestion est réduite et l'accès reste fluide et organisé.

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Vous pouvez le constater en action à l’Allianz Parque au Brésil. La reconnaissance faciale améliorée par l’IA rend l’entrée et la sortie du stade rapides et faciles. Les visages des visiteurs sont scannés aux points d’entrée pour une vérification rapide et pour empêcher l’accès non autorisé. Cela améliore la sécurité et offre à chacun une expérience plus fluide et sans stress.

Gestion des files d'attente et optimisation des trajets

Les longues files d'attente et la lenteur des foules peuvent être frustrantes, que ce soit dans une gare, un aéroport ou un parc d'attractions. Cependant, la technologie de vision par ordinateur peut changer la donne. YOLO11 peut être utilisé pour créer des systèmes intelligents de gestion des files d'attente dans des lieux très fréquentés tels que les aéroports, les magasins et les hôpitaux.

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Voici un aperçu plus détaillé du fonctionnement d'un système de gestion de file d'attente :

• Détection d'objets et identification des files d'attente: La détection d'objets à l'aide de YOLO11 permet d'identifier et de track personnes dans les files d'attente grâce à des flux vidéo en direct dans des lieux tels que les guichets ou les points d'entrée.
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• Surveillance et analyse des files d’attente : Le système analyse la longueur, la densité et le mouvement de la file d’attente, calcule les temps d’attente et identifie les zones de congestion en temps réel.
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• Optimisation des chemins et équilibrage de la charge : En fonction des schémas de mouvement, le système peut suggérer des itinéraires alternatifs ou rediriger les personnes vers des files d'attente plus courtes afin de maintenir un flux fluide de la foule.
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• Alertes proactives et ajustements : Le personnel peut être alerté des longues files d'attente ou des files d'attente lentes, ce qui permet des interventions rapides comme l'ouverture de guichets supplémentaires ou la redirection des personnes.

Avantages et inconvénients de l'utilisation de l'IA dans la gestion des foules 

L'IA et la vision par ordinateur améliorent la gestion des foules en renforçant la sécurité, l'efficacité et la prise de décision lors des rassemblements publics. Voici quelques-uns des principaux avantages à garder à l'esprit :

• Prise de décision plus rapide : Les solutions de vision IA peuvent analyser rapidement les données et faciliter des réponses rapides lors d'événements.
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• Évolutivité : Avec la bonne infrastructure, les modèles de vision par ordinateur peuvent surveiller efficacement de grandes foules et s'adapter pour être utiles lors d'événements de toutes tailles.
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• Ressources optimisées : La vision par ordinateur peut être utilisée pour anticiper le comportement de la foule et aider à mieux allouer le personnel et les ressources.

Malgré ces avantages, la mise en œuvre de l'IA dans la gestion des foules pose plusieurs défis. Voici quelques-unes des principales limites :

• Coûts élevés : La configuration initiale et la maintenance des systèmes de Vision IA peuvent être coûteuses.
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• Risques de cybersécurité : Les systèmes d’IA peuvent devenir vulnérables au piratage et aux violations de données si les mesures de sécurité appropriées ne sont pas mises en place.
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• Préoccupations relatives à la confidentialité : Les applications de surveillance et de reconnaissance faciale peuvent soulever des questions éthiques et de confidentialité.

La voie à suivre pour l'IA dans la gestion des foules 

Trente et un pour cent des opérateurs de téléphonie mobile prévoient de déployer des solutions d'IA au sein de leurs réseaux 5G. Ce développement passionnant est appelé à transformer la gestion des foules en permettant le traitement des données en temps réel et une communication plus rapide. Grâce à la connectivité à haut débit de la 5G, les systèmes de surveillance des foules basés sur l'IA peuvent traiter les données presque instantanément, ce qui contribue à réduire les risques et à assurer la sécurité et l'organisation des grands événements.

De plus, en traitant les données plus près de leur point de collecte, l'edge computing peut réduire les délais et permettre une prise de décision plus rapide et plus intelligente. L'Edge AI peut analyser rapidement les données et prendre des décisions sans attendre que les informations transitent vers des serveurs distants. L'edge computing peut aller de pair avec l'IA et la 5G pour fournir des solutions de gestion de foule plus sûres et plus fiables.

Ouvrir la voie à des foules plus intelligentes grâce à l'IA

L'IA et la vision par ordinateur intensifient la façon dont nous gérons les grands événements et les rassemblements publics. Ces technologies rendent les foules dans les villes intelligentes plus sûres, plus efficaces et mieux équipées pour faire face aux défis. La surveillance en temps réel et les informations sur le comportement des foules offrent des moyens innovants de gérer les situations imprévisibles.

Des outils tels que la reconnaissance faciale, la détection des émotions et le suivi du comportement améliorent déjà la sécurité et l'efficacité lors d'événements. Il est passionnant de voir comment la technologie façonne des rassemblements plus intelligents et plus sûrs !

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