Participez au concours d’exportation YOLOv5 d’Ultralytics avant le 31 août 2021 pour courir la chance de gagner une part des 10 000 $ US en prix répartis dans 5 catégories !
Nous sommes très heureux d'annoncer le tout premier concours d'exportation Ultralytics YOLOv5 avec 10 000,00 $ de prix en argent ! Notre objectif est d'aider chacun à entraîner facilement les meilleurs modèles de Vision AI au monde, et aussi d'aider chacun à déployer ses modèles tout aussi facilement partout où il souhaite les utiliser.
Le concours se déroulera du 17 mai 2021 au 31 août 2021.
La date limite de soumission est fixée au 31 août 2021 à 24h00 UTC. Après cette date, le concours sera clos et les soumissions ultérieures ne seront plus éligibles pour les prix.
La meilleure soumission dans chacune des 5 catégories remportera l'intégralité des fonds du prix de 2000,00 $ (2000,00 USD) d'Ultralytics pour cette catégorie.
Sur la base des commentaires de la communauté, nous avons créé 5 catégories qui représentent les scénarios de déploiement réels les plus populaires pour les modèles YOLOv5, notamment Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, les CPU de bureau et les appareils edge Android.
Pour participer, créez un dépôt Github public pour votre soumission, attribuez à votre travail une licence open source et publiez votre soumission directement dans l'un des 5 fils de discussion officiels des soumissions du concours EXPORT pour permettre à la communauté de voter. Veuillez noter que ces fils de discussion sont réservés aux soumissions officielles. Les questions ou commentaires généraux peuvent être posés directement dans ce fil de discussion, ou dans une nouvelle discussion. Liens vers les soumissions :
L'évaluation aura lieu du 1er septembre 2021 au 16 septembre 2021. Les gagnants seront annoncés fin septembre 2021, et les prix seront versés immédiatement après.
Nvidia Jetson Nano
Matériel d'évaluation : Jetson Nano Developer Kit
Prix : 2 000 $
Google Edge TPU
Matériel d'évaluation : Coral Dev Board Mini
Prix : 2 000 $
Raspberry Pi
Matériel d'évaluation : Raspberry Pi 4 Model B
Prix : 2 000 $
Processeur Intel/AMD
Matériel d'évaluation : AWS EC2 t3.medium
Prix : 2 000 $
Android
Matériel d'évaluation : Xiaomi Mi 11
Prix : 2 000 $
*Les fonds seront convertis dans la devise locale du participant en utilisant le taux de change actuel à la date du transfert. L'argent du prix sera transféré via Wise, consultez la liste des pays éligibles pour les transferts d'argent du prix.
50 % des scores de soumission seront déterminés par Ultralytics, et 50 % seront déterminés par les commentaires de la communauté, en additionnant 👍 ou 👎 sur chaque soumission. La notation d'Ultralytics sera déterminée par :
L'exportation la plus simple comportera le moins d'étapes, nécessitera le moins d'arguments/paramètres, utilisera le moins de paquets importés et sera exécutable avec la plus petite quantité de code.
Les soumissions doivent être bien documentées à l'aide d'un fichier de soumission markdown. Chaque étape doit être expliquée, y compris la configuration/les exigences, tous les paramètres/arguments, les étapes d'exportation et la configuration de l'environnement déployé, le cas échéant.
Chaque aspect de l'exportation et du déploiement, à partir d'un modèle yolov5s.pt officiel, doit être inclus. Pour les environnements qui nécessitent des exigences particulières, comme Jetson Nano, tous les paquets et/ou images Docker doivent être fournis et documentés. Pour les déploiements Android, une application de référence Android doit également être incluse. Une soumission doit inclure 100 % de ce qui est requis pour exporter et utiliser pleinement un modèle YOLOv5.
Les modèles déployés doivent retourner des résultats d'inférence quasi identiques aux modèles PyTorch YOLOv5 officiels (c'est-à-dire, inférence avec python detect.py --weights yolov5s.pt). La précision des solutions déployées sera analysée sur un ensemble de test en réserve d'images Ultralytics qui ne sont pas accessibles au public. La vitesse est également très importante, les solutions de déploiement les plus rapides étant fortement favorisées. Pour Android, les exportations vers les délégués GPU, NNAPI et Hexagon recevront les scores les plus élevés ici.
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