Concours d’exportation Ultralytics YOLOv5
Participe au concours d’exportation Ultralytics YOLOv5 avant le 31 août 2021 pour tenter de gagner une part des 10 000 $ de prix répartis entre 5 catégories de déploiement en périphérie et sur CPU.
Nuvola Ladi4 min de lecture
Nous sommes ravis d’annoncer le tout premier concours d’exportation Ultralytics YOLOv5, avec 10 000,00 $ de prix en espèces ! Notre objectif est d’aider chacun à entraîner facilement les meilleurs modèles d’IA visuelle au monde et à déployer ses modèles tout aussi facilement, partout où il souhaite les utiliser.
Date#
La compétition se déroulera du 17 mai 2021 au 31 août 2021.
Date limite#
La date limite de soumission est fixée au 31 août 2021 à 24 h 00 UTC. Après cette date, la compétition sera close et les soumissions ultérieures ne pourront pas prétendre à un prix.
10 000 $ de récompenses#
La meilleure soumission dans chacune des 5 catégories remportera la totalité du prix de 2 000,00 $ (2 000,00 USD) offert par Ultralytics pour cette catégorie.
5 catégories#
À partir des commentaires de la communauté, nous avons créé 5 catégories correspondant aux scénarios de déploiement réels les plus courants pour les modèles Ultralytics YOLOv5 : Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, CPU de bureau et appareils Android Edge.
Soumissions#
Pour participer, crée un dépôt GitHub public pour ta soumission, attribue-lui une licence open source, puis publie-la directement dans l’un des 5 fils de discussion officiels de la compétition EXPORT afin que la communauté puisse voter. Note que ces fils sont réservés aux soumissions officielles. Tu peux poser tes questions générales ou publier tes commentaires directement dans ce fil ou dans une nouvelle discussion. Liens vers les soumissions :
L’évaluation aura lieu du 1er au 16 septembre 2021. Les gagnants seront annoncés fin septembre 2021 et les prix seront versés immédiatement après.
Catégories de la compétition#
NVIDIA Jetson Nano
Matériel d’évaluation : Jetson Nano Developer Kit
Prix : 2 000 $
Google Edge TPU
Matériel d’évaluation : Coral Dev Board Mini
Prix : 2 000 $
Raspberry Pi
Matériel d’évaluation : Raspberry Pi 4 Model B
Prix : 2 000 $
CPU Intel/AMD
Matériel d’évaluation : AWS EC2 t3.medium
Prix : 2 000 $
Android
Matériel d’évaluation : Xiaomi Mi 11
Prix : 2 000 $
*Les fonds seront convertis dans la devise locale du participant au taux de change en vigueur à la date du virement. Les prix seront transférés via Wise ; consulte la liste des pays admissibles pour les transferts de prix.
Notation#
Ultralytics déterminera 50 % des scores des soumissions, et les commentaires de la communauté détermineront les 50 % restants, en additionnant les 👍 ou 👎 associés à chaque soumission. La note attribuée par Ultralytics sera calculée selon les critères suivants :
1. Qualité de l’exportation (20 %)#
L’exportation la plus simple comporte le moins d’étapes possible, nécessite le moins d’arguments/paramètres possible, utilise le moins de paquets importés possible et peut être exécutée avec le minimum de code.
2. Qualité de la documentation (20 %)#
Les soumissions doivent être bien documentées dans un fichier Markdown. Chaque étape doit être expliquée, notamment la configuration et les prérequis, les paramètres/arguments éventuels, les étapes d’exportation et, le cas échéant, la configuration de l’environnement de déploiement.
3. Qualité de la soumission (20 %)#
Tous les aspects de l’exportation et du déploiement doivent être inclus, à partir d’un modèle yolov5s.pt officiel. Pour les environnements qui nécessitent des prérequis spécifiques, comme Jetson Nano, tous les paquets et/ou images Docker doivent être fournis et documentés. Pour les déploiements Android, une application Android de référence doit également être incluse. Une soumission doit inclure 100 % des éléments nécessaires pour exporter et utiliser pleinement un modèle YOLOv5.
4. Vitesse et précision du modèle déployé (40 %)#
Les modèles déployés doivent produire des résultats d’inférence presque identiques à ceux des modèles YOLOv5 PyTorch officiels (c.-à-d. l’inférence avec python detect.py --weights yolov5s.pt). La précision des solutions déployées sera évaluée sur un jeu de test de réserve composé d’images Ultralytics non accessibles au public. La vitesse est également très importante : les solutions de déploiement les plus rapides seront nettement favorisées. Pour Android, les exportations vers GPU, NNAPI et les délégués Hexagon obtiendront les meilleures notes sur ce critère.
Écrit par
Responsable du contenu numérique · Ultralytics
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