YOLOvME : Résoudre le problème de stationnement

Vladimir Panteleev pense que l'apprentissage automatique est une passion cachée de tout développeur. Il dirige le département R&D chez Paralect. L'équipe a d'abord utilisé des approches d'apprentissage automatique pour les outils internes de Paralect, puis a commencé à travailler sur des produits commerciaux utilisant des solutions d'apprentissage automatique.

Quand avez-vous commencé à utiliser YOLOv5?

Vladimir et son équipe ont d'abord essayé YOLOv5 il y a seulement quelques mois. Depuis, ils ont été stupéfaits de voir à quel point le développement de la vision par ordinateur peut être simple !

Comment avez-vous décidé d'utiliser la vision IA pour résoudre le problème de stationnement ?

Le problème est simple comme bonjour ! Vladimir a constaté qu'il avait du mal à trouver une place de stationnement dans le parking près de son bureau. Il a donc décidé d'utiliser l'informatique pour résoudre le problème des places de parking ! Il suffit de placer une webcam à la fenêtre d'un bâtiment pour pouvoir track places de parking libres 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Qu'est-ce qui vous a poussé à choisir YOLOv5?

Vladimir et son équipe ont examiné des dizaines de solutions :

• Auto-hébergées
• Basées sur le cloud
• Open source
• Propriétaires

Toutes présentent des "nuances" différentes, telles qu'un apprentissage mal supervisé, une surconsommation de ressources, une API/UI conçue pour les extraterrestres et non pour les humains, et des prix astronomiques. YOLOv5 a donc été notre favori dès le début, car il répondait idéalement à nos besoins, ainsi qu'à ceux de nos partenaires.

Quels sont les aspects de YOLOv5 avec lesquels il vous a été facile de travailler ?

Sans aucun doute, la possibilité de choisir les modèles ! Elle vous permet d'utiliser YOLOv5n/s/m/l/x pour différents problèmes et c'est incroyable. L'interface conviviale, la documentation et la consommation raisonnable de ressources font de YOLOv5 un leader dans le domaine de la détection d'objets aujourd'hui.

Quels sont les autres défis que vous comptez relever avec YOLOv5 l'avenir ?

Nous sommes prêts à relever tous les défis, donc si vous lisez cet article et que vous souhaitez créer une solution "de pointe" pour l'open source ou à d'autres fins, n'hésitez pas à nous contacter !

Et enfin, que recommanderiez-vous à quelqu'un qui débute dans l'IA ?

N'ayez pas peur et essayez ! Ultralytics a rendu la vision par ordinateur très accessible et abordable avec YOLOv5. Il y a 10 ans, il fallait littéralement être titulaire d'un doctorat, alors qu'aujourd'hui de telles solutions peuvent être mises en œuvre par n'importe quel développeur.

L'objectif de Vladimir chez Paralect est de fournir des solutions de pointe abordables à tous les fondateurs ! Mais cette atmosphère nous fait penser à tous que c'est quelque chose d'insoluble. Ils défendent l'idée de construire en public pour montrer au reste du monde que tout est beaucoup plus facile qu'il n'y paraît ! L'équipe de Vladimir rédige un guide pour aider les autres constructeurs à démarrer avec la vision par ordinateur. Découvrez les autres projets de Vladimir sur Twitter !

Si vous pensez que votre cas d'utilisation devrait être partagé avec le monde entier et que vous voulez raconter ce que vous faites avec YOLOv5, marquez-nous sur les médias sociaux Ultralytics avec #YOLOvME pour avoir une chance d'être présenté.