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YOLOvME : Résoudre le problème du stationnement

Découvre comment Vladimir Panteleev utilise YOLOv5 pour des solutions de stationnement efficaces, en rendant le développement de la vision par ordinateur accessible et simple avec Ultralytics.

Vladimir Panteleev pense que l'apprentissage automatique est une passion cachée de tout développeur. Il dirige le département R&D de Paralect. Tout d'abord, l'équipe a utilisé des approches de ML pour des outils internes à Paralect, puis a commencé à travailler sur des produits commerciaux utilisant des solutions de ML.

Quand as-tu commencé à utiliser YOLOv5?

Vladimir et son équipe ont essayé pour la première fois YOLOv5 il y a seulement quelques mois. Depuis, ils ont été étonnés de voir à quel point le développement de la vision par ordinateur peut être simple !

Comment as-tu décidé d'utiliser l'IA de vision pour résoudre le problème du stationnement ?

Le problème est un jeu d'enfant ! Vladimir a constaté qu'il avait du mal à trouver une place de stationnement dans le parking près de son bureau. Il a donc décidé d'utiliser l'informatique pour résoudre le problème des places de parking! Il suffit de placer une webcam à la fenêtre d'un bâtiment, ce qui permet de repérer les places de parking libres 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Emplacements de stationnement non organisés

Qu'est-ce qui t'a poussé à choisir YOLOv5?

Vladimir et son équipe ont passé en revue des dizaines de solutions :

  • Auto-hébergé
  • Basé sur le nuage
  • Source ouverte
  • Propriétaire

Tous présentent des "nuances" différentes, comme un apprentissage mal supervisé, une surconsommation de ressources, une API/UI conçue pour les extraterrestres et non pour les humains, et des prix astronomiques. Ainsi, YOLOv5 a été notre préféré dès le début, car il correspondait idéalement à nos besoins, ainsi qu'à ceux de nos partenaires.

Vision AI Trouver des places de parking

Quels sont les aspects de YOLOv5 avec lesquels il t'a été facile de travailler ?

Sans aucun doute, la possibilité de choisir les modèles ! Elle te permet d'utiliser YOLOv5n/s/m/l/x pour différents problèmes et c'est incroyable. L'interface conviviale, la documentation et la consommation équitable de ressources font de YOLOv5 un leader dans le domaine de la détection d'objets aujourd'hui.

Quels sont les autres défis que tu prévois de résoudre avec YOLOv5 à l'avenir ?

Nous sommes prêts à relever tous les défis, alors si tu as lu cet article et que tu es intéressé par la construction d'une solution "de pointe" pour l'open source ou tout autre objectif, n 'hésite pas à nous contacter !

Et enfin, que recommanderais-tu à quelqu'un qui découvre l'IA ?

N'aie pas peur et essaie ! Ultralytics a rendu la vision par ordinateur très accessible et abordable grâce à YOLOv5. Il y a 10 ans, il fallait littéralement être titulaire d'un doctorat, aujourd'hui de telles solutions peuvent être mises en œuvre par n'importe quel développeur.

L'objectif de Vladimir chez Paralect est de fournir des solutions de pointe abordables à tous les fondateurs ! Mais, cette atmosphère nous fait tous penser que c'est quelque chose d'insoluble. Ils défendent l'idée de construire en public pour montrer au reste du monde que tout est beaucoup plus facile qu'il n'y paraît ! L'équipe de Vladimir est en train de rédiger un guide pour aider d'autres constructeurs à se lancer dans la vision par ordinateur. Découvre les autres projets de Vladimir sur Twitter!

Si tu penses que ton cas d'utilisation doit être partagé avec le monde entier et que tu veux raconter ce que tu fais avec YOLOv5, marque-nous sur les médias sociaux @Ultralytics avec #YOLOvME pour avoir une chance d'être présenté.

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