Découvrez comment JSON simplifie les flux de travail d'IA et de ML avec un échange de données transparent, une configuration de modèle et des applications en temps réel.
JSON, ou JavaScript Object Notation, est un format d'échange de données léger et textuel, facile à lire et à écrire pour les humains et facile à analyser et à générer pour les machines. Dérivé à l'origine de JavaScript, il est devenu une norme indépendante du langage, prise en charge par la quasi-totalité des langages de programmation modernes. Sa simplicité et sa flexibilité en font la pierre angulaire du stockage des données, des fichiers de configuration et de la communication entre les serveurs et les applications web, y compris celles qui sont alimentées par l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML).
Dans le contexte de l'IA et du ML, JSON est indispensable tout au long du cycle de vie du projet, du prétraitement des données au déploiement du modèle. Sa compatibilité universelle avec des frameworks tels que PyTorch et TensorFlow garantit un flux de données transparent.
Voici deux applications courantes dans le monde réel :
Il est utile de comparer JSON à d'autres formats courants de sérialisation des données :
En résumé, la légèreté de JSON, sa lisibilité pour l'homme et sa facilité d'analyse en font un format très efficace et largement adopté pour structurer et échanger des données dans les systèmes d'intelligence artificielle modernes. Pour plus d'informations sur sa structure de base et son utilisation, des ressources telles que le site officiel JSON.org et le Mozilla Developer Network fournissent d'excellentes introductions.
Comment fonctionne JSON
JSON représente les données dans deux structures principales :
{}
. Les clés doivent être des chaînes et les valeurs peuvent être des chaînes, des nombres, des booléens, des tableaux ou d'autres objets. Cette structure est idéale pour représenter des entités ayant plusieurs attributs, comme les paramètres de configuration d'un modèle.[]
. Les valeurs d'un tableau peuvent être de n'importe quel type de données JSON valide. Ceci est utile pour stocker des listes d'éléments, comme plusieurs boîte de délimitation prédictions à partir d'un modèle de détection d'objets.Cette syntaxe simple, définie par la norme ECMA-404, rend les fichiers JSON à la fois compacts et lisibles par l'homme, ce qui facilite le débogage et l'inspection manuelle.