機械学習とAIエンジニアリングのエキサイティングな世界を、専門家のヒント、ツール、そしてUltralytics自身の旅からのインスピレーションで探求してください。私たちと一緒にテクノロジーの未来を作りましょう！
機械学習や人工知能に携わるエンジニアにとって、これほどエキサイティングな時代はありません。テクノロジーがますます高度化し、コンピューターが小型化、高速化、高効率化するにつれて、エンジニアの活躍の場は飛躍的に拡大しています。
機械学習が人気があるのには理由があります。これは、困難な問題に対する新しいソリューション、つまり人間がしばらくの間見過ごしてきた答えを提供する分野です。これは最も重要なコンピュータサイエンス分野の1つであり、時間の経過とともに重要性が増すだけです。今機械学習に関わるということは、エンジニアが私たちが知っているAIの未来を形作ることができるということです。未来の一部となり、クールなユースケースに関わり、最先端技術を推進できることが、この役割をエキサイティングなものにしています。機械学習とAIのアクションに関わりたい場合は、私たちがお手伝いします。
アユシュ・チャウラシアはUltralytics機械学習エンジニアだ。彼がMLに興味を持ったきっかけは、実は音楽だった。高校生の頃、毎日同じ曲を聴くのは退屈なので、メディアプレーヤー用のスマートなレコメンダーを作りたいと考えていた。それ以来、彼は現実世界の問題に対する興味深いMLソリューションに取り組んでいる。
この業界に関わるには、アインシュタインのような天才でなければならないと思われがちですが、実際にはそうではありません。最終的には、粘り強さと、目の前のあらゆる問題を解決できると信じることが重要です。人工知能の世界は非常に複雑ですが、優秀なMLエンジニアは困難を恐れません。
機械学習は非常に新しい分野であり、日々さまざまな研究論文やレポートが登場しています。最新の論文に気を取られ、本来の目標を忘れてしまいがちです。論文を追いかけるだけでなく、できる限りのことを行っているか確認してください。
機械学習の世界に飛び込む前に、コンピューターのプログラミング方法を知っておくことは非常に重要だ。Python 、あらゆるものが光速で変化するダイナミックな世界で素早く対応できるよう、アルゴリズム的な思考方法を教えてくれる。また、YOLOv5含む多くのツールがPython上で構築されており、機械学習のための最も人気のある言語の1つでもある。
教師あり機械学習の手法には、回帰、アソシエーション、および分類が含まれます。これらの理解により、独自のデータに適した構造をセットアップし、利用可能な主要なオプションを理解して適切なツールを使用し、適切なアルゴリズムとハイパーパラメータについて情報に基づいた選択を行うことができます。
Google Colab、Pytorch、Pycharmなどのツールは非常に便利で役立つ。Google ColabはGPU フリーで、PyTorch 人気のあるディープラーニングフレームワークであり、PyCharmはインターフェイス内で豊富なツールサポートを提供するIDEである。これらのツールを使えば、生産性を向上させ、弁証法的思考スキルを身につけることができる。
独自のプロジェクトを始めるのが早ければ早いほど、成功の可能性は高くなります。間違いを犯すこと、失敗することを覚悟して、再び立ち上がってください。自分の間違いから学ぶことが、成長への一番の近道です。最も困難ですが、最もやりがいのある道です。
機械学習は、2年前に登場したアイデアが現在本番環境で使用されている、変化の速い業界です。特に、ソリューションが役立ち、世界に貢献していることがわかると、常に興奮するでしょう。ただし、課題もあります。リソースと時間の不足、大きな処理能力、必要なハードウェアの改善などがその例です。常に辛抱強く、良いことも悪いことも受け入れることを忘れないでください。
ほんの数年前、私たちの創設者であるグレン・ジョーチャーは、物理学のバックグラウンドを持つアウトサイダーとしてAIとMLの世界に足を踏み入れました。このことを念頭に置くと、グレンの成功は一夜にして実現したわけではない。忍耐と決意が必要だった。YOLOv5 謙虚なアイデアから始まりました。懸命に働くことで、私たちはチームを作りました。私たちが提供するものはすべてオープンソースで、AIを誰にでも簡単に利用できるようにすることを目指しています。
「機械学習の世界に足を踏み入れたいなら、常に初心を忘れず、謙虚、忍耐強く、夢を追求する決意を持ち続けてほしい！」
Ultralytics創設者兼CEO、グレン・ジョーチャー
