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NVIDIA Edify 3Dで3Dモデル作成を簡素化

NVIDIA Edify 3Dによって3Dモデルの作成が容易になり、高品質でカスタマイズ可能な3Dアセットをすばやく効率的に生成できる仕組みをご紹介します。

Abirami VinaAbirami Vina8 分で読めます
NVIDIA Edify 3Dを使ってテキストから生成した3Dモデル

近年、3Dテクノロジーは急速に成長する魅力的な技術分野となっています。2013年から2020年にかけて、3Dプリンティング技術の特許は年率26.3%で増加しました。この急速な成長は、3D分野におけるイノベーションと関心の高さを示しています。

ゲームや建築から仮想現実まで、3Dツールはさまざまな業界の働き方を変えています。以前のブログ記事では、3次元空間内の物体をシステムが認識、特定、分析できるようにする技術である3D物体検出について解説しました。

今回は、この分野におけるもう一つの興味深い進歩、テキストからの3Dモデリングと画像からの3Dモデリングに焦点を当てます。クリエイターは、テキストや画像で説明するだけで詳細な3Dモデルを生成できるため、3Dデザインをこれまで以上に速く、手軽に行えます。

その好例がNVIDIA Edify 3Dです。これは、テキストや画像から高品質な3Dモデルを生成できる生成AIモデルです。速度、精度、カスタマイズ性を組み合わせることで、プロや趣味で制作する人々の3Dコンテンツ制作の方法を変えています。

この記事では、NVIDIA Edify 3Dとは何か、どのように機能するのかを詳しく解説します。また、その機能や実世界での用途、さまざまな業界にもたらす可能性のある影響についても見ていきます。

NVIDIA Edify 3Dについて#

従来、3Dモデルの手作業での作成は、難しく時間のかかるプロセスでした。デザイナーは多くの場合、アセットのモデリング、テクスチャ設定、調整に高度な技術的専門知識を要する専用ソフトウェアに頼っていました。

複雑なプロジェクトには膨大な時間がかかり、細部への正確な注意が求められるため、厳しい納期への対応が困難になることがあります。また、手作業での制作には高価なハードウェアやリソースが必要になることが多く、小規模なチームや個人クリエイターには実現しにくい場合があります。

NVIDIA Edify 3Dは、生成AIを活用してプロセスの大部分を自動化し、作業を簡素化します。最初から作り始める代わりに、ユーザーがテキストによる説明や画像を入力すると、モデルが数分で詳細な3Dモデルを生成できます。

NVIDIA Edify 3Dによるテキストから3Dモデルへの変換例

図1. NVIDIA Edify 3Dを使ってテキストから3Dモデルを生成する例。

NVIDIA Edify 3Dは、テキストの説明や画像から高品質な3Dアセットやモデルを生成することに重点を置いていますが、実際には、さまざまなクリエイティブタスクで生成AIを活用するために設計されたEdifyモデル群の一部です。これらのツールには、4K画像、360度のハイダイナミックレンジ(HDR)環境、物理ベースレンダリング(PBR)マテリアル、さらには動画コンテンツを作成する機能が含まれています。

3Dモデル作成におけるNVIDIA Edify 3Dの主な機能#

NVIDIA Edify 3Dの主な機能の1つは、四角形ポリゴンメッシュを生成できることです。四角形ポリゴンメッシュは、四辺形で構成される3Dモデルです。こうしたメッシュは、より滑らかで自然な形状を作れるため、3Dモデリングで広く好まれています。また、三角形ポリゴンで作られたメッシュと比べて編集しやすいという特徴もあります。四角形ポリゴンメッシュは、精度と迅速な調整が重要となるゲームやアニメーションなどの業界で特に役立ちます。

四角形ポリゴンメッシュ形式のアセットを生成するEdify 3D

図2. Edify 3Dは四角形ポリゴンメッシュ形式でアセットを生成します。

Edify 3Dのもう一つの特徴は、OmniverseやNIMなどのほかのNVIDIAツールとの統合です。これは、仮想現実(VR)、拡張現実(AR)、製品のビジュアライゼーションなどの用途に役立ちます。時間の制約や手作業でのモデリングの複雑さなど、従来の3Dワークフローでよくある課題に対処することで、クリエイターは技術的な障壁ではなく、自身のアイデアや創造性に集中できます。

NVIDIA Edify 3Dの仕組み#

Edify 3Dは、高度なAI技術を使って、テキストの説明や参照画像を詳細な3Dモデルに変換します。処理は、テキストプロンプトや画像などの入力から始まります。ランダムノイズを意味のあるコンテンツへと洗練させて画像を生成するマルチビュー拡散モデルが、さまざまな角度から見たオブジェクトのRGB画像を複数生成します。これらの画像には、さまざまな視点から見たオブジェクトの外観が捉えられており、一貫性を保つのに役立ちます。

同時に、マルチビューのControlNet(構造情報を使って生成プロセスをガイドするよう設計されたニューラルネットワーク)が、曲線やエッジなどの詳細を含む物体表面の形状や構造を表すサーフェス法線を生成します。これらのサーフェス法線をRGB画像と組み合わせることで、視覚情報と幾何情報の両方が得られます。このデータは、物体の3D形状、テクスチャ、マテリアルを予測するために情報の系列を処理するAIモデルの一種である、Transformerベースの再構築モデルに渡されます。

その結果が四角形ポリゴンメッシュに仕上げられます。最終出力の品質を高めるため、複数の角度にわたってテクスチャの解像度とディテールを向上できるニューラルネットワークであるマルチビューアップスケーリングControlNetによって、3Dモデルの視覚的なディテールと完成度が高められます。このプロセスにより、幅広い用途に適した、高品質ですぐに使える3Dアセットが生成されます。

NVIDIA Edify 3Dの仕組み

図3. NVIDIA Edify 3Dの仕組み。

NVIDIA Edify 3Dの実際の活用例#

NVIDIA Edify 3Dの仕組みと機能を見てきたところで、さまざまな業界にどのような変化をもたらすのか、詳しく見ていきましょう。

ゲームやエンターテインメント向けの3Dアセット作成#

ゲームやエンターテインメントでは、没入感のある体験を作るうえで3Dアセットが欠かせません。Edify 3Dを使えば、ゲーム開発者やアニメーターは、シンプルなテキストや画像から、詳細なキャラクター、環境、オブジェクトをすばやく生成できます。これにより制作プロセスが加速し、クリエイティブチームは手作業で何時間も3Dモデリングを行う代わりに、デザインやストーリーテリングの洗練に集中できます。

Edify 3Dでキャラクターを作成する例

図4. キャラクターを作成する例。画像提供:著者。

3D製品ビジュアルでオンラインショッピングを向上#

3D製品ビジュアルによって、オンラインショッピングはよりインタラクティブになっています。Edify 3Dは、小売業者が商品のリアルで回転可能な3Dモデルを簡単に作成できるよう支援し、顧客が購入する商品をよりよく理解できるようにします。

買い物客があらゆる角度から見た商品の外観をより明確に把握できれば、買い物体験の向上と返品の削減につながります。3D生成モデルを使うことで、EC事業者は顧客満足度を高め、コンバージョン率を向上させられます。

建築家やデザイナーのビジュアル制作を支援#

建築家やデザイナーにとって、アイデアを詳細なビジュアルにする作業は、時間がかかり複雑なプロセスになりがちです。Edify 3Dのようなツールを使えば、スケッチ、説明、コンセプトを正確な3Dモデルにすばやく変換できるため、ビジュアル化やデザイン案の伝達を支援し、作業を簡素化できます。建物、室内空間、家具など、対象を問わず、3Dモデリングによってデザインプロセスが加速し、ミスが減り、プロジェクトをより迅速に形にできます。

3Dモデルで教育やトレーニングをよりインタラクティブに#

以前の記事では、拡張現実(AR)を活用することでコンピュータービジョンが学習をどのように支援するかを紹介しました。ARを使うと、学生は現実世界にデジタル情報を重ねて表示でき、複雑な概念を視覚化して理解しやすくなります。同様に、3Dモデリングは、詳細でインタラクティブなシミュレーションを作成するうえで重要な役割を果たします。

Edify 3Dのようなツールを使うと、教育者は医療トレーニング、工学、歴史などの分野向けにモデルを簡単に設計・カスタマイズできます。これらの3Dモデルを使えば、学生はより没入感のある実践的な方法で対象を探索し、学習に取り組むことができ、学習効果と楽しさが高まります。

入力画像を使って3Dモデルを生成する例

図5. 入力画像を使って3Dモデルを生成する例。

NVIDIA Edify 3Dのメリットと制限#

NVIDIA Edify 3Dには、3Dコンテンツ作成に効果的なツールとなるさまざまなメリットがあります。主な利点は次のとおりです。

  • カスタマイズ性:生成されたモデルを簡単に調整・微調整し、具体的なニーズやクリエイティブなアイデアに合わせられます。
  • 創造性の柔軟性:このプラットフォームはモデル作成の柔軟性を備えており、さまざまなデザインやコンセプトをすばやく試すことができます。
  • 反復作業の簡素化:モデルをすばやく生成して調整できるため、反復的なデザインプロセスが加速し、修正や更新をより迅速に行えます。

Edify 3Dは、3Dモデリングのプロセスを効率化したい専門家にも初心者にも魅力的な選択肢ですが、次のような制限に留意してください。

  • 学習曲線:使いやすさを重視して設計されていますが、AI駆動の3Dモデリングを初めて使う人は、多少の学習が必要になる場合があります。
  • 入力品質への依存:生成される3Dモデルの品質は、入力テキストや画像の明瞭さと詳細さに左右されます。入力の品質が高いほど、結果も良くなります。
  • 複雑なモデルには調整が必要な場合があります:より複雑で詳細な3Dモデルは、特定の品質基準を満たすために、生成後に追加編集が必要になることがあります。

NVIDIA Edify 3Dの主なポイント#

NVIDIA Edify 3Dは3Dモデルの作成方法を変え、プロセスをより速く、簡単に、利用しやすくしています。通常は時間がかかり複雑なタスクを高度なAIで処理することで、ユーザーがより少ない労力で高品質な3Dアセットを生成できるよう支援します。

ゲーム、オンラインショッピング、建築、教育など、どの分野で使う場合でも、Edify 3Dはワークフローを簡素化し、創造性に新たな可能性をもたらします。より多くの業界で3D技術が導入されるにつれ、Edify 3Dのようなツールは、アイデアを現実のものにする作業を容易にするうえで重要な役割を果たすでしょう。

GitHubリポジトリを確認し、活発なコミュニティに参加して、AIについてさらに探求しましょう。農業や医療におけるAIの活用例もご覧ください。

執筆者

Abirami Vina
Abirami Vina

コンテンツクリエイター · Ultralytics

コンピュータービジョンエンジニアとしてキャリアをスタートさせたAbirami Vinaは、ビジョンAIと機械学習の強固な基盤を築きました。Ultralyticsのコンテンツクリエイターであり、Scribe of AIの創設者兼チーフライターとして、AIに特化した企業向けの高品質な技術コンテンツを制作しています。AIを理解しやすく魅力的なものにするという情熱に基づき、最先端のテクノロジーと実社会への影響をつなぐ仕事に取り組んでいます。

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