AIとコンピュータビジョンがどのように群集管理を再構築しているか、群集カウントや自動人物追跡システムなどの革新的なアプリケーションを紹介します。
.webp)
YOLO Vision 2025にご期待ください！
2025年9月25日
10:00 — 18:00（英国夏時間）
ハイブリッドイベント
AIとコンピュータビジョンがどのように群集管理を再構築しているか、群集カウントや自動人物追跡システムなどの革新的なアプリケーションを紹介します。
スマートシティは、高度な技術によって円滑な運営が支えられている、活気に満ちた人口密集地です。大規模な群衆の管理は、公共スペースや大規模イベントにおいて、都市をより安全かつ効率的にするために重要な要素となります。
群衆管理の必要性の良い例は、パリで開催された2022 UEFAチャンピオンズリーグ決勝です。スタジアムの外の過密状態により、遅延、混乱、および安全上の懸念が生じました。計画の不備と群衆の流れの問題が混乱の原因となり、大規模な群衆を管理するためのより良い方法を見つけることがいかに重要であるかを示しています。
そこで、人工知能（AI）とコンピュータビジョン（CV）が役立ちます。これらの技術は、人々の監視、リスクの特定、群衆の行動のリアルタイムな把握を容易にすることで、群衆の管理方法を変革しています。コンピュータビジョン市場は2032年までに1,757億2,000万ドルに成長すると予測されており、より多くの組織がこれらのソリューションに注目していることは明らかです。
この記事では、AIとコンピュータビジョンがどのように群集管理を再構築し、大規模なイベントをより安全かつ効率的にすると同時に、よりスマートな集まりへの道を切り開いているかを探ります。
イベントが大規模化し、多様化するにつれて、群衆の管理はますます複雑になっています。都市の成長と大規模イベントの人気が高まるにつれて、対処する必要のある新たな課題が生じています。
2022年の調査によると、大規模イベントでの群衆関連の事故の約60%において、過密状態が主な要因であることが判明しました。この調査からの洞察は、大規模な聴衆を管理し、潜在的なリスクを軽減するための戦略を改善することの重要性を強調しています。
従来の群集管理方法は役立ちますが、群集の予測不可能な行動に対処するのが難しい場合があります。このギャップにより、リアルタイムで監視、分析、介入できる最先端のツールに投資し、すべての人にとってより安全な体験を保証することが重要になります。
Vision AIは、高度なコンピュータビジョンモデルを使用してリアルタイムでビデオフィードを分析し、動きを監視し、パターンを認識し、異常な行動を検出することで、大規模な群衆の管理に役立ちます。これらのモデルは、混雑などの問題を早期に特定するのに役立ち、主催者は問題がエスカレートする前に対応できます。
リアルタイムの監視、行動分析、および積極的な介入を提供することにより、Vision AIソリューションは、イベントの安全性と効率を高めます。これらのテクノロジーがどのように群集管理を変革するかを探りましょう。
例えば、満員のスタジアムで、イベントのために何千人もの人々が入り口ゲートを移動しているとします。群衆が密集するにつれて、動きは遅くなります。このような状況では、効果的な群衆管理が不可欠です。AIを活用した群衆密度監視システムは、リアルタイムの洞察を提供できます。これにより、主催者は群衆の流れを管理し、大規模なイベントをスムーズに運営することができます。
Ultralytics YOLO11のようなコンピュータビジョンモデルは、群集密度の監視において重要な役割を果たすことができます。YOLO11がサポートするオブジェクト追跡などのタスクは、混雑したエリアで個人を正確に追跡するために使用できます。なぜこれが可能なのでしょうか？
ビデオフィードは、YOLO11によってリアルタイムで処理できます。リアルタイム処理により、主催者は監視している群衆に関する最新の情報を得ることができます。YOLO11は、群衆に関する特定のエリアや関心領域に焦点を当てるためにも使用できます。
例えば、主催者は、入り口、通路、出口ルートなどの主要な場所を監視し、これらの重要なゾーンが効果的に管理されていることを確認できます。ビジョン対応システムは、群衆の集中度が高いエリアを示すヒートマップのような視覚化を生成し、潜在的な問題を特定して対処しやすくするために開発することもできます。
興味深いことに、ロンドン地下鉄では、ビジョン駆動の群衆監視を使用して、混雑時に乗客の安全を確保しています。コンピュータビジョンを使用してプラットフォームにいる人数をカウントし、特定のエリアが混雑しすぎると当局に警告します。洞察は、列車のスケジュールを調整し、群衆の流れをより効率的に管理するのに役立つライブアップデートを提供するのに役立ちます。
賑やかなイベント（コンサートなど）では、不審な行動が見過ごされることがあります。AI対応システムは、人間よりも簡単にこれらの行動を特定するように設計されています。たとえば、YOLO11のポーズ推定機能を使用して、人の体の動きを監視できます。
姿勢推定は、関節や四肢など、人の体の主要なポイントを追跡し、姿勢や動きを理解するコンピュータビジョン技術です。リアルタイムでこれらの動きを分析することにより、Vision AIセキュリティシステムは、潜在的な問題を示す可能性のある、突然または不規則な行動など、疑わしいまたは予期しない行動を検出できます。
例えば、パリオリンピック2024では、AI強化されたビデオ監視が安全維持に重要な役割を果たしました。スマートカメラと高度なビジョンによるモーショントラッキングが、群衆の行動を監視しました。不審な活動や突然の群衆の急増が発見された場合、セキュリティチームは即座に警告を受けました。これらの警告に迅速に対応することで、問題のエスカレーションを防ぎ、参加者と観客の両方を含むすべての人々の安全を確保しました。
今日、物理的なチケットの手間を省き、一目見るだけでイベントに入場することが、AIのおかげで現実になっています。顔認識技術は、許可された個人だけがアクセスできるようにすることで、このプロセスを促進しています。このイノベーションは、入場を迅速化し、セキュリティを強化すると同時に、大規模な群衆の管理にも役立ちます。その結果、混雑が軽減され、アクセスはスムーズかつ組織化された状態に保たれます。
これは、ブラジルのアリアンツ・パルケで実際に確認できます。AIを活用した顔認識により、スタジアムへの出入りが迅速かつ簡単になっています。訪問者は、入場地点で顔をスキャンして迅速な認証を行い、不正アクセスを阻止します。これにより、セキュリティが向上し、誰もがよりスムーズでストレスのない体験を得られます。
駅、空港、テーマパークなど、どこにいても、長い列と動きの遅い人々はイライラの原因となります。しかし、コンピュータビジョン技術はそれを変えることができます。YOLO11を使用すると、空港、店舗、病院などの混雑した場所で列を監視するためのスマートなキュー管理システムを構築できます。
キュー管理システムがどのように機能するかを詳しく見てみましょう。
AI とコンピュータビジョンは、公共の集まりでの安全性、効率、意思決定を強化することにより、群衆管理を改善します。覚えておくべき主な利点を次に示します。
これらの利点がある一方で、群集管理におけるAIの実装にはいくつかの課題が伴います。主な制約事項を以下に示します。
モバイル事業者の31%が5Gネットワーク内にAIソリューションを導入する計画を立てています。このエキサイティングな開発は、リアルタイムのデータ処理とより高速な通信を可能にすることで、群集管理を変えるでしょう。5Gの高速接続により、AI群集監視システムはデータをほぼ瞬時に処理できるため、リスクを軽減し、大規模なイベントをより安全かつ組織的に保つことができます。
さらに、データを収集場所の近くで処理することにより、エッジコンピューティングは遅延を減らし、より迅速でスマートな意思決定を可能にします。エッジAIは、情報が遠隔のサーバーに伝送されるのを待つことなく、データを迅速に分析し、意思決定を行うことができます。エッジコンピューティングは、AIや5Gと連携して、より安全で信頼性の高い群衆管理ソリューションを提供できます。
AI とコンピュータビジョンは、大規模なイベントや公共の集まりの管理方法を強化しています。これらのテクノロジーは、スマートシティの群衆をより安全にし、効率を高め、課題に対処するためのより良い装備を提供します。群衆の行動に関するリアルタイムの監視と洞察は、予測不可能な状況を管理するための革新的な方法を提供します。
顔認識、感情検出、行動追跡などのツールは、すでにイベントでの安全性と効率を向上させています。テクノロジーがよりスマートで安全な集まりをどのように形作っているかを見るのはエキサイティングです。
当社のGitHubリポジトリをご覧になり、活気あるコミュニティとつながり、AIの最新情報を入手してください。Vision AIが製造業やヘルスケアなどの分野でどのようにイノベーションを推進しているかを探ります。
