AI分野の女性たちが限界を打ち破っています。

国際女性デーおめでとうございます！今日は、偏見、ステレオタイプ、差別の解消に取り組む世界を祝います。女性が夢を実現し、より平等な未来のために変化をもたらしていることを応援します。

図1. 国際女性デーおめでとうございます！（出典: elements.envato.com）

人工知能（AI）はテクノロジーの未来であり、AI分野で活躍する女性たちがその未来を変革しています。女性たちはAIを前進させるだけでなく、AIが誰もを包摂し、すべての人に利益をもたらすよう取り組んでいます。お祝いに参加し、AI分野で女性たちが成し遂げている素晴らしい進歩を見ていきましょう。

AI分野で増加する女性の活躍#

歴史的に、AI分野では男女の均衡が取れていませんでしたが、状況は変わりつつあります。AI分野で活躍する女性の割合は、2016年以降、約4%増加しています（約26%）。これは、多様性と成果の結び付きによるものと考えられます。ジェンダーの多様性が高い企業ほど、市場価値が高くなる傾向があります。調査によると、男女比における女性の割合が10%増加すると、市場価値が7%上昇することが示されています。

図2. AI分野で活躍する女性は徐々に増えています。

AWSでスタートアップおよびベンチャーキャピタル向け機械学習ビジネス開発を率いるAllie K. Millerによると、もう一つの理由は常識的なことです。AIにおける多様性の重要性について語るなかで、女性は世界人口の半数を占めるのだから、AI開発チームに女性を加えるのは当然だと指摘しています。

図3. Allie K. Miller

これは、特にAIのバイアスを減らしたい場合に理にかなっています。AI分野に参加する女性が増えることで、誰にとっても適切に機能するシステムの構築につながります。こうすることで、多様な視点が不足したときに生じるバイアスを避けられます。

女性をAI分野に惹きつけるものとは？#

女性がAIに惹かれる理由はさまざまです。テクノロジーを活用して世界をより良くしたいという強い思いを持っています。

Anna Makanjuはその好例です。OpenAIのグローバルアフェアーズ担当バイスプレジデントである彼女は、ソ連で育ち、生まれつき楽観的な人ではありません。しかし、AnnaはAIを前向きで長期的な変化をもたらすツールと捉えています。

図4. Anna Makanju（出典: time.com）

視覚障害のある同僚をAIが支援した事例や、インドで公共サービス向けに翻訳するアプリの事例が、彼女に影響を与えました。AnnaはAIが特別な理由を次のように説明しています。「テクノロジーそのものだけの話ではありません。これまで不可能だと思っていたことを、可能にしてくれる点が重要なのです。それが希望を与えてくれます」と彼女は語ります。

女性をAI分野へと駆り立てる要因を、ほかにもいくつか紹介します。

• ロールモデルを見つける — AI分野のメンターや支援的なコミュニティは、女性がこの分野に参加し、活躍するための励みになります。
• バイアスへの対処 — AI分野の女性は、AI技術がすべての人を公平に扱うようにしたいと考えています。
• 学習と成長 — AI技術は絶えず進化しているため、女性には学び、成長する機会が無限にあります。
• 個人として影響を与える — 女性は、AIを人々の暮らしに目に見える変化をもたらすツールとして活用したいと考えています。

AIの未来を形作る女性たち#

女性はAI分野の最前線に立っています。医療、サステナビリティ、倫理的なAIの分野でブレークスルーを推進しています。その中でも、Fei-Fei Liは、コンピューターによる画像認識のあり方を変えたプロジェクトImageNetでの功績が際立っています。これにより、診断や患者ケアの向上など、医療分野で大きな進歩が実現しました。

Fei-Fei Li氏も、AIにおける公平性と多様性の実現に取り組んでいます。同氏は、あらゆる背景を持つ人々にAI分野への参加を促すAI4Allの設立に協力しました。同氏の目標は、誰にとっても公平なAI技術を実現することです。

図5. Fei-Fei Li（出典: www.wsj.com）

Stanford Institute for Human-Centered AI（HAI）の共同所長として、Liは人々を支援し、現実世界の問題を解決するなど、AIを有益な目的で活用することを推進してきました。テクノロジーは生活を困難にするのではなく、より良くするべきだと考えています。本人の言葉を借りれば、「機械やテクノロジーは、尊厳やより良い生活、自由など、普遍的な人間の価値観に沿うべきです。」

Fei-Fei Liの歩みは、AI分野における女性の重要性を示しています。女性は新しい技術を生み出すだけではありません。その技術が適切に使われるよう取り組んでいます。彼女の功績は、AIをすべての人のために機能させるうえで、多様性と倫理が重要であることを示しています。

女性はAI分野にどのように関わっているのでしょうか？#

女性はAI分野に参入し、機械学習などの分野でスキルを発揮しています。一方で、ディープラーニングなどの新しいAI分野では、女性の存在感は低くなっています。2018年には、機械学習を知っている男性（47%）の割合が女性（40%）を上回っていました。

同様に、女性はデータアナリストなど、AI分野で比較的低い職位に就くことが多い傾向にあります。データアナリストである女性は約4.2%で、男性はわずか3.0%です。

図6. 性別と職種別のAIスキル。

男性はソフトウェアエンジニアやCEOなど、より上位の職位に就く傾向があります。こうした違いを認識することは、AI分野の平等と多様性を高めるうえで重要です。女性がAIスキルを習得し、キャリアアップできるよう支援することは、大きな変化につながります。

女性がAI分野に進むための道筋#

女性がAI分野に進む道はさまざまです。若いうちに始める人もいれば、人生の後半になってから関心を持つ人もいます。少女たちは、学校のプログラムやコーディングキャンプを通じてAIについて学ぶことがあります。

成長するにつれて、コンピューターサイエンスや関連分野を学ぶために大学へ進む人もいます。一方で、数学や生物学など、さまざまな背景から後になってAIに関心を持つ女性もいます。

さまざまな女性がどのようにAI分野でのキャリアを歩み始めるのかを見ていきましょう。

図7. 女性がAI分野に進むまでの道筋。

世界各地のAI分野で活躍する女性#

世界中の女性がAI分野で重要な役割を果たしています。ジェンダーバイアスや文化的な障壁に直面しながらも、多様な背景を持つ女性たちがAIの研究開発に積極的に貢献しています。専門知識と新たな視点をもたらしています。

異なる地域の女性たちがAI分野で協力すると、新たな方法で課題を解決できます。これにより、出身地にかかわらず、すべての人にAIの恩恵が行き渡るようになります。

世界各地のAI分野の女性たちが連携することは、固定観念を打ち破ることにもつながります。才能は特定の地域や文化に限られないことを示しています。こうした取り組みは、女性が互いに支え合い、ともに成功できるネットワークの形成に役立ちます。

図8. 国別に見るAI分野のジェンダーギャップ。

北米からアジア、ヨーロッパからアフリカまで、女性のAI研究者たちが障壁を乗り越えています。彼女たちの取り組みは分野の発展に貢献するだけでなく、次世代の女性がAI分野でのキャリアを目指すきっかけにもなっています。

さらに、世界各地の女性がAI分野に参加することで、すべての人にとってより良い技術を生み出せます。女性たちは、AIが公平で、さまざまな人々に適切に機能するよう取り組んでいます。世界規模で協力することで、AI分野の女性たちはすべての人にとってより明るい未来を形作っています。

障壁を乗り越える：AI分野の女性がもたらす影響#

AIの世界に入ることは、女性にとってガラスの天井を打ち破るようなものです。かつて、テクノロジーやAIは主に男性の領域であり、女性が参入して成功するのは困難でした。しかし今、女性たちがAI分野に積極的に参加し、この状況を変えています。

女性はさまざまな形でAI業界に影響を与えています。

• 未来に向けたイノベーション - 最初のコンピュータープログラマーであるAda Lovelaceから現代のテクノロジーリーダーまで、女性は常にテクノロジーの進歩を支える重要な存在です。
• リーダーシップへの進出 - テクノロジー業界では、リーダーとなる女性が増えています。これはほかの人々に刺激を与え、業界をより良い方向へ変えています。
• 若い世代へのメンタリング - 経験豊富な女性テクノロジー人材が次世代を導いています。若い女性がテクノロジー分野で自分の未来を思い描けるよう支援しています。

女性の参加は、この分野に新たな視点、創造的なアイデア、新しい問題解決手法をもたらします。これはAI分野を豊かにするだけでなく、さらに多くの女性が後に続くよう促し、業界の多様性と公平性を高めます。

AI分野でのキャリアにおいて女性が直面する課題#

女性にとってAI分野に入るのは困難ですが、働き続けることはさらに困難です。多くの女性が10年以内にSTEM関連の仕事を辞めます。この傾向は男性より女性に多く見られます。大きな理由の一つは、女性が男性とは異なる扱いを受けていると感じることが多い点です。Deloitteの調査では、不平等な扱いを理由に女性の58%が仕事を辞めたことが分かりました。

差別も大きな問題です。女性の約68%が、職場でキャリアを妨げる固定観念に直面しています。半数以上が差別を理由に仕事を辞めたことがあります。この問題はSTEM分野でさらに深刻です。

また、多くの女性は十分に評価されていないと感じています。実に84%が、評価されていないと感じて仕事を辞めたことがあります。上司との問題も女性に大きな影響を与えています。約69%が、退職につながるような上司との問題を経験しています。

AI分野で活躍する女性をどのように支援できるでしょうか？#

AI分野で活躍する女性を支援することは非常に重要です。誰もが評価され、尊重されていると感じられる環境を目指します。そのためには、女性に公平な成長機会を提供し、女性のニーズに合ったメンタリングプログラムを用意する必要があります。企業は優秀な女性を採用して定着させ、昇進の機会を公平に提供するべきです。誰もが受け入れられる環境があれば、女性はAI分野で力を最大限に発揮できます。

図9. AI分野の女性たちが協力している様子。画像出典: Pexels

少女たちに早い段階からSTEMへの関心を持ってもらうことも大切です。少女たちを励ますことで、ジェンダーギャップの解消につながります。少女を対象とした奨学金やインターンシップを提供すれば、将来のAI専門家の育成に役立ちます。AI分野で女性が成し遂げている素晴らしい活動を広く伝え、さらに多くの少女たちが参加するきっかけを作りましょう。AI分野の女性を支援すると、新たなアイデアやイノベーションが生まれます。

女性の皆さん、AIの発展をこれからも推進していきましょう！#

女性たちがAIの世界で活躍している様子を見てきました。女性の貢献は、よりインクルーシブで革新的な未来を形作るための大切な要素です。

コードの一行一行、すべてのブレークスルー、すべてのアイデアが重要であることを忘れないでください。これからも限界に挑み、周囲を励まし、新たな道を切り開いていきましょう。

力を合わせてAI分野に変化を起こし、障壁を乗り越え、私たちの力を世界に示しています。輝き続け、イノベーションを生み出し、AI分野で前進し続けましょう。未来を形作るのは私たちです！

女性の皆さん、Ultralyticsで一緒にAIの未来を形作りましょう#

この女性の日に、Ultralyticsは、AIの未来をともに形づくる女性の皆様を心より歓迎します。GitHubで、最新のAIへの貢献をご覧ください。ヘルスケア、農業などの分野で前進を続けています。皆様の貢献は、AIをより包括的で革新的なものにする力となります。ともに変化を起こしましょう。