Abirami Vinaの最新記事
Food & Beverage
RapiD Engineering、Ultralytics YOLOで水産物の品質管理を1週間早く導入
RapiD EngineeringがUltralytics YOLOを活用してサーモン検査を自動化し、リアルタイムで欠陥を検出して、エンジニアリング作業を1週間分削減する方法をご紹介します。
Integrations
Intel Core Ultra Series 3（Panther Lake）上でOpenVINOを使用してUltralytics YOLO26を高速化
Ultralytics YOLO26モデルをOpenVINO形式にエクスポートし、CPU、GPU、NPUを含むIntelハードウェアで推論を高速化する方法をご紹介します。
Environmental Development
Project Ocean Oasis、Ultralytics YOLOでサンゴ礁保全を推進
Project Ocean OasisがUltralytics YOLO、エッジAI、自律型モニタリングシステムを活用し、サンゴ礁の保全と海洋インテリジェンスを拡大する方法をご紹介します。
Sports
Volley、Ultralytics YOLOでコート上のAIトレーナー250台以上を稼働
VolleyがUltralytics YOLOを使ったポーズ推定、ボール検出、コート分類により、約250台のオンコートトレーナーでリアルタイムコーチングを実現する方法を紹介します。
Manufacturing & Industrial
WG Tech Solutions、Ultralytics YOLOとAxeleraのAI Acceleratorで安全違反を28%削減
WG Tech SolutionsがAxelera Metis AIアクセラレーターをエッジで活用し、Ultralytics YOLOで製造現場の安全違反を28%削減した方法を紹介します。
Events
Embedded Vision Summit 2026におけるUltralyticsの主な見どころ
サンタクララで開催されたEmbedded Vision Summit 2026でのUltralyticsを紹介します。YOLO26による検出と姿勢推定のライブデモ、Ultralytics Platform、イベントで注目されたエッジAIのテーマを取り上げます。
Healthcare & Life Sciences
Stride、Ultralytics YOLOで馬の歩様分析を1分で実現
StrideがiPhone上でUltralytics YOLO26のポーズ推定を使い、専用ハードウェアなしで約1分で完了する、完全オフラインの馬の歩様解析を提供する方法を学びます。
Ultralytics Platform
Ultralytics Platformを使ってUltralytics YOLOモデルをエクスポートする方法
Ultralytics Platformを使って、ビジョンAIモデルを簡単にエクスポートできます。数回のクリックでエッジ、モバイル、クラウドへのデプロイに向けてモデルを準備する方法をご紹介します。
Ultralytics YOLO
Ultralytics YOLO26による危険なパレット積み付けの検出
Ultralytics YOLO26で倉庫内の危険なパレット積載を検出する方法をご紹介します。積載高さの違反から荷崩れにつながる傾きまで検出し、安全性と業務効率を向上させます。
Ultralytics Platform
Ultralytics Platformでのポリゴンアノテーションガイド
ポリゴンアノテーションの概要と、正確な物体セグメンテーションを実現する仕組み、Ultralytics Platformでアノテーションを簡単に作成する方法をご紹介します。
Healthcare & Life Sciences
Pixelabs、Ultralytics YOLOを活用した自動化で再現率95%を達成
PixelabsがAI-EngineでUltralytics YOLOv8を使って網膜画像解析を自動化し、アルツハイマー病の早期研究を支援するとともに、最大95%の再現率を達成した方法を紹介します。
Events
ドイツで開催されたHannover Messe 2026におけるUltralyticsの主なハイライト
Hannover Messe 2026におけるUltralyticsを紹介します。SiemensブースでのYOLO26デモ、産業AIのテーマ、欠陥検出からPPEチェックまでのビジョンAI活用例を取り上げます。
AIの未来を一緒に築きましょう！
機械学習の未来に向けた歩みを始めましょう