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Ultralytics 用語集

人工知能、機械学習、コンピュータビジョンなど、Ultralytics 用語集をご覧ください。

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AIにおける透明性

AIにおける透明性が、信頼、説明責任、および倫理的慣行に不可欠な理由をご覧ください。現実世界のアプリケーションと利点を今日探索しましょう。

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Two-Stage物体検出器

2段階オブジェクト検出器のパワーをご覧ください。複雑なコンピュータビジョンタスクにおいて、正確なオブジェクト検出を実現するための、精度に重点を置いたソリューションです。

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U-Net

セマンティックセグメンテーションのための強力なCNNアーキテクチャであるU-Netをご覧ください。医療、衛星、および自律イメージングにおけるそのアプリケーションを学びます。

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学習不足 (Underfitting)

専門家によるヒント、戦略、および実際の例を用いて、機械学習モデルにおけるアンダーフィッティングを特定、防止、および対処する方法を学びます。

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教師なし学習

教師なし学習が、クラスタリング、次元削減、および異常検出を使用して、データ内の隠れたパターンをどのように明らかにするかをご覧ください。

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検証データ

検証データを使用して機械学習モデルを最適化し、過学習を防ぎ、ハイパーパラメータを調整し、堅牢な実世界のパフォーマンスを保証します。

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勾配消失

ディープラーニングにおける勾配消失問題、ニューラルネットワークへの影響、およびReLU、ResNetsなどの効果的な解決策をご覧ください。

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ベクトルデータベース

ベクトルデータベースが、効率的な類似性検索、セマンティック検索、およびインテリジェントシステムのための異常検出を可能にすることで、AIに革命をもたらす様子をご覧ください。

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ベクトル検索

ベクター検索が、NLP、ビジュアル検索、レコメンデーションシステムなどのデータ検索において、セマンティック類似性を可能にすることで、AIにどのような革命をもたらすかを発見してください。

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ビデオ理解は、いくつかの主要なCVタスクを基盤とする多層的なプロセスです。パイプラインは通常、個々のフレームを分析してキーとなる要素を特定することから始まります。

動画内のアクションやイベントを解釈する高度なAIであるVideo Understandingについて解説します。その仕組みと、自動運転やスマートセキュリティにおけるアプリケーションについて学びましょう。

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バーチャルアシスタント

AIを活用したバーチャルアシスタントが、NLP、ML、TTSをどのように利用してタスクを自動化し、生産性を向上させ、産業を変革するかをご覧ください。

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Vision Transformer (ViT)

コンピュータビジョンにおけるVision Transformer（ViT）の能力をご覧ください。ViTがグローバルな画像コンテキストを捉え、CNNを上回る方法を学びます。

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