Ultralytics YOLOv8 및 Intel의 OpenVINO로 더 빠른 추론 속도 달성
Ultralytics YOLOv8과 Intel OpenVINO™로 AI 추론을 3배 더 빠르게 실행하세요. 비디오 분석, 스마트 시티, 리테일 전반에서 CPU와 GPU를 대상으로 AI 배포를 혁신하세요. OpenVINO™로 AI 모델을 최적화하는 가이드를 확인해 보세요.
빠르게 발전하는 인공지능 분야에서 속도와 효율성은 가장 중요합니다. Ultralytics는 AI 모델 배포를 혁신할 것으로 기대되는 Intel의 OpenVINO™ 툴킷과의 최신 통합을 공유하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 협업은 Ultralytics YOLOv8 모델의 강력한 성능과 Intel의 OpenVINO™의 효율성을 결합하여 CPU에서 최대 3배의 속도 향상을 제공하며, 통합 GPU, 전용 GPU, VPU를 포함한 Intel의 광범위한 하드웨어 생태계 전반에서 향상된 성능을 제공합니다.
이 통합이 특별한 이유는 무엇일까요?#
Intel의 OpenVINO™ 툴킷은 Intel 하드웨어 전반에서 AI 모델 성능을 극대화하도록 설계되었습니다. 단순히 비전 작업만을 위한 것이 아닙니다. OpenVINO™는 언어 처리부터 오디오 분석까지 다양한 작업을 탁월하게 처리합니다. Ultralytics는 OpenVINO™에 맞게 YOLOv8 모델을 최적화하여 사용자가 비디오 분석, 스마트 시티 또는 차세대 리테일용 애플리케이션을 개발할 때 더 빠르고 효율적인 AI 추론을 이용할 수 있도록 지원합니다.
Ultralytics YOLOv8 모델을 OpenVINO™ 추론용으로 내보내고 최적화하는 방법에 대한 자세한 안내는 다음 비디오 튜토리얼을 확인하시기 바랍니다.
프로세스 살펴보기#
Ultralytics YOLOv8 모델을 속도와 효율성에 맞게 특별히 설계된 형식으로 직접 내보낼 수 있다고 상상해 보십시오. 이것이 바로 이 통합이 제공하는 기능입니다. 개발자는 몇 줄의 코드만으로 YOLOv8 모델을 OpenVINO™ 호환 버전으로 변환하여 Intel이 제공하는 하드웨어 가속을 활용할 수 있습니다. 이 프로세스는 단순히 속도를 높이는 데 그치지 않고, 이전에는 계산 제약으로 제한되었던 AI 애플리케이션의 새로운 가능성을 열어 줍니다.
OpenVINO의 장점: 간소화된 AI 개발#
Ultralytics와 Intel의 통합은 AI 개발 프로세스에서 혁신적인 단계입니다. YOLOv8과 OpenVINO™의 결합을 통해 개발자는 다양한 분야의 컴퓨팅을 뒷받침하는 Intel® CPU를 효율적으로 활용할 수 있습니다. 이 결합은 실제 애플리케이션을 위한 AI의 접근성과 효율성을 크게 향상합니다.
OpenVINO™를 활용하면 추론 프로세스가 최적화되어 Ultralytics YOLOv8 모델이 최첨단 성능을 제공할 뿐만 아니라 실제 환경의 효율성에도 맞게 최적화됩니다. 이를 통해 고가의 GPU 구성이 필요하지 않은 상태에서 광범위한 디바이스에 정교한 AI 솔루션을 신속하게 배포할 수 있습니다. 결과적으로 계산 장벽으로 인해 제한되었던 애플리케이션의 범위가 확장되어 스마트 시티 이니셔티브의 발전을 촉진하고 리테일 고객 경험을 향상할 수 있습니다.
실제 환경에서의 이점#
- 향상된 성능: CPU에서 최대 3배 빠른 AI 추론을 경험할 수 있으며, Intel 하드웨어 전반에서는 더욱 큰 속도 향상을 제공합니다.
- 유연한 배포: 애플리케이션을 한 번 작성한 후 코드를 추가로 변경하지 않고 CPU부터 VPU까지 Intel 하드웨어 생태계 어디에나 배포할 수 있습니다.
- 간편한 사용: 딥러닝 전문가가 아니더라도 AI 모델 최적화 과정을 안내하는 80개 이상의 튜토리얼을 이용할 수 있습니다.
성공 사례: 결과가 입증하는 벤치마크#
Ultralytics와 Intel은 다양한 Intel 하드웨어 플랫폼에서 YOLOv8 모델을 벤치마킹하여 통합을 테스트했습니다. 그 결과는 매우 인상적이었습니다. OpenVINO™로 최적화된 모델은 정확도를 저하하지 않으면서 속도 면에서 일관되게 다른 모델을 능가했습니다. Intel Data Center GPU Flex Series부터 최신 Xeon CPU까지, 벤치마크 결과는 이 통합이 AI 배포에 미친 혁신적인 영향을 분명히 보여 줍니다.
그림 1. 모델 크기 및 형식별 이미지당 추론 시간(Xeon CPU)
AI를 실제 환경으로 가져오기#
이 통합은 단순한 수치와 벤치마크를 넘어, 혁신가와 개발자가 전례 없는 편의성과 효율성으로 AI를 실제 애플리케이션에 도입할 수 있도록 지원하는 데 의미가 있습니다. 더 빠른 객체 감지로 보안 시스템을 향상하거나 지능형 분석을 통해 더욱 매력적인 리테일 경험을 구축하는 등, Ultralytics YOLOv8과 Intel OpenVINO™의 통합은 AI 애플리케이션의 새로운 시대를 열어 갈 것입니다.
지금 시작하세요!#
Ultralytics 및 Intel과 함께 AI의 미래를 맞이하시기 바랍니다. 탁월한 성능과 효율성을 위해 YOLOv8 모델과 OpenVINO™를 포괄적으로 통합하는 방법을 살펴보십시오. 이 강력한 협업을 극대화하는 방법에 대한 자세한 정보와 단계별 가이드는 OpenVINO 통합 문서 페이지를 방문하시기 바랍니다.
