YOLO Vision 2026:
통합

Ultralytics YOLOv8 및 Intel의 OpenVINO로 더 빠른 추론 속도 달성

Ultralytics YOLOv8 및 Intel OpenVINO™와 함께 3배 더 빠른 AI 추론을 경험하십시오. 비디오 분석, 스마트 시티, 소매업을 위해 CPU 및 GPU 전반에서 AI 배포를 혁신하십시오. OpenVINO™를 사용한 AI 모델 최적화 가이드를 살펴보십시오.

PAPaula Derrenger3 min read
Intel OpenVINO를 통한 더 빠른 Ultralytics YOLOv8 추론

인공지능의 급격한 발전 속에서 속도와 효율성은 무엇보다 중요합니다. Ultralytics는 AI 모델 배포 방식을 혁신할 Intel의 OpenVINO™ 툴킷과의 최신 통합 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이번 협업은 Ultralytics YOLOv8 모델의 성능과 Intel's OpenVINO™의 효율성을 결합하여 CPU에서 최대 3배 빠른 속도를 제공하며, 통합 GPU, 전용 GPU, VPU를 포함한 Intel의 광범위한 하드웨어 생태계 전반에서 향상된 성능을 발휘합니다.

이 통합이 특별한 이유는 무엇일까요?#

Intel의 OpenVINO™ 툴킷은 Intel 하드웨어 전반에서 AI 모델 성능을 극대화하도록 설계되었습니다. 이는 단순히 시각적 요소에 국한되지 않으며, OpenVINO™는 언어 처리부터 오디오 분석에 이르기까지 다양한 작업을 처리하는 데 뛰어납니다. OpenVINO™용 YOLOv8 models을 최적화함으로써, Ultralytics는 사용자가 비디오 분석, 스마트 시티, 차세대 리테일용 애플리케이션을 개발할 때 더 빠르고 효율적인 AI 추론을 누릴 수 있도록 보장합니다.

Ultralytics YOLOv8 모델을 OpenVINO™로 내보내고 추론을 위해 최적화하는 방법에 대한 자세한 단계별 안내는 다음 동영상 튜토리얼을 확인해 보십시오:

프로세스 엿보기#

속도와 효율성에 최적화된 포맷으로 Ultralytics YOLOv8 모델을 직접 내보낼 수 있다고 상상해 보세요. 그것이 바로 이 통합 기능이 제공하는 이점입니다. 개발자는 단 몇 줄의 코드만으로 YOLOv8 모델을 OpenVINO™ 호환 버전으로 변환하여 Intel이 제공하는 하드웨어 가속의 이점을 누릴 수 있습니다. 이 프로세스는 단순히 속도만을 위한 것이 아니라, 이전에는 연산 제약으로 인해 한계가 있었던 AI 애플리케이션의 새로운 가능성을 여는 것입니다.

OpenVINO의 장점: AI 개발 간소화#

Ultralytics와 Intel의 통합은 AI 개발 과정에 있어 혁신적인 단계입니다. YOLOv8과 OpenVINO™의 융합을 통해 개발자는 다양한 분야의 컴퓨팅 핵심인 Intel® CPU를 효율적으로 활용할 수 있는 경로를 얻게 됩니다. 이러한 결합은 실용적인 애플리케이션을 위한 AI의 접근성과 효율성을 크게 향상시킵니다.

OpenVINO™를 활용하면 추론 프로세스가 최적화되어 Ultralytics YOLOv8 모델이 최첨단 성능을 발휘할 뿐만 아니라 실제 환경에서의 효율성까지 갖추게 됩니다. 이를 통해 고비용의 GPU 설정 없이도 다양한 장치에 정교한 AI 솔루션을 신속하게 배포할 수 있습니다. 결과적으로 컴퓨팅 제약으로 인해 한계가 있던 애플리케이션의 적용 범위를 넓혀 스마트 도시 이니셔티브의 발전을 이끌고 소매점 고객 경험을 향상시킵니다.

실질적인 이점#

  • 성능 향상: CPU에서 최대 3배 빠른 AI 추론을 경험하고, Intel 하드웨어 환경 전반에서 훨씬 더 강력한 가속을 누려 보십시오.
  • 범용적인 배포: 애플리케이션을 한 번 작성하면 추가 코드 변경 없이 CPU부터 VPU까지 Intel의 하드웨어 생태계 어디에나 배포할 수 있습니다.
  • 사용 편의성: 딥러닝 전문가가 아니더라도 AI 모델 최적화 과정을 안내하는 80개 이상의 튜토리얼을 이용할 수 있습니다.

성공 사례: 신뢰할 수 있는 벤치마크#

Ultralytics와 Intel은 다양한 Intel 하드웨어 플랫폼에서 YOLOv8 모델을 benchmarking하며 통합 성능을 테스트했습니다. 그 결과는 매우 인상적이며, OpenVINO™로 최적화된 모델은 정확도를 희생하지 않으면서도 속도 측면에서 기존 모델을 지속적으로 능가합니다. Intel Data Center GPU Flex Series부터 최신 Xeon CPU에 이르기까지, 벤치마크 결과는 AI 배포에 미치는 이번 통합의 혁신적인 영향을 여실히 보여줍니다.

Inference time per image by model size and format on a Xeon CPU

Fig 1. 모델 크기 및 포맷별 이미지당 추론 시간 (Xeon CPU)

AI를 현실 세계로#

이 통합은 단순한 수치와 벤치마크 그 이상입니다. 혁신가와 개발자가 전례 없는 수준의 편의성과 효율성으로 AI를 현실 세계의 애플리케이션에 도입할 수 있도록 지원하는 데 그 목적이 있습니다. 더 빠른 객체 감지로 보안 시스템을 강화하거나 지능형 분석을 통해 더욱 매력적인 소매 경험을 창출하는 등, Ultralytics YOLOv8과 Intel OpenVINO™의 통합은 새로운 AI 애플리케이션 시대를 열어갈 것입니다.

지금 바로 시작하십시오!#

Ultralytics와 함께 AI의 미래를 맞이하세요. 비교할 수 없는 성능과 효율성을 위해 YOLOv8 모델과 OpenVINO™의 포괄적인 통합 기능을 살펴보세요. 이 강력한 협업을 극대화하는 방법에 대한 자세한 정보와 단계별 가이드는 OpenVINO Integration Docs page를 방문해 주세요.

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