Ultralytics YOLOv8 및 인텔 OpenVINO™로 3배 빠른 AI 추론을 활용하세요. 비디오 분석, 스마트 시티 및 소매업을 위해 CPU와 GPU 전반에 걸쳐 AI 배포를 혁신하세요. OpenVINO™로 AI 모델 최적화를 위한 가이드를 살펴보세요.
빠르게 진화하는 인공 지능의 세계에서 속도와 효율성은 가장 중요합니다. Ultralytics 는 AI 모델 배포에 혁신을 가져올 인텔의 OpenVINO™ 툴킷과의 최신 통합을 공유하게 되어 기쁩니다. 이번 협업은 Ultralytics YOLOv8 모델의 성능과 인텔 OpenVINO™의 효율성을 결합하여 CPU의 속도를 최대 3배까지 향상시키고 통합 GPU, 전용 GPU 및 VPU를 포함한 인텔의 광범위한 하드웨어 에코시스템 전반에서 향상된 성능을 제공합니다.
인텔의 OpenVINO™ 툴킷은 인텔 하드웨어 전반에서 AI 모델 성능을 극대화하도록 설계되었습니다. OpenVINO™는 비주얼뿐만 아니라 언어 처리부터 오디오 분석에 이르기까지 다양한 작업을 처리하는 데 탁월합니다. YOLOv8 모델을 OpenVINO™에 최적화함으로써 Ultralytics 사용자는 비디오 분석, 스마트 시티 또는 차세대 리테일용 애플리케이션을 개발할 때 더 빠르고 효율적인 AI 추론을 즐길 수 있습니다.
OpenVINO™를 사용하여 추론을 위해 Ultralytics YOLOv8 모델을 내보내고 최적화하는 방법에 대한 자세한 안내는 동영상 튜토리얼을 참조하세요:
YOLOv8 모델을 속도와 효율성을 위해 맞춤화된 형식으로 직접 내보낼 수 있다고 상상해 보세요. 바로 이 통합 기능이 제공하는 기능입니다. 개발자는 단 몇 줄의 코드만으로 YOLOv8 모델을 OpenVINO™ 호환 버전으로 변환하여 인텔이 제공하는 하드웨어 가속을 활용할 수 있습니다. 이 프로세스는 속도뿐만 아니라 이전에는 계산 제약으로 인해 제한되었던 AI 애플리케이션의 새로운 가능성을 열어줍니다.
Ultralytics 와 인텔의 통합은 AI 개발 프로세스의 혁신적 단계입니다. 개발자는 YOLOv8 와 OpenVINO™ 의 융합을 통해 다양한 분야에서 컴퓨팅의 중심인 인텔® CPU를 효율적으로 활용할 수 있는 경로를 확보할 수 있습니다. 이 결합은 실용적인 애플리케이션을 위한 AI의 접근성과 효율성을 크게 향상시킵니다.
OpenVINO™를 활용하면 추론 프로세스를 최적화하여 YOLOv8 모델이 최첨단일 뿐만 아니라 실제 효율성에 최적화되도록 보장합니다. 이를 통해 다양한 디바이스에 걸쳐 정교한 AI 솔루션을 신속하게 배포할 수 있으므로 비용이 많이 드는 GPU 설정의 필요성을 피할 수 있습니다. 결과적으로 컴퓨팅 장벽으로 인해 제한되었던 애플리케이션의 범위를 확장하여 스마트 시티 이니셔티브의 발전과 리테일 고객 경험 향상을 위한 기반을 마련합니다.
Ultralytics 와 인텔은 다양한 인텔 하드웨어 플랫폼에서 YOLOv8 모델을 벤치마킹하여 통합을 테스트했습니다. 그 결과는 매우 인상적이었으며, OpenVINO™에 최적화된 모델이 정확도 저하 없이 속도 면에서 지속적으로 타사 모델을 능가하는 것으로 나타났습니다. 인텔 데이터센터 GPU 플렉스 시리즈부터 최신 제온 CPU까지, 이 벤치마크는 이러한 통합이 AI 배포에 미치는 혁신적인 영향을 강조합니다.
이 통합은 단순한 수치와 벤치마크 그 이상입니다. 혁신가와 개발자가 전례 없이 쉽고 효율적으로 AI를 실제 애플리케이션에 도입할 수 있도록 지원하는 것입니다. 더 빠른 물체 감지로 보안 시스템을 강화하거나 지능형 분석을 통해 더욱 매력적인 리테일 경험을 창출하는 등, Ultralytics YOLOv8 과 인텔 OpenVINO™의 통합은 새로운 AI 애플리케이션 시대를 열어갈 것입니다.
Ultralytics 및 인텔과 함께 AI의 미래를 맞이하세요. 최고의 성능과 효율성을 위해 YOLOv8 모델과 OpenVINO™의 포괄적인 통합에 대해 자세히 알아보세요. 이 강력한 협업을 극대화하는 방법에 대한 자세한 내용과 단계별 가이드는 OpenVINO 통합 문서 페이지를 참조하세요.
