케임브리지 대학교의 계산 사회 과학 및 디자인 조교수, 집단 지성 및 디자인 그룹(케임브리지 대학교)의 책임자이자 최초의 케임브리지 제로 펠로우로서 Caltech, 하버드 대학교, 보스턴 대학교, MCC-베를린과 같은 주요 학술 기관, 유엔 환경 계획(UNEP), 국제 에너지 기구(IEA)와 같은 주요 공공 정책 기관 및 기후 및 지속 가능성 분야의 다른 선구자들과 협력하여 기후 변화에 대한 대중의 이해를 개선하기 위한 글로벌 연구 노력을 공동으로 이끌고 있습니다.

지금처럼 엔지니어, 특히 머신 러닝 및 인공 지능에 집중하는 엔지니어가 되기에 더 흥미로운 시대는 없었습니다. 기술이 점점 더 발전하고 컴퓨터가 더 작고, 더 빠르고, 더 효율적으로 됨에 따라 엔지니어를 위한 기회는 기하급수적으로 확장되고 있습니다.

머신러닝은 인기 있는 분야입니다. 어려운 문제에 대한 새로운 해결책을 제시하고, 오랫동안 인간이 찾지 못했던 해답을 제공합니다. 머신러닝은 가장 중요한 컴퓨터 과학 분야 중 하나이며, 시간이 지날수록 그 중요성은 더욱 커질 것입니다. 지금 머신러닝에 참여하는 것은 엔지니어들이 우리가 알고 있는 AI의 미래를 만들어갈 수 있다는 것을 의미합니다. 미래의 일부가 되고, 멋진 활용 사례에 참여하며, 최첨단 기술을 발전시키는 것이 이 역할을 흥미롭게 만드는 요소입니다. 머신러닝과 AI의 활동에 참여하고 싶다면 저희가 도와드리겠습니다!

머신러닝 시작하기

1. 흥미는 언제나 최고의 선생님입니다

Ayush Chaurasia는 Ultralytics의 머신 러닝 엔지니어입니다. 그가 ML에 관심을 갖게 된 계기는 놀랍게도 음악이었습니다. 고등학생 시절, 매일 똑같은 노래를 듣는 것이 지루해서 미디어 플레이어용 스마트 추천기를 만들고 싶어 했습니다. 비록 Ayush는 프로젝트를 완료하지 못했지만, ML 연구의 세계를 계속 탐구했습니다. 그 이후로 그는 실제 문제에 대한 흥미로운 ML 솔루션을 개발하고 있습니다.

2. 중요한 것은 똑똑한 것이 아니라 끈기 있는 것입니다.

때로는 사람들이 이 업계에 참여하려면 아인슈타인이 되어야 한다고 생각할 수도 있지만 실제로는 그렇지 않습니다. 결국 끈기를 갖고 눈앞의 모든 문제를 해결할 수 있다고 믿는 것이 중요합니다. 인공 지능의 세계는 매우 복잡하지만 훌륭한 ML 엔지니어는 어려움을 피하지 않습니다.

3. 시야를 넓히고, 기본을 제대로 다지세요.

ML은 여전히 매우 새로운 분야이며, 매일 다양한 연구 논문과 보고서가 발표되고 있습니다. 최신 논문에 사로잡혀 원래 목표를 잊기 쉽습니다. 논문만 쫓지 말고, 할 수 있는 일을 하고 있는지 확인하세요!

4. Python 학습

머신 러닝의 세계로 뛰어들기 전에 컴퓨터 프로그래밍 방법을 아는 것이 중요합니다. Python은 알고리즘적으로 생각하는 방법을 가르쳐 역동적인 세상에서 빛의 속도로 모든 것이 변하는 상황에 빠르게 대처할 수 있도록 합니다. 또한 YOLOv5를 포함하여 그 위에 구축된 많은 도구가 있는 머신 러닝에 가장 널리 사용되는 언어 중 하나입니다.

5. 지도 학습 ML 기술 이해

지도 머신 러닝 기술에는 회귀, 연관 및 분류가 포함됩니다. 이러한 기술을 이해하면 자체 데이터에 적합한 구조를 설정하고, 사용 가능한 주요 옵션을 이해하여 적절한 도구를 사용하고, 적절한 알고리즘과 하이퍼파라미터에 대한 정보에 입각한 선택을 할 수 있습니다.

6. 유용한 도구 활용

Google Colab, Pytorch 및 Pycharm과 같은 도구는 매우 유용하고 도움이 됩니다. Google Colab은 GPU를 무료로 제공하고, PyTorch는 널리 사용되는 딥 러닝 프레임워크이며, PyCharm은 인터페이스 내에서 풍부한 도구 지원을 제공하는 IDE입니다. 이러한 도구를 사용하면 생산성을 향상시키고 변증 법적 사고 능력을 개발할 수 있습니다.

7. 가능한 한 빨리 프로젝트 구축 시작

자체 프로젝트를 더 빨리 시작할수록 성공 가능성이 높아집니다. 실수를 하고 실패할 준비를 하고 다시 일어서십시오. 자신의 실수로부터 배우는 것이 가장 빠르게 성장하는 방법입니다. 가장 어렵지만 가장 보람 있는 길입니다.

8. 설렘과 도전 모두를 위한 준비

머신러닝은 빠르게 변화하는 산업으로, 2년 전에 떠오른 아이디어가 현재는 생산에 적용되고 있습니다. 특히 여러분의 솔루션이 유용하고 세상에 기여하고 있다는 것을 알 때 큰 흥분을 느낄 수 있습니다. 하지만 어려움도 있을 것입니다. 자원과 시간 부족, 막대한 처리 능력, 필수적인 하드웨어 개선 등이 그 예입니다. 항상 인내심을 갖고 긍정적인 면과 부정적인 면 모두를 받아들이는 것을 잊지 마십시오.

Glenn으로부터 얻은 영감

불과 몇 년 전, 저희 창립자인 Glenn Jocher는 물리학 배경에서 AI 및 ML 분야에 외부인으로 입문했습니다. 이를 염두에 두면 Glenn의 성공은 하룻밤 사이에 이루어진 것이 아닙니다. 인내와 결단력이 필요했습니다. YOLOv5는 소박한 아이디어로 시작했습니다. 열심히 노력하여 팀을 구성했습니다. 저희가 제공하는 모든 것은 오픈 소스이며, AI를 모든 사람이 쉽고 접근 가능하게 만드는 것을 목표로 합니다.

“머신 러닝의 세계에 발을 들여놓고 싶다면 언제나 마음을 잃지 않고 겸손하고 인내심을 갖고 꿈을 향해 나아가세요!”

Ultralytics 설립자 겸 CEO, Glenn Jocher

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