LLM(대규모 언어 모델) Grok 3, 특화된 모드 및 벤치마크에 대해 알아보세요. 선도적인 모델과의 경쟁력을 확인하고 사용 방법을 배우세요.
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2025년 9월 25일
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LLM(대규모 언어 모델) Grok 3, 특화된 모드 및 벤치마크에 대해 알아보세요. 선도적인 모델과의 경쟁력을 확인하고 사용 방법을 배우세요.
2025년 2월 17일에 출시된 Grok 3는 Elon Musk가 설립한 회사인 xAI에서 개발한 LLM(대규모 언어 모델)입니다. 이전에는 Grok 2.0 출시와 FLUX.1 통합을 살펴보았습니다. 이러한 기반을 바탕으로 Grok 3는 향상된 추론, 더 빠른 응답 시간 및 정보에 대한 실시간 액세스를 제공합니다. 이전 버전과 마찬가지로 Grok 3는 X(이전 Twitter)와 통합되어 있습니다.
Grok 3 출시 동안 xAI의 CEO인 Elon Musk와 그의 팀은 Grok의 동기에 대해 설명했습니다. 그들은 Grok 3와 xAI의 사명이 때로는 진실이 정치적으로 올바른 것과 상반되더라도 끊임없는 호기심을 통해 우주의 진실을 밝히는 것이라고 강조했습니다.
Elon은 또한 모델 이름에 담긴 의미에 대해 "Grok은 하인라인 소설 '낯선 땅 이방인'에 나오는 단어입니다. 화성에서 자란 사람이 사용하는 단어로, Grok은 무언가를 완전히, 깊이 이해한다는 뜻입니다."라고 설명했습니다.
이번 글에서는 Grok 3의 기능, 성능 벤치마크, 다양한 AI 모드에 대해 살펴보겠습니다. 그럼 시작해 볼까요!
Grok 3를 자세히 살펴보기 전에 Grok의 진화를 살펴보겠습니다. 다음은 Grok 3에 이르기까지의 주요 이정표에 대한 간략한 개요입니다.
각 버전이 개선됨에 따라 Grok의 개발에는 고급 기능과 실시간 학습을 지원하기 위한 더욱 강력한 인프라가 필요했습니다. 이전 반복에는 속도 및 적응성에 제한이 있었으므로 xAI는 AI 모델의 증가하는 요구 사항을 충족하기 위해 더 강력한 시스템을 활용했습니다.
이번 업그레이드의 중심에는 xAI에서 설계한 슈퍼컴퓨터인 Colossus가 있습니다. Colossus는 단 122일 만에 제작되었습니다. xAI는 100,000개의 NVIDIA H100 GPU(Graphics Processing Unit)를 설치하여 가장 큰 AI 데이터 센터 중 하나를 만들었습니다. 그런 다음 92일 만에 GPU 수가 두 배로 늘었습니다. 이를 통해 Grok 3는 더 많은 데이터를 처리하고, 더 빠르게 학습하고, 사람들이 상호 작용함에 따라 개선할 수 있었습니다.
또한 속도와 효율성을 유지하기 위해 Grok 3는 TTCS(test-time compute at scale)라는 기술을 사용합니다. 질문의 복잡성에 따라 컴퓨팅 성능을 조정합니다. 간단한 질문에는 더 적은 전력을 사용하고 더 복잡한 질문에는 추가 리소스를 제공합니다. 이를 통해 모델은 리소스를 효율적으로 사용하면서 빠르고 정확한 응답을 제공할 수 있습니다.
Grok 3의 주요 기능 중 하나는 다양한 작업에 사용할 수 있는 특수 버전으로 제공된다는 것입니다. 각 버전이 성능을 향상시키고 사용자 경험을 개선하는 방법을 살펴보겠습니다.
생성형 AI가 일상 생활의 일부가 됨에 따라 응답하는 데 너무 오래 걸리는 챗봇을 접했을 것입니다. Grok 3의 간소화된 버전인 Grok 3 Mini는 더 낮은 컴퓨팅 요구 사항으로 빠른 응답을 제공하여 이러한 문제를 해결하도록 설계되었습니다.
여전히 Grok 3의 핵심 기능을 유지하고 있어 실시간 대화에서 원활하고 비용 효율적인 성능이 필요한 애플리케이션에 유용합니다. 예를 들어 고객 지원 챗봇 및 대화형 가상 어시스턴트는 Grok 3 Mini를 사용할 수 있습니다.
Grok 3 Mini는 속도를 위해 설계되었지만, Grok 3 Think는 고급 추론 및 심층 분석을 위해 제작되었습니다. 대규모 강화 학습을 통해 학습된 Grok 3 Think는 쿼리를 신중하게 분석하고, 백트래킹을 통해 오류를 수정하고, 여러 접근 방식을 탐색하여 복잡한 문제를 해결합니다.
예를 들어, Grok 3 Think는 다단계 수학 문제를 풀 때 이를 논리적인 단계로 나눕니다. 고유한 Think 모드를 통해 사용자는 최종 답변 뒤에 숨겨진 사고 과정을 검사할 수도 있습니다. 이 모드는 수학 증명, 코딩 문제 및 논리 기반 문제와 같은 작업에 유용합니다.
Think 모드 외에도 Grok 3에는 다양한 작업을 위해 설계된 몇 가지 모드가 함께 제공됩니다. 다음으로 이러한 Grok 3 모드를 살펴보고 제공하는 추가 기능을 살펴보겠습니다.
Grok 3의 Big Brain 모드는 심층 분석 및 구조화된 문제 해결을 요구하는 작업에 사용할 수 있습니다. 추가 컴퓨팅 성능을 활용하여 복잡한 문제를 더욱 정확하게 해결함으로써 표준 처리를 뛰어넘습니다.
특히 이 모드는 속도보다 자세한 추론을 우선시합니다. 응답을 생성하는 데 시간이 더 걸리지만 연구, 코딩 및 다단계 AI 작업에 유용한 잘 구성된 통찰력을 제공합니다. 연구원과 개발자는 정확성이 우선시되는 작업에 이 모드를 사용할 수 있습니다.
Grok 3의 DeepSearch 모드는 모델이 최신 데이터를 검색하고 응답하기 전에 출처를 확인하여 최신 상태를 유지하도록 돕습니다. 저장된 지식에만 의존하여 빠르게 구식이 될 수 있는 많은 AI 모델과 달리 DeepSearch는 웹에서 최신 정보를 가져옵니다. 이를 통해 사실과 이벤트가 빠르게 진화하더라도 응답이 정확하게 유지됩니다.
속보를 추적하든, 시장 동향을 추적하든, 새로운 과학적 발견을 검증하든, DeepSearch는 최신 정보에 액세스할 수 있는 빠르고 안정적인 방법입니다.
DeepSearch는 정적인 학습 데이터와 끊임없이 변화하는 실제 이벤트 흐름 사이의 간극을 해소하여 Grok 3의 응답 정확도와 관련성을 향상시킵니다.
벤치마킹에 있어서 Grok 3는 다양한 작업에서 인상적인 결과를 제공합니다. 추론과 관련하여 2025년 미국 초대 수학 시험(AIME)에서 93.3%의 점수를 얻어 복잡한 수학 문제를 해결하는 강력한 능력을 보여주었습니다. 또한 대학원 수준의 전문가 추론 작업(GPQA)에서 84.6%, LiveCodeBench에서 측정한 코딩 챌린지에서 79.4%를 달성하여 다단계 문제 해결 및 코드 생성 기술을 입증했습니다.
Grok 3 Mini의 간소화된 버전조차도 AIME 2024에서 95.8%, LiveCodeBench에서 80.4%를 기록하여 효율성과 높은 성능 간의 균형을 보여주었습니다.
Grok 3가 가장 큰 경쟁자인 ChatGPT와 어떻게 비교될지 궁금할 수 있습니다. OpenAI의 ChatGPT는 수년 동안 AI 분야에서 두각을 나타내 왔으며, 새로운 버전이 나올 때마다 지속적으로 개선되고 있습니다.
한편, Grok은 2023년 후반에 시장에 진입하여 불리한 위치에서 시작했습니다. 초기 버전은 특히 GPT-4와 비교했을 때 추론에 어려움을 겪었습니다.
그러나 xAI는 Grok 1.5 및 Grok 2를 따라잡았습니다. 이제 Grok 3를 통해 상당한 개선을 이루었습니다. 실제로 경쟁 제품과 비교했을 때 Grok 3는 심층적인 분석과 복잡한 사고가 필요한 작업에서 고급 추론 및 문제 해결 능력을 일관되게 보여줍니다.
Grok이 진화함에 따라 콘텐츠 조정 및 정보 정확성과 관련된 몇 가지 우려 사항이 제기되었습니다. 예를 들어 프리미엄 구독자가 사용할 수 있는 새로운 음성 상호 작용 모드는 강력한 언어와 솔직한 어조를 사용하는 "절제되지 않은" 설정을 포함하여 다양한 개성을 제공합니다.
이 모드는 보다 자유로운 대화 경험을 제공하려는 xAI의 목표를 반영하는 동시에 지침을 마련하고 잘못된 정보의 확산을 완화하는 것에 대한 중요한 논의를 촉발합니다.
마찬가지로 Grok 3는 X의 라이브 데이터를 활용할 수 있으므로 검증되지 않았거나 편향된 정보를 생성할 수 있습니다. 정적 데이터에 의존하는 모델과 달리 지속적인 업데이트는 조정 작업을 더욱 어렵게 만듭니다. 이러한 논의는 책임감 있는 AI 개발의 지속적인 과제를 강조합니다.
이러한 우려에도 불구하고 Grok 3는 널리 사용되고 있습니다. 사용해보고 싶다면 다음은 해당 기능에 액세스하는 방법입니다.
Grok 3는 실시간 학습 기능과 특수 모드를 갖춘 LLM입니다. 더 정확한 답변을 위해 실시간 데이터를 가져와 연구, 코딩 및 문제 해결과 같은 영역에서 두각을 나타냅니다.
콘텐츠 조정은 여전히 논쟁의 여지가 있지만 개선하고 적응하는 능력을 통해 AI 챗봇 공간에서 강력한 경쟁자로 자리 잡았습니다. 업데이트할 때마다 Grok이 더욱 발전하는 것을 볼 수 있습니다.
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