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두바이에서 전하는 인사이트 GDG MENA-T 서밋 2025의 주요 시사점

Onuralp Sezer

4분 소요

2025년 10월 10일

두바이에서 열린 GDG MENA-T 서밋 2025의 주요 내용을 알아보세요. 이 심층 분석에서는 Google의 AI 에이전트, Firebase Studio, Gemini, 그리고 Ultralytics YOLO 커뮤니티를 위한 실제 컴퓨터 비전 인사이트를 다룹니다.

GDG 서밋은 개발자, 기술 애호가, 학생을 위해 Google 개발자 그룹(GDG)이 주최하는 주요 연례 컨퍼런스입니다. 이 서밋에서는 지역 및 지역 개발자 커뮤니티, Google 개발자 전문가(GDE), GDG 주최자가 모여 Google 기술을 배우고 지식을 공유하며 동료 및 전문가와 네트워크를 형성하며, 올해 두바이에서 열린 GDG MENA-T 서밋 2025의 열기는 뜨거웠습니다. 

도시의 멋진 전망을 자랑하는 아름다운 업타운 두바이 호텔에 도착한 순간부터 이 행사가 특별할 것이라는 것을 알 수 있었습니다. 터키의 GDG 주최자이자 Ultralytics의 대표로서 저는 터키의 현지 개발자 커뮤니티와 우리 회사가 서비스를 제공하는 글로벌 컴퓨터 비전 커뮤니티를 위해 두 가지 모자를 쓸 수 있는 특별한 기회를 가졌습니다. 저는 연결하고, 공유하고, 기술의 미래에 대해 알아보고 싶었습니다. 제가 발견한 것은 표면적인 트렌드보다 더 깊이 있는 대화를 통해 미래의 소프트웨어 구축 및 배포 방식에 대해 탐구하는 것이었습니다. 기조연설부터 데모와 네트워킹까지, 이번 행사의 주요 하이라이트를 살펴보세요!

그림 1. 두바이에서 열린 GDG 서밋 MENAT 2025에 여러 GDG 터키 주최자와 함께 참석한 Ultralytics의 선임 머신 러닝 엔지니어, 오누랄프 세저. 작성자 이미지.

상호 연결된 AI 에이전트의 빠른 진화, 새로운 AI 가속 개발 워크플로우의 태동, 실제 실시간 성능을 위한 AI 최적화의 중요성 등 세 가지 주요 테마가 제게 깊은 인상을 남겼습니다.

에이전트 프로토콜 풀기: 이론부터 클라우드 배포까지

가장 인상 깊었던 세션 중 하나는 에이전트 프로토콜에 대한 Mete Atamel의 심층 분석이었습니다. 지난 몇 년 동안 AI 에이전트에 대해 추상적으로 이야기해 왔지만 이 세션에서는 구체적이고 실행 가능한 엔지니어링에 기반한 개념을 설명했습니다. Mete는 에이전트가 진정한 협업과 유용성을 발휘할 수 있는 프레임워크를 세분화하여 설명했습니다:

그림 2. 에이전트 개발 키트에서 a2a 사용법을 설명하는 메테 아타멜.

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜): AI 에이전트를 위한 '범용 번역기'라고 생각하면 됩니다. 에이전트가 외부 도구, API 및 데이터 소스와 안정적으로 연결할 수 있도록 하는 기본 계층입니다. MCP와 같은 표준이 없었다면 모든 통합은 맞춤형으로 이루어졌을 것입니다. 이 표준을 통해 상담원은 자신감과 일관성을 가지고 디지털 세계에 연결할 수 있습니다.

A2A(에이전트 간 프로토콜): MCP가 상담원이 툴과 대화하는 방식이라면 A2A는 상담원들이 서로 *서로* 대화하는 방식입니다. 이 프로토콜을 사용하면 완전히 다른 플랫폼에서 실행되는 에이전트라도 서로를 검색하고, 협업하고, 작업을 위임하고, 복잡한 워크플로우를 조정할 수 있습니다. 이는 전문 상담원이 특정 하위 작업을 처리하기 위해 다른 상담원을 고용하여 역동적이고 자율적인 인력을 창출할 수 있는 미래를 위한 프레임워크입니다.

ADK(상담원 개발 키트): 이 모든 것을 통합하는 툴킷입니다. ADK는 MCP 및 A2A를 사용하여 강력한 에이전트를 조립할 수 있는 구조, 라이브러리 및 패턴을 제공합니다. 멋진 콘셉트에서 프로덕션 지원 시스템으로 가는 다리 역할을 합니다.

가장 흥미로운 부분은 마지막 단계인 배포였습니다. Mete는 ADK로 구축한 에이전트를 컨테이너화하여 Google Cloud Run에서 손쉽게 배포하는 방법을 시연했습니다. 로컬 머신에서 지능형 에이전트를 구축하는 것부터 실제 수요를 처리할 준비가 된 관리형 서버리스 환경에서 실행하는 것까지 명확하고 확장 가능한 경로를 보여줬습니다.

새로운 개발의 시대: 부조종사로서의 AI

이번 서밋에서는 AI가 더 이상 앱에 추가하는 기능이 아니라 개발 프로세스 자체의 핵심 부분이 되고 있다는 점도 분명히 했습니다. Google의 새로운 도구 모음 쇼케이스는 훨씬 더 효율적인 미래를 엿볼 수 있는 자리였습니다.

주요 하이라이트는 Firebase Studio라는 야심찬 에이전트 기반 클라우드 환경이 소개되었습니다. 데모는 놀라웠습니다. "사용자 로그인 기능이 있는 사진 공유 앱을 만들어 주세요."와 같은 간단한 자연어 프롬프트로 시작하여 Firebase Studio가 작동하기 시작했습니다. 전체 프로젝트를 스캐폴딩하고, 필요한 Cloud Firestore 스키마를 설정하고, Firebase 인증 규칙을 구성하고, 상용구 프런트엔드 코드를 생성했습니다. 이 도구는 개발자의 시간을 많이 소모하는 지루한 설정을 없애고 애플리케이션의 고유한 로직과 사용자 경험에 즉시 집중할 수 있도록 설계되었습니다.

그림 3. 파이어베이스 스튜디오 사용법과 통합에 대해 설명하는 비카스 아난드. 작성자 이미지.

이와 함께 Jules라는 구글의 비동기식 AI 코딩 에이전트도 있습니다. Jules는 Copilot과 같은 인라인 도구와는 다릅니다. 전체 작업을 위임할 수 있습니다: "이 모듈을 더 효율적으로 리팩터링해", "이 서비스에 대한 단위 테스트 추가" 또는 "이 리포지토리의 모든 종속성을 업데이트하고 깨지는 변경 사항을 수정해"와 같은 작업을 위임할 수 있습니다. 그러면 Jules는 백그라운드에서 작업을 수행하고 완료되면 검토를 위해 풀 리퀘스트를 제출합니다. 이 패러다임은 개발자의 역할을 한 줄 한 줄 코드를 작성하는 사람에서 높은 수준의 설계자 및 검토자로 전환합니다.

이러한 혁신적인 도구를 뒷받침하는 것은 Google One AI 요금제를 통해 액세스할 수 있는 강력한 차세대 Google 모델입니다. 향상된 추론, 멀티모달 기능, 방대한 컨텍스트 창을 갖춘 이 모델은 에이전트 도구 Jules를 가능하게 하는 '두뇌'를 제공합니다. 반면에 Firebase Studio는 무료이지만 할당량을 늘리려면 Google 개발자 프로그램에 가입해야 더 많이 사용할 수 있습니다. 

추론에서 실행까지: NVIDIA를 통한 실시간 AI 최적화

컴퓨터 비전에 대한 열정을 가지고 있는 저는 NVIDIA의 수석 개발자인 Katja Sirazitdinova의"실시간 AI 시스템 구축" 강연에 참석하게 되어 매우 기뻤습니다. 이 세션은 Ultralytics의 선임 머신러닝 엔지니어로서 저의 역할을 최첨단 하드웨어 가속과 직접 연결할 수 있는 환상적인 기회였으며, 널리 사용되는 YOLO 모델의 내보내기 파이프라인을 개선하는 방법에 대해 구체적인 질문을 할 수 있었습니다.

Katja는 모델에서 마지막 한 방울의 성능까지 끌어내기 위한 귀중하고 실용적인 인사이트를 공유했습니다. 모델 정량화(정확도 손실을 최소화하면서 모델 크기 줄이기), 다양한 하드웨어 간 내보내기 호환성 보장, 처리량을 획기적으로 개선하고 지연 시간을 줄이기 위해 TensorRT와 같은 NVIDIA의 강력한 툴체인 활용 등의 전략을 심도 있게 살펴봤습니다. 저는 전체 커뮤니티가 배포를 간소화하고, 마찰을 줄이고, 로봇 공학 및 비디오 분석과 같은 까다로운 실시간 애플리케이션에서 GPU 가속을 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 도울 구체적인 아이디어로 가득 찬 노트북을 들고 돌아와 Ultralytics 팀에 아이디어를 전달했습니다.

그림 4. Ultralytics의 선임 머신 러닝 엔지니어인 오누랄프 세저와 NVIDIA 선임 개발자 카티아 시라지트디노바. 작성자 이미지.

커뮤니티와 혁신의 교차점

다양한 기조연설과 데모 외에도 이번 서밋은 오픈소스가 기술 업계에서 강력한 힘을 발휘하는 이유, 즉 커뮤니티를 다시 한 번 일깨워주는 행사였습니다. '복도 트랙'은 강연만큼이나 소중한 시간이었습니다. 저는 매일 저희 도구를 사용하는 개발자, 연구원, 기업가들과 수많은 대화를 나눴습니다. 그들은 엣지 디바이스에서 YOLO 성능 최적화부터 제가 생각지도 못했던 창의적이고 실제적인 사용 사례에 이르기까지 '울트라 애널리틱스' Python 패키지에 대해 사려 깊고 실용적인 질문을 던졌습니다.

즉석에서 지원을 제공하고, 솔루션을 브레인스토밍하고, 사용자로부터 필터링되지 않은 직접적인 피드백을 수집할 수 있다는 것은 매우 보람 있는 일이었습니다. 이를 통해 Ultralytics 커뮤니티가 우리의 사명에 얼마나 중요한지 다시 한 번 깨달았습니다. 모든 기능 요청, 모든 버그 보고, 모든 성공 사례 공유는 우리의 생태계를 강화합니다. 이러한 상호 작용이 진정한 혁신의 원동력입니다.

함께 만드는 미래

GDG MENA-T 서밋은 단순한 컨퍼런스를 넘어 미래를 엿볼 수 있는 행사였습니다. 지능형 에이전트가 클라우드에서 협업하고, AI 기반 도구가 개발자의 능력을 증폭시키며, 모델이 그 어느 때보다 빠르고 효율적으로 실행되는 미래. 가장 중요한 것은 오픈 소스 커뮤니티와 기업의 혁신이 단순히 공존하는 것이 아니라 서로를 적극적으로 발전시키는 미래입니다.

그림 5. 행사 종료 후 전체 GDG와 구글러들의 단체 사진. GDG MENAT 사진작가 이미지.

영감을 주고, 풍성하고, 기술적으로 심오한 행사를 준비해 주신 주최측과 Google 개발자 프로그램 팀, 특히 라메시 찬더, 누르 부아야디, 알라 샤힌, 베이자 수나이 귈러에게 큰 감사를 전합니다. 두바이의 모멘텀은 강력하며, 우리 모두가 다음에 무엇을 만들어낼지 기대가 됩니다.

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