NVIDIA GTC 2025에서 Ultralytics가 선보인 주요 내용

3월 17일부터 19일까지 Ultralytics는 미국 캘리포니아주 산호세 컨벤션 센터에서 열린 NVIDIA GPU 기술 콘퍼런스(GTC) 2025에 참석했습니다. 저희 팀은 업계 리더, 연구자, 혁신가들과 교류했습니다. 이번 행사는 서로 연결하고 인사이트를 공유하며 AI와 가속 컴퓨팅의 최신 발전을 살펴볼 수 있는 좋은 기회였습니다.

이번 행사는 로보틱스부터 AI 기반 솔루션에 이르기까지 다양한 산업의 미래를 형성하는 최첨단 기술을 흥미롭게 선보이는 자리였습니다. 저희는 영감을 주는 토론에 참여하고 유익한 기조연설을 들으며 기술의 미래를 이끄는 혁신적인 발전에 대해 배웠습니다.

이 글에서는 NVIDIA GTC 2025에서 보낸 시간을 돌아보며 흥미로운 혁신, 의미 있는 대화, 그리고 AI의 미래를 중심으로 살펴보겠습니다. 지금 시작해 보겠습니다!

그림 1. NVIDIA GTC 2025의 저희 ML 엔지니어 Francesco Mattioli입니다.

NVIDIA GTC는 수년에 걸쳐 어떻게 발전해 왔을까요?#

NVIDIA GTC는 AI, 머신 러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC), 딥러닝 분야의 가장 뛰어난 인재들을 한자리에 모으는 것을 목표로 합니다. 2009년에 시작된 이 콘퍼런스는 미국 캘리포니아주 산호세의 페어몬트 호텔에서 비교적 소규모 행사로 출발했습니다.

참석자들은 당시 행사가 학계와 연구자들이 포스터 보드에 연구 결과를 발표하는 작은 과학 박람회 같은 분위기였다고 말했습니다. 당시에는 주로 GPU(그래픽 처리 장치)와 게임 분야의 활용 사례에 초점이 맞춰져 있었으며, 비디오 게임의 그래픽과 처리 성능 향상에 관한 논의가 중심이었습니다.

이 행사에는 약 1,500명이 참석했으며 GPU 기술의 잠재력을 선보이는 데 초점을 맞췄습니다. 오늘날 GTC는 AI, 자율 시스템, 데이터 과학을 비롯해 훨씬 더 다양한 주제를 다루며, 콘퍼런스가 수년에 걸쳐 얼마나 성장했는지를 보여줍니다.

NVIDIA GTC 2025 개요#

NVIDIA GTC 2025에는 업계 리더, 연구자, 개발자, 혁신가를 포함해 약 25,000명이 참석했습니다. 5일간 진행된 이번 행사는 AI 업계의 주요 하이라이트로 자리 잡았으며, 2024년에 “AI의 우드스톡”으로 인정받은 데 이어 올해는 “AI의 슈퍼볼”이라는 타이틀을 얻었습니다. NVIDIA 창립자이자 CEO인 Jensen Huang의 말처럼 “슈퍼볼에서는 모두가 승리합니다.” 이는 행사의 열기와 성공을 잘 보여줍니다.

생성형 AI, 자율 시스템, 가상현실, 고성능 컴퓨팅, 로보틱스, 데이터 과학, 헬스케어 분야의 AI 등 폭넓은 주제를 다루는 1,000개 이상의 세션이 진행되었습니다. GTC는 전시 홀을 2곳으로 확장했으며, 공급업체 미팅과 세션을 위한 PwC 빌딩과 같은 추가 장소도 활용했습니다. SAP 센터에서 열린 Huang의 기조연설에만 17,000명 이상이 참석했습니다.

이번 행사에는 그 밖에도 여러 저명한 연사와 논의가 마련되었습니다. Meta의 최고 AI 과학자인 Yann LeCun과 NVIDIA의 최고 과학자인 Bill Dally는 AI 모델과 하드웨어의 미래에 대한 인사이트를 공유했습니다. 또한 휴머노이드 로보틱스의 부상과 비즈니스에서 AI 에이전트가 미치는 영향에 관한 패널에서는 오늘날 산업을 형성하는 최첨단 기술에 대한 귀중한 관점을 제시했습니다.

GTC에서 선보인 Ultralytics YOLO#

이처럼 열띤 분위기 속에서 Ultralytics는 기술 커뮤니티와 교류하고 흥미로운 대화를 나눌 기회를 가졌습니다. 산호세 컨벤션 센터의 활기찬 홀에 들어선 순간부터 저희는 익숙한 얼굴, 새롭게 만난 사람들, 그리고 AI의 최신 발견을 탐색하고자 하는 잠재적 파트너들을 만났습니다. 참석자들이 자유롭게 아이디어와 인사이트를 교환하는 가운데 분위기는 활기차고 따뜻했습니다.

특히 이미지와 동영상 같은 시각 정보를 기계가 해석하고 이해할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야인 Vision AI에 대한 열기가 대단했습니다. 이 기술은 자율주행차부터 헬스케어와 로보틱스에 이르기까지 다양한 산업을 빠르게 변화시키고 있으며, 폭넓은 애플리케이션에서 더 스마트하고 효율적인 시스템을 구현할 잠재력을 지니고 있습니다.

저희가 대화를 나눈 많은 분들은 고급 YOLO 파이프라인을 통합하고 Ultralytics 솔루션을 활용하는 방법에 대해 논의하는 것은 물론, 혁신적인 협업 전략을 모색하는 데도 관심을 보였습니다.

저희 팀은 객체 감지 및 추적과 같은 컴퓨터 비전 작업을 위해 구축된 Ultralytics YOLO 모델이 빠르고 가벼우며 효율적이라는 점을 공유하는 데에도 시간을 보냈습니다. 또한 저희 모델을 더 크고 복잡한 AI 시스템과 비교하며, 빠르게 변화하는 AI 세계에서는 민첩성과 효율성이 필수적이라는 점을 강조했습니다.

그림 2. NVIDIA GTC 2025의 이미지에서 YOLO를 사용해 Francesco를 감지하는 모습입니다.

NVIDIA AI 기조연설의 주요 하이라이트#

이번 행사의 주요 하이라이트 중 하나는 Jensen Huang의 기조연설로, 그는 몇 가지 중요한 발표와 함께 AI의 미래에 대한 흥미로운 비전을 공유했습니다. 특히 주목할 만한 핵심 내용을 자세히 살펴보겠습니다.

NVIDIA GPU가 딥러닝을 발전시키는 방식#

Jensen Huang은 NVIDIA의 GPU가 딥러닝의 미래를 이끌고 있다고 설명했습니다. 2025년 하반기에 출시될 예정인 차세대 Blackwell Ultra 칩을 시작으로, 이 차세대 GPU는 더 큰 메모리와 향상된 성능을 제공하여 업계의 표준이 되어 가는 점점 더 복잡한 AI 모델을 지원할 수 있습니다.

그림 3. Blackwell Ultra를 소개하는 NVIDIA 창립자이자 CEO Jensen Huang입니다.

Blackwell Ultra 칩에 이어 NVIDIA는 유명한 천문학자 Vera Rubin의 이름을 딴 Vera Rubin 칩을 2026년 말에 출시할 계획입니다. 맞춤형 Vera 설계는 지난해 Grace Blackwell 칩에 사용된 CPU보다 2배 빠릅니다. 또한 더욱 강력한 Vera Rubin Ultra가 2027년에 뒤이어 출시될 예정입니다. 이러한 발전은 딥러닝이 계속 진화하는 가운데 고객이 AI 인프라를 최신 상태로 유지하고 효과적으로 확장하는 데 도움이 될 것입니다.

NVIDIA Isaac GR00T N1 소개#

Jensen Huang은 로보틱스 분야에서 NVIDIA가 추진하는 노력을 조명하며 휴머노이드 로봇을 위해 설계된 파운데이션 모델 Isaac GR00T N1을 공개했습니다. 이 모델은 Google DeepMind 및 Disney Research와의 협업으로 개발된 Newton이라는 새로운 물리 엔진과 함께 제공됩니다.

GR00T N1은 이중 시스템 아키텍처를 사용합니다. System 1은 빠르고 반사적인 동작을 처리하고 System 2는 보다 숙고하는 의사 결정에 집중합니다. 이러한 조합을 통해 로봇은 객체 조작과 자재 처리 같은 작업을 쉽고 정밀하게 수행할 수 있습니다.

그림 4. NVIDIA Isaac GR00T N1으로 구동되는 로봇입니다.

GR00T N1은 완전히 커스터마이즈할 수 있으므로 개발자는 특정 요구 사항에 맞게 실제 데이터나 합성 데이터로 모델을 학습시킬 수 있습니다. 따라서 자율주행차와 스마트 제조 같은 다양한 산업에 적용할 수 있습니다. Isaac GR00T N1은 고급 기능을 바탕으로 전 세계적인 노동력 부족 문제를 해결하고 차세대 자동화를 발전시키는 데 기여하여, 더욱 지능적이고 역량 있는 휴머노이드 로봇을 구현할 수 있도록 지원할 것입니다.

NVIDIA GTC에서 소개된 AI 하드웨어 및 소프트웨어 동향#

Jensen Huang은 GTC 2025에서 주로 NVIDIA의 하드웨어 발전에 초점을 맞췄지만, AI 소프트웨어 분야에서 회사가 이룬 진전도 강조했습니다. Blackwell Ultra와 Vera Rubin 칩 같은 차세대 GPU를 소개하는 동시에 Jensen Huang은 Dynamo 소프트웨어 플랫폼의 출시를 발표했습니다.

Dynamo는 여러 GPU의 사용을 최적화하여 GPU들이 하나의 거대한 AI 공장처럼 함께 작동하도록 설계되었으며, 이를 통해 추론 성능을 크게 향상시키고 AI 애플리케이션의 확장성을 높일 수 있습니다. 또한 오픈 소스이며 모듈식으로 구성되어 개발자가 다양한 환경에서 AI 워크로드를 효율적으로 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다.

이 플랫폼에는 분리형 서빙과 스마트 요청 라우팅 같은 기능이 포함되어 있어 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI를 실행하는 데 특히 유용합니다. 분리형 서빙은 입력 데이터 처리와 출력 생성처럼 서로 다른 작업을 별도의 GPU에 나누어 배치하는 것을 의미합니다. 이를 통해 프로세스를 더욱 효율적으로 만들고 성능을 높일 수 있습니다. 마찬가지로 스마트 요청 라우팅은 들어오는 작업을 적절한 GPU 리소스로 전달하여 계산을 반복할 필요를 줄이고 전체 처리 시간을 단축합니다.

NVIDIA의 최신 AI 발전이 미치는 영향#

NVIDIA GTC 2025의 기조연설과 논의를 통해 AI의 미래가 빠르게 변화하고 있다는 점이 분명해졌습니다. Ultralytics에 이번 행사는 단순한 콘퍼런스가 아니라 AI의 가능성과 열기를 현장에서 확인할 수 있는 기회였습니다. 저희가 나눈 모든 대화는 영감을 주었고 Vision AI로 실현할 수 있는 가능성에 대한 열정을 더욱 키워 주었습니다.

그림 5. NVIDIA GTC AI 콘퍼런스 2025의 핵심 내용

협력적인 분위기 덕분에 저희는 동기와 기대감을 얻었습니다. GTC에서 배운 내용을 실제 혁신으로 전환하고 컴퓨터 비전과 AI 기술의 한계를 계속 확장해 나가고자 합니다.

핵심 요점#

NVIDIA GTC 2025에서 업계 리더들과 교류하고 AI의 최신 발전을 배우며 해당 분야의 새로운 아이디어를 탐색할 수 있어 정말 뜻깊은 시간을 보냈습니다. 이번 행사는 AI 하드웨어와 소프트웨어 모두에서 놀라운 발전을 선보이며, 산업 전반에서 AI의 영향력이 커지고 있음을 다시 한번 확인시켜 주었습니다.

GTC를 떠나며 저희는 현장에서 선보인 혁신적인 기술에 영감과 동기를 얻었습니다. 이번 콘퍼런스는 AI의 빠른 성장과 잠재력을 조명했으며, 저희는 AI 분야에서 새로운 기회를 계속 탐색해 나가고자 합니다.

저희 커뮤니티에 참여하고 GitHub 리포지토리에서 최첨단 AI 프로젝트를 살펴보세요. 솔루션 페이지를 통해 농업에서의 AI의 영향과 제조 분야에서 컴퓨터 비전의 역할을 확인해 보세요. 라이선스 플랜을 살펴보고 지금 Vision AI 여정을 시작하세요!