NVIDIA GTC 2025에서 Ultralytics가 주목한 주요 내용

3월 17일부터 19일까지 Ultralytics는 미국 캘리포니아주 산호세의 San Jose Convention Center에서 열린 NVIDIA GPU Technology Conference(GTC) 2025에 참석했습니다. 우리 팀은 업계 리더, 연구자, 혁신가들과 교류했습니다. 서로 소통하고 통찰을 공유하며 AI와 가속 컴퓨팅의 최신 발전을 살펴볼 수 있는 좋은 기회였습니다.

이번 행사에서는 로보틱스부터 AI 기반 솔루션까지 다양한 산업의 미래를 형성하는 기술을 선보였습니다. 당사는 토론에 참여하고 기조연설을 들으며 분야의 발전을 이끄는 혁신에 대해 배웠습니다.

이 글에서는 NVIDIA GTC 2025에서 보낸 시간을 되돌아보며 흥미로운 혁신과 의미 있는 대화, 그리고 AI의 미래를 중점적으로 살펴보겠습니다.

그림 1. NVIDIA GTC 2025에 참석한 ML 엔지니어 Francesco Mattioli입니다.

NVIDIA GTC의 발전 과정#

NVIDIA GTC는 AI, 머신러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC), 딥러닝 분야의 뛰어난 인재들을 한자리에 모으는 것을 목표로 합니다. 2009년에 시작된 이 컨퍼런스는 캘리포니아주 산호세의 Fairmont Hotel에서 비교적 소규모 행사로 출발했습니다.

참석자들의 회고에 따르면 당시 행사는 학계 인사와 연구자들이 포스터 보드에 연구 내용을 발표하는 작은 과학 박람회 같은 분위기였습니다. 당시에는 주로 GPU(그래픽 처리 장치)와 게임 분야의 활용 사례에 초점을 맞췄으며, 비디오 게임의 그래픽과 처리 성능을 개선하는 방안을 중심으로 논의했습니다.

이 행사에는 약 1,500명이 참석했으며 GPU 기술의 잠재력을 선보이는 데 중점을 두었습니다. 오늘날 GTC는 AI, 자율 시스템, 데이터 과학 등 훨씬 폭넓은 주제를 다루며, 오랜 시간에 걸쳐 컨퍼런스가 얼마나 성장했는지를 보여줍니다.

NVIDIA GTC 2025 개요#

NVIDIA GTC 2025에는 업계 리더, 연구자, 개발자, 혁신가를 포함해 약 25,000명이 참석했습니다. 5일간 열린 이번 행사는 AI 업계의 주요 행사로 자리 잡았으며, 2024년 “AI의 우드스톡”이라는 평가를 받은 데 이어 올해는 “AI의 슈퍼볼”이라는 별칭을 얻었습니다. NVIDIA 창립자 겸 CEO인 Jensen Huang은 “슈퍼볼에서는 모두가 승리합니다”라고 말하며 행사의 열기와 성공을 잘 표현했습니다.

생성형 AI, 자율 시스템, 가상 현실, 고성능 컴퓨팅, 로봇공학, 데이터 과학, 의료 분야의 AI를 비롯한 다양한 주제를 다루는 1,000개 이상의 세션을 통해 GTC는 전시장을 2개로 확장하고 업체 미팅 및 세션을 위한 PwC 빌딩과 같은 장소를 추가했습니다.

이 행사에는 주목할 만한 여러 연사와 토론도 마련되었습니다. Meta의 최고 AI 과학자인 Yann LeCun과 NVIDIA의 최고 과학자인 Bill Dally는 AI 모델과 하드웨어의 미래에 관한 견해를 공유했습니다. 또한 휴머노이드 로보틱스의 부상과 비즈니스에서 AI 에이전트가 미치는 영향을 주제로 한 패널 토론에서는 오늘날 산업을 변화시키는 기술에 대한 유익한 관점을 제시했습니다.

GTC에서 선보인 Ultralytics YOLO#

행사의 열기 속에서 Ultralytics는 기술 커뮤니티와 교류하고 흥미로운 대화를 나눌 기회를 얻었습니다. 활기찬 San Jose Convention Center에 들어서는 순간부터 AI의 최신 발견을 살펴보려는 반가운 얼굴과 새로운 인연, 잠재적 파트너들을 만났습니다. 참석자들이 자유롭게 아이디어와 통찰을 주고받는 활기차고 따뜻한 분위기였습니다.

특히 인공지능의 한 분야로, 기계가 이미지와 동영상 같은 시각 정보를 해석하고 이해하도록 하는 비전 AI, 즉 컴퓨터 비전에 대한 관심이 뜨거웠습니다. 이 기술은 자율 주행 차량부터 의료 및 로보틱스까지 다양한 산업을 빠르게 변화시키고 있으며, 폭넓은 애플리케이션에서 더욱 스마트하고 효율적인 시스템을 구현할 잠재력이 있습니다.

대화를 나눈 많은 사람들은 고급 YOLO 파이프라인을 통합하고 Ultralytics 솔루션을 활용하는 방법을 논의하는 데 관심을 보였으며, 혁신적인 협업 전략도 함께 살펴보고자 했습니다.

당사 팀은 객체 감지 및 추적과 같은 컴퓨터 비전 작업을 위해 구축한 Ultralytics YOLO 모델이 빠르고 가벼우며 효율적이라는 점도 소개했습니다. 당사 모델을 더 크고 복잡한 AI 시스템과 비교하며 실제 환경에 배포하려면 민첩성과 효율성이 필수적이라고 강조했습니다.

그림 2. NVIDIA GTC 2025 사진에서 YOLO로 Francesco를 감지하는 모습입니다.

NVIDIA AI 기조연설 하이라이트#

행사의 주요 하이라이트 중 하나는 Jensen Huang의 기조연설이었습니다. 그는 주요 발표와 함께 AI의 미래에 대한 흥미로운 비전을 공유했습니다. 특히 주목할 만한 핵심 내용을 자세히 살펴보겠습니다.

NVIDIA GPU가 딥러닝을 발전시키는 방식#

Jensen Huang은 NVIDIA의 GPU가 딥러닝의 미래를 이끄는 방식에 대해 설명했습니다. 먼저 2025년 하반기에 출시될 예정인 차세대 Blackwell Ultra 칩을 소개했습니다. 이 차세대 GPU는 더 큰 메모리와 향상된 성능을 제공해 업계의 표준이 되어 가는 더욱 복잡한 AI 모델을 지원할 수 있습니다.

그림 3. Blackwell Ultra를 소개하는 NVIDIA 창립자 겸 CEO Jensen Huang입니다.

Blackwell Ultra 칩에 이어 NVIDIA는 유명 천문학자 Vera Rubin의 이름을 딴 Vera Rubin 칩을 2026년 말에 출시할 계획입니다. 맞춤형 Vera 설계는 지난해 Grace Blackwell 칩에 사용된 CPU보다 두 배 빠릅니다. 더욱 강력한 Vera Rubin Ultra도 2027년에 출시될 예정입니다. 이러한 발전은 딥러닝이 계속 진화하는 가운데 고객이 AI 인프라를 최신 상태로 유지하고 효과적으로 확장하는 데 도움이 될 것입니다.

NVIDIA Isaac GR00T N1 소개#

Jensen Huang은 로보틱스 분야를 위한 NVIDIA의 노력도 소개하며 휴머노이드 로봇용 파운데이션 모델인 Isaac GR00T N1을 공개했습니다. 이 모델은 Google DeepMind 및 Disney Research와 공동 개발한 Newton이라는 새로운 물리 엔진과 함께 사용됩니다.

GR00T N1은 이중 시스템 아키텍처를 사용합니다. System 1은 빠르고 반사적인 동작을 처리하고, System 2는 더욱 숙고하는 의사결정에 집중합니다. 이러한 조합을 통해 로봇은 물체 조작과 자재 취급 같은 작업을 쉽고 정확하게 수행할 수 있습니다.

그림 4. NVIDIA Isaac GR00T N1 기반 로봇입니다.

GR00T N1은 완전히 맞춤 설정할 수 있어 개발자는 특정 요구사항에 맞춰 실제 데이터나 합성 데이터로 모델을 학습시킬 수 있습니다. 따라서 자율주행차와 스마트 제조 등 다양한 산업에 적용할 수 있습니다. 고급 기능을 갖춘 Isaac GR00T N1은 전 세계의 노동력 부족 문제 해결과 차세대 자동화 발전을 지원하여 더욱 지능적이고 유능한 휴머노이드 로봇을 구현할 것으로 기대됩니다.

NVIDIA GTC에서 살펴본 AI 하드웨어 및 소프트웨어 동향#

Jensen Huang은 GTC 2025에서 주로 NVIDIA의 하드웨어 발전을 다뤘지만, AI 소프트웨어 분야의 진전도 강조했습니다. Blackwell Ultra와 Vera Rubin 칩 같은 차세대 GPU를 소개하는 동시에 Dynamo 소프트웨어 플랫폼의 출시도 발표했습니다.

Dynamo는 여러 GPU를 하나의 거대한 AI 팩토리처럼 함께 작동하도록 최적화하여 추론 성능을 크게 개선하고 AI 애플리케이션의 확장성을 높이도록 설계되었습니다. 오픈 소스이자 모듈식으로 제공되므로 개발자는 다양한 환경에서 AI 워크로드를 효율적으로 확장할 수 있습니다.

이 플랫폼에는 분리형 서빙과 스마트 요청 라우팅 같은 기능이 포함되어 있으며, 이러한 기능은 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI를 실행할 때 특히 유용합니다. 분리형 서빙은 입력 데이터 처리와 출력 생성 같은 여러 작업을 별도의 GPU에 나누어 맡기는 방식입니다. 이를 통해 프로세스를 효율화하고 성능을 높일 수 있습니다. 이와 마찬가지로 스마트 요청 라우팅은 들어오는 작업을 적절한 GPU 리소스로 전달하여 계산을 반복할 필요를 줄이고 전체 처리 시간을 단축합니다.

NVIDIA의 최신 AI 발전이 미치는 영향#

NVIDIA GTC 2025의 기조연설과 토론을 통해 AI의 미래가 빠르게 다가오고 있음을 분명히 알 수 있었습니다. Ultralytics에 이번 행사는 단순한 학회가 아니라 AI의 가능성과 열기를 직접 확인할 기회였습니다. 나눈 모든 대화는 영감을 주었고 비전 AI가 실현할 가능성에 대한 기대를 키웠습니다.

그림 5. NVIDIA GTC AI Conference 2025의 주요 내용

협력적인 분위기 덕분에 의욕과 기대가 커졌습니다. GTC에서 배운 내용을 실제 혁신으로 이어가고 컴퓨터 비전 및 AI 기술의 한계를 계속 넓혀 나가고자 합니다.

핵심 요점#

NVIDIA GTC 2025에서 업계 리더들과 교류하고 AI의 최신 발전을 배우며 해당 분야의 새로운 아이디어를 살펴볼 수 있어 매우 뜻깊었습니다. 이번 행사는 AI 하드웨어와 소프트웨어 양쪽에서 놀라운 발전을 선보이며 산업 전반에서 AI의 영향력이 커지고 있음을 다시 한번 확인시켜 주었습니다.

GTC를 떠나며 현장에서 선보인 혁신 기술로부터 영감과 동기를 얻었습니다. 컨퍼런스는 AI의 빠른 성장과 잠재력을 보여주었으며, AI 분야의 새로운 기회를 계속 탐구할 생각에 기대가 큽니다.

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