NVIDIA GTC 2025에서 Ultralytics의 주요 하이라이트

3월 17일부터 3월 19일까지, Ultralytics는 미국 캘리포니아주 산호세 컨벤션 센터에서 열린 NVIDIA GPU Technology Conference(GTC) 2025에 참석했습니다. 저희 팀은 업계 리더, 연구원 및 혁신가들과 교류했습니다. 이는 소통하고 통찰력을 공유하며 AI 및 가속 컴퓨팅 분야의 최신 발전을 탐색할 수 있는 훌륭한 기회였습니다.

이번 행사는 로봇 공학부터 AI 기반 솔루션에 이르기까지 다양한 산업의 미래를 형성하는 최첨단 기술을 매혹적으로 선보이는 자리였습니다. 저희는 고무적인 토론에 참여하고, 통찰력 있는 기조연설을 들으며, 기술의 미래를 주도하는 혁신적인 돌파구에 대해 배웠습니다.

이 글에서는 NVIDIA GTC 2025에서 보낸 시간을 되돌아보며, 흥미로운 혁신, 의미 있는 대화, 그리고 AI가 나아갈 방향에 중점을 두고 이야기해 보겠습니다. 시작해 볼까요!

그림 1. NVIDIA GTC 2025에서의 Ultralytics ML 엔지니어 Francesco Mattioli.

Link to this sectionNVIDIA GTC는 지난 몇 년간 어떻게 발전해 왔는가#

NVIDIA GTC는 AI, 머신러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 딥러닝 분야의 가장 뛰어난 인재들을 한자리에 모으는 것을 목표로 합니다. 2009년에 시작된 이 컨퍼런스는 캘리포니아 산호세의 페어몬트 호텔에서 열린 비교적 소규모 행사로 시작되었습니다.

참석자들은 당시 이 행사가 학계 인사들과 연구원들이 포스터 보드에 자신의 연구를 발표하는 작은 과학 박람회 같은 느낌이었다고 언급했습니다. 당시의 초점은 주로 GPU(Graphics Processing Unit)와 게임 분야에서의 활용에 맞춰져 있었으며, 비디오 게임을 위한 그래픽 및 처리 능력 향상에 관한 논의가 주를 이루었습니다.

이 행사에는 약 1,500명이 참석했으며 GPU 기술의 잠재력을 선보이는 데 집중했습니다. 오늘날 GTC는 AI, 자율 시스템, 데이터 과학 등 훨씬 더 폭넓은 주제를 다루고 있으며, 지난 수년간 이 컨퍼런스가 얼마나 성장했는지를 잘 보여줍니다.

Link to this sectionNVIDIA GTC 2025 개요#

NVIDIA GTC 2025에는 업계 리더, 연구원, 개발자 및 혁신가를 포함하여 약 25,000명의 참석자가 모였습니다. 5일간 이어진 이 행사는 AI 업계의 주요 하이라이트로 자리 잡았으며, 2024년 'AI의 우드스탁'으로 인정받은 데 이어 올해는 'AI의 슈퍼볼'이라는 칭호를 얻었습니다. NVIDIA 창립자이자 CEO인 Jensen Huang이 말했듯이, "모두가 슈퍼볼의 승자입니다"라는 말은 이번 행사의 열기와 성공을 잘 요약해 줍니다.

생성형 AI, 자율 시스템, 가상 현실, 고성능 컴퓨팅, 로봇 공학, 데이터 과학, 헬스케어 분야의 AI 등 다양한 주제를 다루는 1,000개 이상의 세션이 열렸으며, GTC는 두 개의 전시 홀과 벤더 미팅 및 세션을 위한 PwC 빌딩과 같은 추가 장소로 확장되었습니다. SAP 센터에서 열린 Huang의 기조연설에는 17,000명이 넘는 참석자가 몰렸습니다.

이번 행사에는 다른 여러 저명한 연사들의 발표와 토론도 진행되었습니다. Meta의 최고 AI 과학자인 Yann LeCun과 NVIDIA의 수석 과학자인 Bill Dally는 AI 모델과 하드웨어의 미래에 대한 통찰을 공유했습니다. 또한 휴머노이드 로봇의 부상과 비즈니스 내 AI 에이전트의 영향에 관한 패널 토론은 오늘날 산업을 형성하는 최첨단 기술에 대한 귀중한 관점을 제공했습니다.

Link to this sectionGTC에서 만난 Ultralytics YOLO#

모든 열기 속에서, Ultralytics는 기술 커뮤니티와 소통하고 흥미로운 대화를 나눌 기회를 가졌습니다. 산호세 컨벤션 센터의 붐비는 홀에 들어선 순간부터, 저희는 AI 분야의 최신 발견을 탐색하고자 하는 친숙한 얼굴들, 새로운 인연, 그리고 잠재적 파트너들을 만났습니다. 행사장 분위기는 활기차고 환영하는 분위기였으며, 참석자들은 자유롭게 아이디어와 통찰력을 교환했습니다.

특히 기계가 이미지나 비디오와 같은 시각적 정보를 해석하고 이해할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야인 Vision AI에 대한 열기가 뜨거웠습니다. 이 기술은 자율 주행 차량부터 헬스케어 및 로봇 공학에 이르기까지 산업을 빠르게 변화시키고 있으며, 다양한 애플리케이션 전반에 걸쳐 더욱 스마트하고 효율적인 시스템을 구현할 잠재력을 가지고 있습니다.

저희가 대화를 나눈 많은 분들이 고급 YOLO 파이프라인을 통합하고 Ultralytics 솔루션을 활용하는 방법, 그리고 혁신적인 협력 전략을 탐색하는 방법에 대해 논의하는 데 관심을 보였습니다.

또한 저희 팀은 객체 탐지 및 추적과 같은 컴퓨터 비전 작업을 위해 구축된 저희의 Ultralytics YOLO 모델이 어떻게 빠르고 가볍고 효율적인지를 공유하는 시간을 가졌습니다. 저희는 저희 모델을 더 크고 복잡한 AI 시스템과 비교하며, 빠르게 변화하는 AI 환경에서 민첩성과 효율성이 필수적임을 강조했습니다.

그림 2. NVIDIA GTC 2025 이미지에서 YOLO를 사용하여 Francesco를 탐지하는 모습.

Link to this sectionNVIDIA AI 기조연설의 하이라이트#

이번 행사의 주요 하이라이트 중 하나는 Jensen Huang의 기조연설이었으며, 그는 AI의 미래에 대한 흥미로운 비전을 제시하고 몇 가지 주요 발표를 진행했습니다. 돋보였던 주요 포인트들을 자세히 살펴보겠습니다.

Link to this sectionNVIDIA GPU가 딥러닝을 발전시키는 방법#

Jensen Huang은 NVIDIA의 GPU가 어떻게 딥러닝의 미래를 주도하고 있는지에 대해 이야기했습니다. 시작은 2025년 하반기에 출시될 예정인 Blackwell Ultra 칩입니다. 이 차세대 GPU는 더 큰 메모리와 개선된 성능을 제공하여 업계 표준이 되고 있는 복잡한 AI 모델을 지원할 수 있게 될 것입니다.

그림 3. Blackwell Ultra를 소개하는 NVIDIA 창립자이자 CEO Jensen Huang.

Blackwell Ultra 칩 이후, NVIDIA는 유명한 천문학자 Vera Rubin의 이름을 딴 Vera Rubin 칩을 2026년 말에 출시할 계획입니다. 맞춤형 Vera 디자인은 작년 Grace Blackwell 칩에 사용된 CPU보다 두 배 더 빠를 것입니다. 또한, 더욱 강력한 Vera Rubin Ultra도 2027년에 뒤를 이을 예정입니다. 이러한 발전은 고객이 AI 인프라를 최신 상태로 유지하고 딥러닝의 진화에 따라 효과적으로 확장하는 데 도움이 될 것입니다.

Link to this sectionNVIDIA Isaac GR00T N1 소개#

Jensen Huang은 또한 NVIDIA의 로봇 공학 노력을 집중 조명하며, 휴머노이드 로봇을 위해 설계된 파운데이션 모델인 Isaac GR00T N1을 공개했습니다. 이 모델은 Google DeepMind 및 Disney Research와 협력하여 개발한 Newton이라는 새로운 물리 엔진과 결합되어 있습니다.

GR00T N1은 System 1이 빠르고 반사적인 동작을 처리하고, System 2가 더 신중한 의사 결정을 내리는 이중 시스템 아키텍처를 사용합니다. 이러한 조합을 통해 로봇은 객체 조작 및 자재 취급과 같은 작업을 쉽고 정밀하게 수행할 수 있습니다.

그림 4. NVIDIA Isaac GR00T N1으로 구동되는 로봇.

GR00T N1은 완전히 맞춤 설정이 가능하므로 개발자가 특정 요구 사항에 맞게 실제 데이터나 합성 데이터로 훈련할 수 있습니다. 이를 통해 자율 주행 차량 및 스마트 제조와 같은 산업 전반에 걸쳐 적용할 수 있습니다. 향상된 기능을 갖춘 Isaac GR00T N1은 전 세계적인 노동력 부족 문제를 해결하고 차세대 자동화를 추진하며, 더욱 지능적이고 유능한 휴머노이드 로봇을 만드는 데 기여할 것입니다.

Link to this sectionNVIDIA GTC의 AI 하드웨어 및 소프트웨어 트렌드#

Jensen Huang은 GTC 2025에서 주로 NVIDIA의 하드웨어 발전 사항에 집중했지만, AI 소프트웨어 분야에서의 회사의 진전 사항도 강조했습니다. Blackwell Ultra 및 Vera Rubin 칩과 같은 차세대 GPU를 소개하는 것과 함께, Jensen Huang은 Dynamo 소프트웨어 플랫폼의 출시를 발표했습니다.

Dynamo는 여러 GPU의 사용을 최적화하여 하나의 거대한 AI 공장처럼 작동할 수 있도록 설계되었으며, 추론 성능을 크게 향상하고 AI 애플리케이션의 확장성을 높여줍니다. 이 플랫폼은 오픈 소스이며 모듈식으로 구성되어 있어 개발자가 다양한 환경에서 AI 워크로드를 효율적으로 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다.

이 플랫폼은 분산 서빙(disaggregated serving) 및 스마트 요청 라우팅과 같은 기능을 포함하고 있으며, 이는 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI를 실행하는 데 특히 유용합니다. 분산 서빙은 입력 데이터 처리 및 출력 생성과 같은 서로 다른 작업을 별도의 GPU에 분할하여 처리하는 것을 의미합니다. 이는 프로세스를 더 효율적으로 만들고 성능을 가속하는 데 도움이 됩니다. 마찬가지로, 스마트 요청 라우팅은 들어오는 작업을 적절한 GPU 자원으로 전달하여 계산 반복을 줄이고 전체 처리 시간을 낮춥니다.

Link to this sectionNVIDIA의 최신 AI 발전이 미치는 영향#

NVIDIA GTC 2025에서의 기조연설과 토론을 통해 AI의 미래가 빠르게 움직이고 있음이 분명해졌습니다. Ultralytics에게 이번 행사는 단순한 컨퍼런스 이상으로, AI의 열기와 잠재력을 직접 확인할 기회였습니다. 저희가 나눈 모든 대화는 저희에게 영감을 주었으며 Vision AI로 무엇을 할 수 있을지에 대한 열정을 불태웠습니다.

그림 5. NVIDIA GTC AI 컨퍼런스 2025의 주요 시사점.

협력적인 분위기는 저희에게 동기를 부여하고 흥분을 안겨주었습니다. 저희는 GTC에서 배운 내용을 실제 혁신으로 전환하고 컴퓨터 비전 및 AI 기술의 경계를 계속 넓혀갈 생각에 기대가 큽니다.

Link to this section핵심 요약#

저희는 NVIDIA GTC 2025에서 업계 리더들과 소통하고, 최신 AI 발전에 대해 배우며, 해당 분야의 새로운 아이디어를 탐색할 수 있는 놀라운 시간을 보냈습니다. 이번 행사는 AI 하드웨어와 소프트웨어 모두에서 놀라운 발전을 보여주었으며, 산업 전반에 걸쳐 커지는 AI의 영향을 다시 한번 확인시켜 주었습니다.

GTC를 떠나며, 저희는 전시된 혁신 기술에 영감을 받았고 동기 부여가 되었습니다. 이번 컨퍼런스는 AI의 빠른 성장과 잠재력을 강조했으며, 저희는 AI 분야에서 새로운 기회를 지속해서 탐색할 수 있기를 기대합니다.

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