NVIDIA GTC 2025의 Ultralytics 주요 내용

3월 17일부터 3월 19일까지 Ultralytics는 미국 캘리포니아주 새너제이 컨벤션 센터에서 열린 NVIDIA GPU Technology Conference(GTC) 2025에 참가했습니다. 저희 팀은 업계 리더, 연구원 및 혁신가들과 교류했습니다. 이는 연결하고, 통찰력을 공유하고, AI 및 가속 컴퓨팅의 최신 발전을 탐구할 수 있는 좋은 기회였습니다.

이번 행사는 로보틱스에서 AI 기반 솔루션에 이르기까지 다양한 산업의 미래를 형성하는 최첨단 기술을 보여주는 매혹적인 쇼케이스였습니다. 저희는 영감을 주는 토론에 참여하고, 통찰력 있는 기조 연설을 듣고, 기술의 미래를 주도하는 혁신적인 혁신에 대해 배웠습니다.

이 기사에서는 NVIDIA GTC 2025에서 보낸 시간을 요약하고 흥미진진한 혁신, 의미 있는 대화, AI의 미래에 중점을 둘 것입니다. 시작해 보겠습니다!

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NVIDIA GTC는 수년에 걸쳐 어떻게 진화해 왔는가

NVIDIA GTC는 AI, 머신 러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 딥 러닝 분야에서 가장 뛰어난 인재들을 한자리에 모으는 것을 목표로 합니다. 2009년에 시작된 이 컨퍼런스는 캘리포니아주 새너제이의 페어몬트 호텔에서 비교적 작은 규모의 행사로 시작되었습니다. 

참석자들은 이 행사가 소규모 과학 박람회와 같은 느낌을 주었으며, 학계와 연구자들이 포스터 보드에 자신의 연구 결과를 발표했다고 언급했습니다. 당시에는 GPU(Graphics Processing Unit)와 게임에서의 응용에 주로 초점을 맞추어 비디오 게임의 그래픽 및 처리 능력 향상에 대한 논의가 이루어졌습니다. 

이 행사에는 약 1,500명의 참석자가 참여했으며 GPU 기술의 잠재력을 보여주는 데 중점을 두었습니다. 오늘날 GTC는 AI, 자율 시스템 및 데이터 과학을 포함한 훨씬 더 광범위한 주제를 다루며 컨퍼런스가 수년에 걸쳐 얼마나 성장했는지 강조합니다.

NVIDIA GTC 2025 개요

NVIDIA GTC 2025에는 업계 리더, 연구원, 개발자 및 혁신가를 포함하여 약 25,000명의 참석자가 참여했습니다. 이 5일간의 행사는 AI 업계의 주요 하이라이트가 되었으며, 2024년에 “AI의 우드스탁”으로 인정받은 후 올해 “AI의 슈퍼볼”이라는 타이틀을 얻었습니다. NVIDIA 창립자 겸 CEO인 젠슨 황이 말했듯이 “슈퍼볼에서는 모두가 승리합니다.” 이는 행사의 흥분과 성공을 포착한 것입니다.

생성형 AI, 자율 시스템, 가상 현실, 고성능 컴퓨팅, 로보틱스, 데이터 과학 및 의료 분야의 AI를 포함한 광범위한 주제를 다루는 1,000개 이상의 세션이 진행되었으며, GTC는 벤더 회의 및 세션을 위한 PwC 건물과 같은 두 개의 전시관과 추가 장소로 확장되었습니다. SAP 센터에서 열린 황의 기조 연설에는 17,000명 이상의 참석자가 참여했습니다.

이 행사에는 다른 주목할 만한 연사와 토론도 있었습니다. Meta의 최고 AI 과학자인 얀 르쿤과 NVIDIA의 최고 과학자인 빌 달리는 AI 모델과 하드웨어의 미래에 대한 통찰력을 공유했습니다. 또한 휴머노이드 로봇의 부상과 비즈니스에서 AI 에이전트의 영향에 대한 패널 토론은 오늘날 산업을 형성하는 최첨단 기술에 대한 귀중한 관점을 제공했습니다.

GTC의 Ultralytics YOLO

모든 흥분 속에서 Ultralytics는 기술 커뮤니티와 연결하고 흥미로운 대화에 참여할 기회를 가졌습니다. 새너제이 컨벤션 센터의 분주한 홀에 들어서는 순간부터 익숙한 얼굴, 새로운 인맥, AI의 최신 발견을 탐구하려는 잠재적 파트너를 만났습니다. 분위기는 활기차고 환영적이었으며 참석자들은 자유롭게 아이디어와 통찰력을 교환했습니다.

특히 이미지 및 비디오와 같은 시각 정보를 해석하고 이해할 수 있도록 기계를 지원하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야인 Vision AI에 대한 많은 관심이 있었습니다. 이 기술은 자율 주행차에서 의료 및 로보틱스에 이르기까지 산업을 빠르게 변화시키고 있으며 광범위한 응용 분야에서 더 스마트하고 효율적인 시스템을 추진할 잠재력이 있습니다.

저희가 이야기를 나눈 많은 사람들은 고급 YOLO 파이프라인을 통합하고 Ultralytics 솔루션을 활용하는 방법과 혁신적인 협업 전략을 모색하는 방법에 대해 논의하는 데 관심을 보였습니다. 

저희 팀은 또한 객체 감지 및 추적과 같은 컴퓨터 비전 작업을 위해 구축된 Ultralytics YOLO 모델이 얼마나 빠르고 가벼우며 효율적인지 공유하는 데 시간을 보냈습니다. 저희는 저희 모델을 더 크고 복잡한 AI 시스템과 비교하여 빠르게 변화하는 AI 세계에서 민첩성과 효율성이 필수적임을 강조했습니다.

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NVIDIA AI 기조 연설의 주요 내용

이번 행사의 주요 하이라이트 중 하나는 젠슨 황 CEO의 기조연설이었습니다. 그는 몇 가지 중요한 발표와 함께 AI의 미래에 대한 흥미로운 비전을 공유했습니다. 주목할 만한 주요 사항들을 자세히 살펴보겠습니다.

NVIDIA GPU가 딥러닝 발전에 기여하는 방법

젠슨 황 CEO는 NVIDIA의 GPU가 딥러닝의 미래를 어떻게 주도하고 있는지에 대해 이야기하며, 2025년 하반기에 출시될 예정인 차세대 Blackwell Ultra 칩부터 시작한다고 밝혔습니다. 이 차세대 GPU는 더 큰 메모리와 향상된 성능을 제공하여 업계에서 표준이 되어가고 있는 점점 더 복잡해지는 AI 모델을 지원할 수 있습니다. 

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Blackwell Ultra 칩 이후 NVIDIA는 유명한 천문학자 베라 루빈의 이름을 딴 Vera Rubin 칩을 2026년 말에 출시할 계획입니다. 맞춤형 Vera 디자인은 작년 Grace Blackwell 칩에 사용된 CPU보다 두 배 빠릅니다. 또한 훨씬 더 강력한 Vera Rubin Ultra가 2027년에 출시될 예정입니다. 이러한 발전은 고객이 AI 인프라를 최신 상태로 유지하고 딥러닝이 계속 발전함에 따라 효과적으로 확장하는 데 도움이 될 것입니다.

NVIDIA ISAAC GR00T N1 소개

젠슨 황 CEO는 또한 휴머노이드 로봇을 위해 설계된 기반 모델인 ISAAC GR00T N1을 공개하며 NVIDIA의 로봇 공학 분야 노력을 강조했습니다. 이 모델은 Google DeepMind 및 Disney Research와 협력하여 개발된 Newton이라는 새로운 물리 엔진과 함께 사용됩니다. 

GR00T N1은 듀얼 시스템 아키텍처를 사용합니다. 여기서 시스템 1은 빠르고 반사적인 동작을 처리하고 시스템 2는 더 신중한 의사 결정에 집중합니다. 이러한 조합을 통해 로봇은 물체 조작 및 자재 처리와 같은 작업을 쉽고 정확하게 수행할 수 있습니다.

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GR00T N1은 완전히 사용자 정의가 가능하므로 개발자는 특정 요구 사항에 맞게 실제 또는 합성 데이터로 학습시킬 수 있습니다. 따라서 자율 주행 차량 및 스마트 제조와 같은 산업 전반에 걸쳐 적용할 수 있습니다. 고급 기능을 갖춘 ISAAC GR00T N1은 전 세계적인 노동력 부족 문제를 해결하고 차세대 자동화를 추진하여 더욱 지능적이고 유능한 휴머노이드 로봇을 만드는 데 도움이 될 것입니다.

NVIDIA GTC의 AI 하드웨어 및 소프트웨어 트렌드

젠슨 황 CEO는 GTC 2025에서 NVIDIA의 하드웨어 발전에 주로 초점을 맞추었지만 AI 소프트웨어 분야에서 회사의 발전도 강조했습니다. Blackwell Ultra 및 Vera Rubin 칩과 같은 차세대 GPU를 소개하는 것과 함께 Dynamo 소프트웨어 플랫폼 출시를 발표했습니다. 

Dynamo는 여러 GPU 사용을 최적화하도록 설계되어 마치 하나의 거대한 AI 공장처럼 함께 작동하여 추론 성능을 크게 향상시키고 AI 애플리케이션의 확장성을 향상시킵니다. 오픈 소스 및 모듈식이므로 개발자는 다양한 환경에서 AI 워크로드를 효율적으로 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다. 

이 플랫폼에는 분리된 서비스 및 스마트 요청 라우팅과 같은 기능이 포함되어 있으며, 이는 대규모 언어 모델(LLM) 및 생성형 AI를 실행하는 데 특히 유용합니다. 분리된 서비스는 입력 데이터 처리 및 출력 생성과 같은 다양한 작업을 별도의 GPU로 분할하는 것을 의미합니다. 이는 프로세스를 보다 효율적으로 만들고 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 마찬가지로 스마트 요청 라우팅은 들어오는 작업을 올바른 GPU 리소스로 전달하여 계산을 반복할 필요성을 줄이고 전체 처리 시간을 단축합니다.

NVIDIA의 최신 AI 발전의 영향

NVIDIA GTC 2025의 기조연설과 토론을 통해 AI의 미래가 빠르게 움직이고 있다는 것이 분명해졌습니다. Ultralytics에게 이번 행사는 단순한 컨퍼런스 그 이상이었습니다. AI의 흥분과 잠재력을 직접 확인할 수 있는 기회였습니다. 우리가 나눈 모든 대화는 우리에게 영감을 주었고 Vision AI로 가능한 것에 대한 열정을 불러일으켰습니다.

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협력적인 분위기는 우리에게 동기 부여와 흥분을 느끼게 했습니다. GTC에서 배운 내용을 실제 혁신으로 전환하고 컴퓨터 비전 및 AI 기술의 경계를 계속 넓혀나가기를 기대합니다.

주요 내용

NVIDIA GTC 2025에서 업계 리더들과 교류하고, AI의 최신 발전에 대해 배우고, 이 분야의 새로운 아이디어를 탐구할 수 있는 멋진 시간을 보냈습니다. 이번 행사는 AI 하드웨어와 소프트웨어 모두에서 놀라운 발전을 보여주며 산업 전반에 걸쳐 AI의 영향력이 커지고 있음을 입증했습니다.

GTC를 떠나면서 전시된 혁신적인 기술에 영감을 받고 동기 부여를 받았습니다. 이번 컨퍼런스는 AI의 빠른 성장과 잠재력을 강조했으며 AI 분야에서 새로운 기회를 계속 탐색하게 되어 기쁩니다.

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