Meta Movie Gen: 콘텐츠 제작의 새로운 접근

영화 제작을 꿈꾸는 분이든 시청자를 위해 동영상을 만드는 콘텐츠 크리에이터든, 창의력을 확장해 주는 AI 도구는 언제나 유용합니다. 최근 Meta는 Meta Movie Gen이라는 최신 생성형 비디오 모델을 출시했습니다.

미디어 및 엔터테인먼트 분야의 글로벌 생성형 AI 시장은 2033년까지 115억 7천만 달러 규모에 이를 것으로 전망되며, Runway, OpenAI, Meta와 같은 기업들이 시장을 선도하고 있습니다. 특히 Meta Movie Gen은 영화 제작, 비디오 콘텐츠 제작, 디지털 스토리텔링과 같은 분야에 적합하며, 고품질 AI 생성 동영상으로 창의적인 비전을 실현하는 일을 그 어느 때보다 쉽게 합니다. 이 글에서는 Meta Movie Gen과 작동 방식을 살펴보겠습니다. 또한 몇 가지 활용 사례도 자세히 알아보겠습니다.

그림 1. Meta Movie Gen을 사용해 생성한 비디오 클립의 한 프레임.

Meta Movie Gen이란?#

Meta Movie Gen이 무엇인지 살펴보기 전에, 어떻게 탄생했는지 알아보겠습니다.

Meta의 생성형 AI 관련 연구는 Make-A-Scene 시리즈 모델에서 시작되었습니다. 이 연구는 예술가와 창작자가 상상력을 구현할 수 있도록 돕는 멀티모달 생성형 AI 방법에 초점을 맞춥니다. 예술가는 이미지, 오디오, 동영상 또는 3D 애니메이션을 입력해 원하는 이미지 결과물을 얻을 수 있습니다. Llama Image Foundation 모델(Emu)과 같은 디퓨전 모델이 등장하면서 혁신은 한 단계 더 발전했으며, 훨씬 높은 품질의 이미지와 동영상을 생성하고 이미지를 편집할 수 있게 되었습니다.

그림 2. Make-A-Scene의 스케치와 텍스트 입력을 사용해 이미지를 생성하는 예시.

Movie Gen은 Meta가 생성형 AI 연구에 기여한 최신 성과입니다. 앞서 언급한 모든 모달리티를 결합하고 세밀한 제어 기능을 추가해 사람들이 모델을 더 창의적으로 사용할 수 있도록 합니다. Meta Movie Gen은 텍스트-비디오, 텍스트-오디오, 텍스트-이미지를 비롯해 다양한 유형의 미디어를 생성하는 파운데이션 모델 모음입니다. 이 모델은 라이선스를 취득한 데이터셋과 공개 데이터셋을 조합해 학습한 네 가지 모델로 구성됩니다.

각 모델을 간략히 살펴보겠습니다.

• Movie Gen Video 모델: 텍스트 프롬프트에서 고품질 비디오를 생성하는 300억 개 파라미터 모델입니다.
• Movie Gen Audio 모델: 비디오 콘텐츠와 동기화되는 사운드트랙을 생성할 수 있는 130억 개 파라미터 모델입니다.
• Personalized Movie Gen Video 모델: 텍스트 프롬프트와 단일 이미지를 바탕으로 특정 인물의 모습을 유지한 비디오를 생성합니다.
• Movie Gen Edit 모델: 실제 비디오와 가상 비디오를 텍스트로 세밀하게 편집할 수 있습니다.

Meta Movie Gen 비디오 모델 학습#

Movie Gen Video 모델을 제작하고 학습시키는 데는 몇 가지 주요 과정이 포함되었습니다. 첫 단계에서는 주로 사람의 활동을 담은 이미지와 동영상 클립을 수집하고 준비했으며, 품질, 움직임, 관련성을 기준으로 필터링했습니다. 그런 다음 각 장면에서 일어나는 일을 설명하는 텍스트 캡션을 데이터와 짝지었습니다. Meta의 Llama 3-Video 모델로 생성한 캡션은 각 장면의 콘텐츠를 풍부하게 설명하여 모델의 시각적 스토리텔링 역량을 강화했습니다.

그림 3. Movie Gen Video 모델의 사전 학습 데이터 큐레이션 파이프라인 개요.

학습 과정은 모델이 텍스트를 저해상도 이미지로 변환하는 방법을 학습하는 단계부터 시작되었습니다. 이어서 점점 더 높은 품질의 시각 자료를 사용해 텍스트-이미지 및 텍스트-비디오 학습을 조합함으로써 완전한 동영상 클립을 생성하도록 발전했습니다.

Temporal Autoencoder(TAE)라는 도구는 대량의 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 동영상을 압축했습니다. 파인튜닝을 통해 동영상 품질을 더욱 선명하게 개선했으며, 모델 평균화(서로 다른 데이터, 하이퍼파라미터, 체크포인트로 파인튜닝한 여러 모델의 평균을 계산하는 방식)를 적용해 출력의 일관성을 높였습니다. 마지막으로 공간 업샘플러 기법을 사용해 처음에 768p였던 동영상의 해상도를 선명한 1080p로 높였습니다. 이 기법은 더 선명한 영상을 위해 픽셀 데이터를 추가하여 이미지 해상도를 높입니다. 그 결과 고품질의 세밀한 동영상 출력을 얻었습니다.

Meta Movie Gen의 기능 살펴보기#

Meta Movie Gen 모델은 주로 네 가지 기능을 지원합니다. 각 기능을 자세히 살펴보겠습니다.

비디오 및 오디오 생성#

Meta Movie Gen은 고품질 동영상을 생성할 수 있습니다. 동영상 클립은 최대 16초 길이에 초당 16프레임(fps)으로 재생되며, 텍스트 프롬프트를 바탕으로 움직임, 상호작용, 카메라 앵글을 포착한 사실적인 장면을 만듭니다. 130억 개 파라미터의 오디오 모델과 결합하면 시각 자료에 맞춰 주변 소리, 폴리 효과음, 음악을 포함한 동기화 오디오를 생성할 수 있습니다.

이 구성은 다양한 장면과 프롬프트에서 시각 자료와 오디오의 일관성과 사실성을 유지합니다. 예를 들어, 이 모델을 사용해 태국에서 화제가 된 피그미하마 무뎅의 동영상 클립을 제작했습니다.

그림 4. Meta Movie Gen으로 만든 무뎅 비디오 클립의 한 프레임.

개인화된 비디오 생성#

Meta Movie Gen 모델의 또 다른 흥미로운 기능은 개인화된 동영상 생성입니다. 사용자는 인물 이미지와 동영상 클립을 생성하는 방법을 설명하는 텍스트 프롬프트를 제공할 수 있으며, 그러면 참조 인물이 포함되고 프롬프트에 지정된 풍부한 시각적 세부 정보가 반영된 동영상이 생성됩니다. 모델은 이미지와 텍스트 입력을 모두 사용해 해당 인물의 고유한 외모와 자연스러운 신체 움직임을 유지하면서 프롬프트에 설명된 장면을 정확하게 구현합니다.

그림 5. 모델의 개인화된 비디오 생성 기능 예시.

정밀한 비디오 편집#

Movie Gen Edit 모델을 사용하면 동영상 클립과 텍스트 프롬프트를 함께 입력해 창의적인 방식으로 동영상을 편집할 수 있습니다. 이 모델은 동영상 생성과 고급 이미지 편집 기능을 결합해 요소를 추가, 제거 또는 교체하는 등 매우 구체적인 편집을 수행합니다. 또한 동영상 클립의 배경이나 전체 스타일을 수정하는 전역 변경도 가능합니다. 이 모델의 차별점은 정밀도입니다. 편집이 필요한 특정 픽셀만 대상으로 삼고 나머지는 그대로 유지할 수 있습니다. 이를 통해 원본 콘텐츠를 최대한 보존합니다.

그림 6. Movie Gen Edit 모델의 다양한 비디오 편집 기능 예시.

Meta Movie Gen의 벤치마킹 도구#

Meta는 생성형 AI 모델과 함께 생성형 AI 모델의 성능을 테스트하기 위한 벤치마킹 도구 모음인 Movie Gen Bench도 선보였습니다. 이 도구 모음에는 Movie Gen Video Bench와 Movie Gen Audio Bench라는 두 가지 주요 도구가 포함됩니다. 두 도구는 비디오와 오디오 생성의 서로 다른 측면을 테스트하도록 설계되었습니다.

두 도구를 간략히 살펴보겠습니다.

• Movie Gen Video Bench: 사람의 활동, 동물, 자연 풍경, 물리 현상은 물론 특이한 대상과 활동 등 다양한 테스트 범주를 아우르는 1,003개의 프롬프트로 구성됩니다. 이 평가 벤치마크의 특히 중요한 장점은 다양한 움직임 수준을 다룬다는 점입니다. 덕분에 비디오 생성 모델이 빠른 장면과 느린 장면 모두에서 테스트됩니다.
• Movie Gen Audio Bench: 527개의 프롬프트를 대상으로 오디오 생성 기능을 테스트하도록 설계되었습니다. 이 프롬프트는 생성된 비디오와 짝을 이루며, 모델이 시각 콘텐츠에 음향 효과와 음악을 얼마나 잘 동기화하는지 평가합니다.

그림 7. 왼쪽에는 개념 목록이, 오른쪽에는 자주 사용되는 명사와 동사의 워드 클라우드가 표시된 평가 프롬프트 분류도입니다.

Meta Movie Gen의 실제 활용 사례#

Meta Movie Gen 모델이 무엇이고 어떻게 작동하는지 살펴보았으니, 이제 실제 활용 사례를 알아보겠습니다.

영화 제작 분야의 Movie Gen AI 혁신#

Meta의 Movie Gen을 활용하는 가장 흥미로운 방법 중 하나는 AI 기반 비디오 및 오디오 제작을 통해 영화 제작을 혁신하는 것입니다. Movie Gen을 사용하면 크리에이터가 간단한 텍스트 프롬프트만으로 고품질 영상과 사운드를 생성해 새로운 방식으로 이야기를 전달할 수 있습니다.

실제로 Meta는 Blumhouse 및 여러 영화 제작자와 협력해 Movie Gen이 창작 과정을 가장 효과적으로 지원할 수 있는 방법에 대한 의견을 모았습니다. Aneesh Chaganty, Spurlock Sisters, Casey Affleck과 같은 영화 제작자들은 분위기, 톤, 시각적 방향을 구현하는 도구의 역량을 테스트했습니다. 이들은 모델이 새로운 아이디어를 얻는 데 도움이 된다는 점을 확인했습니다.

이 파일럿 프로그램을 통해 Movie Gen이 기존 영화 제작 방식을 대체하지는 않지만, 감독이 시각 및 오디오 요소를 빠르고 창의적으로 실험할 새로운 방법을 제공한다는 점이 확인되었습니다. 영화 제작자들은 도구의 편집 기능을 통해 배경음, 효과음, 시각적 스타일을 더 자유롭게 조정할 수 있다는 점도 높이 평가했습니다.

그림 8. Meta Movie Gen을 사용해 제작한 단편 영화의 한 프레임.

핵심 요점#

Meta Movie Gen은 간단한 텍스트 설명으로 고품질 동영상과 사운드를 제작하는 생성형 AI 활용의 진전입니다. 이 도구를 사용하면 사실적이고 맞춤형인 동영상을 손쉽게 만들 수 있습니다. 정밀한 동영상 편집과 개인화된 미디어 생성 등의 기능을 갖춘 Meta Movie Gen은 스토리텔링, 영화 제작 등에서 새로운 가능성을 열어 주는 유연한 도구 모음을 제공합니다. 세밀하고 유용한 시각 자료를 더 쉽게 제작할 수 있도록 함으로써 Meta Movie Gen은 다양한 분야에서 동영상을 제작하고 활용하는 방식을 바꾸고 있습니다.

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