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YOLOv5가 v6.1에서 더욱 강력해졌습니다!

Ultralytics 팀

3분 읽기

2022년 2월 22일

Ultralytics의 YOLOv5 v6.1을 통해 TensorRT, TensorFlow Edge TPU 지원 등 비전 AI의 최첨단 개선 사항을 살펴보세요.

YOLOv5 v6.1 릴리스

컴퓨터 비전 및 머신 러닝 분야의 선구자로서 Ultralytics는 주력 YOLO (You Only Look Once) 기술의 최신 개발 사항을 발표하게 되어 기쁩니다. YOLOv5 v6.1 릴리스를 통해 아키텍처를 미세 조정하여 단순성, 속도 및 강도를 향상시켜 기술이 혁신의 최전선에 유지되도록 했습니다. 2021년 10월 최근 릴리스는 이러한 발전을 위한 토대를 마련했으며 이제 YOLO의 유용성과 성능을 재정의하는 이러한 중요한 업데이트를 발표하게 되어 자랑스럽습니다.

주요 업데이트

Vision AI 분야에서 끊임없는 우수성을 추구하는 가운데, YOLOv5 v6.1에서 찾을 수 있는 획기적인 개선 사항은 다음과 같습니다.

  • TensorRT 지원: python export.py --include saved_model pb tflite tfjs를 사용하여 TensorFlow, Keras, TFLite 및 TF.js 모델 내보내기를 위한 통합이 개선되었습니다(#5699 by @imyhxy). NVIDIA의 TensorRT는 딥 러닝 애플리케이션을 위한 짧은 지연 시간과 높은 처리량을 제공하는 고성능 딥 러닝 추론 최적화 프로그램 및 런타임이므로 이는 중요한 이정표입니다.
  • TensorFlow Edge TPU 지원 ⭐ NEW: 복잡성 면에서 YOLOv5s(7.5M 파라미터)보다 낮은 새로운 소형 YOLOv5n(1.9M 파라미터) 모델을 소개합니다. 이 모델은 2.1MB INT8 크기로 내보낼 수 있는 기능이 뛰어나 초경량 모바일 솔루션에 특히 이상적이며, 강력한 머신 러닝을 기술의 최첨단으로 가져옵니다(#3630 by @zldrobit).
  • OpenVINO 지원: YOLOv5 ONNX 모델은 이제 OpenVINO와 호환됩니다. 이제 모델은 OpenVINO를 통해 다양한 애플리케이션을 위해 Intel CPU 및 통합 GPU의 모든 성능을 활용할 수 있습니다(#6057 by @glenn-jocher).
  • 벤치마크 내보내기: python utils/benchmarks.py --weights yolov5s.pt 명령어를 통해 모든 YOLOv5 내보내기 형식에서 mAP(평균 정밀도)와 속도를 평가할 수 있는 새로운 벤치마킹 도구를 도입했습니다. 현재 CPU에서 작동하며 향후 업데이트에서 GPU 벤치마크를 포함하도록 확장할 계획입니다(#6613 by @glenn-jocher).
  • 하이퍼파라미터: 하이퍼파라미터에 대한 사소하지만 중요한 조정이 있었습니다. hyp-scratch-large.yaml에서 학습률 계수(lrf)가 0.2에서 0.1로 감소했습니다(#6525 by @glenn-jocher).
  • 훈련: 기본 학습률(LR) 스케줄러가 이전의 코사인 방식의 단일 주기를 대체하여 개선된 훈련 결과를 위해 단일 주기 선형 방식으로 업데이트되었습니다(#6729 by @glenn-jocher).
YOLOv5 v6.1 기능

다양한 형식에 대한 지원 스펙트럼을 공개합니다. YOLOv5는 이제 공식적으로 11가지 형식을 지원하며, 내보내기뿐만 아니라 detect.py 및 PyTorch Hub를 사용한 추론, 그리고 mAP 및 속도를 프로파일링하기 위한 유효성 검사도 지원합니다.

  • ✅ PyTorch
  • ✅ TorchScript
  • ✅ ONNX
  • ✅ OpenVINO
  • ✅ TensorRT
  • ✅ CoreML
  • ✅ TensorFlow SavedModel
  • ✅ TensorFlow GraphDef
  • ✅ TensorFlow Lite
  • ✅ TensorFlow Edge TPU
  • ✅ TensorFlow.js

모두를 위한 AI를 함께

Ultralytics는 단순히 선두를 달리는 욕망뿐만 아니라 커뮤니티에 참여하고 기여하려는 열정으로 움직입니다. YOLOv5 제품군은 우리의 여정에서 중요한 역할을 수행하여 승리와 어려움 모두에서 우리를 지원했습니다. 이 업데이트는 48명의 새로운 기여자로부터 271개의 PR의 노고를 나타내는 집단적 승리입니다. 우리는 AI를 민주화하여 모든 사람이 접근하고 운영할 수 있도록 하겠다는 사명에 전념하고 있습니다.

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저희는 지속적으로 인재를 찾고 있으며 오픈 소스 프로젝트에 대한 협력을 초대합니다. 가장 획기적인 AI 팀의 일원이 되는 데 관심이 있으시면 채용 페이지를 탐색하거나 YOLOv5에 기여하는 것을 고려해 보세요.

AI 애호가부터 2022년 가장 인기 있는 객체 탐지까지

올해 Ultralytics/YOLOv5 리포지토리는 GitHub 스타 총 수에서 Joseph Redmon의 pjreddie/darknet YOLOv3를 능가하여 현재 22.4k개 이상의 스타를 자랑하는 중요한 이정표를 달성했습니다. 이는 커뮤니티의 신뢰와 열정을 입증하는 것이며 Vision AI의 경계를 계속 넓히도록 동기를 부여합니다. You Only Look Once의 유산을 이어가게 되어 매우 영광입니다.

새로운 릴리스에 대한 자세한 내용과 YOLO 객체 감지 매니아 커뮤니티에 참여하려면 YOLOv5 GitHub 저장소를 방문하십시오.

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하지만 여기서 끝이 아닙니다! 컴퓨터 비전을 처음 접하거나 코딩 없이 사용하고 싶다면 Ultralytics HUB가 좋은 시작점이 될 것입니다. 몇 번의 간단한 클릭만으로 YOLO 및 컴퓨터 비전 기술을 활용하는 방법을 알아보세요. Ultralytics HUB - AI로 가는 관문를 방문하여 자세히 알아보고 컴퓨터 비전 여정을 시작하세요.

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