Aspirante a Engenheiro de ML? 8 Dicas Que Você Precisa Saber

Nunca houve um momento mais emocionante para ser um engenheiro, muito menos um focado em machine learning e inteligência artificial. À medida que a tecnologia se torna cada vez mais avançada e os computadores se tornam menores, mais rápidos e mais eficientes, as oportunidades para os engenheiros estão se expandindo exponencialmente.

O aprendizado de máquina é popular por um motivo. É um campo que está fornecendo novas soluções para problemas difíceis, respostas que escaparam aos humanos por algum tempo. É uma das disciplinas de ciência da computação mais importantes e só vai crescer em importância com o tempo. Envolver-se com o aprendizado de máquina agora significa que os engenheiros podem moldar o futuro da IA como a conhecemos. A capacidade de fazer parte do futuro, estar envolvido em casos de uso interessantes e impulsionar a tecnologia de ponta é o que torna essa função empolgante. Se você quer se envolver na ação do aprendizado de máquina e da IA, estamos aqui para ajudar!

Começando com Machine Learning

1. O Interesse é Sempre o Melhor Professor

Ayush Chaurasia é um engenheiro de Machine Learning aqui na Ultralytics. A chave para despertar seu interesse em ML foi, na verdade, a música. Quando estava no ensino médio, ele queria especificamente construir um recomendador inteligente para seu reprodutor de mídia porque era muito chato ouvir as mesmas músicas todos os dias. Embora Ayush nunca tenha concluído o projeto, ele continuou explorando o mundo da pesquisa em ML. Desde então, ele tem trabalhado em soluções interessantes de ML para problemas do mundo real.

2. Não se trata de ser inteligente, mas sim de ser persistente

Às vezes, as pessoas podem pensar que é preciso ser um Einstein para se envolver nesta indústria, mas, na verdade, não é o caso. No final das contas, tudo se resume à persistência e à crença de que você vai resolver todos os problemas à sua frente. O mundo da Inteligência Artificial é extremamente complexo, mas um bom engenheiro de ML não se esquiva de desafios.

3. Amplie Seus Horizontes, Acerte o Básico

O ML continua sendo um campo muito novo, com todos os tipos de artigos de pesquisa e relatórios diferentes surgindo todos os dias. É fácil se deixar levar pelo artigo mais recente e esquecer seu objetivo original. Certifique-se de que está fazendo o que pode, e não apenas correndo atrás de artigos!

4. Aprenda Python

Antes de você mergulhar no mundo do aprendizado de máquina, é crucial saber como programar computadores. O Python ensinará você a pensar algoritmicamente para que você possa reagir rapidamente em um mundo dinâmico onde tudo muda na velocidade da luz. É também uma das linguagens mais populares para aprendizado de máquina, com muitas ferramentas construídas sobre ela, incluindo o YOLOv5.

5. Entenda as Técnicas de ML Supervisionado

As técnicas de aprendizado de máquina supervisionado incluem regressão, associação e classificação. A compreensão destes permitirá que você configure uma estrutura apropriada para seus próprios dados, seja capaz de usar ferramentas apropriadas, entendendo as principais opções disponíveis, e faça escolhas informadas sobre algoritmos e hiperparâmetros apropriados.

6. Boas Ferramentas à Sua Disposição

Ferramentas como Google Colab, Pytorch e Pycharm são muito úteis e proveitosas. O Google Colab é gratuito para GPU, o PyTorch é uma estrutura popular de aprendizado profundo e o PyCharm é um IDE que fornece um rico suporte de ferramentas dentro da interface. Com essas ferramentas, você poderá melhorar sua produtividade e desenvolver suas habilidades de pensamento dialético.

7. Comece a construir projetos o mais rápido possível

Quanto mais cedo você começar a construir seus próprios projetos, maiores serão suas chances de sucesso. Esteja preparado para cometer erros, esteja preparado para falhar e levante-se novamente. Aprender com seus próprios erros é a maneira mais rápida de crescer. É o caminho mais difícil, mas o mais gratificante.

8. Prepare-se para emoções e desafios

O aprendizado de máquina é uma indústria em rápida evolução, onde ideias que surgiram há dois anos já estão em produção. Você sempre se sentirá entusiasmado, especialmente quando suas soluções forem úteis e você souber que está contribuindo para o mundo. No entanto, haverá desafios. Falta de recursos e tempo, grande poder de processamento e melhorias necessárias no hardware são apenas alguns exemplos. Você deve se lembrar de ser sempre paciente e abraçar os altos e baixos.

Inspiração de Glenn

Há apenas alguns anos, o nosso fundador, Glenn Jocher, começou na área de IA e ML como um outsider vindo de uma formação em física. Tendo isto em mente, o sucesso de Glenn não aconteceu da noite para o dia. Foi preciso paciência e determinação. O YOLOv5 começou como uma ideia humilde. Trabalhando arduamente, construímos uma equipa. Tudo o que oferecemos é de código aberto, pois o nosso objetivo é tornar a IA fácil e acessível a todos.

"Se você quer entrar no mundo do aprendizado de máquina, espero que você sempre mantenha seu coração, seja humilde, paciente e determinado na busca pelos seus sonhos!"

Fundador e CEO da Ultralytics, Glenn Jocher

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