Aspirante a Engenheiro de ML? 8 Dicas que Precisas de Saber

Nunca houve um momento tão empolgante para ser um engenheiro, muito menos um focado em aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial. À medida que a tecnologia se torna cada vez mais avançada e os computadores se tornam menores, mais rápidos e mais eficientes, as oportunidades para os engenheiros estão se expandindo exponencialmente.

O aprendizado de máquina é popular por um motivo. É um campo que está fornecendo novas soluções para problemas difíceis, respostas que escaparam dos humanos por algum tempo. É uma das disciplinas de ciência da computação mais importantes e só vai crescer em importância com o passar do tempo. Envolver-se com o aprendizado de máquina agora significa que os engenheiros podem moldar o futuro da IA como o conhecemos. A capacidade de fazer parte do futuro, envolver-se em casos de uso legais e impulsionar a vanguarda da tecnologia é o que torna este papel empolgante. Se você quer se envolver na ação do aprendizado de máquina e da IA, estamos aqui para ajudar!

Link to this sectionComeçando com o aprendizado de máquina#

Link to this section1. O interesse é sempre o melhor professor#

Ayush Chaurasia é um engenheiro de aprendizado de máquina aqui na Ultralytics. A chave para despertar seu interesse em ML foi, na verdade, a música. Quando ele estava no ensino médio, ele queria especificamente construir um recomendador inteligente para seu reprodutor de mídia porque era muito chato ouvir as mesmas músicas todos os dias. Embora Ayush nunca tenha concluído o projeto, ele continuou explorando o mundo da pesquisa em ML. Desde então, ele tem trabalhado em soluções de ML interessantes para problemas do mundo real.

Link to this section2. Não se trata de ser inteligente, trata-se de ser obstinado#

Às vezes, as pessoas podem pensar que é preciso ser um Einstein para se envolver nesta indústria, mas na verdade não é o caso. No final das contas, tudo se resume à persistência e a acreditar que você vai resolver todos os problemas à sua frente. O mundo da Inteligência Artificial é extremamente complexo, mas um bom engenheiro de ML não foge de desafios.

Link to this section3. Amplie seus horizontes, aprenda o básico corretamente#

O ML continua sendo um campo muito novo, com todos os tipos de diferentes artigos de pesquisa e relatórios aparecendo todos os dias. É fácil ficar preso no artigo mais recente e esquecer seu objetivo original. Certifique-se de fazer o que puder, não apenas perseguir artigos!

Link to this section4. Aprenda Python#

Antes de você mergulhar no mundo do aprendizado de máquina, é crucial saber como programar computadores. Python ensinará você a pensar algoritmicamente para que possa reagir rapidamente em um mundo dinâmico onde tudo muda na velocidade da luz. Também é uma das linguagens mais populares para aprendizado de máquina, com muitas ferramentas construídas sobre ela, incluindo o YOLOv5.

Link to this section5. Entenda as técnicas de ML supervisionado#

As técnicas de aprendizado de máquina supervisionado incluem regressão, associação e classificação. A compreensão dessas técnicas permitirá que você configure uma estrutura apropriada para seus próprios dados, seja capaz de usar ferramentas adequadas entendendo as principais opções disponíveis e faça escolhas informadas sobre algoritmos e hiperparâmetros apropriados.

Link to this section6. Boas ferramentas à sua disposição#

Ferramentas como Google Colab, PyTorch e PyCharm são muito úteis e prestativas. O Google Colab é gratuito em termos de GPU, o PyTorch é uma estrutura de deep learning popular e o PyCharm é um IDE que fornece suporte rico a ferramentas dentro da interface. Com essas ferramentas, você poderá melhorar sua produtividade e desenvolver suas habilidades de pensamento dialético.

Link to this section7. Comece a construir projetos o mais cedo possível#

Quanto mais cedo você começar a construir seus próprios projetos, maiores serão suas chances de sucesso. Esteja preparado para cometer erros, esteja preparado para falhar e levante-se novamente. Aprender com seus próprios erros é a maneira mais rápida de crescer. É o caminho mais difícil, mas o mais gratificante.

Link to this section8. Pronto para entusiasmos e desafios#

O aprendizado de máquina é uma indústria em rápida evolução, onde ideias que surgiram há dois anos já estão em produção. Você sempre se sentirá empolgado, especialmente quando suas soluções forem úteis e você souber que está contribuindo para o mundo. No entanto, haverá desafios. Falta de recursos e tempo, alto poder de processamento e melhorias de hardware necessárias são apenas alguns exemplos. Você deve se lembrar de ser sempre paciente e aceitar tanto os altos quanto os baixos.

Link to this sectionInspiração de Glenn#

Há apenas alguns anos, nosso fundador, Glenn Jocher, começou em IA e ML como um estranho vindo de uma formação em física. Tendo isso em mente, o sucesso de Glenn não aconteceu da noite para o dia. Exigiu paciência e determinação. O YOLOv5 começou como uma ideia humilde. Trabalhando duro, construímos uma equipe. Tudo o que oferecemos é código aberto, pois nosso objetivo é tornar a IA fácil e acessível a todos.

"Se você quer entrar no mundo do aprendizado de máquina, espero que você sempre mantenha seu coração, seja humilde, paciente e determinado na busca pelos seus sonhos!" Fundador e CEO da Ultralytics, Glenn Jocher