22 de setembro de 2022
Explore o excitante mundo da aprendizagem automática e da engenharia de IA com dicas de especialistas, ferramentas e inspiração da própria jornada da Ultralytics. Junte-se a nós para moldar o futuro da tecnologia!
Nunca houve uma altura tão entusiasmante para ser engenheiro, muito menos para ser um engenheiro centrado na aprendizagem automática e na inteligência artificial. À medida que a tecnologia se torna cada vez mais avançada e os computadores se tornam mais pequenos, mais rápidos e mais eficientes, as oportunidades para os engenheiros estão a expandir-se exponencialmente.
A aprendizagem automática é popular por uma razão. É um campo que está a fornecer novas soluções para problemas difíceis, respostas que iludiram os humanos durante algum tempo. É uma das disciplinas mais importantes da informática e a sua importância só vai aumentar com o passar do tempo. Envolver-se na aprendizagem automática agora significa que os engenheiros podem moldar o futuro da IA tal como a conhecemos. A capacidade de fazer parte do futuro, de estar envolvido em casos de utilização interessantes e de impulsionar a vanguarda da tecnologia é o que torna esta função emocionante. Se quer estar envolvido na ação da aprendizagem automática e da IA, estamos aqui para o ajudar!
Ayush Chaurasia é um engenheiro de aprendizagem automática na Ultralytics. A chave para despertar o seu interesse pelo ML foi, na verdade, a música. Quando andava no liceu, queria especificamente criar um sistema de recomendação inteligente para o seu leitor multimédia, porque era demasiado aborrecido ouvir as mesmas músicas todos os dias. Desde então, tem vindo a trabalhar em soluções de ML interessantes para problemas do mundo real.
Por vezes, as pessoas podem pensar que é preciso ser um Einstein para entrar neste sector, mas na verdade não é esse o caso. No fim de contas, é tudo uma questão de persistência e de acreditar que se vai conseguir resolver todos os problemas que se colocam à nossa frente. O mundo da Inteligência Artificial é extremamente complexo, mas um bom engenheiro de ML não foge aos desafios.
O ML continua a ser um campo muito novo, com todo o tipo de documentos e relatórios de investigação diferentes a aparecerem todos os dias. É fácil ser apanhado pelo último artigo e esquecer o seu objetivo original. Certifique-se de que está a fazer o que pode, e não apenas a perseguir artigos!
Antes de poder entrar no mundo da aprendizagem automática, é crucial saber programar computadores. Python ensiná-lo-á a pensar algoritmicamente para que possa reagir rapidamente num mundo dinâmico onde tudo muda à velocidade da luz. É também uma das linguagens mais populares para a aprendizagem automática, com muitas ferramentas construídas com base nela, incluindo o YOLOv5.
As técnicas de aprendizagem automática supervisionada incluem a regressão, a associação e a classificação. A compreensão destas técnicas permitir-lhe-á criar uma estrutura adequada para os seus próprios dados, ser capaz de utilizar ferramentas adequadas, compreendendo as principais opções disponíveis, e fazer escolhas informadas sobre algoritmos e hiperparâmetros adequados.
Ferramentas como o Google Colab, Pytorch e Pycharm são muito úteis e úteis, o Google Colab é livre de GPU, o PyTorch é uma estrutura popular de aprendizagem profunda e o PyCharm é um IDE que fornece um rico suporte de ferramentas dentro da interface. Com estas ferramentas, poderá melhorar a sua produtividade e desenvolver as suas capacidades de pensamento dialético.
Quanto mais cedo começar a construir os seus próprios projectos, maiores serão as suas hipóteses de sucesso. Esteja preparado para cometer erros, para falhar e para se levantar de novo. Aprender com os seus próprios erros é a forma mais rápida de crescer. É o caminho mais difícil, mas mais gratificante.
A Aprendizagem Automática é um sector em rápida evolução, onde ideias que surgiram há dois anos estão agora em produção. Sentir-se-á sempre entusiasmado, especialmente quando as suas soluções forem úteis e souber que está a contribuir para o mundo, mas haverá desafios. A falta de recursos e de tempo, a grande capacidade de processamento e as melhorias de hardware necessárias são apenas alguns exemplos. Deve lembrar-se de ser sempre paciente e aceitar os altos e baixos.
Há apenas alguns anos, o nosso fundador, Glenn Jocher, começou a trabalhar em IA e ML como um estranho, vindo de uma formação em física. Tendo isto em mente, o sucesso de Glenn não aconteceu de um dia para o outro. Foi preciso paciência e determinação. O YOLOv5 começou por ser uma ideia humilde. Trabalhando arduamente, construímos uma equipa. Tudo o que oferecemos é de código aberto, pois o nosso objetivo é tornar a IA fácil e acessível a todos.
"Se quiserem entrar no mundo da aprendizagem automática, espero que mantenham sempre o coração, sejam humildes, pacientes e determinados na busca dos vossos sonhos!
Fundador e Diretor Executivo da Ultralytics, Glenn Jocher
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