Quer se tornar engenheiro de ML? 8 dicas que você precisa conhecer

Nunca houve um momento tão empolgante para ser engenheiro, muito menos para quem se dedica ao aprendizado de máquina e à inteligência artificial. À medida que a tecnologia avança e os computadores ficam menores, mais rápidos e mais eficientes, as oportunidades para engenheiros se expandem exponencialmente.

A aprendizagem automática é popular por um motivo. É uma área que oferece novas soluções para problemas difíceis, respostas que por muito tempo estiveram fora do alcance das pessoas. É uma das disciplinas mais importantes da ciência da computação e sua importância só tende a crescer com o tempo. Começar agora na aprendizagem automática permite que engenheiros moldem o futuro da IA como o conhecemos. A possibilidade de fazer parte desse futuro, trabalhar em aplicações interessantes e ampliar os limites da tecnologia é o que torna essa função empolgante. Se você quer participar ativamente da aprendizagem automática e da IA, estamos aqui para ajudar!

Primeiros passos em aprendizagem automática#

1. O interesse é sempre o melhor professor#

Ayush Chaurasia é engenheiro de aprendizagem automática na Ultralytics. Na verdade, foi a música que despertou seu interesse por ML. No ensino médio, ele queria especificamente criar um sistema inteligente de recomendação para seu reprodutor de mídia, porque se cansava de ouvir as mesmas músicas todos os dias. Embora Ayush nunca tenha concluído o projeto, continuou explorando o mundo da pesquisa em ML. Desde então, vem desenvolvendo soluções interessantes de ML para problemas do mundo real.

2. Não se trata de ser inteligente, mas de ser persistente#

Às vezes, as pessoas podem pensar que é preciso ser um Einstein para entrar nesse setor, mas não é bem assim. No fim das contas, tudo se resume à persistência e à confiança de que você vai resolver cada problema que encontrar. O mundo da inteligência artificial é extremamente complexo, mas um bom engenheiro de ML não se esquiva dos desafios.

3. Amplie seus horizontes e domine o básico#

O ML ainda é uma área jovem, com todo tipo de artigo de pesquisa e relatório sendo publicado diariamente. É fácil se deixar levar pelo artigo mais recente e esquecer o objetivo original. Faça o que estiver ao seu alcance, em vez de simplesmente correr atrás de artigos!

4. Aprenda Python#

Antes de mergulhar no mundo do aprendizado de máquina, é fundamental saber programar computadores. Python vai ensinar você a pensar de forma algorítmica para que possa reagir rapidamente em um mundo dinâmico, onde tudo muda à velocidade da luz. Python também é uma das linguagens mais populares para aprendizado de máquina, com muitas ferramentas desenvolvidas com base nela, incluindo o YOLOv5.

5. Entenda as técnicas de ML supervisionado#

As técnicas de aprendizado de máquina supervisionado incluem regressão e classificação. Entendê-las permitirá que você defina uma estrutura adequada para seus próprios dados, use as ferramentas apropriadas compreendendo as principais opções disponíveis e faça escolhas informadas sobre os algoritmos e hiperparâmetros mais adequados.

6. Tenha boas ferramentas à disposição#

Ferramentas como o Google Colab, PyTorch e PyCharm são muito úteis. O Google Colab oferece acesso gratuito a GPU, o PyTorch é uma estrutura popular de aprendizado profundo e o PyCharm é um IDE que oferece amplo suporte de ferramentas na interface. Com essas ferramentas, você poderá aumentar sua produtividade e se concentrar na resolução de problemas.

7. Comece a desenvolver projetos o quanto antes#

Quanto mais cedo você começar a criar seus próprios projetos, maiores serão suas chances de sucesso. Um bom primeiro projeto é treinar seu primeiro modelo YOLO com um conjunto de dados personalizado. Prepare-se para cometer erros, fracassar e se reerguer. Aprender com os próprios erros é a maneira mais rápida de evoluir. É o caminho mais difícil, mas também o mais gratificante.

8. Prepare-se para as empolgações e os desafios#

O aprendizado de máquina é um setor que evolui rapidamente, no qual ideias que surgiram há dois anos já estão em produção. Você sempre vai sentir entusiasmo, especialmente quando suas soluções são úteis e você sabe que está contribuindo para o mundo. No entanto, haverá desafios. A falta de recursos e de tempo, a necessidade de grande poder de processamento e as melhorias necessárias no hardware são apenas alguns exemplos. Lembre-se de ter paciência e aceitar tanto os altos quanto os baixos.

Inspiração de Glenn#

Há apenas alguns anos, nosso fundador, Glenn Jocher, começou a trabalhar com IA e ML como alguém de fora da área, vindo de uma formação em física. Vale lembrar que o sucesso de Glenn não aconteceu da noite para o dia. Foi preciso paciência e determinação. YOLOv5 começou como uma ideia modesta. Com muito trabalho, formamos uma equipe. Tudo o que oferecemos é de código aberto, pois nosso objetivo é tornar a IA fácil e acessível para todos.

“Se você quer entrar no mundo da aprendizagem automática, espero que mantenha sempre a paixão, a humildade, a paciência e a determinação para perseguir seus sonhos!” Fundador e CEO da Ultralytics, Glenn Jocher