10 de março de 2025
Aprenda sobre o LLM (modelo de linguagem amplo) Grok 3, seus modos especializados e benchmarks. Descubra como ele compete com os principais modelos e aprenda a usá-lo.
Lançado em 17 de fevereiro de 2025, o Grok 3 é um LLM (modelo de linguagem amplo) desenvolvido pela xAI, uma empresa fundada por Elon Musk. Anteriormente, analisamos o lançamento do Grok 2.0 e sua integração com o FLUX.1. Com base nessa fundação, o Grok 3 oferece raciocínio aprimorado, tempos de resposta mais rápidos e acesso em tempo real às informações. Semelhante às suas versões anteriores, o Grok 3 é integrado ao X (anteriormente Twitter).
Durante o lançamento do Grok 3, Elon Musk, o CEO da xAI, e sua equipe explicaram a motivação por trás do Grok. Eles enfatizaram que a missão do Grok 3 e da xAI é descobrir as verdades do universo por meio de uma curiosidade implacável, mesmo que isso às vezes signifique que a verdade está em desacordo com o que é politicamente correto.
Elon também elaborou sobre o significado por trás do nome do modelo, dizendo: "Grok é uma palavra de um romance de Heinlein, Stranger in a Strange Land. É usado por um cara que foi criado em Marte, e a palavra Grok é entender algo de forma plena e profunda."
Neste artigo, exploraremos os recursos do Grok 3, seus benchmarks de desempenho e seus vários modos de IA. Vamos começar!
Antes de analisarmos o Grok 3 em detalhes, vamos repassar a evolução do Grok. Aqui está um breve resumo dos principais marcos que levaram ao Grok 3:
À medida que cada versão melhorava, o desenvolvimento do Grok exigia uma infraestrutura mais poderosa para suportar as suas funcionalidades avançadas e a aprendizagem em tempo real. As iterações anteriores tinham limitações de velocidade e adaptabilidade, pelo que a xAI utilizou um sistema mais capaz para satisfazer as crescentes exigências do modelo de IA.
No centro desta atualização está o Colossus, um supercomputador projetado pela xAI. O Colossus foi construído em apenas 122 dias. A xAI instalou 100.000 GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) NVIDIA H100, criando um dos maiores data centers de IA. Então, em 92 dias, o número de GPUs foi dobrado. Isso permitiu que o Grok 3 processasse mais dados, aprendesse mais rápido e melhorasse à medida que as pessoas interagiam com ele.
Além disso, para manter a velocidade e a eficiência, o Grok 3 usa uma técnica chamada test-time compute at scale (TTCS). Ele ajusta o poder de computação com base na complexidade da pergunta - perguntas simples usam menos energia, enquanto as mais complexas recebem recursos extras. Isso possibilita que o modelo forneça respostas rápidas e precisas, usando os recursos de forma eficiente.
Uma das principais características do Grok 3 é que ele está disponível em versões especializadas que podem ser usadas para diferentes tarefas. Vamos explorar como cada versão aprimora o desempenho e melhora a experiência do usuário.
À medida que a IA generativa se torna parte do dia a dia, você provavelmente já se deparou com chatbots que demoram muito para responder. O Grok 3 Mini, uma versão simplificada do Grok 3, foi projetado para resolver esse problema, fornecendo respostas rápidas com menores demandas computacionais.
Ainda mantém os recursos principais do Grok 3, tornando-o útil para aplicações que exigem desempenho suave e económico em conversas em tempo real. Por exemplo, chatbots de suporte ao cliente e assistentes virtuais interativos podem usar o Grok 3 Mini.
Enquanto o Grok 3 Mini foi projetado para velocidade, o Grok 3 Think foi construído para raciocínio avançado e análise profunda. Treinado por meio de aprendizado por reforço em larga escala, o Grok 3 Think aborda problemas complexos analisando cuidadosamente as consultas, corrigindo erros por meio de backtracking e explorando várias abordagens.
Por exemplo, ao resolver um problema de matemática de várias etapas, o Grok 3 Think o divide em etapas lógicas. Seu modo Think exclusivo permite até que os usuários inspecionem a linha de raciocínio por trás de sua resposta final. Este modo é útil para tarefas como provas matemáticas, desafios de codificação e problemas baseados em lógica.
Além do modo Think, o Grok 3 vem com alguns modos projetados para diferentes tarefas. Em seguida, vamos percorrer esses modos do Grok 3 e explorar os recursos adicionais que eles oferecem.
O modo Big Brain do Grok 3 pode ser usado para tarefas que exigem análise profunda e resolução de problemas estruturada. Ele vai além do processamento padrão, usando poder de computação extra para enfrentar desafios complexos com maior precisão.
Em particular, este modo prioriza o raciocínio detalhado em vez da velocidade. Leva mais tempo para gerar respostas, mas fornece insights bem estruturados que são úteis para pesquisa, codificação e tarefas de IA de várias etapas. Pesquisadores e desenvolvedores podem usar este modo para tarefas onde a precisão é uma prioridade.
O modo DeepSearch do Grok 3 ajuda o modelo a se manter atualizado, recuperando dados em tempo real e verificando as fontes antes de responder. Ao contrário de muitos modelos de IA que dependem unicamente do conhecimento armazenado, que pode rapidamente se tornar desatualizado, o DeepSearch busca as informações mais recentes da web. Isso garante que as respostas permaneçam precisas, mesmo com a rápida evolução dos fatos e eventos.
Seja você acompanhando notícias de última hora, rastreando tendências de mercado ou verificando novas descobertas científicas, o DeepSearch é uma maneira rápida e confiável de acessar os insights mais atualizados.
Ao colmatar a lacuna entre os dados de treino estáticos e o fluxo em constante mudança de eventos do mundo real, o DeepSearch melhora a precisão e a relevância das respostas do Grok 3.
Quando se trata de benchmarking, o Grok 3 oferece resultados impressionantes em uma variedade de tarefas. Em relação ao raciocínio, obteve uma pontuação de 93,3% no American Invitational Mathematics Examination (AIME) de 2025, mostrando sua forte capacidade de lidar com problemas matemáticos complexos. Também alcançou 84,6% em tarefas de raciocínio especializado de nível de pós-graduação (GPQA) e 79,4% em desafios de codificação medidos pelo LiveCodeBench, demonstrando sua habilidade em lidar com resolução de problemas em várias etapas e geração de código.
Mesmo a sua versão simplificada, Grok 3 Mini, teve um desempenho notável, alcançando 95,8% no AIME 2024 e 80,4% no LiveCodeBench, o que demonstra que equilibra eficiência com alto desempenho.
Você pode estar se perguntando: como o Grok 3 se compara ao seu maior concorrente, o ChatGPT? O ChatGPT da OpenAI tem sido um nome proeminente no espaço da IA há anos, melhorando constantemente a cada nova versão.
Enquanto isso, o Grok entrou no mercado mais tarde em 2023, começando em desvantagem. As primeiras versões tiveram dificuldades com o raciocínio, especialmente em comparação com o GPT-4.
No entanto, o xAI alcançou o Grok 1.5 e o Grok 2. Agora, com o Grok 3, eles fizeram melhorias significativas. De fato, quando comparado com seus concorrentes, o Grok 3 demonstra consistentemente recursos avançados de raciocínio e resolução de problemas que o diferenciam em tarefas que exigem análise aprofundada e pensamento complexo.
À medida que o Grok evolui, algumas preocupações têm sido levantadas relativamente à moderação de conteúdos e à precisão da informação. Por exemplo, o seu novo modo de interação por voz - disponível para subscritores premium - oferece uma variedade de personalidades, incluindo uma definição "descontrolada" que utiliza linguagem forte e um tom sincero.
Embora este modo reflita o objetivo da xAI de proporcionar uma experiência de conversação mais irrestrita, também suscita discussões importantes sobre a implementação de diretrizes e a mitigação da disseminação de informações incorretas.
Da mesma forma, como o Grok 3 pode utilizar dados ao vivo do X, ele pode gerar informações não verificadas ou tendenciosas. Ao contrário dos modelos que dependem de dados estáticos, as atualizações contínuas tornam a moderação mais desafiadora. Essas discussões destacam o desafio contínuo de desenvolver IA responsável.
Apesar dessas preocupações, o Grok 3 está sendo amplamente utilizado. Se você estiver interessado em experimentá-lo, aqui está como você pode acessar seus recursos:
O Grok 3 é um LLM com recursos de aprendizado em tempo real e modos especializados. Ele se destaca em áreas como pesquisa, codificação e resolução de problemas, extraindo dados ao vivo para respostas mais precisas.
Embora a moderação de conteúdo continue sendo um tema de debate, sua capacidade de melhorar e se adaptar a transformou em um forte concorrente no espaço de chatbot de IA. A cada atualização, vemos o Grok se tornar mais avançado.
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