10 de março de 2025
Saiba mais sobre o LLM (large language model) Grok 3, os seus modos especializados e benchmarks. Descubra como compete com os principais modelos e aprenda a utilizá-lo.
Lançado em 17 de fevereiro de 2025, o Grok 3 é um LLM (modelo de linguagem grande) desenvolvido pela xAI, uma empresa fundada por Elon Musk. Anteriormente, demos uma olhada no lançamento do Grok 2.0 e sua integração com o FLUX.1. Com base nisso, o Grok 3 oferece um raciocínio melhorado, tempos de resposta mais rápidos e acesso a informações em tempo real. À semelhança das versões anteriores, o Grok 3 está integrado no X (antigo Twitter).
Durante o lançamento do Grok 3, Elon Musk, o CEO da xAI, e a sua equipa explicaram a motivação por detrás do Grok. Eles enfatizaram que a missão do Grok 3 e da xAI é descobrir as verdades do universo através de uma curiosidade implacável, mesmo que isso às vezes signifique que a verdade está em desacordo com o que é politicamente correto.
Elon também explicou o significado por trás do nome do modelo, dizendo: "Grok é uma palavra de um romance de Heinlein, Stranger in a Strange Land. É usada por um tipo que cresceu em Marte, e a palavra Grok significa compreender algo de forma completa e profunda".
Neste artigo, vamos explorar as funcionalidades do Grok 3, as suas referências de desempenho e os seus vários modos de IA. Vamos lá começar!
Antes de analisarmos o Grok 3 em pormenor, vamos percorrer a evolução do Grok. Aqui está uma visão rápida dos principais marcos que levaram ao Grok 3:
À medida que cada versão era melhorada, o desenvolvimento da Grok exigia uma infraestrutura mais potente para suportar as suas funcionalidades avançadas e a aprendizagem em tempo real. As iterações anteriores tinham limitações em termos de velocidade e adaptabilidade, pelo que a xAI utilizou um sistema mais capaz para satisfazer as exigências crescentes do modelo de IA.
No centro desta atualização está o Colossus, um supercomputador concebido pela xAI. O Colossus foi construído em apenas 122 dias. A xAI instalou 100.000 GPUs (unidades de processamento gráfico) NVIDIA H100, criando um dos maiores centros de dados de IA. Depois, em 92 dias, o número de GPUs foi duplicado. Isso permitiu que o Grok 3 processasse mais dados, aprendesse mais rápido e melhorasse à medida que as pessoas interagiam com ele.
Além disso, para manter a velocidade e a eficiência, o Grok 3 usa uma técnica chamada computação em tempo de teste em escala (TTCS). Ela ajusta o poder de computação com base na complexidade da pergunta - perguntas simples usam menos poder, enquanto as mais complexas recebem recursos extras. Isso permite que o modelo forneça respostas rápidas e precisas enquanto usa os recursos de forma eficiente.
Uma das principais caraterísticas do Grok 3 é que ele está disponível em versões especializadas que podem ser usadas para diferentes tarefas. Vamos explorar como cada versão aumenta o desempenho e melhora a experiência do utilizador.
À medida que a IA generativa se torna parte da vida quotidiana, provavelmente já se deparou com chatbots que demoram demasiado tempo a responder. O Grok 3 Mini, uma versão simplificada do Grok 3, foi concebido para resolver esse problema, fornecendo respostas rápidas com menores exigências computacionais.
Mantém as principais capacidades do Grok 3, o que o torna útil para aplicações que requerem um desempenho suave e económico em conversas em tempo real. Por exemplo, os chatbots de apoio ao cliente e os assistentes virtuais interactivos podem utilizar o Grok 3 Mini.
Enquanto o Grok 3 Mini foi projetado para velocidade, o Grok 3 Think foi criado para raciocínio avançado e análise profunda. Treinado através de aprendizagem por reforço em grande escala, o Grok 3 Think resolve problemas complexos analisando cuidadosamente as consultas, corrigindo erros através de retrocesso e explorando várias abordagens.
Por exemplo, ao resolver um problema de matemática com vários passos, o Grok 3 Think divide-o em passos lógicos. O seu modo Pensar exclusivo permite até que os utilizadores inspeccionem a cadeia de pensamento por detrás da resposta final. Este modo é útil para tarefas como provas matemáticas, desafios de codificação e problemas baseados em lógica.
Para além do modo Pensar, o Grok 3 vem com alguns modos concebidos para diferentes tarefas. De seguida, vamos percorrer estes modos do Grok 3 e explorar as funcionalidades adicionais que oferecem.
O modo Big Brain do Grok 3 pode ser utilizado para tarefas que exigem uma análise profunda e a resolução estruturada de problemas. Vai além do processamento padrão, utilizando potência de computação extra para enfrentar desafios complexos com maior precisão.
Em particular, este modo dá prioridade ao raciocínio pormenorizado em detrimento da velocidade. Demora mais tempo a gerar respostas, mas fornece informações bem estruturadas que são úteis para tarefas de investigação, codificação e IA em várias etapas. Os investigadores e os programadores podem utilizar este modo para tarefas em que a precisão é uma prioridade.
O modo DeepSearch do Grok 3 ajuda o modelo a manter-se atualizado, recuperando dados em tempo real e verificando as fontes antes de responder. Ao contrário de muitos modelos de IA que dependem apenas do conhecimento armazenado, que pode ficar desatualizado rapidamente, o DeepSearch obtém as informações mais recentes da Web. Isto garante que as respostas permanecem precisas, mesmo quando os factos e os eventos evoluem rapidamente.
Quer esteja a seguir as últimas notícias, a acompanhar as tendências do mercado ou a verificar novas descobertas científicas, o DeepSearch é uma forma rápida e fiável de aceder às informações mais actualizadas.
Ao preencher a lacuna entre os dados de treinamento estáticos e o fluxo em constante mudança dos eventos do mundo real, o DeepSearch aprimora a precisão e a relevância das respostas do Grok 3.
No que diz respeito à avaliação comparativa, o Grok 3 apresenta resultados impressionantes numa série de tarefas. No que diz respeito ao raciocínio, obteve 93,3% no 2025 American Invitational Mathematics Examination (AIME), mostrando a sua forte capacidade de lidar com problemas matemáticos complexos. Também obteve 84,6% em tarefas de raciocínio especializado de nível superior (GPQA) e 79,4% em desafios de codificação medidos pelo LiveCodeBench, demonstrando a sua capacidade de lidar com a resolução de problemas em várias etapas e a geração de código.
Mesmo a sua versão simplificada, o Grok 3 Mini, teve um desempenho notável, com uma pontuação de 95,8% no AIME 2024 e 80,4% no LiveCodeBench, o que mostra que equilibra a eficiência com o alto desempenho.
Deve estar a perguntar-se: como é que o Grok 3 se compara ao seu maior concorrente, o ChatGPT? O ChatGPT da OpenAI tem sido um nome proeminente no espaço da IA durante anos, melhorando constantemente a cada nova versão.
Entretanto, a Grok entrou no mercado mais tarde, em 2023, começando em desvantagem. As primeiras versões tinham dificuldades de raciocínio, especialmente em comparação com o GPT-4.
No entanto, a xAI alcançou o Grok 1.5 e o Grok 2. Agora, com o Grok 3, foram feitas melhorias significativas. De facto, quando comparado com os seus concorrentes, o Grok 3 demonstra consistentemente capacidades avançadas de raciocínio e de resolução de problemas que o destacam em tarefas que requerem uma análise aprofundada e um pensamento complexo.
À medida que o Grok evolui, foram levantadas algumas preocupações relativamente à moderação de conteúdos e à exatidão das informações. Por exemplo, o seu novo modo de interação por voz - disponível para subscritores premium - oferece uma série de personalidades, incluindo uma configuração "desequilibrada" que utiliza linguagem forte e um tom franco.
Embora este modo reflicta o objetivo da xAI de proporcionar uma experiência de conversação mais livre, também suscita discussões importantes sobre a implementação de diretrizes e a atenuação da disseminação de desinformação.
Da mesma forma, como o Grok 3 pode utilizar dados em tempo real de X, ele pode gerar informações não verificadas ou tendenciosas. Ao contrário dos modelos que se baseiam em dados estáticos, as actualizações contínuas tornam a moderação mais difícil. Estas discussões realçam o desafio atual de desenvolver uma IA responsável.
Apesar destas preocupações, o Grok 3 está a ser amplamente utilizado. Se estiver interessado em experimentá-lo, eis como pode aceder às suas funcionalidades:
O Grok 3 é um LLM com funcionalidades de aprendizagem em tempo real e modos especializados. Destaca-se em áreas como a investigação, a codificação e a resolução de problemas, obtendo dados em tempo real para obter respostas mais precisas.
Embora a moderação de conteúdos continue a ser um tema de debate, a sua capacidade de melhorar e adaptar-se transformou-o num forte concorrente no espaço dos chatbots com IA. A cada atualização, vemos a Grok ficar mais avançada.
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