Destaques da Ultralytics na Embedded World North America 2025

No início deste ano, em março, juntámo-nos à comunidade de sistemas embebidos em Nuremberga para a exposição e conferência Embedded World. Lá, vimos como os modelos Ultralytics YOLO estão a ser utilizados em aplicações reais de visão computacional embebida em vários setores.

Várias inovações deixaram claro o quão rapidamente a IA no dispositivo está a crescer e quão amplamente os modelos Ultralytics YOLO estão a ser adotados. Na semana passada, dando continuidade a este impulso, viajámos para Anaheim, na Califórnia, de 4 a 6 de novembro, para a Embedded World North America 2025.

O evento reuniu engenheiros, fabricantes de hardware, programadores de software, entusiastas de tecnologia e investigadores que estão a construir a próxima geração de dispositivos embebidos inteligentes. Foi uma excelente oportunidade para contactar com a comunidade de sistemas embebidos nos Estados Unidos e ver como os modelos Ultralytics YOLO estão a ser utilizados em ambientes práticos orientados para a produção.

Com isso em mente, vamos explorar alguns dos destaques do nosso tempo na Embedded World North America 2025. Vamos começar!

A começar a semana em Santa Clara com a NVIDIA#

Antes de seguir para Anaheim, Francesco Mattioli, o nosso engenheiro principal de parcerias, e Nuvola Ladi, a nossa gestora de conteúdos digitais, viajaram para Santa Clara, no coração do Silicon Valley, para visitar os escritórios da NVIDIA. A visita proporcionou um espaço descontraído e aberto para fomentar a colaboração e reencontrar pessoas conhecidas.

Fig. 1. Francesco Mattioli e Nuvola Ladi com a equipa da NVIDIA.

Visitaram o campus e almoçaram juntos. Foi uma forma calorosa e energizante de começar a semana, ajudando a definir o tom para o nosso tempo em Anaheim.

Uma retrospetiva da Embedded World em Nuremberga#

Para contextualizar, vamos fazer uma breve retrospetiva da nossa experiência em Nuremberga no início deste ano, antes de mergulharmos no que aconteceu na semana passada.

Em março, o espaço de exposição da Embedded World estava repleto de exemplos inspiradores de visão computacional embebida em ação. Em particular, vimos muitas equipas a utilizar modelos Ultralytics YOLO para alimentar aplicações em tempo real em hardware de edge.

Desde placas de desenvolvimento compactas até módulos de computação mais avançados, os modelos Ultralytics YOLO estavam a ser utilizados como modelos de referência para testar o desempenho, apresentar novas capacidades de hardware e demonstrar fluxos de trabalho práticos de IA embebida. Por exemplo, vimos modelos Ultralytics YOLO a funcionar em hardware de empresas como D-Robotics, Infineon Technologies, Seeed Studio e M5Stack, cada uma apresentando diferentes abordagens para levar a visão computacional eficiente para o edge.

Uma visão geral da Embedded World North America 2025#

Tal como o evento de março, a Embedded World North America voltou a reunir a comunidade de sistemas embebidos no Anaheim Convention Center, na Califórnia. O encontro de três dias incluiu apresentações principais de Dario Freddi, da SECO, que falou sobre a evolução da aceleração de IA no edge, e de Joe Fabbre, da Green Hills Software, que destacou a crescente complexidade do desenvolvimento de software embebido.

Nas sessões da conferência e no espaço de exposição, houve um forte foco na visão computacional embebida e na implementação de IA prática. Muitas equipas estavam a explorar como executar visão computacional de forma fiável em ambientes reais, onde a eficiência, o consumo de energia e o tempo de resposta são cruciais. Isto criou um ambiente excelente para ver como os modelos Ultralytics YOLO estão a ser utilizados como soluções acessíveis e fiáveis para IA no dispositivo.

Fig. 2. Um vislumbre da Embedded World North America 2025.

Compreender o impulso por trás da IA embebida#

Ao ler esta retrospetiva, poderás perguntar-te por que motivo a IA embebida se tornou uma prioridade tão importante recentemente. Atualmente, muitos dispositivos precisam de compreender o que estão a ver e tomar decisões no momento, sem enviar dados para a cloud.

Isto está a tornar-se importante em locais como fábricas, armazéns, hospitais, produtos de consumo e até pequenos robôs e sensores. Quando a IA pode ser executada diretamente no dispositivo, tudo se torna mais rápido e fiável, e os dados sensíveis permanecem localmente.

Por isso, a visão computacional embebida está a crescer rapidamente e a receber muita atenção em todo o setor. Muitas equipas procuram modelos eficientes, fáceis de implementar e suficientemente flexíveis para funcionar em diferentes tipos de hardware.

Especificamente, os modelos Ultralytics YOLO tornaram-se uma escolha popular porque oferecem elevada precisão, mantendo-se suficientemente leves para funcionar em dispositivos com recursos limitados. Também se integram facilmente com uma vasta gama de plataformas de hardware, o que facilita aos programadores criar protótipos, testar e implementar soluções reais de IA embebida.

Primeiro dia na Embedded World: a ver YOLO por toda a exposição#

A 5 de novembro, Francesco Mattioli e Nuvola Ladi chegaram à Embedded World North America e passaram o dia a explorar o espaço de exposição. Foi entusiasmante ver quantas equipas estão a utilizar modelos Ultralytics YOLO como parte dos seus fluxos de trabalho de visão computacional embebida.

Desde protótipos em fase inicial até sistemas prontos para produção, os modelos Ultralytics YOLO estavam presentes numa vasta gama de soluções de robótica, automação, dispositivos inteligentes e sistemas industriais. Estas aplicações beneficiam da execução da IA diretamente no dispositivo, o que mantém os tempos de resposta rápidos, melhora a fiabilidade e elimina a necessidade de enviar dados constantemente para a cloud.

Fig. 3. Francesco Mattioli e Nuvola Ladi na Embedded World North America 2025.

Francesco partilhou: “A nossa experiência na Embedded World deixou realmente claro que os modelos Ultralytics YOLO estão absolutamente prontos para utilização generalizada no setor. Foi genuinamente impressionante percorrer o espaço e ver quantos tipos diferentes de dispositivos conseguem agora executar estes modelos sem problemas. Estamos a falar de tudo, desde microcontroladores minúsculos que cabem na palma da mão até configurações de GPU potentes. A versatilidade é extraordinária: quer estejas a trabalhar com dispositivos edge com recursos limitados, quer tenhas acesso a um poder computacional considerável, estes modelos simplesmente funcionam. É entusiasmante ver este tipo de flexibilidade tornar-se uma realidade, tornando a visão computacional acessível numa gama tão ampla de hardware.”

A demonstrar modelos Ultralytics YOLO no stand da STMicroelectronics#

Um dos principais destaques do dia foi a nossa visita ao stand da STMicroelectronics no Hall C, Nível 1, Stand 4015. O stand apresentava uma Parede de Parceiros do Ecossistema de IA no Edge, que mostrava várias empresas a trabalhar em conjunto para tornar a IA no dispositivo mais acessível e prática em diferentes tipos de hardware.

Fig. 4. Francesco Mattioli em frente à Parede do Ecossistema de IA no Edge, no stand da STMicroelectronics.

Foi excelente ver a Ultralytics incluída e reconhecida como parte desse ecossistema. A parede apresentava uma demonstração de modelos Ultralytics YOLO a executar deteção de objetos em tempo real, destacando como os nossos modelos podem funcionar eficientemente em hardware da STMicroelectronics concebido para dispositivos edge de baixo consumo.

Também tivemos a oportunidade de conversar com a equipa da STMicroelectronics sobre a forma como os programadores estão a utilizar modelos Ultralytics YOLO nos seus microcontroladores (MCUs) e microprocessadores (MPUs), bem como sobre a melhoria contínua do desempenho, da eficiência da memória e dos fluxos de trabalho de implementação.

Ligação à comunidade de IA para visão#

No dia seguinte, continuámos a reunir-nos com empresas, programadores e parceiros por toda a exposição. Em vez de se concentrar apenas em demonstrações, este dia foi mais dedicado a conversas. Ouvimos diretamente como as equipas estão a utilizar modelos Ultralytics YOLO em projetos que vão desde robótica e sistemas de inspeção automatizada até dispositivos inteligentes de consumo e ferramentas médicas.

Muitas destas equipas partilharam comentários, aprendizagens e ideias sobre o que gostariam de ver a seguir na visão computacional embebida. Também tivemos a oportunidade de reencontrar membros da nossa comunidade de código aberto que estavam presentes no evento.

Foi encorajador ver como as pessoas estão a experimentar, adaptar e ampliar os modelos Ultralytics YOLO para responder a necessidades práticas em ambientes reais. Estas conversas salientaram a importância contínua da facilidade de utilização, da flexibilidade e de uma documentação sólida à medida que mais equipas levam a IA diretamente para os dispositivos.

Principais conclusões#

O nosso tempo na Embedded World North America 2025 destacou a rapidez com que a IA embebida está a avançar e a amplitude com que os modelos Ultralytics YOLO estão a ser utilizados em produtos e fluxos de trabalho reais. Foi inspirador contactar com equipas que estão ativamente a levar a visão computacional para o edge e ver estas aplicações a causar impacto em áreas como robótica, automação, cuidados de saúde e dispositivos inteligentes.

Obrigado a todos os que reservaram tempo para partilhar connosco o seu trabalho, as suas ideias e os seus comentários ao longo do evento. Estamos entusiasmados por continuar a apoiar a comunidade de IA embebida e a tornar possível uma visão computacional acessível e de alto desempenho em dispositivos de todos os tamanhos.

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