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YOLO potencializado: uma jornada pela plataforma Metis da Axelera AI

Resumo da palestra da Axelera AI no YOLO Vision 2023: Bram Verhoef sobre a plataforma de IA Metis, quantização pós-treinamento e execução do Ultralytics YOLOv8 na borda.

Nuvola LadiNuvola Ladi3 min de leitura
Executando o Ultralytics YOLO na plataforma Metis da Axelera AI

No coração de Madrid, no campus Google for Startups, o nosso evento principal, o YOLO Vision 2023 (YV23), reuniu profissionais e programadores para explorar o funcionamento interno da IA e a sua comunidade em constante crescimento. Um dos nossos palestrantes foi a Axelera AI, que apresentou a sua plataforma Metis e mostrou como executa modelos Ultralytics YOLO para tirar partido do poder nativo da IA. Orientada por Bram Verhoef, a sessão foi uma viagem esclarecedora pela missão e pelas conquistas da empresa, bem como pelas poderosas tecnologias que a fazem avançar.

Conhece Bram Verhoef: pioneiro em neurociência computacional no panorama da IA#

Cofundador da Axelera AI e atualmente responsável pelo departamento de machine learning, onde lidera a otimização de algoritmos para o acelerador de deep learning da Axelera AI, Bram Verhoef ocupou o centro do palco, recorrendo à sua experiência em neurociência computacional, estatística e psicologia. O seu percurso preparou o terreno para o resto da sessão.

Conhece a plataforma Metis da Axelera AI: mais do que parece#

A plataforma Metis da Axelera AI manteve-nos envolvidos, demonstrando o seu desempenho, facilidade de utilização e relação custo-benefício. Bram também apresentou os planos da empresa para servir mercados diversos e expandir as suas operações globais.

No plano tecnológico, o hardware proprietário da Axelera AI, com uma matriz de computação digital em memória e arquitetura RISC-V, despertou particular interesse. O Voyager SDK, uma ferramenta para criar e implementar aplicações, reflete a aposta da empresa na facilidade de utilização.

A Axelera AI apresenta a plataforma como oferecendo desempenho e facilidade de utilização líderes no setor, com apenas uma fração do custo e do consumo energético das soluções existentes. Na sua apresentação, Bram mostrou os resultados desta colaboração entre hardware e software, com foco na otimização de modelos YOLO para inferência em dispositivos de edge.

Precisão no auge: fluxo de quantização pós-treino#

Em seguida, foi apresentado o fluxo de quantização pós-treino da Axelera AI, mostrando como preserva a precisão. O debate esclareceu como este fluxo mantém a precisão e melhora o desempenho do modelo Ultralytics YOLOv8.

Rumo ao futuro: soluções de hardware reveladas#

Em seguida, os holofotes voltaram-se para as soluções de aceleração de hardware, cada uma concebida para oferecer um desempenho ideal em diferentes faixas de preço.

Explorámos a diversidade das ofertas, destacando o desempenho e a eficiência de custos que caracterizam o compromisso da Axelera AI com soluções de IA acessíveis e impactantes.

Conclusão#

Em suma, o YV23 deixou-nos inspirados e esclarecidos, ao apresentar a jornada da Axelera AI rumo ao futuro da IA. Combinando excelência técnica com um toque de diversão, o evento resumiu a essência da sua missão: estar na vanguarda da inovação em IA sem perder um espírito descontraído e acessível.

Queres saber mais? Vê a palestra completa!

Escrito por

Nuvola Ladi
Nuvola Ladi

Gerente de conteúdo digital · Ultralytics

Nuvola Ladi é gerente de conteúdo digital na Ultralytics, onde cria conteúdo sobre IA visual e Ultralytics YOLO e representa a empresa em eventos do setor, como a PyTorch Conference 2025. Morando na Espanha, ela tem mestrado em Mídia Visual e Digital pela IE University. Antes de ingressar na Ultralytics, ocupou cargos em organizações como XVA Gallery & Hotel e Rolex.

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