Ultralytics'in YOLO Vision 2025'ten öne çıkan başlıkları!

Yapay zeka ve bilgisayarla görme topluluğu, 25 Eylül'de Ultralytics'in yıllık hibrit Vision AI etkinliği olan YOLO Vision 2025 (YV25) için bir araya geldi. Londra'da The Pelligon'da düzenlenen ve dünya çapında yayınlanan etkinlik, fikirlerini paylaşmak ve Ultralytics YOLO26 gibi yeni inovasyonlar hakkında bilgi edinmek için çeşitli araştırmacıları, mühendisleri ve yapay zeka meraklılarını ağırladı.

Etkinlik dördüncü yılını kutlarken, erişim ve etki açısından büyümeye devam etti. YV25 canlı yayını şimdiden 6.800'ün üzerinde görüntüleme aldı, 49.000'den fazla gösterim oluşturdu ve yaklaşık 2.000 saatlik izlenme süresi topladı.

YV25, katılımcıları bağlantı kurmaya, paylaşmaya ve etkinlikten en iyi şekilde yararlanmaya teşvik ederek günün tonunu belirleyen sunucumuz Oisin Lunny'nin açılış notuyla başladı. Kendisinin de ifade ettiği gibi, "YOLO Vision 2025, veri, makine öğrenimi ve bilgisayarla görme alanındaki gelişmelere odaklanmak için açık kaynak vizyon yapay zeka topluluğunu bir araya getiren bir konferanstır."

Bu makalede, ürün lansmanı, açılış konuşmaları, bir panel, canlı demolar ve günü özel kılan topluluk anları da dahil olmak üzere YOLO Vision 2025'in önemli olaylarını özetleyeceğiz. Hadi başlayalım!

Tek bir GPU 'dan 30 milyon dolarlık Seri A fonuna geçiş

Etkinliğe kadar, yeni ürün lansmanı etrafında büyük bir heyecan vardı ve Kurucumuz ve CEO'muz Glenn Jocher güne bu enerjiyi artırarak başladı. 

Ultralytics'in yolculuğunu paylaşarak, 2020 yılında MacBook'una takılı tek bir 1080 Ti ile nasıl deneyler yaptığını hatırlattı; bu, bugün artık kullanılmayan bir kurulum. Bu mütevazı başlangıçtan itibaren Ultralytics , YOLO modelleri tarafından desteklenen milyarlarca günlük çıkarımla küresel bir topluluğa dönüştü.

Glenn ayrıca Ultralytics 'in kısa süre önce 30 milyon dolarlık Seri A finansman turunu tamamlaması hakkında da konuştu. Bu yatırımın, şirketin ekibi ölçeklendirmesine, araştırmayı genişletmesine ve bilgisayarla görmenin sınırlarını zorlamaya devam etmek için gereken bilgi işlem kaynaklarını güvence altına almasına olanak tanıyarak büyümenin bir sonraki aşamasını nasıl güçlendireceğini açıkladı. 

Ultralytics YOLO26: Daha iyi, daha hızlı, daha küçük bir YOLO modeli

Glenn sözlerine Ultralytics'in iki yeni çalışmasını duyurarak devam etti. Bunlardan ilki, Ultralytics YOLO ailesinin en son modeli olan Ultralytics YOLO , daha küçük, daha hızlı ve daha verimli olacak ve daha da yüksek doğruluk elde edecek şekilde tasarlandı. İkincisi ise, bilgisayarla görme çözümleri oluşturmayı her zamankinden daha kolay hale getirmek için verileri, eğitimi, dağıtımı ve izlemeyi birleştiren yeni bir uçtan uca SaaS çalışma alanı olan ve yakın gelecekte duyurulması beklenen Ultralytics Platformudur.

‍

YOLO26, gerçek dünya kullanımı için pratik kalırken performansı ileriye taşımak üzere tasarlanmıştır. En küçük sürümü, doğruluk oranını artırırken CPU'larda %43'e kadar daha hızlı çalışır ve bu da onu mobil cihazlardan büyük kurumsal sistemlere kadar uygulamalar için ideal hale getirir. YOLO26, Ekim ayı sonuna kadar kamuya açık olacaktır.

İşte YOLO26'nın temel özelliklerine kısa bir bakış:

• Basitleştirilmiş mimari: Daha önce modelleri yavaşlatan Dağıtım Odak Kaybı (DFL) modülü kaldırıldı. YOLO26 artık doğruluktan ödün vermeden daha verimli çalışıyor.
  ‍
• Daha hızlı tahminler: YOLO26, Maksimum Olmayan BastırmaNMS) adımını atlama seçeneği sunarak sonuçları daha hızlı sunmasını sağlar ve gerçek zamanlı dağıtımı kolaylaştırır.
  ‍
• Küçük nesneleri tespit etmede daha iyi: Yeni eğitim yöntemleri kararlılığı artırır ve özellikle karmaşık sahnelerdeki küçük ayrıntıları algılarken doğruluğu önemli ölçüde artırır.
  ‍
• Daha akıllı eğitim: Yeni MuSGD optimize edicisi, iki eğitim tekniğinin güçlü yönlerini birleştirerek modelin daha hızlı öğrenmesine ve daha yüksek doğruluğa ulaşmasına yardımcı olur.

Ultralytics platformuna ilk bakış

YOLO26'yı tanıttıktan sonra Glenn, Ürün Mühendisliği Başkanımız Prateek Bhatnagar'ı ufuktaki bir sonraki proje olan Ultralytics Platformunu tanıtması için davet etti. Tüm bilgisayarla görme iş akışını basitleştirmek için tasarlanan platform, veri kümelerini, açıklamaları, eğitimi, dağıtımı ve izlemeyi tek bir yerde bir araya getirmeyi amaçlıyor.

Prateek bunu bir arabanın ayarlanmasına benzetti: lastikler, motorlar ve şanzımanlar için farklı dükkanları ziyaret etmek yerine, her şey tek bir garajda oluyor. Aynı şekilde, platform geliştiricilere bir görüntü işleme yapay zeka modelinin tüm yaşam döngüsünü yönetmek için entegre bir çalışma alanı sunuyor.

Demoda, veri kümesi hazırlığını hızlandıran AI destekli etiketleme araçları, hem uzmanlar hem de yeni başlayanlar için özelleştirilebilir eğitim seçenekleri ve eğitim çalıştırmalarının gerçek zamanlı izlenmesi sergilendi. 

Uç nokta dağıtımı üzerine bir panel tartışmasından elde edilen öngörüler

YV25'in bir diğer önemli noktası, Oisin Lunny'nin moderatörlüğünü yaptığı uç dağıtım paneliydi. Oturumda Sony Semiconductor Solutions'dan Yuki Tsuji, Raspberry Pi'den David Plowman ve Glenn Jocher yer aldı. 

Tartışmada, yapay zekayı uca taşımanın gecikmeyi nasıl azalttığı, maliyetleri nasıl düşürdüğü ve gizliliği nasıl iyileştirdiği incelendi. Yuki, çıkarımı doğrudan çip üzerinde çalıştırabilen Sony'nin IMX500 sensörünü tanıttı. Bu arada David, Raspberry Pi'nin üretici köklerinden büyük ölçekli ticari uygulamalara nasıl genişlediğinden bahsetti.

‍

Panelde ayrıca geliştiricilerin önündeki en büyük engellerden biri olan modellerin farklı cihazlarda sorunsuz çalışmasını sağlama konusuna da değinildi. İşte bu noktada Ultralytics Python paketi önemli bir rol oynuyor. 

Çok çeşitli dışa aktarma seçenekleriyle, eğitimli bir modeli mobil, gömülü sistemler veya kurumsal donanım üzerinde üretime taşımayı kolaylaştırır. Ultralytics , model dönüşümünün acısını ortadan kaldırarak ekiplerin uyumluluk sorunlarıyla boğuşmak yerine çözümler oluşturmaya odaklanmasına yardımcı olur.

David'in açıkladığı gibi, "Modelleri dönüştürmenin korkunç olduğunu acı deneyimlerimden biliyorum ve bunu benim için başka biri yaparsa, hayat çok daha kolay olur. İşte bu noktada Ultralytics hikayeyi gerçekten geliştiriyor ve kullanıcılarımıza değerli bir şey sunuyor." 

İnovasyonu ve yapay zeka donanımını hızlandırma

Yapay zeka yazılımındaki ilerlemeler donanıma paralel olarak gerçekleşiyor ve birlikte bilgisayarla görme alanında yeni bir inovasyon dalgası yaratıyorlar. Ultralytics YOLO gibi modeller doğruluğu ileriye taşımaya devam ederken, gerçek dünyadaki etkileri de üzerinde çalıştıkları platformlara bağlıdır.

Örneğin Seeed Studio, Ultralytics YOLO modelleriyle önceden yüklenmiş reCamera ve XIAO kartları gibi modüler, düşük maliyetli donanımların geliştiricilerin prototip oluşturmadan gerçek dünya yapay zeka sistemlerine geçmesini nasıl kolaylaştırdığını sergiledi. Bu tür bir donanım-yazılım entegrasyonu, giriş engelini azaltıyor ve donanım düzeyindeki inovasyonun benimsenmeyi nasıl doğrudan hızlandırdığını gösteriyor.

Donanım-yazılım ortak tasarımının yeni olasılıkların kilidini nasıl açtığını vurgulayan diğer YV25 açılış konuşmalarından bazı önemli çıkarımlar şunlardır:

• Niceleme büyük hız kazanımlarının kilidini açar: Intel Ultralytics YOLO modellerini niceleme ile OpenVINO 'ya dönüştürmenin çıkarımı sadece 30 dakika içinde 54 FPS'den 606 FPS'ye nasıl yükselttiğini göstererek optimizasyonun gücünü vurguladı.
  ‍
• Tam yığın araçlar uçta yapay zeka dağıtımını pratik hale getiriyor: NVIDIA , Jetson cihazları, TensorRT, Triton Inference Server ve DeepStream SDK'nın uçta yüksek performanslı görsel yapay zeka dağıtımını kolaylaştırmak için nasıl birlikte çalıştığını vurguladı.
  ‍
• Açık ekosistemler prototiplemeyi hızlandırır: AMD, geliştiricilerin maliyetleri kontrol ederken prototipten dağıtıma hızla geçmelerine yardımcı olan, GPU'lar ve ROCm yazılım yığını üzerine kurulu uçtan uca platformunun önemini vurguladı.
  ‍
• Düşük güçlü çipler, yapay zekayı kısıtlı cihazlara genişletiyor: DEEPX, kompakt, güç sınırlı sistemlerde gelişmiş çıkarımı etkinleştirmek için 5 watt altında onlarca TOPS sağlayan DX-M1 ve DX-M2 işlemcilerini tanıttı.

Bilgisayarlı göründeki son trendler

Hem yazılım hem de donanımdaki gelişmelerin el ele çalışmasıyla, bilgisayarlı görü hiç olmadığı kadar hızlı gelişiyor. Bu paralel gelişmeler sadece doğruluğu ve hızı artırmakla kalmıyor, aynı zamanda görme yapay zekasının gerçek dünyada nasıl konuşlandırılabileceğini de şekillendiriyor. YV25'te katılımcılar, her biri alanın nereye gittiğine dair farklı bir bakış açısı sunan robotik, uç dağıtımı ve çok modlu yapay zeka alanlarındaki uzmanlardan bilgi alma fırsatı buldu.

Örneğin, D-Robotics'ten Michael Hart açılış konuşmasında Ultralytics YOLO modellerinin kompakt RDK X5 kartıyla (küçük bir gömülü yapay zeka görüş modülü) eşleştirilmesinin robotların gelişmiş görüş modellerini gerçek zamanlı olarak çalıştırmasını nasıl sağladığını gösterdi. Hart'ın canlı demosu, robot teknolojisinin laboratuvar deneylerinden pratik, yapay zeka destekli sistemlere doğru ne kadar ilerlediğini gösterdi.

‍

Benzer şekilde, Axelera AI'dan Alexis Crowell ve Steven Hunsche, uçta görüntü yapay zekasını dağıtmanın zorluklarını ve fırsatlarını vurguladı. Canlı demolar aracılığıyla, Axelera AI'nın Metis AI İşleme Birimlerinin (AIPU'lar) RISC-V ve dijital bellek içi işlemeyi birleştirerek çok düşük güçte yüksek performans sağladığını açıkladılar. M.2 ve PCIe gibi tanıdık form faktörlerinde paketlenen platformun donanım-yazılım ortak tasarımı, uç yapay zekasını ölçeklendirmeyi hem pratik hem de verimli hale getiriyor.

Bir başka oturumda ise Hugging Face 'ten Merve Noyan, modellerin görmeyi metin, ses ve diğer girdilerle birleştirdiği multimodal yapay zekanın yükselişini araştırdı. Belge analizinden somutlaştırılmış ajanlara kadar uzanan kullanım örneklerinden bahsederek açık kaynak inovasyonunun yapay zekanın benimsenmesini nasıl hızlandırdığını vurguladı.

Teknik ilerlemeyi insani değerlerle dengeleme

YV25 ilham verici büyük resim konuşmalarına yer verirken, aynı zamanda son derece pratik oturumlar da içeriyordu. Lightning AI'dan Jiri Borovec, Ultralytics YOLO modellerinin PyTorch Lightning ve çoklu GPU desteği ile nasıl eğitileceğini ve ince ayar yapılacağını gösteren uygulamalı bir kılavuz verdi. 

Kod örneklerini inceledi ve açık kaynaklı araçların, anlaşılır belgelerin ve esnek çerçevelerin, geliştiricilerin eğitimi ölçeklendirmesini, her aşamayı doğrulamayı ve iş akışlarını kendi projelerine uyarlamasını nasıl kolaylaştırdığını vurguladı. Topluluğun ve erişilebilir araçların bilgisayarlı görmede gerçek ilerleme için ne kadar önemli olduğuna dair bir hatırlatma oldu.

Yelpazenin diğer ucunda ise konuşmacılar, dinleyicileri yapay zekanın toplumdaki daha geniş rolü hakkında düşünmeye teşvik etti. Fütürist, hümanist ve The Futures Agency'nin CEO'su Gerd Leonhard, açılış konuşmasında "teknoloji, biz kullanana kadar ahlaki olarak nötrdür" diyerek, asıl sorunun yapay zekanın ne yapabileceği değil, ne yapması gerektiği olduğunu vurguladı. İndirgemecilik ve gerçeklikten uzaklaşma gibi tuzaklara düşülmemesi konusunda uyardı ve yapay zekanın insanlığın uzun vadeli çıkarlarına gerçekten hizmet etmesi çağrısında bulundu.

‍

Sorumluluğa odaklanma, Oxford Üniversitesi'nden Carissa Véliz ile yapılan ve gizlilik ve güvenliğin vurgulandığı bir sohbetle devam etti. Açık kaynak topluluklarının kodu kontrol etmek ve iyileştirmek için hayati önem taşıdığını ve etiğin ve tasarımın ayrılmaz olduğunu belirtti. Mesajı açıktı: geliştiricilerin kötüye kullanımı tahmin etmeleri ve insan onurunu ve sosyal refahı ön planda tutan sistemler oluşturmaları gerekiyor.

YV25'te Londra'da Ağ Kurma

YV25, konuşmaların ve demoların ötesine geçerek insanların bağlantı kurması için de alan yarattı. Kahve molaları ve öğle yemeği sırasında katılımcılar kaynaştı, deneyimlerini paylaştı, yaklaşımları karşılaştırdı ve yeni iş birliklerinin kıvılcımını çaktı.

Ultralytics ekibi için de yüz yüze görüşmek için harika bir fırsat oldu. Dünyanın dört bir yanına yayılmış üyelerle, bu gibi anlar bağlantıları güçlendirmeye ve ilerlemeyi birlikte kutlamaya yardımcı olur.

‍

Gün, katılımcıların rahatlama ve ağ kurmaya devam etme şansı bulduğu bir after-party ile sona erdi. Vizyon Yapay Zekasındaki inovasyonun bir sonraki bölümünü düşünmek, yeniden şarj olmak ve dört gözle beklemek için bir andı.

Görüntü İşleme Yapay Zekasının sınırlarını birlikte zorlayalım

YOLO Vision 2025, fikirlerin, inovasyonun ve topluluğun bir kutlamasıydı. Ultralytics YOLO26'nın lansmanı sahneyi hazırladı ve ardından Vizyon Yapay Zekanın hızlı ilerlemesini ve dünya üzerindeki artan etkisini vurgulayan uç dağıtım ve insan merkezli yapay zeka üzerine ilgi çekici konuşmalar yapıldı.

Açılış oturumlarına ek olarak, etkinlik insanları bir araya getirdi. Araştırmacılar, geliştiriciler ve meraklılar deneyimlerini paylaştı, anlamlı konuşmalar yaptı ve gelecek için yeni olasılıklar keşfetti. Etkinlik, Ultralytics YOLO modellerinin ve bilgisayarla görmenin geleceği konusunda heyecan duyan katılımcılarla yüksek bir notla sona erdi.

Yapay zekayı keşfetmeye hazır mısınız? Yapay zeka ve bilgisayarlı görü hakkında daha fazla bilgi edinmek için topluluğumuza ve GitHub depomuza katılın. Tarımda bilgisayarlı görü ve robotikte yapay zeka uygulamalarını keşfetmek için çözüm sayfalarımızı ziyaret edin. Lisanslama seçeneklerimizi inceleyin ve bilgisayarlı görüye bugün başlayın!