Ultralytics'in YOLO Vision 2025'teki önemli noktaları!

Yapay zeka ve bilgisayarlı görü topluluğu, 25 Eylül'de Ultralytics'in yıllık karma Vizyon AI etkinliği olan YOLO Vision 2025'te (YV25) bir araya geldi. Londra'daki The Pelligon'da düzenlenen ve dünya çapında yayınlanan etkinlik, fikir alışverişinde bulunmak ve Ultralytics YOLO26 gibi yeni yenilikler hakkında bilgi edinmek için çeşitli araştırmacılar, mühendisler ve yapay zeka meraklılarından oluşan bir grubu ağırladı.

Etkinlik dördüncü yılını kutlarken, erişim ve etki açısından büyümeye devam etti. YV25 canlı yayını şimdiden 6.800'ün üzerinde görüntüleme aldı, 49.000'den fazla gösterim oluşturdu ve yaklaşık 2.000 saatlik izlenme süresi topladı.

YV25, katılımcıları bağlantı kurmaya, paylaşmaya ve etkinlikten en iyi şekilde yararlanmaya teşvik ederek güne damgasını vuran sunucumuz Oisin Lunny'nin açılış konuşmasıyla başladı. Kendisinin de belirttiği gibi, "YOLO Vision 2025, açık kaynaklı vizyon yapay zeka topluluğunu veri, makine öğrenimi ve bilgisayar görüşündeki gelişmelere odaklanmak için bir araya getiren konferanstır."

Bu makalede, ürün lansmanı, açılış konuşmaları, bir panel, canlı demolar ve günü özel kılan topluluk anları da dahil olmak üzere YOLO Vision 2025'in önemli noktalarını özetleyeceğiz. Hadi başlayalım!

Tek bir GPU'dan 30 milyon dolarlık A Serisi yatırım almaya

Etkinliğe kadar, yeni ürün lansmanı etrafında büyük bir heyecan vardı ve Kurucumuz ve CEO'muz Glenn Jocher güne bu enerjiyi artırarak başladı. 

Ultralytics'in yolculuğunu paylaşarak, 2020'de MacBook'una takılı tek bir 1080 Ti üzerinde deneyler yaptığını ve bu kurulumun bugün artık eskidiğini hatırlattı. Bu mütevazı başlangıçlardan itibaren Ultralytics, YOLO modelleri tarafından desteklenen milyarlarca günlük çıkarımla küresel bir topluluğa dönüştü.

Glenn ayrıca Ultralytics'in yakın zamanda 30 milyon dolarlık bir A Serisi finansmanını kapattığından bahsetti. Bu yatırımın, şirketin ekibi ölçeklendirmesine, araştırmayı genişletmesine ve bilgisayar görüşünün sınırlarını zorlamaya devam etmek için gereken bilgi işlem kaynaklarını güvence altına almasına olanak tanıyarak bir sonraki büyüme aşamasını nasıl destekleyeceğini açıkladı. 

Ultralytics YOLO26: Daha iyi, daha hızlı, daha küçük bir YOLO modeli

Glenn, Ultralytics'ten iki yeni çalışmayı duyurmaya devam etti. İlki, daha da yüksek doğruluk elde ederken daha küçük, daha hızlı ve daha verimli olacak şekilde tasarlanan Ultralytics YOLO ailesinin en son modeli olan Ultralytics YOLO26'dır. İkincisi ise, yakın gelecekte duyurulması beklenen, bilgisayar görüşü çözümleri oluşturmayı her zamankinden daha kolay hale getirmek için verileri, eğitimi, dağıtımı ve izlemeyi birleştiren yeni bir uçtan uca SaaS çalışma alanı olan Ultralytics Platformu'dur.

‍

YOLO26, gerçek dünya kullanımı için pratik kalırken performansı ileriye taşımak üzere tasarlanmıştır. En küçük sürümü, doğruluk oranını artırırken CPU'larda %43'e kadar daha hızlı çalışır ve bu da onu mobil cihazlardan büyük kurumsal sistemlere kadar uygulamalar için ideal hale getirir. YOLO26, Ekim ayı sonuna kadar kamuya açık olacaktır.

İşte YOLO26'nın temel özelliklerine kısa bir bakış:

• Basitleştirilmiş mimari: Daha önce modelleri yavaşlatan Dağıtım Odak Kaybı (DFL) modülü kaldırıldı. YOLO26 artık doğruluktan ödün vermeden daha verimli çalışıyor.
  ‍
• Daha hızlı tahminler: YOLO26, Non-Maximum Suppression (NMS) adımını atlama seçeneği sunarak sonuçları daha hızlı sunmasını ve gerçek zamanlı dağıtımı kolaylaştırmasını sağlar.
  ‍
• Küçük nesneleri tespit etmede daha iyi: Yeni eğitim yöntemleri kararlılığı artırır ve özellikle karmaşık sahnelerdeki küçük ayrıntıları algılarken doğruluğu önemli ölçüde artırır.
  ‍
• Daha akıllı eğitim: Yeni MuSGD optimize edicisi, iki eğitim tekniğinin güçlü yönlerini birleştirerek modelin daha hızlı öğrenmesine ve daha yüksek doğruluğa ulaşmasına yardımcı olur.

Ultralytics platformuna ilk bakış

YOLO26'yı tanıttıktan sonra Glenn, Ürün Mühendisliği Başkanımız Prateek Bhatnagar'ı ufuktaki bir sonraki proje olan Ultralytics Platformu'nu tanıtmak üzere davet etti. Tüm bilgisayarla görme iş akışını basitleştirmek için oluşturulan platform, veri kümelerini, etiketlemeyi, eğitimi, dağıtımı ve izlemeyi tek bir yerde bir araya getirmeyi amaçlamaktadır.

Prateek bunu bir arabanın ayarlanmasına benzetti: lastikler, motorlar ve şanzımanlar için farklı dükkanları ziyaret etmek yerine, her şey tek bir garajda oluyor. Aynı şekilde, platform geliştiricilere bir görüntü işleme yapay zeka modelinin tüm yaşam döngüsünü yönetmek için entegre bir çalışma alanı sunuyor.

Demoda, veri kümesi hazırlığını hızlandıran AI destekli etiketleme araçları, hem uzmanlar hem de yeni başlayanlar için özelleştirilebilir eğitim seçenekleri ve eğitim çalıştırmalarının gerçek zamanlı izlenmesi sergilendi. 

Uç nokta dağıtımı üzerine bir panel tartışmasından elde edilen öngörüler

YV25'in bir diğer önemli noktası, Oisin Lunny'nin moderatörlüğünü yaptığı uç dağıtım paneliydi. Oturumda Sony Semiconductor Solutions'dan Yuki Tsuji, Raspberry Pi'den David Plowman ve Glenn Jocher yer aldı. 

Tartışmada, yapay zekayı uca taşımanın gecikmeyi nasıl azalttığı, maliyetleri nasıl düşürdüğü ve gizliliği nasıl iyileştirdiği incelendi. Yuki, çıkarımı doğrudan çip üzerinde çalıştırabilen Sony'nin IMX500 sensörünü tanıttı. Bu arada David, Raspberry Pi'nin üretici köklerinden büyük ölçekli ticari uygulamalara nasıl genişlediğinden bahsetti.

‍

Panel ayrıca geliştiriciler için en büyük engellerden birine değindi: modelleri farklı cihazlarda sorunsuz bir şekilde çalıştırmak. Ultralytics Python paketi burada önemli bir rol oynuyor. 

Geniş ihracat seçenekleri yelpazesiyle, eğitilmiş bir modeli mobil, gömülü sistemler veya kurumsal donanım üzerinde üretime taşımayı kolaylaştırır. Model dönüştürme zahmetini ortadan kaldırarak, Ultralytics ekiplerin uyumluluk sorunlarıyla uğraşmak yerine çözümler oluşturmaya odaklanmasına yardımcı olur.

David'in açıkladığı gibi, "Modelleri dönüştürmenin berbat olduğunu acı deneyimlerimden biliyorum ve eğer bunu benim için başka biri yaparsa, hayat çok daha kolay olur. Ultralytics hikayeyi gerçekten geliştiriyor ve kullanıcılarımız için değerli bir şey sunuyor." 

İnovasyonu ve yapay zeka donanımını hızlandırma

Yapay zeka yazılımındaki gelişmeler donanımla paralel olarak gerçekleşiyor ve birlikte bilgisayarlı görüde yeni bir inovasyon dalgasını tetikliyorlar. Ultralytics YOLO gibi modeller doğruluğu artırmaya devam ederken, gerçek dünyadaki etkileri de üzerinde çalıştıkları platformlara bağlıdır.

Örneğin, Seeed Studio, Ultralytics YOLO modelleriyle önceden yüklenmiş reCamera ve XIAO kartları gibi modüler, düşük maliyetli donanımların, geliştiricilerin prototiplemeden gerçek dünya AI sistemlerine geçişini nasıl kolaylaştırdığını sergiledi. Bu tür bir donanım-yazılım entegrasyonu, giriş engelini düşürür ve donanım düzeyindeki yeniliğin benimsemeyi nasıl doğrudan hızlandırdığını gösterir.

Donanım-yazılım ortak tasarımının yeni olasılıkların kilidini nasıl açtığını vurgulayan diğer YV25 açılış konuşmalarından bazı önemli çıkarımlar şunlardır:

• Kuantalama büyük hız kazanımlarının kilidini açar: Intel, Ultralytics YOLO modellerini kuantalama ile OpenVINO'ya dönüştürmenin, optimizasyonun gücünü vurgulayarak çıkarımı sadece 30 dakikada 54 FPS'den 606 FPS'ye nasıl yükselttiğini gösterdi.
  ‍
• Uç AI dağıtımını pratik hale getiren tam yığın araçları: NVIDIA, Jetson cihazlarının, TensorRT'nin, Triton Inference Server'ın ve DeepStream SDK'sının, yüksek performanslı vizyon AI'yı uçta dağıtmayı nasıl kolaylaştırmak için birlikte çalıştığını vurguladı.
  ‍
• Açık ekosistemler prototiplemeyi hızlandırır: AMD, geliştiricilerin maliyetleri kontrol ederken prototipten dağıtıma hızla geçmelerine yardımcı olan, GPU'lar ve ROCm yazılım yığını üzerine kurulu uçtan uca platformunun önemini vurguladı.
  ‍
• Düşük güçlü çipler, yapay zekayı kısıtlı cihazlara genişletiyor: DEEPX, kompakt, güç sınırlı sistemlerde gelişmiş çıkarımı etkinleştirmek için 5 watt altında onlarca TOPS sağlayan DX-M1 ve DX-M2 işlemcilerini tanıttı.

Bilgisayarlı göründeki son trendler

Hem yazılım hem de donanımdaki gelişmelerin el ele çalışmasıyla, bilgisayarlı görü hiç olmadığı kadar hızlı gelişiyor. Bu paralel gelişmeler sadece doğruluğu ve hızı artırmakla kalmıyor, aynı zamanda görme yapay zekasının gerçek dünyada nasıl konuşlandırılabileceğini de şekillendiriyor. YV25'te katılımcılar, her biri alanın nereye gittiğine dair farklı bir bakış açısı sunan robotik, uç dağıtımı ve çok modlu yapay zeka alanlarındaki uzmanlardan bilgi alma fırsatı buldu.

Örneğin, Michael Hart D-Robotics'ten yaptığı açılış konuşmasında, Ultralytics YOLO modellerini kompakt RDK X5 kartlarıyla (küçük bir gömülü AI görüntü modülü) eşleştirmenin, robotların gelişmiş görüntü modellerini gerçek zamanlı olarak çalıştırmasını nasıl sağladığını gösterdi. Canlı demosu, robot teknolojisinin laboratuvar deneylerinden pratik, AI destekli sistemlere dönüşerek ne kadar ilerlediğini gösterdi.

‍

Benzer şekilde, Axelera AI'dan Alexis Crowell ve Steven Hunsche, uçta görüntü yapay zekasını dağıtmanın zorluklarını ve fırsatlarını vurguladı. Canlı demolar aracılığıyla, Axelera AI'nın Metis AI İşleme Birimlerinin (AIPU'lar) RISC-V ve dijital bellek içi işlemeyi birleştirerek çok düşük güçte yüksek performans sağladığını açıkladılar. M.2 ve PCIe gibi tanıdık form faktörlerinde paketlenen platformun donanım-yazılım ortak tasarımı, uç yapay zekasını ölçeklendirmeyi hem pratik hem de verimli hale getiriyor.

Başka bir oturumda ise Hugging Face'ten Merve Noyan, modellerin vizyonu metin, ses ve diğer girdilerle birleştirdiği çok modlu yapay zekanın yükselişini inceledi. Belge analizinden somutlaştırılmış aracılara kadar değişen kullanım alanlarından bahsetti ve açık kaynak inovasyonunun yapay zeka adaptasyonunu nasıl hızlandırdığını vurguladı.

Teknik ilerlemeyi insani değerlerle dengeleme

YV25 ilham verici büyük resim konuşmalarına yer verirken, aynı zamanda son derece pratik oturumlar da içeriyordu. Lightning AI'dan Jiri Borovec, PyTorch Lightning ve çoklu GPU desteği ile Ultralytics YOLO modellerinin nasıl eğitileceğini ve ince ayar yapılacağını gösteren uygulamalı bir anlatım yaptı. 

Kod örneklerini inceledi ve açık kaynaklı araçların, anlaşılır belgelerin ve esnek çerçevelerin, geliştiricilerin eğitimi ölçeklendirmesini, her aşamayı doğrulamayı ve iş akışlarını kendi projelerine uyarlamasını nasıl kolaylaştırdığını vurguladı. Topluluğun ve erişilebilir araçların bilgisayarlı görmede gerçek ilerleme için ne kadar önemli olduğuna dair bir hatırlatma oldu.

Yelpazenin diğer ucunda ise konuşmacılar, dinleyicileri yapay zekanın toplumdaki daha geniş rolü hakkında düşünmeye teşvik etti. Fütürist, hümanist ve The Futures Agency'nin CEO'su Gerd Leonhard, açılış konuşmasında "teknoloji, biz kullanana kadar ahlaki olarak nötrdür" diyerek, asıl sorunun yapay zekanın ne yapabileceği değil, ne yapması gerektiği olduğunu vurguladı. İndirgemecilik ve gerçeklikten uzaklaşma gibi tuzaklara düşülmemesi konusunda uyardı ve yapay zekanın insanlığın uzun vadeli çıkarlarına gerçekten hizmet etmesi çağrısında bulundu.

‍

Sorumluluğa odaklanma, Oxford Üniversitesi'nden Carissa Véliz ile yapılan ve gizlilik ve güvenliğin vurgulandığı bir sohbetle devam etti. Açık kaynak topluluklarının kodu kontrol etmek ve iyileştirmek için hayati önem taşıdığını ve etiğin ve tasarımın ayrılmaz olduğunu belirtti. Mesajı açıktı: geliştiricilerin kötüye kullanımı tahmin etmeleri ve insan onurunu ve sosyal refahı ön planda tutan sistemler oluşturmaları gerekiyor.

YV25'te Londra'da Ağ Kurma

YV25, konuşmaların ve demoların ötesine geçerek insanların bağlantı kurması için de alan yarattı. Kahve molaları ve öğle yemeği sırasında katılımcılar kaynaştı, deneyimlerini paylaştı, yaklaşımları karşılaştırdı ve yeni iş birliklerinin kıvılcımını çaktı.

Ultralytics ekibi için de yüz yüze görüşmek harika bir fırsattı. Üyeleri dünyanın dört bir yanına yayılmışken, bu gibi anlar bağlantıları güçlendirmeye ve birlikte ilerlemeyi kutlamaya yardımcı oluyor.

‍

Gün, katılımcıların rahatlama ve ağ kurmaya devam etme şansı bulduğu bir after-party ile sona erdi. Vizyon Yapay Zekasındaki inovasyonun bir sonraki bölümünü düşünmek, yeniden şarj olmak ve dört gözle beklemek için bir andı.

Görüntü İşleme Yapay Zekasının sınırlarını birlikte zorlayalım

YOLO Vision 2025, fikirlerin, inovasyonun ve topluluğun kutlamasıydı. Ultralytics YOLO26'nın lansmanı sahneyi hazırladı, ardından edge dağıtımı ve insan merkezli yapay zeka üzerine yapılan ilgi çekici konuşmalar, Vision AI'nın hızlı ilerlemesini ve dünyanın üzerindeki büyüyen etkisini vurguladı.

Etkinlik, ana oturumlara ek olarak insanları bir araya getirdi. Araştırmacılar, geliştiriciler ve meraklılar deneyimlerini paylaştılar, anlamlı sohbetler başlattılar ve gelecek için yeni olasılıkları keşfettiler. Etkinlik, katılımcıların Ultralytics YOLO modellerinin ve bilgisayarlı görünün geleceği konusunda heyecanlı olmalarıyla yüksek bir notla sona erdi.

Yapay zekayı keşfetmeye hazır mısınız? Yapay zeka ve bilgisayarlı görü hakkında daha fazla bilgi edinmek için topluluğumuza ve GitHub depomuza katılın. Tarımda bilgisayarlı görü ve robotikte yapay zeka uygulamalarını keşfetmek için çözüm sayfalarımızı ziyaret edin. Lisanslama seçeneklerimizi inceleyin ve bilgisayarlı görüye bugün başlayın!