Ultralytics’in YOLO Vision 2025’teki önemli noktaları!

Yapay zekâ ve bilgisayarlı görü topluluğu, Ultralytics'in yıllık hibrit yapay zekâ ve görü etkinliği olan YOLO Vision 2025 (YV25) için 25 Eylül'de bir araya geldi. Londra'daki The Pelligon'da düzenlenen ve dünya genelinde canlı yayınlanan etkinlikte, araştırmacılar, mühendisler ve yapay zekâ meraklılarından oluşan çeşitli bir grup fikirlerini paylaştı ve Ultralytics YOLO26 gibi yeni inovasyonları keşfetti.

Dördüncü yılına giren etkinlik, erişim ve etki bakımından büyümeyi sürdürdü. YV25 canlı yayını şimdiden 6.800'den fazla görüntüleme aldı, 49.000'den fazla gösterim elde etti ve yaklaşık 2.000 saatlik izlenme süresine ulaştı.

YV25, sunucumuz Oisin Lunny'nin açılış konuşmasıyla başladı. Oisin, katılımcıları bağlantı kurmaya, fikir paylaşmaya ve etkinlikten en iyi şekilde yararlanmaya teşvik ederek günün havasını belirledi. Onun sözleriyle: “YOLO Vision 2025, açık kaynaklı yapay zekâ ve görü topluluğunu veri, makine öğrenimi ve bilgisayarlı görü alanındaki gelişmelere odaklanmak üzere bir araya getiren konferanstır.”

Bu makalede ürün lansmanı, açılış konuşmaları, bir panel, canlı demolar ve günü özel kılan topluluk anları dahil olmak üzere YOLO Vision 2025'in önemli gelişmelerini özetleyeceğiz. Hadi başlayalım!

Tek bir GPU'dan 30 milyon dolarlık A Serisi yatırıma#

Etkinlik öncesinde yeni ürün lansmanıyla ilgili büyük bir heyecan vardı ve Kurucumuz ve CEO'muz Glenn Jocher, bu enerjiyi ileri taşıyarak güne başladı.

Ultralytics'in yolculuğunu anlattı ve 2020'de MacBook'una bağlı tek bir 1080 Ti üzerinde deneyler yürüttüğünü, ancak bu kurulumun bugün artık kullanılmadığını hatırlattı. Bu mütevazı başlangıçların ardından Ultralytics, YOLO modelleriyle her gün milyarlarca çıkarım gerçekleştirilen küresel bir topluluğa dönüştü.

Glenn ayrıca Ultralytics'in kısa süre önce $30 milyonluk A Serisi yatırım turunu tamamladığından bahsetti. Bu yatırımın ekibi büyütmeye, araştırmaları genişletmeye ve bilgisayarlı görünün sınırlarını zorlamayı sürdürmek için gereken bilgi işlem kaynaklarını güvence altına almaya olanak tanıyarak büyümenin bir sonraki aşamasını destekleyeceğini açıkladı.

Ultralytics YOLO26: Daha iyi, daha hızlı, daha küçük bir YOLO modeli#

Glenn, Ultralytics'in iki yeni girişimini duyurdu. İlki, daha küçük, daha hızlı ve daha verimli olacak şekilde tasarlanan ve daha yüksek doğruluk sağlayan, Ultralytics YOLO ailesinin en yeni modeli Ultralytics YOLO26. İkincisi ise veri, eğitim, dağıtım ve izlemeyi bir araya getirerek bilgisayarlı görü çözümleri oluşturmayı her zamankinden kolay hâle getiren yeni uçtan uca bir SaaS çalışma alanı olan Ultralytics Platform. Bu platformun yakın gelecekte duyurulması bekleniyor.

Şekil 1. YOLO Vision 2025 sahnesinde Ultralytics YOLO26'yı duyuran Glenn Jocher.

Ultralytics YOLO26, gerçek dünya kullanımı için pratik kalırken performansı ileri taşımak üzere geliştirildi. En küçük sürüm, doğruluğu artırmaya devam ederken CPU'larda %43'e kadar daha hızlı çalışıyor ve bu da onu mobil cihazlardan büyük kurumsal sistemlere kadar çeşitli uygulamalar için ideal hâle getiriyor. YOLO26 ekim ayı sonuna kadar herkese açık olarak kullanıma sunulacak.

İşte YOLO26'nın temel özelliklerine kısa bir bakış:

• Sadeleştirilmiş mimari: Daha önce modelleri yavaşlatan Distribution Focal Loss (DFL) modülü kaldırıldı. Ultralytics YOLO26 artık doğruluktan ödün vermeden daha verimli çalışıyor.
• Daha hızlı tahminler: Ultralytics YOLO26, Non-Maximum Suppression (NMS) adımını atlama seçeneği sunuyor. Bu sayede sonuçları daha hızlı üretiyor ve gerçek zamanlı dağıtımı kolaylaştırıyor.
• Küçük nesneleri tespit etmede daha iyi: Yeni eğitim yöntemleri kararlılığı artırıyor ve özellikle karmaşık sahnelerdeki küçük ayrıntıları tespit ederken doğruluğu önemli ölçüde yükseltiyor.
• Daha akıllı eğitim: Yeni MuSGD optimizer, iki eğitim tekniğinin güçlü yönlerini birleştirerek modelin daha hızlı öğrenmesine ve daha yüksek doğruluğa ulaşmasına yardımcı oluyor.

Ultralytics Platform'a ilk bakış#

YOLO26'yı tanıttıktan sonra Glenn, Ürün Mühendisliği Liderimiz Prateek Bhatnagar'ı ufuktaki bir sonraki proje olan Ultralytics Platform'un demosunu yapmaya davet etti. Tüm bilgisayarlı görü iş akışını sadeleştirmek üzere geliştirilen platform, veri kümelerini, anotasyonu, eğitimi, dağıtımı ve izlemeyi tek bir yerde bir araya getirmeyi amaçlıyor.

Prateek platformu bir araba ayarlamaya benzetti: lastikler, motorlar ve şanzımanlar için farklı servislere gitmek yerine her şey tek bir garajda gerçekleşiyor. Benzer şekilde platform, geliştiricilere bir görü yapay zekâsı modelinin tüm yaşam döngüsünü yönetebilecekleri entegre bir çalışma alanı sunuyor.

Demo, veri kümesi hazırlığını hızlandıran yapay zekâ destekli anotasyon araçlarını, uzmanlar ve yeni başlayanlar için özelleştirilebilir eğitim seçeneklerini ve eğitim çalışmalarının gerçek zamanlı izlenmesini sergiledi.

Uç cihaz dağıtımı panelinden içgörüler#

YV25'in bir diğer önemli bölümü, Oisin Lunny'nin moderatörlüğünü yaptığı uç cihaz dağıtımı paneliydi. Oturumda Sony Semiconductor Solutions'tan Yuki Tsuji, Raspberry Pi'den David Plowman ve Glenn Jocher yer aldı.

Tartışmada yapay zekâyı uç cihaza taşımanın gecikmeyi ve maliyetleri nasıl azalttığı, gizliliği nasıl artırdığı ele alındı. Yuki, çıkarımı doğrudan çip üzerinde gerçekleştirebilen Sony IMX500 sensörünü tanıttı. David ise Raspberry Pi'nin üretici topluluğundaki köklerinden büyük ölçekli ticari uygulamalara nasıl genişlediğini anlattı.

Şekil 2. Oisin Lunny, Yuki Tsuji, David Plowman ve Glenn Jocher'ın yer aldığı uç cihaz dağıtımı paneli.

Panelde ayrıca geliştiricilerin karşılaştığı en büyük zorluklardan biri olan modelleri farklı cihazlarda sorunsuz çalıştırma konusu da ele alındı. Ultralytics Python paketi burada önemli bir rol oynuyor.

Geniş dışa aktarma seçenekleri sayesinde eğitilmiş bir modeli mobil cihazlarda, gömülü sistemlerde veya kurumsal donanımlarda üretime geçirmek kolaylaşıyor. Ultralytics, model dönüştürmenin zahmetini ortadan kaldırarak ekiplerin uyumluluk sorunlarıyla uğraşmak yerine çözüm geliştirmeye odaklanmasına yardımcı oluyor.

David'in açıkladığı gibi: “Modelleri dönüştürmenin ne kadar berbat olduğunu acı tecrübelerimden biliyorum ve bunu benim için başka biri yapacaksa hayatım çok daha kolaylaşıyor. Ultralytics'in bu süreci gerçekten iyileştirdiği ve kullanıcılarımıza değerli bir şey sunduğu nokta burası.”

İnovasyonu ve yapay zekâ donanımını hızlandırmak#

Yapay zekâ yazılımındaki gelişmeler donanımla paralel ilerliyor ve birlikte bilgisayarlı görü alanında yeni bir inovasyon dalgasını destekliyor. Ultralytics YOLO gibi modeller doğruluğu ileri taşımayı sürdürürken gerçek dünyadaki etkileri, üzerinde çalıştıkları platformlara da bağlı.

Örneğin Seeed Studio, Ultralytics YOLO modelleri önceden yüklenmiş reCamera ve XIAO kartları gibi modüler ve düşük maliyetli donanımların, geliştiricilerin prototip oluşturmadan gerçek dünya yapay zekâ sistemlerine geçmesini nasıl kolaylaştırdığını gösterdi. Bu tür donanım-yazılım entegrasyonu giriş engelini düşürüyor ve donanım düzeyindeki inovasyonun benimsenmeyi nasıl doğrudan hızlandırdığını ortaya koyuyor.

Donanım-yazılım ortak tasarımının yeni olanakların önünü nasıl açtığını vurgulayan diğer YV25 açılış konuşmalarından bazı önemli çıkarımlar şöyle:

• Nicemleme büyük hız kazanımlarının önünü açıyor: Intel, nicemleme kullanarak Ultralytics YOLO modellerini OpenVINO'ya dönüştürmenin çıkarım hızını yalnızca 30 dakikada 54 FPS'den 606 FPS'ye nasıl yükselttiğini gösterdi ve optimizasyonun gücünü ortaya koydu.
• Tam yığın araçlar uç yapay zekâ dağıtımını uygulanabilir hâle getiriyor: NVIDIA, Jetson cihazlarının, TensorRT'nin, Triton Inference Server'ın ve DeepStream SDK'nın uçta yüksek performanslı görü yapay zekâsının dağıtımını kolaylaştırmak üzere birlikte nasıl çalıştığını vurguladı.
• Açık ekosistemler prototip oluşturmayı hızlandırıyor: AMD, GPU'lar ve ROCm yazılım yığını üzerine kurulu uçtan uca platformunu öne çıkardı. Bu platform, geliştiricilerin maliyetleri kontrol altında tutarken prototipten dağıtıma hızla geçmesine yardımcı oluyor.
• Düşük güç tüketimli çipler yapay zekâyı kısıtlı cihazlara taşıyor: DEEPX, 5 watt'ın altında onlarca TOPS sunan DX-M1 ve DX-M2 işlemcilerini tanıttı; böylece kompakt ve güç kısıtlı sistemlerde gelişmiş çıkarım yapılmasını sağlıyor.

Bilgisayarlı görüde güncel trendler#

Yazılım ve donanımdaki gelişmelerin birlikte ilerlemesiyle bilgisayarlı görü her zamankinden daha hızlı gelişiyor. Bu paralel gelişmeler yalnızca doğruluğu ve hızı artırmakla kalmıyor, görü yapay zekâsının gerçek dünyada nasıl dağıtılabileceğini de şekillendiriyor. YV25'te katılımcılar robotik, uç cihaz dağıtımı ve çok modlu yapay zekâ alanlarındaki uzmanları dinleme fırsatı buldu; her uzman, alanın nereye ilerlediğine dair farklı bir bakış açısı sundu.

Örneğin D-Robotics'ten Michael Hart, açılış konuşmasında Ultralytics YOLO modellerini kompakt RDK X5 kartıyla (küçük bir gömülü yapay zekâ görü modülü) birleştirmenin robotların gelişmiş görü modellerini gerçek zamanlı çalıştırmasını nasıl sağladığını gösterdi. Canlı demosu, robot teknolojisinin laboratuvar deneylerinden yapay zekâ destekli pratik sistemlere dönüşerek ne kadar ilerlediğini ortaya koydu.

Şekil 3. Michael Hart, günümüzün yapay zekâ destekli robotlarının bilgisayarlı görüye nasıl dayandığını vurguladı.

Benzer şekilde Axelera AI'dan Alexis Crowell ve Steven Hunsche, görü yapay zekâsını uçta dağıtmanın zorluklarını ve fırsatlarını vurguladı. Canlı demolarla Axelera AI'ın Metis AI Processing Units (AIPUs) birimlerinin RISC-V ile dijital bellek içi hesaplamayı nasıl birleştirerek çok düşük güç tüketimiyle yüksek performans sunduğunu açıkladılar. M.2 ve PCIe gibi tanıdık form faktörlerinde sunulan platformun donanım-yazılım ortak tasarımı, uç yapay zekânın ölçeklendirilmesini hem pratik hem de verimli hâle getiriyor.

Bir başka oturumda Hugging Face'ten Merve Noyan, modellerin görü, metin, ses ve diğer girdileri birleştirdiği çok modlu yapay zekânın yükselişini ele aldı. Belge analizinden somutlaştırılmış ajanlara kadar uzanan kullanım alanlarından bahsederek açık kaynak inovasyonunun yapay zekânın benimsenmesini nasıl hızlandırdığını vurguladı.

Teknik ilerlemeyi insani değerlerle dengelemek#

YV25 ilham verici, geniş kapsamlı konuşmalara yer verirken son derece pratik oturumlar da sundu. Lightning AI'dan Jiri Borovec, PyTorch Lightning ve çoklu GPU desteğiyle Ultralytics YOLO modellerinin nasıl eğitileceğini ve ince ayarının yapılacağını gösteren uygulamalı bir anlatım gerçekleştirdi.

Kod örneklerini adım adım ele aldı ve açık kaynak araçların, anlaşılır dokümantasyonun ve esnek çerçevelerin geliştiricilerin eğitimi ölçeklendirmesini, her aşamayı doğrulamasını ve iş akışlarını kendi projelerine uyarlamasını nasıl kolaylaştırdığını vurguladı. Bu oturum, bilgisayarlı görüde gerçek ilerleme için topluluğun ve erişilebilir araçların ne kadar önemli olduğunu hatırlattı.

Spektrumun diğer ucunda konuşmacılar, izleyicileri yapay zekânın toplumdaki daha geniş rolü üzerine düşünmeye teşvik etti. The Futures Agency'nin fütüristi, hümanisti ve CEO'su olan Gerd Leonhard, açılış konuşmasında “teknoloji biz onu kullanana kadar ahlaki açıdan tarafsızdır” diyerek asıl sorunun yalnızca yapay zekânın ne yapabileceği değil, ne yapması gerektiği olduğunu savundu. İndirgemecilik ve hakikatsizlik gibi tuzaklara düşülmemesi konusunda uyardı ve insanlığın uzun vadeli çıkarlarına gerçekten hizmet eden bir yapay zekâ çağrısında bulundu.

Şekil 4. Gerd Leonhard, insan merkezli yapay zekâ çözümleri oluşturma konusundaki düşüncelerini paylaşıyor.

Sorumluluk konusundaki bu yaklaşım, Oxford Üniversitesi'nden Carissa Véliz ile gerçekleştirilen samimi bir söyleşide de sürdü; Carissa gizlilik ve güvenliği vurguladı. Açık kaynak topluluklarının kodu denetlemek ve iyileştirmek için hayati önem taşıdığını, etik ile tasarımın birbirinden ayrılamayacağını belirtti. Mesajı açıktı: Geliştiricilerin kötüye kullanımı öngörmesi ve insan onurunu ve toplumsal refahı ön planda tutan sistemler oluşturması gerekiyor.

YV25'te Londra'da ağ oluşturma#

YV25, konuşmaların ve demoların ötesine geçerek insanların bağlantı kurabileceği bir alan da oluşturdu. Katılımcılar kahve molalarında ve öğle yemeğinde bir araya geldi, deneyimlerini paylaştı, yaklaşımlarını karşılaştırdı ve yeni iş birliklerinin temelini attı.

Ultralytics ekibi için bu etkinlik yüz yüze buluşmak adına da harika bir fırsattı. Üyeleri dünyanın dört bir yanına dağılmış olan ekip için bu tür anlar bağlantıları güçlendirmeye ve ilerlemeyi birlikte kutlamaya yardımcı oluyor.

Şekil 5. Ultralytics ekibi YOLO Vision 2025'te ilham verici bir günü tamamlıyor.

Gün, katılımcıların dinlenip ağ oluşturmaya devam etme fırsatı bulduğu bir partiyle sona erdi. Bu, görü yapay zekâsındaki inovasyonun bir sonraki bölümünü düşünmek, enerji toplamak ve geleceğe bakmak için bir fırsattı.

Görü yapay zekâsının sınırlarını birlikte zorlamak#

YOLO Vision 2025; fikirlerin, inovasyonun ve topluluğun kutlandığı bir etkinlikti. Ultralytics YOLO26'nın lansmanı sahneyi hazırlarken, uç cihaz dağıtımı ve insan merkezli yapay zekâ hakkındaki ilgi çekici konuşmalar görü yapay zekâsındaki hızlı ilerlemeyi ve dünyadaki artan etkisini vurguladı.

Açılış oturumlarına ek olarak etkinlik insanları bir araya getirdi. Araştırmacılar, geliştiriciler ve meraklılar deneyimlerini paylaştı, anlamlı sohbetler başlattı ve geleceğe yönelik yeni olanakları keşfetti. Etkinlik, katılımcıların Ultralytics YOLO modellerinin ve bilgisayarlı görünün geleceği konusunda heyecan duymasıyla coşkulu bir şekilde sona erdi.

Yapay zekâyı keşfetmeye hazır mısın? Yapay zekâ ve bilgisayarlı görü hakkında daha fazla bilgi edinmek için topluluğumuza ve GitHub depomuza katıl. Tarımda bilgisayarlı görü ve robotikte yapay zekâ uygulamalarını keşfetmek için çözümler sayfalarımızı ziyaret et. Lisanslama seçeneklerimizi incele ve bugün bilgisayarlı görüyle çalışmaya başla!