Ultralytics'in YOLO Vision 2025'teki öne çıkanları!
Ultralytics'in yılın en büyük etkinliğinin özetine katıl; Ultralytics YOLO26'nın lansmanını, ilham verici panelleri ve topluluktan öne çıkan anları keşfet.
Yapay zekâ ve bilgisayarlı görü topluluğu, Ultralytics'in her yıl düzenlediği hibrit görsel yapay zekâ etkinliği YOLO Vision 2025 (YV25) için 25 Eylül'de bir araya geldi. Londra'daki The Pelligon'da düzenlenen ve dünya çapında canlı yayınlanan etkinlikte araştırmacılar, mühendisler ve yapay zekâ meraklılarından oluşan çeşitli bir grup fikirlerini paylaşıp Ultralytics YOLO26 gibi yeni yenilikleri öğrendi.
Etkinlik dördüncü yılına girerken erişim alanı ve etkisi büyümeye devam etti. YV25 canlı yayını şimdiden 6.800'den fazla görüntülenme ve 49.000'den fazla gösterim aldı; izlenme süresi ise yaklaşık 2.000 saate ulaştı.
YV25, sunucumuz Oisin Lunny'nin açılış konuşmasıyla başladı. Oisin, katılımcıları bağlantı kurmaya, paylaşmaya ve etkinlikten en iyi şekilde yararlanmaya teşvik ederek günün havasını belirledi. Kendi sözleriyle, “YOLO Vision 2025; açık kaynaklı görsel yapay zekâ topluluğunu veri, makine öğrenmesi ve bilgisayarlı görü alanındaki gelişmelere odaklanmak üzere bir araya getiren konferanstır.”
Bu makalede ürün lansmanı, açılış konuşmaları, panel, canlı demolar ve günü özel kılan topluluk buluşmaları dâhil olmak üzere YOLO Vision 2025'in öne çıkan anlarını özetleyeceğiz. Hadi başlayalım!
Tek bir GPU'dan 30 milyon dolarlık A Serisi yatırım turuna#
Etkinlik öncesinde yeni ürün lansmanı büyük heyecan yaratmıştı; Kurucumuz ve CEO'muz Glenn Jocher bu heyecandan yararlanarak güne başladı.
Ultralytics'in yolculuğunu anlatırken, 2020'de MacBook'una bağlı tek bir 1080 Ti üzerinde deneyler yürüttüğünü ve bu kurulumun bugün artık kullanılmadığını hatırlattı. Bu mütevazı başlangıçlardan bu yana Ultralytics, YOLO modelleriyle günde milyarlarca çıkarım gerçekleştiren küresel bir topluluğa dönüştü.
Glenn, Ultralytics'in kısa süre önce 30 milyon dolarlık A Serisi yatırım turunu tamamladığından da bahsetti. Bu yatırımın, şirketin ekibini büyütmesine, araştırmalarını genişletmesine ve bilgisayarlı görünün sınırlarını zorlamayı sürdürmek için gereken hesaplama kaynaklarını güvence altına almasına olanak tanıyarak bir sonraki büyüme aşamasını nasıl destekleyeceğini açıkladı.
Ultralytics YOLO26: Daha iyi, daha hızlı, daha küçük bir YOLO modeli#
Glenn, Ultralytics'in iki yeni girişimini duyurmaya devam etti. İlki, Ultralytics YOLO ailesinin en yeni modeli Ultralytics YOLO26. Daha yüksek doğruluk sunarken daha küçük, hızlı ve verimli olacak şekilde tasarlandı. İkincisi, veri, eğitim, dağıtım ve izlemeyi bir araya getirerek bilgisayarlı görü çözümleri geliştirmeyi hiç olmadığı kadar kolaylaştıran yeni uçtan uca bir SaaS çalışma alanı olan Ultralytics Platform. Platformun yakın gelecekte duyurulması bekleniyor.
Şekil 1. Glenn Jocher, YOLO Vision 2025 sahnesinde Ultralytics YOLO26'yı duyuruyor.
Ultralytics YOLO26, gerçek dünyada kullanıma elverişli kalırken performansı ileri taşımak için geliştirildi. En küçük sürümü bile doğruluğu artırırken CPU'larda %43'e kadar daha hızlı çalışıyor; bu da onu mobil cihazlardan büyük kurumsal sistemlere kadar çeşitli uygulamalar için ideal kılıyor. YOLO26 ekim ayı sonuna kadar herkesin kullanımına sunulacak.
YOLO26'nın temel özelliklerine göz atalım:
- Sadeleştirilmiş mimari: Modelleri daha önce yavaşlatan Distribution Focal Loss (DFL) modülü kaldırıldı. Ultralytics YOLO26 artık doğruluktan ödün vermeden daha verimli çalışıyor.
- Daha hızlı tahminler: Ultralytics YOLO26, Maksimum Olmayan Bastırma (NMS) adımını atlama seçeneği sunarak daha hızlı sonuçlar elde etmesini ve gerçek zamanlı dağıtımı kolaylaştırıyor.
- Küçük nesneleri tespit etmede daha başarılı: Yeni eğitim yöntemleri kararlılığı artırıyor ve özellikle karmaşık sahnelerdeki küçük ayrıntıları tespit ederken doğruluğu önemli ölçüde yükseltiyor.
- Daha akıllı eğitim: Yeni MuSGD optimize edicisi iki eğitim tekniğinin güçlü yönlerini bir araya getirerek modelin daha hızlı öğrenmesine ve daha yüksek doğruluğa ulaşmasına yardımcı oluyor.
Ultralytics Platform'a ilk bakış#
YOLO26'yı tanıttıktan sonra Glenn, ufukta beliren bir sonraki projeyi, Ultralytics Platform'u tanıtması için Ürün Mühendisliği Başkanımız Prateek Bhatnagar'ı sahneye davet etti. Bilgisayarlı görü iş akışının tamamını basitleştirmek üzere geliştirilen platform; veri kümelerini, etiketlemeyi, eğitimi, dağıtımı ve izlemeyi tek bir yerde buluşturmayı amaçlıyor.
Prateek platformu bir arabayı ayarlamaya benzetti: lastikler, motorlar ve şanzımanlar için farklı atölyelere gitmek yerine her şey tek bir garajda yapılır. Aynı şekilde platform, geliştiricilere görsel yapay zekâ modelinin tüm yaşam döngüsünü yönetebilecekleri entegre bir çalışma alanı sunuyor.
Demoda veri kümesi hazırlığını hızlandıran yapay zekâ destekli etiketleme araçları, hem uzmanlara hem de yeni başlayanlara yönelik özelleştirilebilir eğitim seçenekleri ve eğitim çalışmalarının gerçek zamanlı izlenmesi gösterildi.
Uçta dağıtım panelinden çıkarımlar#
YV25'in öne çıkan bir diğer bölümü, Oisin Lunny'nin moderatörlüğünü yaptığı uçta dağıtım paneliydi. Oturumda Sony Semiconductor Solutions'tan Yuki Tsuji, Raspberry Pi'den David Plowman ve Glenn Jocher yer aldı.
Panelde yapay zekâyı uca taşımanın gecikmeyi nasıl azalttığı, maliyetleri nasıl düşürdüğü ve gizliliği nasıl iyileştirdiği ele alındı. Yuki, çıkarımı doğrudan çip üzerinde çalıştırabilen Sony IMX500 sensörünü tanıttı. David ise Raspberry Pi'nin üretici topluluğundaki köklerinden büyük ölçekli ticari uygulamalara doğru nasıl genişlediğini anlattı.
Şekil 2. Oisin Lunny, Yuki Tsuji, David Plowman ve Glenn Jocher'ın katıldığı uçta dağıtım paneli.
Panelde ayrıca geliştiricilerin karşılaştığı en büyük engellerden biri, modelleri farklı cihazlarda sorunsuz çalıştırma konusu da ele alındı. Ultralytics Python paketi bu noktada kilit rol oynuyor.
Geniş dışa aktarma seçenekleri sayesinde eğitilmiş bir modeli mobil cihazlarda, gömülü sistemlerde veya kurumsal donanımlarda üretime almak kolaylaşıyor. Model dönüştürme zahmetini ortadan kaldıran Ultralytics, ekiplerin uyumluluk sorunlarıyla uğraşmak yerine çözüm geliştirmeye odaklanmasına yardımcı oluyor.
David'in açıkladığı gibi, “Kötü deneyimlerimden modelleri dönüştürmenin berbat olduğunu biliyorum; bunu benim yerime başkası yapacaksa hayat çok daha kolay oluyor. Ultralytics tam da bu noktada işleri gerçekten iyileştiriyor ve kullanıcılarımıza değerli bir şey sunuyor.”
Yeniliği ve yapay zekâ donanımını hızlandırmak#
Yapay zekâ yazılımlarındaki ilerlemeler donanımla paralel şekilde gerçekleşiyor ve birlikte bilgisayarlı görüde yeni bir yenilik dalgasına güç veriyor. Ultralytics YOLO gibi modeller doğruluk çıtasını yükseltmeye devam ederken, gerçek dünyadaki etkileri çalıştıkları platformlara da bağlı.
Örneğin Seeed Studio, Ultralytics YOLO modelleri önceden yüklenmiş reCamera ve XIAO kartları gibi modüler, düşük maliyetli donanımların geliştiricilerin prototip oluşturmadan gerçek dünyadaki yapay zekâ sistemlerine geçmesini nasıl kolaylaştırdığını gösterdi. Bu tür donanım-yazılım entegrasyonu giriş engelini düşürüyor ve donanım düzeyindeki yeniliklerin benimsenmeyi nasıl doğrudan hızlandırdığını ortaya koyuyor.
Donanım-yazılım ortak tasarımının yeni olanakların önünü nasıl açtığını vurgulayan diğer YV25 açılış konuşmalarından bazı önemli çıkarımlar şöyle:
- Niceleme büyük hız kazanımları sağlar: Intel, Ultralytics YOLO modellerini niceleme kullanarak OpenVINO'ya dönüştürmenin çıkarım hızını yalnızca 30 dakikada 54 FPS'den 606 FPS'ye nasıl çıkardığını göstererek optimizasyonun gücünü ortaya koydu.
- Tam yığın araçlar uçta yapay zekâ dağıtımını uygulanabilir kılıyor: NVIDIA, Jetson cihazları, TensorRT, Triton Inference Server ve DeepStream SDK'nın uçta yüksek performanslı görsel yapay zekâ dağıtımını kolaylaştırmak için birlikte nasıl çalıştığını vurguladı.
- Açık ekosistemler prototip geliştirmeyi hızlandırır: AMD, GPU'lar ve ROCm yazılım yığını üzerine kurulu uçtan uca platformunu öne çıkararak geliştiricilerin maliyetleri kontrol altında tutarken prototipten dağıtıma hızla geçmesine yardımcı olduğunu belirtti.
- Düşük güçlü çipler yapay zekâyı kısıtlı cihazlara taşıyor: DEEPX, 5 watt'ın altında onlarca TOPS performansı sunan DX-M1 ve DX-M2 işlemcilerini tanıtarak kompakt ve güç kısıtlı sistemlerde gelişmiş çıkarım yapılmasını mümkün kıldı.
Bilgisayarlı görüde güncel eğilimler#
Yazılım ve donanımdaki ilerlemeler el ele verince bilgisayarlı görü hiç olmadığı kadar hızlı gelişiyor. Bu paralel gelişmeler yalnızca doğruluğu ve hızı artırmakla kalmıyor, görsel yapay zekânın gerçek dünyada nasıl kullanılabileceğini de şekillendiriyor. YV25 katılımcıları robotik, uçta dağıtım ve çok modlu yapay zekâ alanlarından uzmanları dinleme fırsatı buldu; her uzman alanın geleceğine farklı bir bakış sundu.
Örneğin D-Robotics'ten Michael Hart, açılış konuşmasında Ultralytics YOLO modellerini kompakt RDK X5 kartıyla (küçük bir gömülü yapay zekâ görme modülü) eşleştirmenin robotların gelişmiş görsel modelleri gerçek zamanlı çalıştırmasını nasıl sağladığını gösterdi. Canlı demosu, laboratuvar deneylerinden yapay zekâ destekli pratik sistemlere evrilen robotiğin ne kadar ilerlediğini gözler önüne serdi.
Şekil 3. Michael Hart, günümüzün yapay zekâ destekli robotlarının bilgisayarlı görüye dayandığını vurguladı.
Benzer şekilde Axelera AI'dan Alexis Crowell ve Steven Hunsche, görsel yapay zekâyı uçta dağıtmanın zorluklarını ve fırsatlarını vurguladı. Canlı demolarla Axelera AI'ın Metis Yapay Zekâ İşlem Birimlerinin (AIPU) yüksek performansı çok düşük güç tüketimiyle sunmak için RISC-V ve dijital bellek içi hesaplamayı nasıl birleştirdiğini anlattılar. M.2 ve PCIe gibi tanıdık biçimlerde sunulan platformun donanım-yazılım ortak tasarımı, uçta yapay zekâyı ölçeklendirmeyi hem uygulanabilir hem de verimli kılıyor.
Başka bir oturumda Hugging Face'ten Merve Noyan, modellerin görmeyi metin, ses ve diğer girdilerle birleştirdiği çok modlu yapay zekânın yükselişini inceledi. Belge analizinden fiziksel dünyada eyleme geçen ajanlara kadar çeşitli kullanım alanlarından bahsederek açık kaynaklı yeniliklerin yapay zekânın benimsenmesini nasıl hızlandırdığını vurguladı.
Teknik ilerlemeyle insani değerleri dengelemek#
YV25'te ilham verici, geniş perspektifli konuşmaların yanı sıra son derece uygulamalı oturumlar da yer aldı. Lightning AI'dan Jiri Borovec, PyTorch Lightning ve çoklu GPU desteğiyle Ultralytics YOLO modellerinin nasıl eğitilip ince ayar yapılacağını uygulamalı olarak gösterdi.
Kod örneklerini adım adım inceledi ve açık kaynaklı araçların, anlaşılır belgelerin ve esnek çerçevelerin geliştiricilerin eğitimi ölçeklendirmesini, her aşamayı doğrulamasını ve iş akışlarını kendi projelerine uyarlamasını nasıl kolaylaştırdığını vurguladı. Bu oturum, bilgisayarlı görüde gerçek ilerleme için topluluğun ve erişilebilir araçların ne kadar önemli olduğunu hatırlattı.
Spektrumun diğer ucunda konuşmacılar, izleyicileri yapay zekânın toplumdaki daha geniş rolünü düşünmeye çağırdı. Fütürist, hümanist ve The Futures Agency CEO'su Gerd Leonhard, açılış konuşmasında “Teknoloji, biz onu kullanana kadar ahlaki açıdan tarafsızdır,” diyerek asıl sorunun yalnızca yapay zekânın neler yapabileceği değil, neler yapması gerektiği olduğunu vurguladı. İndirgemecilik ve hakikatsizlik gibi tuzaklara düşülmemesi konusunda uyarıda bulundu ve insanlığın uzun vadeli çıkarlarına gerçekten hizmet eden bir yapay zekâ çağrısı yaptı.
Şekil 4. Gerd Leonhard, insan odaklılıklarını koruyarak yapay zekâ çözümleri geliştirme konusundaki düşüncelerini paylaşıyor.
Sorumluluk odağı, Oxford Üniversitesi'nden Carissa Véliz ile yapılan samimi sohbet sırasında da sürdü; Carissa gizlilik ve güvenliğin önemini vurguladı. Açık kaynaklı toplulukların kodu denetlemek ve iyileştirmek açısından hayati öneme sahip olduğunu, etik ile tasarımın birbirinden ayrılamayacağını belirtti. Mesajı açıktı: Geliştiriciler kötüye kullanımı öngörmeli ve insan onurunu ve toplumsal refahı ön planda tutan sistemler geliştirmeli.
YV25'te Londra'da ağ kurma#
YV25, konuşmaların ve demoların ötesine geçerek insanların bağlantı kurabileceği bir ortam da yarattı. Kahve molalarında ve öğle yemeğinde katılımcılar bir araya gelip deneyimlerini paylaştı, yaklaşımlarını karşılaştırdı ve yeni iş birliklerinin önünü açtı.
Ultralytics ekibi için bu, yüz yüze görüşmek adına da harika bir fırsattı. Ekip üyeleri dünyanın dört bir yanına dağılmış olduğundan bu tür anlar bağları güçlendirmeye ve ilerlemeyi birlikte kutlamaya yardımcı oluyor.
Şekil 5. Ultralytics ekibi, YOLO Vision 2025'te ilham verici bir günü tamamlıyor.
Gün, katılımcıların dinlenip ağ kurmaya devam etme fırsatı bulduğu bir partiyle sona erdi. Bu, görsel yapay zekâdaki yeniliklerin bir sonraki aşamasını düşünmek, enerji toplamak ve geleceğe bakmak için bir fırsattı.
Görsel yapay zekânın sınırlarını birlikte zorlamak#
YOLO Vision 2025; fikirlerin, yeniliklerin ve topluluğun kutlamasıydı. Ultralytics YOLO26'nın lansmanı etkinliğe damgasını vurdu; ardından uçta dağıtım ve insan odaklı yapay zekâ üzerine, görsel yapay zekânın hızlı ilerlemesini ve dünya üzerindeki artan etkisini vurgulayan ilgi çekici konuşmalar geldi.
Açılış konuşmalarının yanı sıra etkinlik, insanları bir araya getirdi. Araştırmacılar, geliştiriciler ve meraklılar deneyimlerini paylaştı, anlamlı sohbetler başlattı ve geleceğe yönelik yeni olasılıkları keşfetti. Etkinlik, katılımcıların Ultralytics YOLO modellerinin ve bilgisayarlı görü teknolojisinin geleceği için heyecan duymasıyla coşkulu bir şekilde sona erdi.
Yapay zekâyı keşfetmeye hazır mısın? Yapay zekâ ve bilgisayarlı görü hakkında daha fazla bilgi edinmek için topluluğumuza katıl ve GitHub depomuzu ziyaret et. Tarımda bilgisayarlı görü ve robotikte yapay zekâ uygulamalarını keşfetmek için çözüm sayfalarımızı ziyaret et. Lisanslama seçeneklerimize göz at ve bugün bilgisayarlı görüyle çalışmaya başla!
