Ultralytics'in YOLO Vision 2025'ten öne çıkan başlıkları!

Yapay zeka ve bilgisayarla görme topluluğu, 25 Eylül'de Ultralytics'in yıllık hibrit Vision AI etkinliği olan YOLO Vision 2025 (YV25) için bir araya geldi. Londra'da The Pelligon'da düzenlenen ve dünya çapında yayınlanan etkinlik, fikirlerini paylaşmak ve Ultralytics YOLO26 gibi yeni inovasyonlar hakkında bilgi edinmek için çeşitli araştırmacıları, mühendisleri ve yapay zeka meraklılarını ağırladı.

Dördüncü yılına giren etkinlik, erişim ve etki açısından büyümeye devam etti. YV25 canlı yayını şimdiden 6.800'den fazla görüntüleme aldı, 49.000'den fazla gösterim sağladı ve yaklaşık 2.000 saatlik izleme süresi elde etti.

YV25, katılımcıları bağlantı kurmaya, paylaşmaya ve etkinlikten en iyi şekilde yararlanmaya teşvik ederek günün tonunu belirleyen sunucumuz Oisin Lunny'nin açılış notuyla başladı. Kendisinin de ifade ettiği gibi, "YOLO Vision 2025, veri, makine öğrenimi ve bilgisayarla görme alanındaki gelişmelere odaklanmak için açık kaynak vizyon yapay zeka topluluğunu bir araya getiren bir konferanstır."

Bu makalede, ürün lansmanı, açılış konuşmaları, bir panel, canlı demolar ve günü özel kılan topluluk anları da dahil olmak üzere YOLO Vision 2025'in önemli olaylarını özetleyeceğiz. Hadi başlayalım!

Tek bir GPU'dan 30 milyon dolarlık Seri A fonuna geçiş

Etkinlik öncesinde, yeni ürün lansmanıyla ilgili büyük bir heyecan vardı ve Kurucumuz ve CEO'muz Glenn Jocher güne bu enerjiyi geliştirerek başladı. 

Ultralytics'in yolculuğunu paylaşarak, 2020 yılında MacBook'una takılı tek bir 1080 Ti ile nasıl deneyler yaptığını hatırlattı; bu, bugün artık kullanılmayan bir kurulum. Bu mütevazı başlangıçtan itibaren Ultralytics, YOLO modelleri tarafından desteklenen milyarlarca günlük çıkarımla küresel bir topluluğa dönüştü.

Glenn ayrıca Ultralytics'in kısa süre önce 30 milyon dolarlık Seri A finansman turunu tamamlaması hakkında da konuştu. Bu yatırımın, şirketin ekibi ölçeklendirmesine, araştırmayı genişletmesine ve bilgisayarla görmenin sınırlarını zorlamaya devam etmek için gereken bilgi işlem kaynaklarını güvence altına almasına olanak tanıyarak büyümenin bir sonraki aşamasını nasıl güçlendireceğini açıkladı. 

Ultralytics YOLO26: Daha iyi, daha hızlı, daha küçük bir YOLO modeli

Glenn sözlerine Ultralytics'in iki yeni çalışmasını duyurarak devam etti. Bunlardan ilki, Ultralytics YOLO ailesinin en son modeli olan Ultralytics YOLO26, daha küçük, daha hızlı ve daha verimli olacak ve daha da yüksek doğruluk elde edecek şekilde tasarlandı. İkincisi ise, bilgisayarla görme çözümleri oluşturmayı her zamankinden daha kolay hale getirmek için verileri, eğitimi, dağıtımı ve izlemeyi birleştiren yeni bir uçtan uca SaaS çalışma alanı olan ve yakın gelecekte duyurulması beklenen Ultralytics Platformudur.

‍

YOLO26, gerçek dünyada kullanım için pratik kalırken performansı ileriye taşımak için üretilmiştir. En küçük versiyon, CPU'larda %43'e kadar daha hızlı çalışırken doğruluğu artırmaya devam ediyor ve bu da onu mobil cihazlardan büyük kurumsal sistemlere kadar uygulamalar için ideal hale getiriyor. YOLO26 Ekim ayı sonunda halka açık olacak.

İşte YOLO26'nın temel özelliklerine bir bakış:

• Kolaylaştırılmış mimari: Daha önce modelleri yavaşlatan Dağıtım Odak Kaybı (DFL) modülü kaldırıldı. YOLO26 artık doğruluktan ödün vermeden daha verimli çalışıyor.
  ‍
• Daha hızlı tahminler: YOLO26, Maksimum Olmayan Bastırma (NMS) adımını atlama seçeneği sunarak sonuçları daha hızlı sunmasını sağlar ve gerçek zamanlı dağıtımı kolaylaştırır.
  ‍
• Küçük nesneleri tespit etmede daha iyi: Yeni eğitim yöntemleri, özellikle karmaşık sahnelerdeki küçük ayrıntıları tespit ederken kararlılığı iyileştirir ve doğruluğu önemli ölçüde artırır.
  ‍
• Daha akıllı eğitim: Yeni MuSGD optimize edici, iki eğitim tekniğinin güçlü yönlerini birleştirerek modelin daha hızlı öğrenmesine ve daha yüksek doğruluğa ulaşmasına yardımcı olur.

Ultralytics platformuna ilk bakış

YOLO26'yı tanıttıktan sonra Glenn, Ürün Mühendisliği Başkanımız Prateek Bhatnagar'ı ufuktaki bir sonraki proje olan Ultralytics Platformunu tanıtması için davet etti. Tüm bilgisayarla görme iş akışını basitleştirmek için tasarlanan platform, veri kümelerini, açıklamaları, eğitimi, dağıtımı ve izlemeyi tek bir yerde bir araya getirmeyi amaçlıyor.

Prateek bunu bir arabanın modifiye edilmesine benzetiyor: lastikler, motorlar ve şanzımanlar için farklı dükkanları ziyaret etmek yerine, her şey tek bir garajda gerçekleşiyor. Aynı şekilde, platform geliştiricilere bir vizyon yapay zeka modelinin tüm yaşam döngüsünü yönetmek için entegre bir çalışma alanı sunuyor.

Demoda, veri seti hazırlığını hızlandıran yapay zeka destekli açıklama araçları, hem uzmanlar hem de yeni başlayanlar için özelleştirilebilir eğitim seçenekleri ve eğitim çalışmalarının gerçek zamanlı izlenmesi sergilendi. 

Uç dağıtımı üzerine bir panel tartışmasından içgörüler

YV25'in bir diğer önemli özelliği de Oisin Lunny'nin moderatörlüğünü yaptığı uç dağıtım paneliydi. Oturumda Sony Semiconductor Solutions'dan Yuki Tsuji, Raspberry Pi'den David Plowman ve Glenn Jocher yer aldı. 

Tartışmada, yapay zekanın uç noktaya taşınmasının gecikmeyi nasıl azalttığı, maliyetleri düşürdüğü ve gizliliği nasıl geliştirdiği ele alındı. Yuki, Sony'nin doğrudan çip üzerinde çıkarım yapabilen IMX500 sensörünü sergiledi. Bu arada David, Raspberry Pi'nin üretici köklerinden büyük ölçekli ticari uygulamalara nasıl genişlediğinden bahsetti.

‍

Panelde ayrıca geliştiricilerin önündeki en büyük engellerden biri olan modellerin farklı cihazlarda sorunsuz çalışmasını sağlama konusuna da değinildi. İşte bu noktada Ultralytics Python paketi önemli bir rol oynuyor. 

Çok çeşitli dışa aktarma seçenekleriyle, eğitimli bir modeli mobil, gömülü sistemler veya kurumsal donanım üzerinde üretime taşımayı kolaylaştırır. Ultralytics, model dönüşümünün acısını ortadan kaldırarak ekiplerin uyumluluk sorunlarıyla boğuşmak yerine çözümler oluşturmaya odaklanmasına yardımcı olur.

David'in açıkladığı gibi, "Modelleri dönüştürmenin korkunç olduğunu acı deneyimlerimden biliyorum ve bunu benim için başka biri yaparsa, hayat çok daha kolay olur. İşte bu noktada Ultralytics hikayeyi gerçekten geliştiriyor ve kullanıcılarımıza değerli bir şey sunuyor." 

İnovasyon ve yapay zeka donanımının hızlandırılması

Yapay zeka yazılımındaki ilerlemeler donanıma paralel olarak gerçekleşiyor ve birlikte bilgisayarla görme alanında yeni bir inovasyon dalgası yaratıyorlar. Ultralytics YOLO gibi modeller doğruluğu ileriye taşımaya devam ederken, gerçek dünyadaki etkileri de üzerinde çalıştıkları platformlara bağlıdır.

Örneğin Seeed Studio, Ultralytics YOLO modelleriyle önceden yüklenmiş reCamera ve XIAO kartları gibi modüler, düşük maliyetli donanımların geliştiricilerin prototip oluşturmadan gerçek dünya yapay zeka sistemlerine geçmesini nasıl kolaylaştırdığını sergiledi. Bu tür bir donanım-yazılım entegrasyonu, giriş engelini azaltıyor ve donanım düzeyindeki inovasyonun benimsenmeyi nasıl doğrudan hızlandırdığını gösteriyor.

İşte donanım-yazılım ortak tasarımının yeni olasılıkların kilidini nasıl açtığını vurgulayan diğer YV25 açılış konuşmalarından bazı önemli çıkarımlar:

• Niceleme büyük hız kazanımlarının kilidini açar: Intel, Ultralytics YOLO modellerini niceleme ile OpenVINO'ya dönüştürmenin çıkarımı sadece 30 dakika içinde 54 FPS'den 606 FPS'ye nasıl yükselttiğini göstererek optimizasyonun gücünü vurguladı.
  ‍
• Tam yığın araçlar uçta yapay zeka dağıtımını pratik hale getiriyor: NVIDIA, Jetson cihazları, TensorRT, Triton Inference Server ve DeepStream SDK'nın uçta yüksek performanslı görsel yapay zeka dağıtımını kolaylaştırmak için nasıl birlikte çalıştığını vurguladı.
  ‍
• Açık ekosistemler prototip oluşturmayı hızlandırıyor: AMD, GPU'lar ve ROCm yazılım yığını üzerine kurulu uçtan uca platformunun, geliştiricilerin maliyetleri kontrol ederken prototipten dağıtıma hızla geçmelerine yardımcı olduğunu vurguladı.
  ‍
• Düşük güçlü çipler yapay zekayı kısıtlı cihazlara genişletiyor: DEEPX, kompakt ve gücü sınırlı sistemlerde gelişmiş çıkarımlara olanak sağlamak için 5 watt'ın altında onlarca TOPS sunan DX-M1 ve DX-M2 işlemcilerini tanıttı.

Bilgisayarla görmede son trendler

Hem yazılım hem de donanımdaki ilerlemelerin el ele vermesiyle, bilgisayarla görme her zamankinden daha hızlı gelişiyor. Bu paralel gelişmeler sadece doğruluk ve hızı artırmakla kalmıyor, aynı zamanda görsel yapay zekanın gerçek dünyada nasıl kullanılabileceğini de şekillendiriyor. YV25'te katılımcılar, her biri alanın nereye gittiğine dair farklı bir bakış açısı sunan robotik, uç dağıtım ve multimodal yapay zeka uzmanlarını dinleme şansı buldu.

Örneğin, D-Robotics'ten Michael Hart açılış konuşmasında Ultralytics YOLO modellerinin kompakt RDK X5 kartıyla (küçük bir gömülü yapay zeka görüş modülü) eşleştirilmesinin robotların gelişmiş görüş modellerini gerçek zamanlı olarak çalıştırmasını nasıl sağladığını gösterdi. Hart'ın canlı demosu, robot teknolojisinin laboratuvar deneylerinden pratik, yapay zeka destekli sistemlere doğru ne kadar ilerlediğini gösterdi.

‍

Benzer şekilde, Axelera AI'dan Alexis Crowell ve Steven Hunsche, uçta görsel yapay zekayı dağıtmanın zorluklarını ve fırsatlarını vurguladı. Canlı demolar aracılığıyla, Axelera AI'nın Metis AI İşleme Birimlerinin (AIPU'lar) RISC-V ve dijital bellek içi hesaplamayı nasıl birleştirerek çok düşük güçle yüksek performans sağladığını açıkladılar. M.2 ve PCIe gibi tanıdık form faktörlerinde paketlenen platformun donanım-yazılım ortak tasarımı, uç yapay zekanın ölçeklendirilmesini hem pratik hem de verimli hale getiriyor.

Bir başka oturumda ise Hugging Face'ten Merve Noyan, modellerin görmeyi metin, ses ve diğer girdilerle birleştirdiği multimodal yapay zekanın yükselişini araştırdı. Belge analizinden somutlaştırılmış ajanlara kadar uzanan kullanım örneklerinden bahsederek açık kaynak inovasyonunun yapay zekanın benimsenmesini nasıl hızlandırdığını vurguladı.

Teknik ilerlemenin insani değerlerle dengelenmesi

YV25 ilham verici büyük resim konuşmalarına yer verirken, aynı zamanda son derece pratik oturumlar da içeriyordu. Lightning AI'dan Jiri Borovec, Ultralytics YOLO modellerinin PyTorch Lightning ve çoklu GPU desteği ile nasıl eğitileceğini ve ince ayar yapılacağını gösteren uygulamalı bir kılavuz verdi. 

Kod örnekleri üzerinde yürüdü ve açık kaynaklı araçların, açık belgelerin ve esnek çerçevelerin geliştiricilerin eğitimi ölçeklendirmesini, her aşamayı doğrulamasını ve iş akışlarını kendi projelerine uyarlamasını nasıl kolaylaştırdığını vurguladı. Bu, bilgisayarla görme alanında gerçek bir ilerleme için topluluğun ve erişilebilir araçların ne kadar önemli olduğunu hatırlattı.

Spektrumun diğer tarafında ise konuşmacılar dinleyicileri yapay zekanın toplumdaki daha geniş rolü hakkında düşünmeye çağırdı. Fütürist, hümanist ve The Futures Agency CEO'su Gerd Leonhard açılış konuşmasında, "teknolojinin biz onu kullanana kadar ahlaki açıdan tarafsız olduğunu" savunarak, asıl sorunun YZ'nin ne yapabileceği değil, ne yapması gerektiği olduğunu vurguladı. İndirgemecilik ve hakikatsizlik gibi tuzaklara düşülmemesi konusunda uyarıda bulundu ve insanlığın uzun vadeli çıkarlarına gerçekten hizmet eden bir YZ çağrısında bulundu.

‍

Sorumluluğa odaklanma, Oxford Üniversitesi'nden Carissa Véliz 'in gizlilik ve güvenlik konularına vurgu yaptığı ocak başı sohbetinde de devam etti. Açık kaynak topluluklarının kodu kontrol etmek ve geliştirmek için hayati önem taşıdığına ve etik ile tasarımın birbirinden ayrılamaz olduğuna dikkat çekti. Véliz'in mesajı netti: geliştiricilerin kötüye kullanımı öngörmeleri ve insan onurunu ve sosyal refahı ön planda tutan sistemler kurmaları gerekiyor.

Londra'da YV25'te Networking

Konuşmaların ve demoların bir adım ötesine geçen YV25, insanların bağlantı kurması için de bir alan yarattı. Kahve molaları ve öğle yemeği sırasında katılımcılar birbirleriyle kaynaştı, deneyimlerini paylaştı, yaklaşımları karşılaştırdı ve yeni işbirliklerinin kıvılcımını çaktı.

Ultralytics ekibi için de yüz yüze görüşmek için harika bir fırsat oldu. Dünyanın dört bir yanına yayılmış üyelerle, bu gibi anlar bağlantıları güçlendirmeye ve ilerlemeyi birlikte kutlamaya yardımcı olur.

‍

Gün, katılımcıların rahatlama ve ağ kurmaya devam etme şansı bulduğu bir after-party ile tamamlandı. Vision AI'daki inovasyonun bir sonraki bölümünü düşünmek, yeniden şarj etmek ve ileriye bakmak için bir andı.

Vision AI'ın sınırlarını birlikte zorluyoruz

YOLO Vision 2025, fikirlerin, inovasyonun ve topluluğun bir kutlamasıydı. Ultralytics YOLO26'nın lansmanı sahneyi hazırladı ve ardından Vizyon Yapay Zekanın hızlı ilerlemesini ve dünya üzerindeki artan etkisini vurgulayan uç dağıtım ve insan merkezli yapay zeka üzerine ilgi çekici konuşmalar yapıldı.

Açılış oturumlarına ek olarak, etkinlik insanları bir araya getirdi. Araştırmacılar, geliştiriciler ve meraklılar deneyimlerini paylaştı, anlamlı konuşmalar yaptı ve gelecek için yeni olasılıklar keşfetti. Etkinlik, Ultralytics YOLO modellerinin ve bilgisayarla görmenin geleceği konusunda heyecan duyan katılımcılarla yüksek bir notla sona erdi.

Yapay zekayı keşfetmeye hazır mısınız? Yapay zeka ve bilgisayarla görme hakkında daha fazla bilgi edinmek için topluluğumuza ve GitHub depomuza katılın. Tarımda bilgisayarla görmenin ve robotikte yapay zekanın daha fazla uygulamasını keşfetmek için çözüm sayfalarımızı ziyaret edin. Lisanslama seçenek lerimize göz atın ve bilgisayarla görmeye bugün başlayın!