Zayıf Yapay Zeka

Zayıf yapay zeka, sıklıkla şu şekilde adlandırılır Yapay Dar Zeka (Artificial Narrow Intelligence - ANI), şu anki gerçekliği temsil etmektedir yapay zeka (AI) sistemleri günlük teknolojide kullanılır. Bilim kurguda tasvir edilen bilinçli makinelerin aksine, Weak AI tasarlanmış ve eğitilmiştir Sınırlı bir alan içinde belirli, iyi tanımlanmış görevleri tamamlamak için. Bilinç ve öz farkındalığa sahip değildir, ya da gerçek bir anlayış. Bunun yerine, gelişmiş akıllı davranış simülasyonu ile çalışır. makine öğrenimi (ML) algoritmaları ve istatistiksel modeller. İster bir spam filtresi, ister bir hava durumu tahmin modeli veya yüksek performanslı bir nesne algılama sistemi, bu araçlar "zayıf" olarak kategorize edilirler çünkü zekaları kesinlikle programlama parametreleriyle sınırlıdır ve eğitim verileri.

Temel Özellikler ve İşlevsellik

Zayıf YZ'nin belirleyici özelliği uzmanlaşmasıdır. Bu sistemler örüntü tanıma ve veri işlemede mükemmeldir Görevin kendi özel kapsamları içinde kalması koşuluyla, insan yeteneklerini çok aşan hızlar. İşlevleri öncelikle aracılığıyla derin öğrenme (DL) mimarileri, örneğin eşleştirmelerine olanak tanıyan sinir ağları (NN) öğrenilen korelasyonlara dayalı olarak girişlerden çıkışlara.

Örneğin, bir bilgisayarla görme (CV) modeli X-ışınlarındaki tümörleri tanımlamak için eğitilen bu robot satranç oynayamıyor ya da English konuşamıyor. Onun "zekası" devredilemez. Bu, şu kavramla keskin bir tezat oluşturmaktadır Yapay Genel Zeka (AGI) veya Güçlü Yapay Zeka, bir makine yeteneğini teorize eder İnsan zihnine eşittir, bilgiyi çeşitli ve ilgisiz alanlara uygulama yeteneğine sahiptir. Bu Filozof John Searle'ün Çin Odası argümanı Bu farkı göstermek için sık sık alıntı yapılır: Zayıf yapay zeka sembolleri anlamadan manipüle eder (bir sorguyu yanıtlamak gibi) anlamını bilmeden Çince karakterleri çevirmek için talimatları takip eden bir kişi gibi. Dil.

Gerçek Dünya Uygulamaları

Zayıf yapay zeka, modern otomasyon ve akıllı teknolojilerin büyük çoğunluğunun arkasındaki motordur. Uygulamaları şunları kapsar neredeyse her sektörde:

• Otonom Sistemler: Otomotiv endüstrisinde, Otonom araçlar Zayıf Yapay Zekaya güvenir duyusal verileri işler. Gibi modeller YOLO11 detect Yayalar, işaretler ve diğer araçlar gerçek zamanlı olarak görsel girdilere dayalı kritik kararlar verir.
• Doğal Dil İşleme (NLP): Gibi araçlar sanal asistanlar (örn. Siri veya Alexa) ve çeviri hizmetlerinden yararlanır Doğal Dil İşleme (NLP) insan konuşmasını yorumlamak ve üretmek için. Konuşuyor gibi görünseler de, esasen kullanıcı sorgularını Olası yanıtlar veya eylemlerden oluşan bir veritabanı.
• Öneri Motorları: Netflix ve Spotify gibi yayın platformları kullanıcı analiz etmek için öneri sistemleri geçmiş ve içerik önerme. Bu sistemler şunları kullanır kullanıcıyı en üst düzeye çıkarmak için tahmine dayalı modelleme geçmiş davranışlara dayalı bağlılık.
• Sağlık Hizmetlerinde Teşhis: Sağlık hizmetlerinde yapay zeka tıbbi görüntü analizi, yardım Radyologlar anomalileri manuel incelemeden daha hızlı ve daha yüksek hassasiyetle detect eder.

YOLO11 ile Zayıf Yapay Zekanın Uygulanması

Belirli bir Weak AI görevinin nasıl uygulandığını göstermek için Ultralytics YOLO11 modeli nesne algılama için. Bu kod parçacığı, bir görüntüdeki nesneleri tanımlamak için önceden eğitilmiş bir modelin yüklenmesini gösterir. Bu "zayıf" bir sistemdir çünkü görme görevleri için oldukça uzmanlaşmıştır ve bunun dışındaki işlevleri yerine getiremez Şiir yazmak veya borsa trendlerini hesaplamak gibi.

from ultralytics import YOLO

# Load the YOLO11 model (Weak AI specialized for vision)
model = YOLO("yolo11n.pt")

# Perform object detection on a sample image
# The model applies learned patterns to identify objects
results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")

# Display the results
results[0].show()

Zayıf YZ'ye karşı Güçlü YZ ve AGI

Bu terimler arasında ayrım yapmak, aşağıdakileri anlamak için hayati önem taşımaktadır yapay zeka araştırmalarının geleceği.

• Zayıf YZ (ANI): Şu anda var olan tek YZ biçimi. Alana bağımlıdır, simülasyon gibi belirli görevler için istihbarat görüntü sınıflandırma veya oyun oynama (örn, AlphaGo).
• Güçlü Yapay Zeka (AGI): Makinelerin bilinç ve bilişsel esnekliğe sahip olduğu teorik bir durum insanlarla karşılaştırılabilir. Bir yandan temel modelleri ve GPT-4 gibi Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) Etkileyici bir çok yönlülük sergilemekle birlikte, yine de gerçek bir anlayıştan yoksundurlar ve ileri Zayıflık şemsiyesi altına girerler AI.
• Yapay Süper Zeka (ASI): Yapay zekanın insanı aştığı varsayımsal bir gelecek aşaması bağlamında sıklıkla tartışılan bir kavram olan yaratıcılık, problem çözme ve sosyal becerilerde zeka teknolojik tekillik.

Uzmanlaşmış İstihbaratın Geleceği

"Zayıf" terimi aşağılık duygusunu çağrıştırsa da, bu sistemler toplumu yönlendiren inanılmaz güçlü araçlardır. Dördüncü Sanayi Devrimi. Gelişmeler güçlü GPU'lar gibi donanımlar ve gibi açık kaynaklı çerçeveler PyTorchZayıf Yapay Zeka modellerinin daha hızlı hale gelmesini sağlıyor, daha doğru ve daha erişilebilir. Gelişim devam ettikçe, şu yönde bir eğilim görüyoruz sistemlerin metin işleyebildiği çok modlu yapay zeka, görüntü ve sesi eşzamanlı olarak kullanabilseler de, temelde insanı güçlendirmek için tasarlanmış özel araçlar olarak kalırlar. insan zihninin yerini almaktan ziyade yeteneklerini geliştirir.