X
Ultralytics YOLOv8.2 Phát hànhUltralytics YOLOv8.2 Phát hànhUltralytics YOLOv8.2 Mũi tên thả
Kiểm tra màu xanh lá cây
Liên kết được sao chép vào khay nhớ tạm

Ultralytics HUB: Một công cụ thay đổi cuộc chơi cho thị giác máy tính

Khai phá tiềm năng của thị giác máy tính với Ultralytics HUBNền tảng ML không mã. Đơn giản hóa việc đào tạo và triển khai mô hình cho tất cả người dùng.

Logo FacebookBiểu trưng TwitterBiểu trưng LinkedInBiểu tượng sao chép liên kết

Thị giác máy tính, một loại công nghệ trí tuệ nhân tạo, đã có những bước tiến đáng kinh ngạc trong những năm gần đây. Với thị giác máy tính, máy móc có thể "nhìn" và giải thích thế giới. Tuy nhiên, các rào cản sử dụng vẫn còn cao. Trừ khi bạn là một kỹ sư có kinh nghiệm, việc đào tạo mô hình và triển khai mô hình có thể khá phức tạp.

Để vượt qua những rào cản này để sử dụng, chúng tôi giới thiệu giải pháp ML không mã của mình, Ultralytics HUB. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào một số tính năng nổi bật của Ultralytics HUB.

Nền tảng ML không mã

Một trong những tính năng xác định của Ultralytics HUB là cách tiếp cận không mã của nền tảng học máy. Người dùng không còn gặp trở ngại mã hóa hoặc kịch bản phức tạp. Thay vào đó, nền tảng này cung cấp giao diện kéo và thả đơn giản. Tại đây, người dùng có thể hoàn thành nhiệm vụ chỉ với vài cú nhấp chuột.

Kết quả là một giải pháp liền mạch, từ đầu đến cuối mở ra cánh cửa thị giác máy tính cho nhiều đối tượng hơn. Hiểu quy trình làm việc là điều kiện tiên quyết duy nhất và hơn thế nữa, người dùng có thể quản lý hiệu quả các dự án của họ.

Ultralytics HUB Trang nhà

Hỗ trợ các tác vụ thị giác máy tính hiện đại

Lĩnh vực thị giác máy tính đang trải qua sự mở rộng nhanh chóng và nhiều nền tảng đang nhắm đến việc tích hợp một loạt các nhiệm vụ. Ultralytics HUB phân biệt chính nó bằng cách cung cấp hỗ trợ đáng kể cho các nhiệm vụ thị giác máy tính khác nhau. Mức hỗ trợ này làm cho nó trở thành một công cụ linh hoạt cho các nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển phần mềm. Cho dù dự án của bạn liên quan đến Phát hiện đối tượng, Phân đoạn đối tượng, Ước tính tư thế hoặc Phân loại hình ảnh, Ultralytics HUB có sự hỗ trợ của bạn.

Sự cống hiến của nó để luôn cập nhật những tiến bộ mới nhất đảm bảo rằng người dùng có thể dễ dàng thực hiện các dự án tiên tiến. Ngoài ra, lời hứa về nhiều tính năng hơn trên đường chân trời nhấn mạnh cam kết vững chắc của nền tảng đối với các cải tiến và đổi mới liên tục.

Thông tin chuyên sâu trực quan và đánh giá đào tạo

Khi nói đến các mô hình đào tạo, điều quan trọng là phải hiểu quá trình đào tạo. Ultralytics Hub vượt trội ở khía cạnh này.

Nhiều nền tảng truyền thống hiển thị các số liệu cơ bản như kỷ nguyên và độ chính xác. Tuy nhiên Ultralytics HUB Cung cấp chế độ xem đồ họa toàn diện với các bản cập nhật theo thời gian thực. Bạn có thể theo dõi các chỉ số quan trọng như Mất mát, Độ chính xác, Thu hồi, IOU, v.v. khi mô hình của bạn đào tạo. Mức độ chi tiết này cho phép người dùng đưa ra quyết định sáng suốt, tối ưu hóa mô hình của họ và đạt được kết quả vượt trội.

Ultralytics HUB Chỉ số đào tạo

Hỗ trợ cộng đồng mạnh mẽ

Cộng đồng khuếch đại sức mạnh của nền tảng. Ultralytics HUB cung cấp hỗ trợ từ một cộng đồng thịnh vượng, với sự hiện diện mạnh mẽ trên GitHubDiscord.

Người dùng có thể kết nối với những cá nhân cùng chí hướng, chia sẻ kinh nghiệm và tìm kiếm sự trợ giúp khi đối mặt với thử thách. Bầu không khí hợp tác nâng cao trải nghiệm tổng thể và đảm bảo rằng không có người dùng nào bị bỏ lại phía sau. Cho dù bạn là một chuyên gia dày dạn kinh nghiệm hay chỉ mới bắt đầu hành trình của mình trong thị giác máy tính, sự hỗ trợ của cộng đồng này là vô giá.

Ultralytics HUB Bài học rút ra

Ultralytics HUB là một người thay đổi cuộc chơi. Nền tảng ML không mã, end-to-end mạnh mẽ, thân thiện với người dùng và được hỗ trợ tốt. Ultralytics HUB Làm cho thị giác máy tính có thể truy cập và trao quyền cho người dùng để đạt được kết quả vượt trội. Nắm lấy tương lai và bắt đầu đào tạo các mô hình thị giác máy tính của bạn với Ultralytics HUB.

Hãy xây dựng tương lai
của AI cùng nhau!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning

Đọc thêm trong danh mục này