يساعد الذكاء الاصطناعي في صناعة الترفيه على التقاط قصص جديدة ومبتكرة. تعرف على كيفية مساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي أعضاء الطاقم في مهام مثل التحرير وكتابة السيناريو.
تم إصدار فيلم Here قبل بضعة أسابيع وهو مثال رائع على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي (AI) بتحويل عملية صناعة الأفلام. استخدم الفيلم، الذي أخرجه روبرت زيميكيس، تقنية متقدمة لإزالة الشيخوخة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإظهار الممثلين توم هانكس وروبين رايت كشخصياتهما على مدار 60 عامًا. على عكس الصور المنشأة بالحاسوب (CGI) التقليدية، والتي قد تستغرق شهورًا لإتقانها، فقد جعل هذا النهج من الممكن رؤية تحولات فورية في موقع التصوير، مما يوفر الوقت والمال. لا يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين سرد القصص فحسب، بل يجعل إنتاج الأفلام أكثر كفاءة وابتكارًا أيضًا.
في الواقع، تقوم هوليوود الآن بتجربة تقنيات مبتكرة مثل استبدال الوجه المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وتحسينات الشخصيات بأسلوب التزييف العميق، وإنشاء خلفيات تلقائيًا، و بيئات افتراضية في الوقت الفعلي. هذه الابتكارات تجعل المؤثرات البصرية أكثر واقعية والإنتاج أكثر كفاءة. تشير التقارير إلى أن اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة الأفلام ينمو بسرعة، بمعدل نمو سنوي مثير للإعجاب يبلغ 27.2٪.
في السنوات الأخيرة، أصبحت الصور المنشأة بالحاسوب (CGI) ميزة قياسية في العديد من الأفلام. يستخدم كل فيلم تقريبًا من أفلام Marvel Studios تقنية إزالة الشيخوخة لإعادة الشخصيات المفضلة لدى المعجبين، مما يخلق الحنين إلى الماضي ويحسن تجربة المشاهدة السينمائية. أصبح الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا رئيسيًا من صناعة الأفلام، حيث يساعد في كل شيء بدءًا من سرد القصص وتحرير الفيديو وحتى كتابة السيناريو. لنلقِ نظرة على كيفية استخدام صناعة الأفلام للذكاء الاصطناعي لجعل الأفلام أكثر جاذبية وكفاءة ومذهلة بصريًا.
من إزالة الشيخوخة عن الممثلين إلى إنشاء شخصيات جديدة تمامًا، يساعد الذكاء الاصطناعي صانعي الأفلام على إضفاء الحيوية على رؤاهم الإبداعية. لنلقِ نظرة فاحصة على بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه.
كانت المؤثرات البصرية والصور المنشأة بالحاسوب (CGI) جزءًا مهمًا من صناعة الأفلام لسنوات عديدة. كان أول استخدام مهم لها في Westworld (1973)، الذي استخدم صورًا منقطة لإظهار منظور الروبوت. بمرور الوقت، أصبحت هذه التقنيات أكثر تقدمًا وواقعية.
أدى دمج الذكاء الاصطناعي إلى تحسينها بشكل أكبر. أصبحت تقنيات مثل إزالة الشيخوخة وتغيير شكل الوجه والتقاط الحركة المدعوم بالذكاء الاصطناعي تجعل المؤثرات الرقمية تبدو الآن أكثر طبيعية. على سبيل المثال، في Gemini Man (2019)، حولت تقنية إزالة الشيخوخة ويل سميث، الذي كان يبلغ من العمر 50 عامًا آنذاك، إلى نسخة مقنعة منه تبلغ من العمر 23 عامًا. وقد أدى ذلك إلى إحياء شخصية Junior.
إليك كيفية عمل تقنية إزالة الشيخوخة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي:
تمكن هذه العملية صانعي الأفلام من تحقيق واقعية مذهلة، سواء كان ذلك بإنشاء نسخ أصغر سناً من الممثلين، أو شخصيات جديدة تمامًا، أو تحسين المؤثرات البصرية المعقدة.
من المهم أن نضع في الاعتبار أن الذكاء الاصطناعي في المؤثرات البصرية و CGI هو مجال واسع يشمل مجموعة واسعة من التقنيات والمناهج. على سبيل المثال، إحدى التقنيات الرئيسية وراء هذه الابتكارات هي الرؤية الحاسوبية، وهي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يساعد الآلات على تحليل وفهم البيانات المرئية. في حين أن الرؤية الحاسوبية وحدها لا يمكنها جعل المؤثرات البصرية ممكنة، إلا أنها تلعب دورًا حاسمًا في تعزيز واقعيتها و تكاملها.
ضع في اعتبارك تتبع الكائنات - إنه مهمة رؤية حاسوبية تساعد في تتبع حركة الكائنات أو الممثلين في مشهد ما، مما يضمن بقاء المؤثرات الرقمية متوافقة مع اللقطات الحية. يعمل تتبع الكائنات عن طريق تحليل إطارات الفيديو لاكتشاف موضع الكائن وحركته. تُستخدم هذه المعلومات لترسيخ العناصر الرقمية، مثل شخصيات CGI أو المؤثرات، بحيث تتحرك بشكل طبيعي مع الكائن الذي يتم تتبعه. على سبيل المثال، في مشهد حركة، يمكنه تتبع يد الممثل لإضافة سلاح CGI أو تأثير متوهج بسلاسة، مما يجعله يبدو جزءًا من البيئة المادية.
تغير الشخصيات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي الطريقة التي يتعامل بها صانعو الأفلام مع التحديات مثل إكمال العروض بعد وفاة الممثل. في فيلم Furious 7، كان الذكاء الاصطناعي ضروريًا لإعادة شخصية بول ووكر، براين أوكونر، إلى الحياة بعد وفاته المفاجئة. استخدم صانعو الأفلام CGI والذكاء الاصطناعي لإعادة إنشاء وجه ووكر رقميًا، مع الاعتماد على شقيقيه، كاليب وكودي، بالإضافة إلى الممثل جون براذرتون، للعمل كبدلاء. قام الذكاء الاصطناعي بتحليل عروض ووكر السابقة لتكرار تعابير وجهه وحركاته بدقة، بينما تم استخدام التسجيلات الصوتية الموجودة لصياغة حواره. سمح الاستخدام المبتكر للذكاء الاصطناعي بإكمال الفيلم وساعد في تكريم إرث ووكر.
يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تسريع مرحلة ما قبل الإنتاج في صناعة الأفلام من خلال المساعدة في المهام الإبداعية مثل كتابة السيناريو وتطوير القصة. نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل النصوص والحوارات من أفلام مختلفة ويمكنها إنشاء نصوص أو قصص بناءً على مطالبات معينة. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي هذه تحديد الأنماط في سرد القصص، واقتراح نقاط الحبكة، وحتى إنشاء حوارات تتماشى مع أنواع أو نغمات معينة. هذا يوفر الوقت ويوفر لصانعي الأفلام نقطة انطلاق فريدة لعمليتهم الإبداعية.
أحد الأمثلة المثيرة للاهتمام على الاستخدام الإبداعي للذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام هو الفيلم القصير Sunspring لعام 2016، الذي أنتجته End Cue. ما يجعل هذا الفيلم الخيال العلمي الذي تبلغ مدته 9 دقائق فريدًا هو أن السيناريو الخاص به كتب بالكامل بواسطة روبوت ذكاء اصطناعي اسمه Benjamin. تم تدريب Benjamin على مئات النصوص والحوارات والترجمات من أفلام الثمانينيات والتسعينيات، وعرض كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجلب منظورًا جديدًا لسرد القصص.
تم استخدام التقنيات المتقدمة في مرحلة ما بعد إنتاج الأفلام لسنوات، لكنها غالبًا ما تستغرق الكثير من الوقت والجهد. يغير الذكاء الاصطناعي ذلك عن طريق تبسيط العملية وتقديم أدوات إبداعية جديدة مثل التحرير الآلي وتوليف الصوت، مما يجعل صناعة الأفلام أسرع وأسهل وأكثر ابتكارًا.
التحرير هو أحد أكثر العمليات استهلاكا للوقت في صناعة الأفلام. عادة ما يقضي المحررون ساعات في مراجعة اللقطات وتحليل اللقطات واختيار أفضل اللقطات ومواءمتها معًا. على سبيل المثال، في فيلم Taken 3 (2014)، يتضمن مشهد مدته 6 ثوانٍ حيث يقفز ليام نيسون (براين ميلز) فوق سياج 14 قطعًا من كاميرات متعددة. لإنتاج هذا التسلسل الموجز، كان على طاقم التحرير مراجعة اللقطات من كاميرات مختلفة عن كثب، وإجراء العديد من التعديلات، ووضع اللمسات الأخيرة على التسلسل.
لتسريع هذه العمليات، يمكننا استخدام أدوات التحرير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل اللقطات من كاميرات مختلفة والحصول على مخرج نهائي متماسك. تلعب الرؤية الحاسوبية دورًا مهمًا في هذه الأدوات من خلال تقنيات مثل تصنيف المشهد لتحديد وتنظيم أجزاء مختلفة من اللقطات، مثل تسلسلات الحركة أو مشاهد الحوار أو التحولات. فهو يساعد أدوات الذكاء الاصطناعي على فهم بنية الفيلم واتخاذ قرارات أفضل بشأن المقاطع التي سيتم استخدامها وكيفية ترتيبها.
في الفيلم، تلعب الموسيقى الرئيسية والموسيقى الخلفية دورًا حاسمًا في الارتقاء بالمشاهد وربط الفيلم بجمهوره. لطالما كان إتقان النغمة والنبرة لتتناسب مع حدة المشهد - سواء كان ذلك تضخيمها لتسلسلات الحركة أو تخفيفها للحظات العاطفية - مهمة صعبة للملحنين.
لتبسيط هذه العملية، يستخدم العديد من الملحنين الآن أدوات إنشاء موسيقى بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، استخدم مايكل جياكينو، الحائز على جائزة الأوسكار والكرة الذهبية وجائزة جرامي، أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء بعض المقطوعات الموسيقية الداكنة والمثيرة في The Batman (2022).
في الماضي، كان مهندسو الصوت يعتمدون على خصائص مختلفة لتقليد الأصوات في المشهد. على سبيل المثال، زئير الديناصور ريكس في فيلم Jurassic Park (1993) هو مزيج من أصوات حيوانات مختلفة. استخدم غاري ريدستروم، مصمم الصوت الحائز على جائزة الأوسكار للفيلم، مزيجًا من الأصوات من صرير فيل صغير، وزمجرة نمر، وقرقرة تمساح لصياغة الزئير الذي لا يُنسى. يتطلب تسجيل هذه الأصوات من مصادر مختلفة وقتًا وأنظمة تسجيل متقدمة.
ومع ذلك، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إنشاء أصوات مختلفة، يمكن إنشاؤها بسهولة. على سبيل المثال، في فيلم Top Gun: Maverick (2022)، فقد الممثل فال كيلمر، الذي يلعب دور توم كازانسكي، صوته بسبب سرطان الحلق. استخدم طاقم الفيلم الذكاء الاصطناعي المتقدم لإعادة إنشاء صوته.
في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز الكفاءة ويفتح إمكانيات إبداعية جديدة، فإن دوره المتزايد في الصناعة يثير أيضًا أسئلة أخلاقية مهمة، مثل:
برز الذكاء الاصطناعي كأداة مؤثرة في صناعة الأفلام. من تعزيز المؤثرات البصرية وتبسيط مرحلة ما بعد الإنتاج إلى إنشاء محتوى إبداعي وتخصيص تجارب المشاهدين، يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي نستهلك بها الأفلام وننتجها.
في حين أن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي هائلة، فمن الضروري معالجة التحديات الأخلاقية المرتبطة باستخدامه. من خلال تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وإعطاء الأولوية للإبداع البشري، يمكننا إنشاء مستقبل تتشابك فيه التكنولوجيا والفن بسلاسة، مما يعزز تجربة سرد القصص مع احترام القيم الفنية.
تعرف على المزيد حول الذكاء الاصطناعي في مستودع GitHub الخاص بنا وانضم إلى مجتمعنا النشط. استكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة في قطاعات مثل التصنيع و القيادة الذاتية.
