الذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام: احتمالات إبداعية جديدة

تم إصدار فيلم Here (2023) قبل بضعة أسابيع ويُعد مثالاً رائعاً على كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي (AI) لعملية صناعة الأفلام. من إخراج روبرت زيميكس، استخدم الفيلم تقنية متقدمة لإعادة الشباب المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتصوير الممثلين توم هانكس وراوبين رايت بشخصياتهما عبر 60 عاماً. على عكس المؤثرات البصرية التقليدية (الصورة المولدة بالحاسوب) والتي قد تستغرق شهوراً لإتقانها، جعل هذا النهج من الممكن رؤية تحولات فورية في موقع التصوير، مما يوفر الوقت والمال. لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على تعزيز سرد القstories فحسب، بل يجعل إنتاج الأفلام أكثر كفاءة وابتكاراً.

في الواقع، تختبر هوليوود الآن تقنيات مبتكرة مثل استبدال الوجه المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتحسينات الشخصيات بأسلوب الديب فيك (deepfake)، وتوليد الخلفيات التلقائي، والبيئات الافتراضية في الوقت الفعلي. تجعل هذه الابتكارات المؤثرات البصرية أكثر واقعية والإنتاج أكثر كفاءة. تُظهر التقارير أن تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة الأفلام ينمو بسرعة، بمعدل نمو سنوي مثير للإعجاب يبلغ 27.2%.

الشكل 1. نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأفلام.

في السنوات الأخيرة، أصبحت المؤثرات البصرية CGI ميزة قياسية في العديد من الأفلام. تقريباً كل فيلم من استوديوهات مارفل يستخدم تقنية إعادة الشباب لإعادة الشخصيات المفضلة لدى المعجبين، مما يخلق حنيناً للماضي ويحسن التجربة السينمائية. أصبح الذكاء الاصطناعي الآن جزءاً رئيسياً من صناعة الأفلام، حيث يساعد في كل شيء بدءاً من سرد القصص وتحرير الفيديو وحتى كتابة السيناريو. دعونا نلقي نظرة على كيف تستخدم صناعة الأفلام الذكاء الاصطناعي لجعل الأفلام أكثر جاذبية وكفاءة ومذهلة بصرياً.

سرد القصص المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الأفلام#

بدءاً من تقليل عمر الممثلين وصولاً إلى ابتكار شخصيات جديدة تماماً، يساعد الذكاء الاصطناعي صناع الأفلام على بث الحياة في رؤاهم الإبداعية. دعونا نلقي نظرة فاحصة على بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه.

استخدام الذكاء الاصطناعي للمؤثرات البصرية في الأفلام#

كانت المؤثرات البصرية وCGI جزءاً هاماً من صناعة الأفلام لسنوات عديدة. وكان أول استخدام كبير لها في فيلم وست وورلد (1973)، والذي استخدم صوراً مبكسلة لإظهار منظور الروبوت. بمرور الوقت، أصبحت هذه التقنيات أكثر تقدماً وواقعية.

أدى دمج الذكاء الاصطناعي إلى تحسينها بشكل أكبر. تقنيات مثل إعادة الشباب، وتشويه الوجوه، والتقاط الحركة الممكن بالذكاء الاصطناعي تجعل المؤثرات الرقمية تبدو أكثر طبيعية الآن. على سبيل المثال، في فيلم Gemini Man (2019)، حولت تقنية إعادة الشباب ويل سميث، الذي كان يبلغ من العمر 50 عاماً آنذاك، إلى نسخة مقنعة يبلغ عمرها 23 عاماً من نفسه. وقد أدى ذلك إلى إحياء شخصية جونيور.

الشكل 2. تم إعادة شباب ويل سميث من 50 عاماً إلى 23 عاماً.

إليك كيفية عمل تقنية تقليل العمر التي تستخدم الذكاء الاصطناعي:

• المسح الوجهي: تُستخدم عمليات المسح عالية الدقة لالتقاط التفاصيل المعقدة لوجه الممثل، مثل ملمس الجلد، والماماس، وملامح الوجه.
• نماذج الذكاء الاصطناعي: تحلل نماذج التعلم الآلي اللقطات الأرشيفية أو الصور المرجعية لإعادة إنشاء ملامح الوجه التعبيرية والحركات.
• التقاط الأداء: يتم تسجيل حركات وتعبيرات الممثلين باستخدام تقنية التقاط الحركة لضمان أداء طبيعي وواقعي.
• إعادة بناء CGI: يتم إنشاء نموذج رقمي ومزجه بسلاسة مع لقطات العمل الحي، مع تعيين تعبيرات الممثل على الشخصية الرقمية.
• الإضاءة وتعديلات الملمس: تضبط تقنيات العرض المتطورة لون البشرة، والإضاءة، والتفاعلات البيئية لضمان اندماج الشخصية الرقمية بشكل طبيعي في المشهد.

تُمكّن هذه العملية صناع الأفلام من تحقيق واقعية مذهلة، سواء كانوا ينشئون نسخاً أصغر سناً من الممثلين، أو شخصيات جديدة تماماً، أو يعززون مؤثرات بصرية معقدة.

دور رؤية الحاسوب (Vision AI) في تعزيز المؤثرات البصرية في الأفلام#

من المهم أن نضع في اعتبارنا أن الذكاء الاصطناعي في المؤثرات البصرية وCGI هو مجال واسع يضم مجموعة واسعة من التقنيات والأساليب. على سبيل المثال، إحدى التقنيات الرئيسية الكامنة وراء هذه الابتكارات هي رؤية الحاسوب، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي يساعد الآلات على تحليل وفهم البيانات المرئية. في حين أن رؤية الحاسوب وحدها لا يمكنها جعل المؤثرات البصرية ممكنة، إلا أنها تلعب دوراً حاسماً في تعزيز واقعيتها وتكاملها.

ضع في اعتبارك تتبع الكائنات - فهو عبارة عن مهمة رؤية حاسوبية تساعد في متابعة حركة الكائنات أو الممثلين في المشهد، مما يضمن بقاء المؤثرات الرقمية متوافقة مع لقطات العمل الحي. يعمل تتبع الكائنات عن طريق تحليل إطارات الفيديو لاكتشاف موقع الكائن وحركته. تُستخدم هذه المعلومات لتثبيت العناصر الرقمية، مثل شخصيات CGI أو المؤثرات، بحيث تتحرك بشكل طبيعي مع الكائن المتتبع. على سبيل المثال، في مشهد حركة، يمكنه تتبع يد الممثل لإضافة سلاح CGI أو تأثير متوهج بسلاسة، مما يجعله يبدو وكأنه جزء من البيئة المادية.

الشخصيات المنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي في الأفلام#

الشخصيات المولدة بالذكاء الاصطناعي تغيّر طريقة تعامل صانعي الأفلام مع تحديات مثل إكمال العروض بعد وفاة الممثل. في فيلم Furious 7، كان الذكاء الاصطناعي أساسياً في إعادة إحياء شخصية بول ووكر، براين أوكونر، بعد وفاته المبكرة. استخدم صانعو الأفلام CGI والذكاء الاصطناعي لإعادة إنشاء وجه ووكر رقمياً، مع الاعتماد على شقيقيه، كالب وكوندي، بالإضافة إلى الممثل جون بروذرتون، ليكونوا بدلاء. حلل الذكاء الاصطناعي عروض ووكر السابقة لتكرار تعبيرات وجهه وحركاته بدقة، بينما استخدمت تسجيلات الصوت الموجودة لصياغة حواره. سمح الاستخدام المبتكر لـ الذكاء الاصطناعي بإكمال الفيلم والمساعدة في تكريم إرث ووكر.

الشكل 3. تركيب وجه بول ووكر على جسد كودي ووكر.

كتابة السيناريو المدعومة بالذكاء الاصطناعي#

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تسريع مرحلة ما قبل الإنتاج لصناعة الأفلام من خلال المساعدة في المهام الإبداعية مثل كتابة السيناريو وتطوير القصة. قادرة نماذج الذكاء الاصطناعي على تحليل النصوص والحوارات من أفلام مختلفة وتوليد سيناريوهات أو قصص بناءً على توجيهات معينة. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي هذه تحديد الأنماط في سرد القصص، واقتراح نقاط الحبكة، وحتى إنشاء حوارات تتوافق مع أنواع أو نغمات معينة. هذا يوفر الوقت ويقدم لصانعي الأفلام نقطة بداية فريدة لعمليتهم الإبداعية.

أحد الأمثلة المثيرة للاهتمام للاستخدام الإبداعي للذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام هو الفيلم القصير لعام 2016 Sunspring، الذي أنتجته End Cue. ما يميز هذا الفيلم الخيالي العلمي الذي مدته 9 دقائق هو أن نصه كتب بالكامل بواسطة روبوت ذكاء اصطناعي يُ يدعى بنيامين. تدرب على مئات السيناريوهات والحوارات والترجمات من أفلام الثمانينيات والتسعينيات، وأظهر بنيامين كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجلب منظوراً جديداً لسرد القصص.

الشكل 4. سيناريو تم إنشاؤه بواسطة بنيامين.

الذكاء الاصطناعي في تحرير الفيديو وما بعد الإنتاج#

لقد تم استخدام تقنيات متقدمة في مرحلة ما بعد الإنتاج للأفلام لسنوات، ولكنها غالباً ما تتطلب الكثير من الوقت والجهد. يقوم الذكاء الاصطناعي بتغيير ذلك من خلال تبسيط العملية وتقديم أدوات إبداعية جديدة مثل التحرير الآلي وتركيب الصوت، مما يجعل صناعة الأفلام أسرع وأسهل وأكثر ابتكاراً.

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحرير الفيديو الآلي#

يعد المونتاج أحد أكثر العمليات استهلاكاً للوقت في صناعة الأفلام. عادة ما يقضي المحررون ساعات في مراجعة اللقطات، وتحليل اللقطات، واختيار أفضل اللقطات، ومواءمتها معاً. على سبيل المثال، في فيلم Taken 3 (2014)، تضمن مشهد مدته 6 ثوانٍ يقفز فيه ليام نيسون (براين ميلز) فوق سياج 14 قصة من كاميرات متعددة. لإنتاج هذا التسلسل الموجز، كان على طاقم التحرير مراجعة اللقطات من كاميرات مختلفة عن كثب، وإجراء العديد من التعديلات، ووضع اللمسات الأخيرة على التسلسل.

لتسريع هذه العمليات، يمكننا استخدام أدوات التحرير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل اللقطات من كاميرات مختلفة والحصول على إخراج نهائي متماسك. تلعب رؤية الحاسوب دوراً هاماً في هذه الأدوات من خلال تقنيات مثل تصنيف المشاهد لتحديد وتنظيم أجزاء مختلفة من اللقطات، مثل تسلسلات الحركة، أو مشاهد الحوار، أو التحولات. يساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في فهم بنية الفيلم واتخاذ قرارات أفضل بشأن المقاطع المراد استخدامها وكيفية ترتيبها.

الشكل 5. يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية تحرير الفيديو.

الذكاء الاصطناعي لتأليف الموسيقى التصويرية#

في الفيلم، تلعب الموسيقى التصويرية والمؤثرات الموسيقية الخلفية دوراً حاسماً في الارتقاء بالمشاهد وربط الفيلم بجمهوره. كان إتقان طبقة الصوت والنغمة لتتناسب مع كثافة المشهد - سواء بتضخيمها لتسلسلات الحركة أو تلطيفها للحظات العاطفية - مهمة صعبة دائماً للملحنين.

لتبسيط هذه العملية، يستخدم العديد من المؤلفين الموسيقيين الآن أدوات توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، استخدم مايكل جاكينو، الحائز على جوائز الأوسكار، والغولدن غلوب، والغرامي، أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء بعض المقطوعات المظلمة والجوية في The Batman (2022).

دور الذكاء الاصطناعي في تركيب الصوت والدبلجة#

في الماضي، كان مهندسو الصوت يعتمدون على خصائص مختلفة لمحاكاة الأصوات في المشهد. على سبيل المثال، زئير ديناصور التيرانوصور ريكس في فيلم Jurassic Park (1993) هو مزيج من أصوات حيوانات مختلفة. استخدم غاري رايدستروم، مصمم الصوت الحائز على الأوسكار في الفيلم، مزيجاً من أصوات صرخة فيل صغير، وزمجرة نمر، وقرقرة تمساح لصياغة الزئير الذي لا يُنسى. تسجيل هذه الأصوات من مصادر مختلفة يتطلب وقتاً وأنظمة تسجيل متقدمة.

الشكل 6. يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط ما بعد الإنتاج الصوتي.

وممع ذلك، مع أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها توليد أصوات مختلفة، يمكن إنشاؤها بسهولة. على سبيل المثال، في فيلم Top Gun: Maverick (2022)، فقد الممثل فال كيلمر، الذي يجسد دور توم كازانسكي، صوته بسبب سرطان الحلق. استخدم طاقم الفيلم الذكاء الاصطناعي المتقدم لـ إعادة إنشاء صوته.

الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام#

في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تعزيز الكفاءة وفتح إمكانيات إبداعية جديدة، فإن دوره المتنامي في الصناعة يثير أيضاً أسئلة أخلاقية مهمة، مثل:

• الملكية: تثير المحتويات المنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن الملكية، والأصالة، وحقوق الملكية الفكرية. عندما تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء نصوص، أو شخصيات، أو موسيقى، أو مؤثرات بصرية، يصبح من الصعب تحديد من يجب أن يُنسب إليه الفضل ومن يجب تعويضه.
• المعلومات المضللة في الديب فيك: يمكن لتقنية الديب فيك المدعومة بالذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى واقعي للغاية. ومع ذلك، يمكنها أيضاً نشر معلومات خاطئة قد يكون لها عواقب قانونية خطيرة.
• مخاوف الخصوصية: تتطلب عملية تدريب الذكاء الاصطناعي المشاركة في صناعة الأفلام مجموعة هائلة من البيانات الشخصية، مثل صور الممثلين ومقاطع الفيديو والأصوات. وهي تثير مخاوف بشأن الخصوصية وحماية البيانات.

الفصل القادم مع الذكاء الاصطناعي#

برز الذكاء الاصطناعي كأداة مؤثرة في صناعة الأفلام. من تعزيز المؤثرات البصرية وتبسيط ما بعد الإنتاج إلى توليد المحتوى الإبداعي وتخصيص تجارب المشاهدين، يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي نستهلك ونبتكر بها الأفلام.

على الرغم من أن الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي هائلة، فمن الضروري معالجة التحديات الأخلاقية المرتبطة باستخدامه. من خلال تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول وإعطاء الأولوية للإبداع البشري، يمكننا خلق مستقبل تتشابك فيه التكنولوجيا والفن بسلاسة، مما يعزز تجربة سرد القصص مع احترام القيم الفنية.

تعرف على المزيد حول الذكاء الاصطناعي على مستودع GitHub وانضم إلى مجتمعنا النشط. استكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة في قطاعات مثل التصنيع والقيادة الذاتية.