الذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام: إمكانات إبداعية جديدة

صدر فيلم Here (2024) قبل بضعة أسابيع، وهو مثال رائع على كيفية إحداث الذكاء الاصطناعي (AI) تحولاً في عملية صناعة الأفلام. أخرج روبرت زيميكس الفيلم، واستخدم تقنية متقدمة لإزالة آثار التقدم في العمر مدعومة بالذكاء الاصطناعي، لتصوير الممثلين توم هانكس وروبن رايت بشخصيتيهما على مدى 60 عاماً. وعلى خلاف الصور المنشأة بالحاسوب التقليدية (CGI)، التي قد يستغرق إتقانها أشهراً، أتاح هذا النهج رؤية التحولات فوراً في موقع التصوير، موفراً الوقت والمال. ولا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تعزيز سرد القصص، بل يجعل إنتاج الأفلام أكثر كفاءة وابتكاراً أيضاً.

في الواقع، تختبر هوليوود الآن تقنيات مبتكرة مثل استبدال الوجوه المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتحسين الشخصيات بأسلوب التزييف العميق، وإنشاء الخلفيات تلقائيًا، والبيئات الافتراضية في الوقت الفعلي. وتجعل هذه الابتكارات المؤثرات البصرية أكثر واقعية والإنتاج أكثر كفاءة. وتشير التقارير إلى نمو سريع في اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة الأفلام، بمعدل نمو سنوي لافت يبلغ 27.2%.

الشكل 1. لمحة عامة عن سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأفلام.

في السنوات الأخيرة، أصبحت المؤثرات البصرية الحاسوبية سمة أساسية في كثير من الأفلام. إذ تستخدم كل أفلام Marvel Studios تقريبًا تقنية إعادة إظهار الممثلين بمظهر أصغر سنًا لإعادة الشخصيات المحبوبة لدى الجمهور، مستحضرةً الحنين إلى الماضي ومحسنةً التجربة السينمائية. وأصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في صناعة الأفلام، إذ يساعد في كل شيء بدءًا من السرد وتحرير الفيديو وصولًا إلى كتابة النصوص. لنلقِ نظرة على كيفية استخدام صناعة الأفلام للذكاء الاصطناعي لجعل الأفلام أكثر تشويقًا وكفاءة وإبهارًا بصريًا.

السرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الأفلام#

من جعل الممثلين يبدون أصغر سنًا إلى ابتكار شخصيات جديدة بالكامل، يساعد الذكاء الاصطناعي صانعي الأفلام على تجسيد رؤاهم الإبداعية. فلنلقِ نظرة أقرب على بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه.

استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤثرات البصرية للأفلام#

كان لل مؤثرات البصرية والصور المنشأة بالحاسوب (CGI) دور مهم في صناعة الأفلام لسنوات عديدة. وكان أول استخدام مهم لها في فيلم Westworld (1973)، الذي استخدم صورًا منقطة لعرض منظور الروبوت. ومع مرور الوقت، أصبحت هذه التقنيات أكثر تقدمًا وواقعية.

زاد دمج الذكاء الاصطناعي من تحسين هذه التقنيات. فباتت أساليب مثل إعادة إظهار الممثلين بمظهر أصغر سنًا، وتحويل ملامح الوجه، والتقاط الحركة المدعوم بالذكاء الاصطناعي تجعل المؤثرات الرقمية تبدو أكثر طبيعية. فعلى سبيل المثال، في فيلم Gemini Man (2019)، حولت تقنية إعادة إظهار الممثلين بمظهر أصغر سنًا ويل سميث، وكان يبلغ 50 عامًا آنذاك، إلى نسخة مقنعة منه بعمر 23 عامًا. وهكذا أُحييت شخصية جونيور.

الشكل 2. أُعيد إظهار ويل سميث بمظهر أصغر سنًا، من عمر 50 عامًا إلى 23 عامًا.

إليك كيفية عمل تقنية إعادة إظهار الممثلين بمظهر أصغر سنًا باستخدام الذكاء الاصطناعي:

• مسح الوجه: تُستخدم عمليات المسح عالية الدقة لالتقاط التفاصيل الدقيقة لوجه الممثل، مثل ملمس البشرة والمسام ومحيط الوجه.
• نماذج الذكاء الاصطناعي: تحلل نماذج التعلم الآلي اللقطات الأرشيفية أو الصور المرجعية لإعادة إنشاء ملامح الوجه وتعابيره وحركاته.
• التقاط الأداء: تُسجّل حركات الممثلين وتعابيرهم باستخدام تقنية التقاط الحركة لضمان أداء طبيعي وواقعي.
• إعادة البناء باستخدام CGI: يُنشأ نموذج رقمي ويُمزج مع اللقطات الحية، مع إسقاط تعابير الممثل على الشخصية الرقمية.
• تعديلات الإضاءة والملمس: تضبط تقنيات التصيير المتطورة لون البشرة والإضاءة والتفاعلات مع البيئة، لضمان اندماج الشخصية الرقمية في المشهد بصورة طبيعية.

تتيح هذه العملية لصانعي الأفلام تحقيق واقعية مذهلة، سواء عند إنشاء نسخ أصغر سنًا من الممثلين أو ابتكار شخصيات جديدة بالكامل أو تعزيز المؤثرات البصرية المعقدة.

دور الذكاء الاصطناعي المرئي في تعزيز المؤثرات البصرية في الأفلام#

من المهم الانتباه إلى أن الذكاء الاصطناعي في المؤثرات البصرية والصور المنشأة بالحاسوب (CGI) مجال واسع يشمل مجموعة كبيرة من التقنيات والأساليب. ومن التقنيات الأساسية وراء هذه الابتكارات الرؤية الحاسوبية، وهي فرع من الذكاء الاصطناعي يساعد الآلات على تحليل البيانات المرئية وفهمها. وعلى الرغم من أن الرؤية الحاسوبية وحدها لا تجعل المؤثرات البصرية ممكنة، فإنها تؤدي دورًا حاسمًا في تعزيز واقعيتها واندماجها.

خذ تتبّع الأجسام مثالًا: فهو مهمة في الرؤية الحاسوبية تساعد على متابعة حركة الأجسام أو الممثلين في المشهد، وضمان بقاء المؤثرات الرقمية متوافقة مع اللقطات الحية. ويعمل تتبّع الأجسام على تحليل إطارات الفيديو لاكتشاف موضع الجسم وحركته. وتُستخدم هذه المعلومات لتثبيت العناصر الرقمية، مثل شخصيات CGI أو المؤثرات، بحيث تتحرك طبيعيًا مع الجسم الذي يجري تتبعه. فعلى سبيل المثال، يمكن في مشهد حركي تتبّع يد الممثل لإضافة سلاح CGI أو مؤثر متوهج، فيبدو كأنه جزء من البيئة المادية.

الشخصيات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي في الأفلام#

تغير الشخصيات المنشأة بالذكاء الاصطناعي طريقة تعامل صانعي الأفلام مع تحديات مثل استكمال أداء الممثلين بعد وفاتهم. ففي فيلم Furious 7، كان الذكاء الاصطناعي أساسيًا في إعادة شخصية براين أوكونر، التي أداها بول ووكر، إلى الشاشة بعد وفاته المفاجئة. استخدم صانعو الفيلم CGI والذكاء الاصطناعي لإعادة إنشاء وجه ووكر رقميًا، واستعانوا بأخويه كاليب وكودي، إلى جانب الممثل جون بروذرتون، بدلاءً عنه. وقد حلل الذكاء الاصطناعي أداء ووكر السابق لاستنساخ تعابير وجهه وحركاته بدقة، بينما استُخدمت التسجيلات الصوتية الموجودة لإعداد حواره. وأتاح الاستخدام المبتكر للذكاء الاصطناعي استكمال الفيلم وتكريم إرث ووكر.

الشكل 3. إسقاط وجه بول ووكر على جسد كودي ووكر.

كتابة النصوص السينمائية بالذكاء الاصطناعي#

يسرّع الذكاء الاصطناعي التوليدي مرحلة ما قبل الإنتاج في صناعة الأفلام، إذ يساعد في المهام الإبداعية مثل كتابة السيناريو وتطوير القصة. وتستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي تحليل نصوص الأفلام وحواراتها، كما يمكنها إنشاء نصوص أو قصص استنادًا إلى مطالبات معينة. ويمكن لهذه الأدوات تحديد الأنماط في السرد القصصي، واقتراح نقاط الحبكة، بل وابتكار حوارات تتماشى مع أنواع أو نبرات محددة. وهذا يوفر الوقت ويمنح صانعي الأفلام نقطة انطلاق فريدة لعمليتهم الإبداعية.

من الأمثلة المثيرة للاهتمام على الاستخدام الإبداعي للذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام الفيلم القصير Sunspring، الذي أنتجته End Cue عام 2016. وما يميز فيلم الخيال العلمي هذا، ومدته تسع دقائق، أن روبوتًا يعمل بالذكاء الاصطناعي يُدعى Benjamin كتب نصه بالكامل. وقد أظهر Benjamin، بعد أن دُرّب على مئات النصوص والحوارات والترجمات المصاحبة لأفلام من ثمانينيات وتسعينيات القرن العشرين، كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم منظورًا جديدًا للسرد القصصي.

الشكل 4. نص كتبه Benjamin.

الذكاء الاصطناعي في تحرير الفيديو وما بعد الإنتاج#

استُخدمت تقنيات متقدمة في مرحلة ما بعد الإنتاج السينمائي لسنوات، لكنها غالبًا ما تتطلب وقتًا وجهدًا كبيرين. ويغيّر الذكاء الاصطناعي ذلك من خلال تبسيط العملية وإدخال أدوات إبداعية جديدة مثل التحرير الآلي وتركيب الصوت، ما يجعل صناعة الأفلام أسرع وأسهل وأكثر ابتكارًا.

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحرير الفيديو آليًا#

يُعد التحرير من أكثر مراحل صناعة الأفلام استهلاكًا للوقت. فعادةً ما يقضي المحررون ساعات في مراجعة اللقطات وتحليل المشاهد واختيار أفضل المحاولات ومواءمتها. فعلى سبيل المثال، يتضمن مشهد مدته 6 ثوانٍ في فيلم Taken 3 (2014)، يقفز فيه ليام نيسون (برايان ميلز) فوق سياج، 14 قطعًا من كاميرات متعددة. ولإنتاج هذا التسلسل القصير، اضطر فريق المونتاج إلى مراجعة اللقطات من كاميرات مختلفة بعناية، وإجراء تعديلات عدة، وإنهاء التسلسل.

لتسريع هذه العمليات، يمكن للمحررين استخدام أدوات التحرير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل اللقطات من كاميرات مختلفة وإنتاج مخرج نهائي متناسق. وتؤدي الرؤية الحاسوبية دورًا مهمًا في هذه الأدوات عبر تقنيات مثل تصنيف المشاهد لتحديد أجزاء اللقطات المختلفة وتنظيمها، مثل مشاهد الحركة والحوار والانتقالات. وتساعد هذه التقنية أدوات الذكاء الاصطناعي على فهم بنية الفيلم واتخاذ قرارات أفضل بشأن المقاطع المستخدمة وكيفية ترتيبها.

الشكل 5. يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية تحرير الفيديو.

الذكاء الاصطناعي لتأليف الموسيقى التصويرية#

تؤدي الموسيقى الرئيسية والموسيقى الخلفية في الفيلم دورًا محوريًا في تعزيز المشاهد وربط الفيلم بجمهوره. لطالما كان ضبط النغمة والطبقة الصوتية لتلائم حدة المشهد، سواء بتصعيدها في مشاهد الحركة أو تهدئتها في اللحظات العاطفية، مهمة صعبة للمؤلفين الموسيقيين.

لتبسيط هذه العملية، يستخدم كثير من المؤلفين الموسيقيين الآن أدوات توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال، استخدم مايكل جياكّينو، الحائز على جوائز الأوسكار وغولدن غلوب وغرامي، أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء بعض المقطوعات القاتمة والمفعمة بالأجواء في فيلم The Batman (2022).

دور الذكاء الاصطناعي في تركيب الأصوات والدبلجة#

في الماضي، اعتمد مهندسو الصوت على مزج أصوات مسجلة مختلفة لإنشاء أصوات المشاهد. فعلى سبيل المثال، زئير الديناصور تيرانوصور ريكس في فيلم Jurassic Park (1993) مزيج من أصوات حيوانات مختلفة. واستخدم Gary Rydstrom، مصمم الصوت الحائز على جائزة أوسكار للفيلم، مزيجًا من صرخة صغير فيل وزمجرة نمر وقرقرة تمساح لصنع ذلك الزئير الذي لا يُنسى. ويتطلب تسجيل هذه الأصوات من مصادر مختلفة وقتًا وأنظمة تسجيل متقدمة.

الشكل 6. يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط مرحلة ما بعد إنتاج الصوت.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي اليوم توليد مثل هذه الأصوات بجهد أقل بكثير. فعلى سبيل المثال، فقد الممثل Val Kilmer، الذي يؤدي دور Tom Kazansky في فيلم Top Gun: Maverick (2022)، صوته بسبب سرطان الحلق. واستخدم طاقم الفيلم تقنيات متقدمة للذكاء الاصطناعي من أجل إعادة إنشاء صوته.

الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام#

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعزز الكفاءة ويفتح آفاقًا إبداعية جديدة، فإن دوره المتزايد في هذا القطاع يثير أيضًا أسئلة أخلاقية مهمة، مثل:

• الملكية: يثير المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن الملكية والأصالة وحقوق الملكية الفكرية. وعند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء النصوص أو الشخصيات أو الموسيقى أو المؤثرات البصرية، يصبح تحديد من ينبغي نسب العمل إليه وتعويضه أمرًا صعبًا.
• المعلومات المضللة في التزييف العميق: يمكن لتقنية التزييف العميق المدعومة بالذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى واقعي للغاية. إلا أنها قد تنشر أيضًا معلومات كاذبة تترتب عليها عواقب قانونية خطيرة.
• مخاوف الخصوصية: تتطلب عملية تدريب الذكاء الاصطناعي المستخدمة في صناعة الأفلام مجموعة ضخمة من البيانات الشخصية، مثل صور الممثلين ومقاطع الفيديو وأصواتهم. وهذا يثير مخاوف بشأن الخصوصية وحماية البيانات.

الفصل التالي مع الذكاء الاصطناعي#

برز الذكاء الاصطناعي أداةً مؤثرة في صناعة الأفلام. فمن تعزيز المؤثرات البصرية وتبسيط مرحلة ما بعد الإنتاج إلى إنشاء المحتوى الإبداعي وتخصيص تجارب المشاهدة، يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة استهلاكنا للأفلام وإبداعها.

على الرغم من الفوائد الهائلة المحتملة للذكاء الاصطناعي، من الضروري معالجة التحديات الأخلاقية المرتبطة باستخدامه. ومن خلال تعزيز التطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي وإعطاء الأولوية للإبداع البشري، يمكننا إنشاء مستقبل تتداخل فيه التكنولوجيا والفنون، لتعزيز تجربة السرد القصصي مع احترام القيم الفنية.

تعرّف على المزيد عن الذكاء الاصطناعي عبر مستودع GitHub، وانضم إلى مجتمعنا النشط. واستكشف تطبيقات متنوعة للذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل التصنيع والقيادة الذاتية.