الذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام: إمكانات إبداعية جديدة

صدر فيلم Here (2023) قبل بضعة أسابيع، وهو مثال رائع على كيفية إحداث الذكاء الاصطناعي (AI) تحول في عملية صناعة الأفلام. أخرج الفيلم روبرت زيميكس، واستخدم تقنية متقدمة لإزالة آثار التقدم في العمر مدعومة بالذكاء الاصطناعي، لإظهار الممثلين توم هانكس وروبن رايت في هيئة شخصيتيهما على مدى 60 عامًا. وعلى خلاف المؤثرات البصرية التقليدية المُنشأة بالحاسوب (CGI) (التصوير المُنشأ بالحاسوب)، التي قد تستغرق شهورًا لإتقانها، أتاح هذا النهج رؤية تحولات فورية في موقع التصوير، مما وفر الوقت والمال. لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تعزيز السرد، بل يجعل إنتاج الأفلام أيضًا أكثر كفاءة وابتكارًا.

في الواقع، تختبر هوليوود الآن تقنيات مبتكرة مثل استبدال الوجوه المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتحسين الشخصيات بأسلوب التزييف العميق، وإنشاء الخلفيات تلقائيًا، والبيئات الافتراضية الآنية. تجعل هذه الابتكارات المؤثرات البصرية أكثر واقعية والإنتاج أكثر كفاءة. وتُظهر التقارير أن اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة الأفلام ينمو بسرعة، بمعدل نمو سنوي مذهل يبلغ 27.2%.

الشكل 1. نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأفلام.

في السنوات الأخيرة، أصبحت المؤثرات البصرية المُنشأة بالحاسوب (CGI) سمة أساسية في كثير من الأفلام. تستخدم أفلام Marvel Studios جميعها تقريبًا تقنية إزالة آثار التقدم في العمر لإعادة الشخصيات المحبوبة لدى المعجبين، مما يبعث الحنين إلى الماضي ويحسن التجربة السينمائية. أصبح الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا أساسيًا من صناعة الأفلام، إذ يساعد في كل شيء، من السرد وتحرير الفيديو إلى كتابة السيناريو. لنلقِ نظرة على كيفية استخدام صناعة الأفلام للذكاء الاصطناعي لجعل الأفلام أكثر تشويقًا وكفاءة وإبهارًا بصريًا.

السرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي في الأفلام#

من جعل الممثلين يبدون أصغر سنًا إلى ابتكار شخصيات جديدة تمامًا، يساعد الذكاء الاصطناعي صانعي الأفلام على تحويل رؤاهم الإبداعية إلى واقع. دعونا نلقِ نظرة فاحصة على بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه.

استخدام الذكاء الاصطناعي للمؤثرات البصرية في الأفلام#

كانت المؤثرات البصرية وCGI جزءًا مهمًا من صناعة الأفلام لسنوات طويلة. وكان أول استخدام بارز لها في فيلم Westworld (1973)، الذي استخدم صورًا مكوّنة من بكسلات لعرض منظور الروبوت. ومع مرور الوقت، أصبحت هذه التقنيات أكثر تقدمًا وواقعية.

أدى دمج الذكاء الاصطناعي إلى تحسينها بدرجة أكبر. فتقنيات مثل إزالة آثار التقدم في العمر، وتحويل ملامح الوجه، والتقاط الحركة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تجعل المؤثرات الرقمية تبدو أكثر طبيعية. فعلى سبيل المثال، في فيلم Gemini Man (2019)، حوّلت تقنية إزالة آثار التقدم في العمر ويل سميث، الذي كان يبلغ حينها 50 عامًا، إلى نسخة مقنعة من نفسه بعمر 23 عامًا. وأحيا ذلك شخصية جونيور.

الشكل 2. أُزيلت آثار التقدم في العمر عن ويل سميث، فتحول من هيئة رجل يبلغ 50 عامًا إلى هيئة شاب يبلغ 23 عامًا.

إليك كيفية عمل تقنية إزالة آثار التقدم في العمر التي تستخدم الذكاء الاصطناعي:

• مسح الوجه: تُستخدم عمليات مسح عالية الدقة لالتقاط التفاصيل الدقيقة لوجه الممثل، مثل ملمس البشرة والمسام وتضاريس الوجه.
• نماذج الذكاء الاصطناعي: تحلل نماذج التعلم الآلي اللقطات الأرشيفية أو الصور المرجعية لإعادة إنشاء ملامح الوجه وتعبيراته وحركاته.
• التقاط الأداء: تُسجّل حركات الممثلين وتعبيراتهم باستخدام تقنية التقاط الحركة لضمان أداء طبيعي وواقعي.
• CGI إعادة البناء: يُنشأ نموذج رقمي ويُمزج بسلاسة مع لقطات الحركة الحية، مع إسقاط تعبيرات الممثل على الشخصية الرقمية.
• تعديلات الإضاءة والملمس: تضبط تقنيات التصيير المتطورة لون البشرة والإضاءة والتفاعلات البيئية لضمان ملاءمة الشخصية الرقمية للمشهد بصورة طبيعية.

تتيح هذه العملية لصانعي الأفلام تحقيق واقعية مذهلة، سواء عند إنشاء نسخ أصغر سنًا من الممثلين، أو شخصيات جديدة تمامًا، أو تحسين المؤثرات البصرية المعقدة.

دور Vision AI في تحسين المؤثرات البصرية في الأفلام#

من المهم أن ندرك أن الذكاء الاصطناعي في المؤثرات البصرية وCGI مجال واسع يشمل مجموعة كبيرة من التقنيات والنهج. فعلى سبيل المثال، تتمثل إحدى التقنيات الأساسية وراء هذه الابتكارات في الرؤية الحاسوبية، وهي فرع من الذكاء الاصطناعي يساعد الآلات على تحليل البيانات المرئية وفهمها. وعلى الرغم من أن الرؤية الحاسوبية وحدها لا تمكّن من إنشاء المؤثرات البصرية، فإنها تؤدي دورًا حاسمًا في تعزيز واقعيتها ودمجها.

لنأخذ تتبّع الكائنات مثالًا؛ فهو مهمة في الرؤية الحاسوبية تساعد على متابعة حركة الكائنات أو الممثلين في المشهد، بما يضمن بقاء المؤثرات الرقمية مت alignment مع اللقطات الحية. يعمل تتبّع الكائنات عبر تحليل إطارات الفيديو لاكتشاف موضع الكائن وحركته. وتُستخدم هذه المعلومات لتثبيت العناصر الرقمية، مثل شخصيات CGI أو المؤثرات، بحيث تتحرك طبيعيًا مع الكائن المتتبَّع. فعلى سبيل المثال، يمكنه في مشهد حركة تتبّع يد ممثل لإضافة سلاح CGI أو تأثير متوهج بسلاسة، مما يجعله يبدو جزءًا من البيئة المادية.

الشخصيات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي في الأفلام#

تغيّر الشخصيات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي طريقة تعامل صانعي الأفلام مع تحديات مثل استكمال الأداء بعد وفاة أحد الممثلين. ففي فيلم Furious 7، كان الذكاء الاصطناعي ضروريًا لإعادة شخصية بول ووكر، برايان أوكونر، إلى الحياة بعد وفاته المفاجئة. استخدم صانعو الفيلم CGI والذكاء الاصطناعي لإعادة إنشاء وجه ووكر رقميًا، مستعينين بأخويه كاليب وكودي، بالإضافة إلى الممثل جون بروذرتون، ليؤدوا دور البدلاء. حلل الذكاء الاصطناعي أداءات ووكر السابقة لاستنساخ تعبيرات وجهه وحركاته بدقة، بينما استُخدمت التسجيلات الصوتية الموجودة لإعداد حواره. وقد أتاح الاستخدام المبتكر لـالذكاء الاصطناعي إكمال الفيلم وساعد على تكريم إرث ووكر.

الشكل 3. إسقاط وجه بول ووكر على جسد كودي ووكر.

كتابة السيناريو المدعومة بالذكاء الاصطناعي#

يسرّع الذكاء الاصطناعي التوليدي مرحلة ما قبل الإنتاج في صناعة الأفلام من خلال المساعدة في مهام إبداعية مثل كتابة السيناريو وتطوير القصة. تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي تحليل السيناريوهات والحوارات من أفلام مختلفة، كما يمكنها إنشاء سيناريوهات أو قصص استنادًا إلى مطالبات محددة. وتستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي هذه تحديد الأنماط في السرد، واقتراح نقاط الحبكة، بل وإنشاء حوارات تتوافق مع أنواع أو نبرات محددة. ويوفر ذلك الوقت ويمنح صانعي الأفلام نقطة انطلاق فريدة لعمليتهم الإبداعية.

من الأمثلة المثيرة للاهتمام على الاستخدام الإبداعي للذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام الفيلم القصير Sunspring الذي أُنتج عام 2016 بواسطة End Cue. وما يميز فيلم الخيال العلمي هذا، الذي تبلغ مدته 9 دقائق، أن سيناريوه كُتب بالكامل بواسطة روبوت ذكاء اصطناعي يُدعى Benjamin. وقد أظهر Benjamin، الذي دُرِّب على مئات السيناريوهات والحوارات والترجمات من أفلام عقدي الثمانينيات والتسعينيات، كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم منظور جديد إلى السرد.

الشكل 4. سيناريو أنشأه Benjamin.

الذكاء الاصطناعي في تحرير الفيديو وما بعد الإنتاج#

استُخدمت التقنيات المتقدمة في مرحلة ما بعد إنتاج الأفلام لسنوات، لكنها غالبًا ما تتطلب كثيرًا من الوقت والجهد. ويغير الذكاء الاصطناعي ذلك من خلال تبسيط العملية وإدخال أدوات إبداعية جديدة مثل التحرير الآلي وتوليف الصوت، مما يجعل صناعة الأفلام أسرع وأسهل وأكثر ابتكارًا.

استخدام الذكاء الاصطناعي لتحرير الفيديو آليًا#

يُعد التحرير من أكثر العمليات استهلاكًا للوقت في صناعة الأفلام. فعادةً ما يقضي المحررون ساعات في مراجعة اللقطات، وتحليل المشاهد، واختيار أفضل اللقطات، ومواءمتها معًا. فعلى سبيل المثال، يتضمن مشهد مدته 6 ثوانٍ في فيلم Taken 3 (2014)، يقفز فيه ليام نيسون (برايان ميلز) فوق سياج، 14 قطعًا من كاميرات متعددة. ولإنتاج هذا التسلسل القصير، اضطر فريق التحرير إلى مراجعة اللقطات من كاميرات مختلفة بعناية، وإجراء عدة تعديلات، ووضع اللمسات النهائية على التسلسل.

لتسريع هذه العمليات، يمكننا استخدام أدوات التحرير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل اللقطات من كاميرات مختلفة والحصول على ناتج نهائي متماسك. تؤدي الرؤية الحاسوبية دورًا مهمًا في هذه الأدوات من خلال تقنيات مثل تصنيف المشاهد لتحديد الأجزاء المختلفة من اللقطات وتنظيمها، مثل مشاهد الحركة أو الحوارات أو الانتقالات. ويساعد ذلك أدوات الذكاء الاصطناعي على فهم بنية الفيلم واتخاذ قرارات أفضل بشأن المقاطع التي ينبغي استخدامها وكيفية ترتيبها.

الشكل 5. يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية تحرير الفيديو.

الذكاء الاصطناعي لتأليف الموسيقى التصويرية#

في الفيلم، تؤدي الموسيقى الرئيسية والموسيقى الخلفية دورًا محوريًا في الارتقاء بالمشاهد وربط الفيلم بجمهوره. لطالما كان إتقان المقام والنبرة بما يتناسب مع حدة المشهد — سواء بزيادة شدته في مشاهد الحركة أو تخفيفها في اللحظات العاطفية — مهمة صعبة للملحنين.

لتبسيط هذه العملية، يستخدم كثير من الملحنين الآن أدوات توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال، استخدم مايكل جياكينو، الفائز بجوائز Oscar وGolden Globe وGrammy، أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء بعض المقطوعات القاتمة والمفعمة بالأجواء في فيلم The Batman (2022).

دور الذكاء الاصطناعي في توليف الصوت والدبلجة#

في الماضي، كان مهندسو الصوت يعتمدون على خصائص مختلفة لمحاكاة الأصوات في المشهد. فعلى سبيل المثال، يُعد زئير الديناصور Tyrannosaurus rex في فيلم Jurassic Park (1993) مزيجًا من أصوات حيوانات مختلفة. واستخدم غاري ريدستروم، مصمم الصوت الحائز على Oscar للفيلم، مزيجًا من أصوات صرخة فيل صغير، وهدير نمر، وقرقرة تمساح، لصياغة الزئير الذي لا يُنسى. ويتطلب تسجيل هذه الأصوات من مصادر مختلفة وقتًا وأنظمة تسجيل متقدمة.

الشكل 6. يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط مرحلة ما بعد إنتاج الصوت.

لكن باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي القادرة على إنشاء أصوات مختلفة، يمكن إنتاج هذه الأصوات بسهولة. فعلى سبيل المثال، فقد الممثل فال كيلمر، الذي يؤدي دور توم كازانسكي في فيلم Top Gun: Maverick (2022)، صوته بسبب سرطان الحلق. واستخدم طاقم الفيلم الذكاء الاصطناعي المتقدم لإعادة إنشاء صوته.

الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام#

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز الكفاءة ويفتح إمكانات إبداعية جديدة، فإن دوره المتنامي في الصناعة يثير أيضًا أسئلة أخلاقية مهمة، مثل:

• الملكية: يثير المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن الملكية والأصالة وحقوق الملكية الفكرية. وعند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء السيناريوهات أو الشخصيات أو الموسيقى أو المؤثرات البصرية، يصبح من الصعب تحديد الجهة التي ينبغي نسب الفضل إليها وتعويضها.
• المعلومات المضللة في التزييف العميق: يمكن لتقنية التزييف العميق المدعومة بالذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى واقعي للغاية. لكنها قد تنشر أيضًا معلومات زائفة يمكن أن تترتب عليها عواقب قانونية خطيرة.
• مخاوف الخصوصية: تتطلب عملية تدريب الذكاء الاصطناعي المستخدمة في صناعة الأفلام جمع كمية هائلة من البيانات الشخصية، مثل صور الممثلين ومقاطع الفيديو الخاصة بهم وأصواتهم. ويثير ذلك مخاوف بشأن الخصوصية وحماية البيانات.

الفصل التالي مع الذكاء الاصطناعي#

برز الذكاء الاصطناعي أداةً مؤثرة في صناعة الأفلام. فمن تعزيز المؤثرات البصرية وتبسيط مرحلة ما بعد الإنتاج إلى إنشاء محتوى إبداعي وتخصيص تجارب المشاهدين، يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي نستهلك بها الأفلام وننشئها.

على الرغم من ضخامة الفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي، فمن الضروري معالجة التحديات الأخلاقية المرتبطة باستخدامه. ومن خلال تعزيز التطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي وإعطاء الأولوية للإبداع البشري، يمكننا بناء مستقبل تتشابك فيه التقنية والفن بسلاسة، بما يعزز تجربة السرد مع احترام القيم الفنية.

تعرّف على المزيد حول الذكاء الاصطناعي في مستودع GitHub وانضم إلى مجتمعنا النشط. واستكشف مختلف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل التصنيع والقيادة الذاتية.