دور رؤية الحاسوب في الصحة النفسية

الصحة النفسية هي جزء أساسي من التمتع بحياة متوازنة ومنتجة. فهو يؤثر على طريقة تفكيرنا وشعورنا وتعاملنا مع التحديات اليومية. وفقًا لمنظمة الصحة العالمية، يواجه واحد من كل ثمانية أشخاص في جميع أنحاء العالم حالة صحية عقلية. غالبًا ما تعتمد الطرق التقليدية على الأعراض والملاحظات المبلغ عنها ذاتيًا والتي لا يمكن الاعتماد عليها ويمكن أن تؤخر التشخيص والعلاج.

يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) أن يتدخل ويساعد في تحليل حالات الصحة العقلية وعلاجها. على سبيل المثال، يمكن استخدام الرؤية الحاسوبية والتعرف على الوجه لتحديد الإشارات البصرية مثل تعابير الوجه والإيماءات وحركات العين. يمكن أن تساعد الرؤى المستخلصة من هذه الأساليب في detect العلامات المبكرة لمشاكل الصحة العقلية.

في هذه المقالة، سوف نستكشف كيف يمكن للرؤية الحاسوبية أن تعزز الصحة العقلية من خلال التعرف على المشاعر و تحليل السلوك والتشخيص المبكر. سنناقش أيضًا مزايا وتحديات تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية العقلية. هيا بنا نبدأ!

‍

تطبيقات رؤية الكمبيوتر في الصحة النفسية

تفتح رؤية الحاسوب أبوابًا جديدة في مجال الرعاية الصحية النفسية من خلال الكشف عن الأعراض وتشخيصها مبكرًا. دعنا نتناول بالتفصيل بعض الابتكارات الرئيسية التي تعمل على تغيير الرعاية الصحية النفسية.

التعرف على الوجه لتقييم الحالة المزاجية

عندما يتعلق الأمر بالصحة النفسية، يمكن أن تكشف تعابير وجه الشخص عن مشاعره الحقيقية. نماذج الرؤية الحاسوبية مثل Ultralytics YOLO11 لبناء حلول يمكنها تحليل تعابير الوجه باستخدام تقنيات مثل اكتشاف الأجسام وتصنيف الصور. 

على سبيل المثال، يمكن لنموذج YOLO11 أن detect ورسم مربع محدّد حول وجه شخص ما في الصورة. يمكن بعد ذلك اقتصاص هذه المنطقة المحدودة، أو منطقة الاهتمام، من الصورة وتحليلها مرة أخرى باستخدام نموذج YOLO11 المدرّب على classify المشاعر. يساعد اقتصاص الوجوه المكتشفة في تركيز نموذج التصنيف على الميزات ذات الصلة، مما يحسّن دقة وكفاءة التعرف على المشاعر.

قد تتساءل أين يمكن استخدام تحليل تعابير الوجه. مع تزايد عدد الأفراد المصابين بالاكتئاب، يمكن أن تساعد هذه التقنية في تحديد العلامات التي غالباً ما تمر دون أن يلاحظها أحد. على سبيل المثال، تُظهر الأبحاث أن الذكاء الاصطناعي يمكنه detect وتحليل التعبيرات الدقيقة، مثل انخفاض التواصل بالعينين أو الفم المقلوب، والتي غالباً ما ترتبط بالاكتئاب. يمكن استخدام تطبيقات الهواتف الذكية وروبوتات الدردشة الآلية المدمجة مع هذه التكنولوجيا للتحليل في الوقت الحقيقي والدعم الأولي.

‍

تقدير الوضع في تشخيص الصحة العقلية

تقدير الوضعية هي تقنية رؤية حاسوبية تُستخدم لتحليل وضعية الشخص أو الجسم في الصور أو مقاطع الفيديو. يمكن استخدام نماذج التعلم العميق مثل Ultralytics YOLO11 detect track النقاط الرئيسية، مثل المفاصل بالنسبة للبشر أو علامات محددة على الأجسام. تتيح المواقع الدقيقة لهذه النقاط إجراء تحليل مفصّل للحركة. على سبيل المثال، يمكن الكشف عن الحركات التي تشير إلى مستوى عالٍ من الإجهاد، مثل الحركات الجسدية السريعة مثل التشنجات أو التغيرات في الوضعية أو الإيماءات المتكررة، ومراقبتها باستخدام تقدير الوضع.

كما أن تقدير الوضعية مفيد جدًا لتقييم حالات مثل اضطراب طيف التوحد (ASD). ويمكن استخدامه في الاكتشاف المبكر لاضطراب طيف التوحد من خلال تحليل إيماءات الأطفال وحركاتهم في البيئات الطبيعية. يمكن أن يستخدم تقدير الوضعية بيانات الفيديو من أنشطة مثل جلسات اللعب track نقاط الجسم مثل الرأس والذراعين والساقين، مما يوفر رؤى حول الأنماط التي قد تشير إلى تأخر في النمو. يسمح هذا النهج غير الجراحي بالمراقبة المستمرة، مما يمكّن الأطباء السريريين من تصميم تدخلات وعلاجات مخصصة مصممة خصيصاً لتلبية الاحتياجات الفريدة لكل طفل.

‍

تتبع حركة العين المدفوع بالذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى حول الصحة السلوكية

هل تعلم أنه يمكنك معرفة الكثير عن شخص ما بناءً على عينيه؟ تعتبر العيون نوافذ الروح، ويمكن أن تكشف حركاتها الكثير عن صحتنا العقلية. من خلال مراقبة عيون الشخص بحثاً عن القفزات السريعة (القفزات) والنظرات الثابتة (التثبيتات) وحركات التتبع السلسة، يمكن اكتشاف حالات مثل اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وفرط الحركة. يمكن استخدام الرؤية الحاسوبية detect وتحليل المدة التي يركز فيها الشخص أو يحول نظراته وفهم هذه الأنماط detect علامات اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه وفرط الحركة. 

وقد وجد الباحثون أن تتبع حركة العين التي تدعمها الرؤية يمكن أن يساعد أيضًا في تشخيص الاضطرابات المعرفية والعاطفية. يمكن للكاميرات عالية الدقة تسجيل اتجاه النظرة والتثبيت وحجم بؤبؤ العين. يمكن بعد ذلك معالجة البيانات لخلق رؤى مثل الخرائط الحرارية track تغيرات بؤبؤ العين، وربط حركات العين بالحالات العاطفية والإدراكية. 

على سبيل المثال، كشفت دراسة مثيرة للاهتمام أجريت على مشاركين يعانون من حالات مثل مرض الزهايمر ومرض باركنسون واضطراب ما بعد الصدمة (PTSD) عن أنماط محددة لحركات العين مرتبطة بكل حالة. شوهدت حركات عين غير منتظمة في حالة مرض الزهايمر، وحركة أبطأ في مرض باركنسون، وتجنب الصور المتعلقة بالصدمات في اضطراب ما بعد الصدمة.

‍

استخدام الواقع الافتراضي والذكاء الاصطناعي لتقييم الصحة النفسية

تعد الواقع الافتراضي (VR) تقنية تخلق تجارب بصرية فريدة للمستخدمين من خلال سماعة رأس. رؤية الكمبيوتر في الواقع الافتراضي تتتبع حركات المستخدم، وتحدد خرائط للبيئات، وتتعرف على الكائنات. وهي تدمج بيانات العالم الحقيقي في المساحات الافتراضية، مما يخلق تجارب تفاعلية. 

في علاج الصحة العقلية، يمكن استخدام الواقع الافتراضي لمساعدة الأشخاص على مواجهة مخاوفهم أو صدماتهم في بيئة آمنة ومحكمة. يشار إلى هذا باسم علاج التعرض للواقع الافتراضي. يمكن للمرضى تجربة سيناريوهات، مثل المشي في شارع مزدحم بسبب اضطراب ما بعد الصدمة أو تسلق مبنى شاهق بسبب الخوف من المرتفعات، مما يساعدهم على التغلب على مخاوفهم تدريجيًا. 

يمكن أن تساعد الواقع الافتراضي من خلال توفير مساحة غامرة خاضعة للرقابة لممارسة المهارات الاجتماعية دون ضغوط التفاعلات الواقعية لعلاج القلق الاجتماعي. القلق الاجتماعي هو مشكلة شائعة بين الأطفال والشباب تتضمن خوفًا شديدًا أو عدم ارتياح في المواقف الاجتماعية. 

‍

يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والرؤية الحاسوبية لمثل هذا العلاج القائم على الواقع الافتراضي. تحلل البرمجة اللغوية العصبية كلام الشخص، مع التركيز على النبرة والأنماط، بينما تتعقب الرؤية الحاسوبية تعابير الوجه والإيماءات والتواصل البصري. توفر أدوات الذكاء الاصطناعي هذه تعليقات في الوقت الفعلي، مما يساعد المستخدمين على التعرف على الأخطاء الاجتماعية وتصحيحها. فهو يساعد على بناء الثقة وتقليل القلق من خلال السماح للمستخدمين بالممارسة والتحسين بالسرعة التي تناسبهم.

يمكن أن تساعد أنظمة الواقع الافتراضي أيضاً الأطفال المصابين بالتوحد على ممارسة المهارات الاجتماعية. ينشئ الواقع الافتراضي سيناريوهات، مثل بدء محادثة أو قراءة لغة الجسد، والتي يمكن للأطفال تكرارها لتحسين مهاراتهم. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية track تصرفاتهم وإعطاء ملاحظات حول أشياء مثل التواصل البصري ووضوح الكلام، مما يساعدهم على التعلم في مكان آمن.

إيجابيات وسلبيات استخدام رؤية الحاسوب في مجال الرعاية الصحية النفسية

لقد استعرضنا طرقًا مختلفة يمكن من خلالها تطبيق الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر على الرعاية الصحية العقلية، والآن دعنا نناقش بعض الفوائد الرئيسية التي يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى هذا المجال:

• موضوعية تحليل البيانات: على عكس الملاحظات البشرية، توفر رؤية الكمبيوتر بيانات متسقة وموضوعية، مما يقلل من التحيزات والأخطاء في التشخيص.

• دعم الأطباء: يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام الروتينية وتقديم رؤى من الجلسات، مما يسمح للمعالجين بالتركيز بشكل أكبر على رعاية المرضى.

• خدمات قابلة للتطوير: يمكن توسيع خدمات الصحة النفسية عبر الإنترنت باستخدام منصات الذكاء الاصطناعي لتلبية الطلبات المتزايدة.

في حين أن هذه الفوائد تظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير الرعاية الصحية النفسية، فمن المهم أيضًا مراعاة التحديات التي تصاحب تنفيذه:

• تكاليف عالية: يعد تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي وصيانتها مكلفًا، مما يجعلها أقل سهولة للمراكز الصحية الصغيرة.

• مخاوف الخصوصية: يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات الحساسة، مما يزيد من مخاطر إساءة الاستخدام واللوائح العالمية غير المتسقة لحماية خصوصية المستخدم.

• نقص التعاطف: قد يواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في محاكاة الفهم العاطفي والقدرة على التكيف اللازمة للعلاقات العلاجية الفعالة.

مستقبل العلاج النفسي بالذكاء الاصطناعي

مع تقدم الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة النفسية، يمكن أن يساعد الأشخاص في المناطق التي يصعب فيها الحصول على خدمات الصحة النفسية. يمكن لتطبيقات الصحة النفسية المدمجة مع الذكاء الاصطناعي مساعدة الأشخاص الذين يعانون من الإدمان أو الاكتئاب من خلال تقديم الدعم عند الحاجة. على سبيل المثال، تستخدم تطبيقات مثل Wysa الذكاء الاصطناعي لإنشاء محادثات وتمارين تفاعلية مصممة خصيصًا لكل مستخدم. إنها توفر مساعدة فورية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يساعد الأفراد على إدارة صحتهم النفسية في الوقت الفعلي. 

ستلعب الأجهزة القابلة للارتداء أيضًا دورًا حاسمًا في مستقبل العلاج. يمكن لهذه الأجهزة مراقبة معدل ضربات القلب وأنماط النوم وتغيرات المزاج للمساعدة في علاج حالات مثل اضطراب ثنائي القطب. تساعد هذه الأدوات في توفير طريقة آمنة وخاصة للحصول على علاج للصحة العقلية. ومن المحتمل أيضًا أن تقلل من الوصمة الاجتماعية، مما يسهل على الأشخاص طلب الدعم دون خوف من الحكم.

النقاط الرئيسية

يعمل الذكاء الاصطناعي، وخاصةً الرؤية الحاسوبية، على إعادة تشكيل الرعاية الصحية النفسية من خلال تحسين طريقة تشخيص الحالات ومراقبتها وعلاجها. يمكن لنماذج مثل Ultralytics YOLO11 track السلوك وتحليل تعابير الوجه detect العلامات المبكرة للضيق. وهذا يساعد الأطباء في التشخيص الأسرع والتدخلات في الوقت المناسب، خاصة في حالات الطوارئ.

ومع ذلك، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل التعاطف والتفهم الذي يجلبه المعالجون البشريون. تعتمد الرعاية الصحية النفسية على العلاقة العلاجية بين المرضى والأطباء، وهي ضرورية للعلاج والتعافي الفعالين. المفتاح هو إيجاد توازن باستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة داعمة مع الحفاظ على اللمسة الشخصية والإنسانية في صميم هذه الابتكارات.

ابق على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي! تفقد مستودع GitHub الخاص بنا لاستكشاف أحدث التطورات التي توصلنا إليها. تواصل مع مجتمعنا وتعرّف على كيف يغير الذكاء الاصطناعي صناعات مثل الزراعة والرعاية الصحية.