Wenn Sie auf "Alle Cookies akzeptieren" klicken, stimmen Sie der Speicherung von Cookies auf Ihrem Gerät zu, um die Navigation auf der Website zu verbessern, die Nutzung der Website zu analysieren und unsere Marketingaktivitäten zu unterstützen. Mehr Infos
Cookie-Einstellungen
Wenn Sie auf "Alle Cookies akzeptieren" klicken, stimmen Sie der Speicherung von Cookies auf Ihrem Gerät zu, um die Navigation auf der Website zu verbessern, die Nutzung der Website zu analysieren und unsere Marketingaktivitäten zu unterstützen. Mehr Infos
Erschließen Sie mit Ultralytics YOLOv8 und Intel OpenVINO™ dreimal schnellere KI-Inferenzen. Transformieren Sie die KI-Bereitstellung über CPUs und GPUs für Videoanalyse, Smart Cities und Einzelhandel. Entdecken Sie unseren Leitfaden zur Optimierung von KI-Modellen mit OpenVINO™.
In der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz sind Geschwindigkeit und Effizienz von größter Bedeutung. Ultralytics freut sich, die neueste Integration mit Intels OpenVINO™-Toolkit bekannt zu geben, die die Bereitstellung von KI-Modellen zu revolutionieren verspricht. Diese Zusammenarbeit verbindet die Leistung der YOLOv8-Modelle von Ultralytics mit der Effizienz von Intels OpenVINO™ und bietet eine bis zu dreifache Beschleunigung auf CPUs und eine verbesserte Leistung über das umfangreiche Hardware-Ökosystem von Intel, einschließlich integrierter GPUs, dedizierter GPUs und VPUs.
Was ist das Besondere an dieser Integration?
Das OpenVINO™-Toolkit von Intel wurde entwickelt, um die Leistung von KI-Modellen auf Intel-Hardware zu maximieren. Dabei geht es nicht nur um die visuelle Darstellung; OpenVINO™ eignet sich hervorragend für eine Vielzahl von Aufgaben, von der Sprachverarbeitung bis zur Audioanalyse. Durch die Optimierung der YOLOv8-Modelle für OpenVINO™ stellt Ultralytics sicher, dass die Nutzer nicht nur von schnelleren, sondern auch effizienteren KI-Inferenzen profitieren, ganz gleich, ob sie Anwendungen für die Videoanalyse, intelligente Städte oder den Einzelhandel der nächsten Generation entwickeln.
Eine detaillierte Anleitung zum Exportieren und Optimieren Ihres Ultralytics YOLOv8-Modells für die Inferenz mit OpenVINO™ finden Sie in unserem Video-Tutorial:
Ein kleiner Einblick in den Prozess
Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre YOLOv8-Modelle direkt in ein Format exportieren, das auf Geschwindigkeit und Effizienz ausgelegt ist. Genau das bietet diese Integration. Mit nur wenigen Zeilen Code können Entwickler ihre YOLOv8-Modelle in OpenVINO™-kompatible Versionen umwandeln, die bereit sind, die von Intel bereitgestellte Hardware-Beschleunigung zu nutzen. Bei diesem Prozess geht es nicht nur um Geschwindigkeit, sondern auch darum, neue Möglichkeiten für KI-Anwendungen zu erschließen, die bisher durch Rechenbeschränkungen begrenzt waren.
Der OpenVINO-Vorteil: Vereinfachung der KI-Entwicklung
Die Integration von Ultralytics und Intel ist ein entscheidender Schritt im KI-Entwicklungsprozess. Durch die Verschmelzung von YOLOv8 und OpenVINO™ erhalten Entwickler einen effizienten Weg zur Nutzung von Intel® CPUs, die für die Datenverarbeitung in verschiedenen Bereichen zentral sind. Diese Verbindung verbessert die Zugänglichkeit und Effizienz von KI für praktische Anwendungen erheblich.
Die Nutzung von OpenVINO™ optimiert den Inferenzprozess und stellt sicher, dass YOLOv8-Modelle nicht nur auf dem neuesten Stand der Technik sind, sondern auch für die Effizienz in der realen Welt optimiert sind. Dies ermöglicht den schnellen Einsatz von anspruchsvollen KI-Lösungen auf einem breiten Spektrum von Geräten, ohne dass kostspielige GPU-Setups erforderlich sind. Folglich erweitert dies den Anwendungsbereich, der früher durch rechnerische Barrieren eingeschränkt war, und ebnet den Weg für Fortschritte bei Smart-City-Initiativen und die Verbesserung der Kundenerfahrung im Einzelhandel.
Vorteile in der realen Welt
Verbesserte Leistung: Erleben Sie bis zu dreimal schnellere KI-Inferenz auf CPUs, mit noch größeren Beschleunigungen über das gesamte Hardwarespektrum von Intel.
Vielseitige Bereitstellung: Schreiben Sie Ihre Anwendung einmal und stellen Sie sie überall im Hardware-Ökosystem von Intel bereit, von CPUs bis zu VPUs, ohne zusätzliche Änderungen am Code.
Benutzerfreundlichkeit: Greifen Sie auf über 80 Tutorials zu, die Sie durch die Optimierung von KI-Modellen führen, selbst wenn Sie kein Experte für Deep Learning sind.
Erfolgsgeschichten: Benchmarks, die Bände sprechen
Ultralytics und Intel haben die Integration auf die Probe gestellt und die YOLOv8-Modelle auf verschiedenen Intel-Hardwareplattformen getestet. Die Ergebnisse sind mehr als beeindruckend: OpenVINO™-optimierte Modelle übertreffen ihre Pendants durchweg in der Geschwindigkeit, ohne Kompromisse bei der Genauigkeit einzugehen. Von der Intel Data Center GPU Flex Series bis hin zu den neuesten Xeon-CPUs unterstreichen die Benchmarks die transformative Wirkung dieser Integration auf den KI-Einsatz.
Abb. 1. Inferenzzeit pro Bild nach Modellgröße und Format (Xeon CPU)
KI in die reale Welt bringen
Bei dieser Integration geht es um mehr als nur um Zahlen und Benchmarks. Es geht darum, Innovatoren und Entwicklern zu ermöglichen, KI mit beispielloser Leichtigkeit und Effizienz in reale Anwendungen zu bringen. Ob es um die Verbesserung von Sicherheitssystemen mit schnellerer Objekterkennung geht oder um die Schaffung ansprechenderer Einzelhandelserlebnisse durch intelligente Analysen - die Integration von Ultralytics YOLOv8 und Intel OpenVINO™ wird eine neue Ära von KI-Anwendungen einläuten.
Beginnen Sie noch heute!
Machen Sie sich die Zukunft der KI mit Ultralytics und Intel zu eigen. Tauchen Sie ein in unsere umfassende Integration von YOLOv8-Modellen mit OpenVINO™ für unübertroffene Leistung und Effizienz. Weitere Informationen und eine schrittweise Anleitung zur Maximierung dieser leistungsstarken Zusammenarbeit finden Sie auf unserer Seite OpenVINO Integration Docs.