Erziele höhere Inferenzgeschwindigkeiten mit Ultralytics YOLOv8 & OpenVINO von Intel

In der sich rasant entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz sind Geschwindigkeit und Effizienz von größter Bedeutung. Ultralytics freut sich, die neueste Integration mit Intels OpenVINO™-Toolkit vorzustellen, die eine Revolution bei der Bereitstellung von KI-Modellen verspricht. Diese Zusammenarbeit verbindet die Leistungsfähigkeit der Ultralytics YOLOv8-Modelle mit der Effizienz von Intels OpenVINO™ und ermöglicht eine bis zu 3-fache Beschleunigung auf CPUs sowie eine höhere Leistung im gesamten umfangreichen Intel-Hardware-Ökosystem, einschließlich integrierter GPUs, dedizierter GPUs und VPUs.

Was macht diese Integration besonders?#

Das OpenVINO™-Toolkit von Intel wurde entwickelt, um die Leistung von KI-Modellen auf Intel-Hardware zu maximieren. Es geht nicht nur um visuelle Anwendungen: OpenVINO™ eignet sich hervorragend für eine Vielzahl von Aufgaben – von der Sprachverarbeitung bis zur Audioanalyse. Durch die Optimierung von YOLOv8-Modellen für OpenVINO™ stellt Ultralytics sicher, dass du nicht nur eine schnellere, sondern auch eine effizientere KI-Inferenz nutzen kannst – ganz gleich, ob du Anwendungen für Videoanalyse, intelligente Städte oder den Einzelhandel der nächsten Generation entwickelst.

Eine ausführliche Anleitung zum Exportieren und Optimieren deines Ultralytics YOLOv8-Modells für die Inferenz mit OpenVINO™ findest du in unserem Video-Tutorial:

Ein Blick auf den Prozess#

Stell dir vor, du könntest deine Ultralytics YOLOv8-Modelle direkt in ein Format exportieren, das speziell auf Geschwindigkeit und Effizienz ausgelegt ist. Genau das bietet diese Integration. Mit nur wenigen Codezeilen können Entwickler ihre YOLOv8-Modelle in OpenVINO™-kompatible Versionen umwandeln, die bereit sind, die von Intel bereitgestellte Hardwarebeschleunigung zu nutzen. Bei diesem Prozess geht es nicht nur um Geschwindigkeit, sondern auch darum, neue Möglichkeiten für KI-Anwendungen zu erschließen, die bisher durch begrenzte Rechenkapazitäten eingeschränkt waren.

Der OpenVINO-Vorteil: Vereinfachte KI-Entwicklung#

Die Integration von Ultralytics und Intel ist ein wegweisender Schritt im Entwicklungsprozess von KI. Durch die Verbindung von YOLOv8 und OpenVINO™ erhalten Entwickler einen effizienten Weg, Intel®-CPUs zu nutzen, die in verschiedensten Bereichen eine zentrale Rolle bei der Datenverarbeitung spielen. Diese Verbindung verbessert die Zugänglichkeit und Effizienz von KI für praktische Anwendungen erheblich.

Die Nutzung von OpenVINO™ optimiert den Inferenzprozess und stellt sicher, dass Ultralytics YOLOv8-Modelle nicht nur dem neuesten Stand der Technik entsprechen, sondern auch für eine effiziente Nutzung in der Praxis optimiert sind. Dadurch lassen sich anspruchsvolle KI-Lösungen schnell auf einer großen Bandbreite von Geräten bereitstellen, ohne dass kostspielige GPU-Setups erforderlich sind. Dies erweitert den Anwendungsbereich von Lösungen, die bisher durch Rechenbarrieren eingeschränkt waren, und ebnet den Weg für Fortschritte bei Initiativen für intelligente Städte sowie für bessere Kundenerlebnisse im Einzelhandel.

Vorteile in der Praxis#

• Höhere Leistung: Erlebe eine bis zu 3-mal schnellere KI-Inferenz auf CPUs sowie noch größere Beschleunigungen im gesamten Intel-Hardware-Spektrum.
• Vielseitige Bereitstellung: Schreibe deine Anwendung einmal und stelle sie überall im Intel-Hardware-Ökosystem bereit – von CPUs bis zu VPUs, ohne zusätzlichen Anpassungsbedarf am Code.
• Einfache Nutzung: Greife auf mehr als 80 Tutorials zu, die dich durch die Optimierung von KI-Modellen führen – auch wenn du kein Experte für Deep Learning bist.

Erfolgsgeschichten: Aussagekräftige Benchmarks#

Ultralytics und Intel haben die Integration auf die Probe gestellt und YOLOv8-Modelle auf verschiedenen Intel-Hardwareplattformen gebenchmarkt. Die Ergebnisse sind äußerst beeindruckend: OpenVINO™-optimierte Modelle übertreffen ihre Pendants bei der Geschwindigkeit durchgehend, ohne Kompromisse bei der Genauigkeit. Von der Intel Data Center GPU Flex Series bis zu den neuesten Xeon-CPUs unterstreichen die Benchmarks die wegweisende Wirkung dieser Integration auf die Bereitstellung von KI.

Abb. 1 Inferenzzeit pro Bild nach Modellgröße und Format (Xeon-CPU)

KI in die Praxis bringen#

Bei dieser Integration geht es um mehr als nur Zahlen und Benchmarks: Sie ermöglicht es Innovatoren und Entwicklern, KI mit beispielloser Einfachheit und Effizienz in praktische Anwendungen zu integrieren. Ob es um die Verbesserung von Sicherheitssystemen durch schnellere Objekterkennung oder um ansprechendere Einkaufserlebnisse durch intelligente Analysen geht – die Integration von Ultralytics YOLOv8 und Intel OpenVINO™ wird eine neue Ära von KI-Anwendungen einläuten.

Starte noch heute!#

Gestalte mit Ultralytics und Intel die Zukunft der KI. Entdecke unsere umfassende Integration von YOLOv8-Modellen mit OpenVINO™ für herausragende Leistung und Effizienz. Weitere Informationen und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur optimalen Nutzung dieser leistungsstarken Zusammenarbeit findest du auf unserer Dokumentationsseite zur OpenVINO-Integration.