Yolo Vision Shenzhen
Shenzhen
Jetzt beitreten

Erzielen Sie schnellere Inferenzgeschwindigkeiten mit Ultralytics YOLOv8 & Intels OpenVINO

Paula Derrenger

3 Minuten Lesezeit

11. Februar 2024

Erzielen Sie eine 3x schnellere KI-Inferenz mit Ultralytics YOLOv8 und Intel OpenVINO™. Transformieren Sie die KI-Bereitstellung auf CPUs und GPUs für Videoanalysen, intelligente Städte und Einzelhandel. Entdecken Sie unseren Leitfaden zur Optimierung von KI-Modellen mit OpenVINO™.

In der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz sind Geschwindigkeit und Effizienz von größter Bedeutung. Ultralytics freut sich, die neueste Integration mit Intels OpenVINO™-Toolkit vorzustellen, die verspricht, die Bereitstellung von KI-Modellen zu revolutionieren. Diese Zusammenarbeit vereint die Leistung der Ultralytics YOLOv8-Modelle mit der Effizienz von Intels OpenVINO™ und bietet eine bis zu 3-fache Beschleunigung auf CPUs sowie eine verbesserte Leistung im gesamten umfangreichen Hardware-Ökosystem von Intel, einschließlich integrierter GPUs, dedizierter GPUs und VPUs.

Was macht diese Integration so besonders?

Das OpenVINO™-Toolkit von Intel wurde entwickelt, um die Leistung von KI-Modellen auf Intel-Hardware zu maximieren. Es geht nicht nur um Visualisierungen; OpenVINO™ zeichnet sich durch die Bearbeitung einer Vielzahl von Aufgaben aus, von der Sprachverarbeitung bis zur Audioanalyse. Durch die Optimierung von YOLOv8 Modellen für OpenVINO™ stellt Ultralytics sicher, dass Benutzer nicht nur eine schnellere, sondern auch eine effizientere KI-Inferenz genießen können, egal ob sie Anwendungen für Videoanalysen, Smart Cities oder den Einzelhandel der nächsten Generation entwickeln.

Eine detaillierte Anleitung zum Exportieren und Optimieren Ihres Ultralytics YOLOv8-Modells für die Inferenz mit OpenVINO™ finden Sie in unserem Video-Tutorial:

Ein Einblick in den Prozess

Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre YOLOv8-Modelle direkt in ein Format exportieren, das auf Geschwindigkeit und Effizienz zugeschnitten ist. Genau das bietet diese Integration. Mit nur wenigen Zeilen Code können Entwickler ihre YOLOv8-Modelle in OpenVINO™-kompatible Versionen umwandeln und so die Hardwarebeschleunigung von Intel nutzen. Bei diesem Prozess geht es nicht nur um Geschwindigkeit, sondern auch darum, neue Möglichkeiten für KI-Anwendungen zu erschließen, die bisher durch Rechenbeschränkungen limitiert waren.

Der OpenVINO-Vorteil: Vereinfachung der KI-Entwicklung

Die Integration von Ultralytics und Intel ist ein transformativer Schritt im KI-Entwicklungsprozess. Durch die Fusion von YOLOv8 und OpenVINO™ erhalten Entwickler einen effizienten Weg, Intel® CPUs zu nutzen, die in verschiedenen Bereichen von zentraler Bedeutung für das Computing sind. Diese Verbindung fördert die Zugänglichkeit und Effizienz von KI für praktische Anwendungen erheblich.

Die Nutzung von OpenVINO™ optimiert den Inferenzprozess und stellt sicher, dass YOLOv8-Modelle nicht nur auf dem neuesten Stand der Technik sind, sondern auch für reale Effizienz optimiert sind. Dies ermöglicht die schnelle Bereitstellung ausgefeilter KI-Lösungen für ein breites Spektrum von Geräten, ohne dass kostspielige GPU-Setups erforderlich sind. Folglich erweitert dies den Anwendungsbereich für Anwendungen, die einst durch Rechenbarrieren eingeschränkt waren, und ebnet den Weg für Fortschritte bei Smart-City-Initiativen und verbessert das Kundenerlebnis im Einzelhandel.

Vorteile in der Praxis

  • Verbesserte Leistung: Erleben Sie bis zu 3x schnellere KI-Inferenz auf CPUs, mit noch größeren Beschleunigungen über das gesamte Hardware-Spektrum von Intel.
  • Vielseitige Bereitstellung: Schreiben Sie Ihre Anwendung einmal und stellen Sie sie überall im Hardware-Ökosystem von Intel bereit, von CPUs bis VPUs, ohne zusätzliche Änderungen am Code.
  • Benutzerfreundlichkeit: Greifen Sie auf über 80 Tutorials zu, die Sie bei der Optimierung von KI-Modellen anleiten, auch wenn Sie kein Experte für Deep Learning sind.

Erfolgsgeschichten: Benchmarks, die Bände sprechen

Ultralytics und Intel haben die Integration auf Herz und Nieren geprüft und YOLOv8-Modelle auf verschiedenen Intel-Hardwareplattformen getestet. Die Ergebnisse sind schlichtweg beeindruckend: OpenVINO™-optimierte Modelle übertreffen ihre Pendants in puncto Geschwindigkeit konstant, ohne dabei Kompromisse bei der Genauigkeit einzugehen. Von der Intel Data Center GPU Flex Series bis hin zu den neuesten Xeon CPUs unterstreichen die Benchmarks die transformative Wirkung dieser Integration auf die KI-Bereitstellung.

Abb. 1. Inferenzzeit pro Bild nach Modellgröße und -format (Xeon CPU)

KI in die reale Welt bringen

Diese Integration ist mehr als nur Zahlen und Benchmarks; es geht darum, Innovatoren und Entwickler in die Lage zu versetzen, KI mit beispielloser Leichtigkeit und Effizienz in realen Anwendungen einzusetzen. Ob es darum geht, Sicherheitssysteme mit schnellerer Objekterkennung zu verbessern oder ansprechendere Einzelhandelserlebnisse durch intelligente Analysen zu schaffen, die Integration von Ultralytics YOLOv8 und Intel OpenVINO™ ist bereit, eine neue Ära von KI-Anwendungen einzuleiten.

Legen Sie noch heute los!

Gestalten Sie die Zukunft der KI mit Ultralytics und Intel. Tauchen Sie ein in unsere umfassende Integration von YOLOv8-Modellen mit OpenVINO™ für unübertroffene Leistung und Effizienz. Weitere Informationen und eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Maximierung dieser leistungsstarken Zusammenarbeit finden Sie auf unserer OpenVINO-Integrationsdokumentationsseite.

Lasst uns gemeinsam die Zukunft
der KI gestalten!

Beginnen Sie Ihre Reise mit der Zukunft des maschinellen Lernens

Kostenlos starten
Link in die Zwischenablage kopiert