Ngày 11 tháng 2 năm 2024
Mở khóa suy luận AI nhanh hơn gấp 3 lần với Ultralytics YOLOv8 và Intel OpenVINO™. Chuyển đổi triển khai AI trên CPU và GPU để phân tích video, thành phố thông minh và bán lẻ. Khám phá hướng dẫn của chúng tôi để tối ưu hóa các mô hình AI với OpenVINO™.
Trong thế giới trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, tốc độ và hiệu quả là tối quan trọng. Ultralytics rất vui mừng được chia sẻ sự tích hợp mới nhất với bộ công cụ OpenVINO™ của Intel, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa việc triển khai các mô hình AI. Sự hợp tác này kết hợp sức mạnh của các mô hình Ultralytics YOLOv8 với hiệu quả của OpenVINO™ của Intel , mang lại tốc độ tăng gấp 3 lần trên CPU và hiệu suất được cải thiện trên toàn bộ hệ sinh thái phần cứng rộng lớn của Intel, bao gồm GPU tích hợp, GPU chuyên dụng và VPU.
Bộ công cụ OpenVINO™ của Intel được thiết kế để tối đa hóa hiệu suất mô hình AI trên toàn bộ phần cứng Intel. Không chỉ là về hình ảnh; OpenVINO™ còn vượt trội trong việc xử lý nhiều tác vụ khác nhau, từ xử lý ngôn ngữ đến phân tích âm thanh. Bằng cách tối ưu hóa các mô hình YOLOv8 cho OpenVINO™, Ultralytics đảm bảo rằng người dùng có thể tận hưởng suy luận AI không chỉ nhanh hơn mà còn hiệu quả hơn, cho dù họ đang phát triển các ứng dụng phân tích video, thành phố thông minh hay bán lẻ thế hệ tiếp theo.
Để biết hướng dẫn chi tiết về cách xuất và tối ưu hóa mô hình Ultralytics YOLOv8 của bạn để suy luận bằng OpenVINO™, hãy xem hướng dẫn bằng video của chúng tôi:
Hãy tưởng tượng bạn có thể xuất trực tiếp các mô hình YOLOv8 của mình sang một định dạng được thiết kế riêng cho tốc độ và hiệu quả. Đó chính xác là những gì tích hợp này cung cấp. Chỉ với một vài dòng mã, các nhà phát triển có thể chuyển đổi các mô hình YOLOv8 của mình thành các phiên bản tương thích với OpenVINO™, sẵn sàng tận dụng khả năng tăng tốc phần cứng do Intel cung cấp. Quá trình này không chỉ là về tốc độ; mà còn là về việc mở khóa những khả năng mới cho các ứng dụng AI vốn trước đây bị giới hạn bởi các hạn chế về tính toán.
Sự tích hợp Ultralytics và Intel là một bước chuyển đổi trong quá trình phát triển AI. Thông qua sự kết hợp của YOLOv8 và OpenVINO™, các nhà phát triển có được một lộ trình hiệu quả để sử dụng CPU Intel®—trung tâm của điện toán trong nhiều lĩnh vực. Sự kết hợp này thúc đẩy đáng kể khả năng tiếp cận và hiệu quả của AI cho các ứng dụng thực tế.
Tận dụng OpenVINO™ tối ưu hóa quy trình suy luận, đảm bảo các mô hình YOLOv8 không chỉ tiên tiến mà còn được tối ưu hóa cho hiệu quả thực tế. Điều này cho phép triển khai nhanh chóng các giải pháp AI tinh vi trên nhiều loại thiết bị, tránh nhu cầu thiết lập GPU tốn kém. Do đó, điều này mở rộng phạm vi cho các ứng dụng từng bị giới hạn bởi các rào cản tính toán, mở đường cho những tiến bộ trong các sáng kiến thành phố thông minh và nâng cao trải nghiệm của khách hàng bán lẻ.
Ultralytics và Intel đã đưa tích hợp vào thử nghiệm, đánh giá chuẩn các mô hình YOLOv8 trên nhiều nền tảng phần cứng Intel khác nhau. Kết quả không có gì đáng ngạc nhiên, với các mô hình được tối ưu hóa OpenVINO™ luôn vượt trội hơn so với các mô hình tương tự về tốc độ, mà không ảnh hưởng đến độ chính xác. Từ Intel Data Center GPU Flex Series đến các CPU Xeon mới nhất, các điểm chuẩn nhấn mạnh tác động mang tính chuyển đổi của tích hợp này đối với việc triển khai AI.
Sự tích hợp này không chỉ là những con số và chuẩn mực; mà còn là việc cho phép những người đổi mới và nhà phát triển đưa AI vào các ứng dụng thực tế với sự dễ dàng và hiệu quả chưa từng có. Cho dù đó là tăng cường hệ thống bảo mật với khả năng phát hiện đối tượng nhanh hơn hay tạo ra trải nghiệm bán lẻ hấp dẫn hơn thông qua phân tích thông minh, sự tích hợp Ultralytics YOLOv8 và Intel OpenVINO™ được thiết lập để trao quyền cho một kỷ nguyên mới của các ứng dụng AI.
Hãy đón nhận tương lai của AI với Ultralytics và Intel. Khám phá sự tích hợp toàn diện của chúng tôi về các mô hình YOLOv8 với OpenVINO™ để có hiệu suất và hiệu quả vô song. Để biết thêm thông tin và hướng dẫn từng bước về cách tối đa hóa sự hợp tác mạnh mẽ này, hãy truy cập trang Tài liệu tích hợp OpenVINO của chúng tôi.
.webp)
