YOLO Vision 2026:
Integrazioni

Ottieni velocità di inferenza più elevate con Ultralytics YOLOv8 e Intel OpenVINO

Ottieni un'inferenza IA 3 volte più veloce con Ultralytics YOLOv8 e Intel OpenVINO™. Trasforma il deployment dell'IA su CPU e GPU per l'analisi video, le smart city e il retail. Esplora la nostra guida per l'ottimizzazione dei modelli IA con OpenVINO™.

PAPaula Derrenger3 min read
Inferenza più veloce con Ultralytics YOLOv8 e Intel OpenVINO

Nel mondo in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale, velocità ed efficienza sono fondamentali. Ultralytics è entusiasta di condividere la più recente integrazione con il toolkit OpenVINO™ di Intel, che promette di rivoluzionare il deployment dei modelli di IA. Questa collaborazione unisce la potenza dei modelli di Ultralytics YOLOv8 con l'efficienza di Intel's OpenVINO™, offrendo un'accelerazione fino a 3x sulle CPU e prestazioni migliorate nell'esteso ecosistema hardware di Intel, incluse GPU integrate, GPU dedicate e VPU.

Cosa rende speciale questa integrazione?#

Il toolkit OpenVINO™ di Intel è progettato per massimizzare le prestazioni dei modelli di IA sull'hardware Intel. Non si tratta solo di grafica; OpenVINO™ eccelle nella gestione di una varietà di attività, dall'elaborazione del linguaggio all'analisi audio. Ottimizzando i modelli YOLOv8 per OpenVINO™, Ultralytics assicura che tu possa godere di un'inferenza di IA non solo più veloce ma anche più efficiente, sia che tu stia sviluppando applicazioni per videoanalisi, smart cities o retail di nuova generazione.

Per una guida dettagliata su come esportare e ottimizzare il tuo modello Ultralytics YOLOv8 per l'inferenza con OpenVINO™, guarda il nostro video tutorial:

Uno sguardo al processo#

Immagina di poter esportare i tuoi modelli Ultralytics YOLOv8 direttamente in un formato fatto su misura per velocità ed efficienza. È esattamente ciò che offre questa integrazione. Con poche righe di codice, gli sviluppatori possono trasformare i loro modelli YOLOv8 in versioni compatibili con OpenVINO™, pronte a sfruttare l'accelerazione hardware fornita da Intel. Questo processo non riguarda solo la velocità; significa sbloccare nuove possibilità per le applicazioni di IA precedentemente limitate da vincoli computazionali.

Il vantaggio di OpenVINO: Semplificare lo sviluppo dell'AI#

L'integrazione tra Ultralytics e Intel rappresenta un passo trasformativo nel processo di sviluppo dell'AI. Attraverso la fusione di YOLOv8 e OpenVINO™, gli sviluppatori ottengono un percorso efficiente per utilizzare le CPU Intel®, fondamentali per il calcolo in vari campi. Questa unione aumenta significativamente l'accessibilità e l'efficienza dell'AI per applicazioni pratiche.

Sfruttare OpenVINO™ ottimizza il processo di inferenza, assicurando che i modelli di Ultralytics YOLOv8 non siano solo all'avanguardia ma anche ottimizzati per l'efficienza nel mondo reale. Ciò consente il rapido deployment di soluzioni di IA sofisticate su un'ampia gamma di dispositivi, evitando la necessità di costose configurazioni GPU. Di conseguenza, ciò amplia l'ambito per applicazioni che un tempo erano limitate da barriere computazionali, aprendo la strada a progressi nelle iniziative di città intelligenti e migliorando le esperienze dei clienti nel settore retail.

Vantaggi nel mondo reale#

  • Prestazioni migliorate: Sperimenta un'inferenza AI fino a 3 volte più veloce su CPU, con accelerazioni ancora maggiori nell'intero spettro hardware di Intel.
  • Deployment versatile: Scrivi la tua applicazione una volta e distribuiscila ovunque nell'ecosistema hardware di Intel, dalle CPU alle VPU, senza modifiche aggiuntive al codice.
  • Facilità d'uso: Accedi a oltre 80 tutorial che ti guidano nell'ottimizzazione dei modelli AI, anche se non sei un esperto di deep learning.

Storie di successo: Benchmark che parlano da soli#

Ultralytics e Intel hanno messo alla prova l'integrazione, eseguendo il benchmarking dei modelli YOLOv8 su varie piattaforme hardware Intel. I risultati sono a dir poco impressionanti, con i modelli ottimizzati per OpenVINO™ che superano costantemente le loro controparti in termini di velocità, senza compromettere la precisione. Dalla serie di GPU Intel Data Center Flex alle ultime CPU Xeon, i benchmark evidenziano l'impatto trasformativo di questa integrazione sul deployment dell'IA.

Inference time per image by model size and format on a Xeon CPU

Fig 1. Tempo di inferenza per immagine per dimensione e formato del modello (CPU Xeon)

Portare l'AI nel mondo reale#

Questa integrazione è molto più di semplici numeri e benchmark; si tratta di consentire a innovatori e sviluppatori di portare l'AI in applicazioni del mondo reale con una facilità e un'efficienza senza precedenti. Che si tratti di migliorare i sistemi di sicurezza con un rilevamento degli oggetti più rapido o di creare esperienze retail più coinvolgenti attraverso analisi intelligenti, l'integrazione tra Ultralytics YOLOv8 e Intel OpenVINO™ è pronta a dare vita a una nuova era di applicazioni AI.

Inizia oggi stesso!#

Abbraccia il futuro dell'IA con Ultralytics e Intel. Tuffati nella nostra integrazione completa dei modelli YOLOv8 con OpenVINO™ per prestazioni ed efficienza senza pari. Per maggiori informazioni e una guida passo passo su come massimizzare questa potente collaborazione, visita la nostra pagina della documentazione sull'integrazione OpenVINO.

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