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Ottieni velocità di inferenza più elevate con Ultralytics YOLOv8 e Intel OpenVINO

Ottieni un'inferenza IA 3 volte più veloce con Ultralytics YOLOv8 e Intel OpenVINO™. Trasforma il deployment dell'IA su CPU e GPU per l'analisi video, le smart city e il retail. Esplora la nostra guida per l'ottimizzazione dei modelli IA con OpenVINO™.

PAPaula Derrenger
3 min read
Inferenza più veloce con Ultralytics YOLOv8 e Intel OpenVINO

Nel mondo dell'intelligenza artificiale in rapida evoluzione, velocità ed efficienza sono fondamentali. Ultralytics è entusiasta di condividere l'ultima integrazione con il toolkit Intel OpenVINO™ che promette di rivoluzionare il deployment dei modelli AI. Questa collaborazione unisce la potenza dei modelli Ultralytics YOLOv8 con l'efficienza di Intel OpenVINO™, offrendo un incremento di velocità fino a 3 volte su CPU e prestazioni migliorate nell'ampio ecosistema hardware di Intel, inclusi GPU integrate, GPU dedicate e VPU.

Link to this sectionCosa rende speciale questa integrazione?#

Il toolkit Intel OpenVINO™ è progettato per massimizzare le prestazioni dei modelli AI sull'hardware Intel. Non si tratta solo di grafica; OpenVINO™ eccelle nella gestione di una varietà di attività, dall'elaborazione del linguaggio all'analisi audio. Ottimizzando i modelli YOLOv8 per OpenVINO™, Ultralytics garantisce che gli utenti possano godere di un'inferenza AI non solo più veloce ma anche più efficiente, che si tratti di sviluppare applicazioni per analisi video, smart city o vendita al dettaglio di prossima generazione.

Per una guida dettagliata su come esportare e ottimizzare il tuo modello Ultralytics YOLOv8 per l'inferenza con OpenVINO™, guarda il nostro video tutorial:

Link to this sectionUno sguardo al processo#

Immagina di poter esportare i tuoi modelli YOLOv8 direttamente in un formato fatto su misura per velocità ed efficienza. È esattamente ciò che offre questa integrazione. Con poche righe di codice, gli sviluppatori possono trasformare i propri modelli YOLOv8 in versioni compatibili con OpenVINO™, pronte a sfruttare l'accelerazione hardware fornita da Intel. Questo processo non riguarda solo la velocità; si tratta di sbloccare nuove possibilità per applicazioni AI che in precedenza erano limitate da vincoli computazionali.

Link to this sectionIl vantaggio di OpenVINO: Semplificare lo sviluppo dell'AI#

L'integrazione tra Ultralytics e Intel rappresenta un passo trasformativo nel processo di sviluppo dell'AI. Attraverso la fusione di YOLOv8 e OpenVINO™, gli sviluppatori ottengono un percorso efficiente per utilizzare le CPU Intel®, fondamentali per il calcolo in vari campi. Questa unione aumenta significativamente l'accessibilità e l'efficienza dell'AI per applicazioni pratiche.

Sfruttare OpenVINO™ ottimizza il processo di inferenza, garantendo che i modelli YOLOv8 non siano solo all'avanguardia ma anche ottimizzati per l'efficienza nel mondo reale. Ciò consente il rapido deployment di soluzioni AI sofisticate su un ampio spettro di dispositivi, evitando la necessità di costose configurazioni GPU. Di conseguenza, ciò amplia l'ambito di applicazioni che un tempo erano limitate da barriere computazionali, aprendo la strada a progressi nelle iniziative di smart city e migliorando le esperienze dei clienti nel retail.

Link to this sectionVantaggi nel mondo reale#

  • Prestazioni migliorate: Sperimenta un'inferenza AI fino a 3 volte più veloce su CPU, con accelerazioni ancora maggiori nell'intero spettro hardware di Intel.
  • Deployment versatile: Scrivi la tua applicazione una volta e distribuiscila ovunque nell'ecosistema hardware di Intel, dalle CPU alle VPU, senza modifiche aggiuntive al codice.
  • Facilità d'uso: Accedi a oltre 80 tutorial che ti guidano nell'ottimizzazione dei modelli AI, anche se non sei un esperto di deep learning.

Link to this sectionStorie di successo: Benchmark che parlano da soli#

Ultralytics e Intel hanno messo alla prova l'integrazione, effettuando il benchmarking dei modelli YOLOv8 su varie piattaforme hardware Intel. I risultati sono a dir poco impressionanti, con i modelli ottimizzati tramite OpenVINO™ che superano costantemente le loro controparti in velocità, senza compromettere l'accuratezza. Dalla serie Intel Data Center GPU Flex alle ultime CPU Xeon, i benchmark sottolineano l'impatto trasformativo di questa integrazione sul deployment dell'AI.

Tempo di inferenza per immagine in base alla dimensione e al formato del modello su una CPU Xeon

Fig 1. Tempo di inferenza per immagine per dimensione del modello e formato (CPU Xeon)

Link to this sectionPortare l'AI nel mondo reale#

Questa integrazione è molto più di semplici numeri e benchmark; si tratta di consentire a innovatori e sviluppatori di portare l'AI in applicazioni del mondo reale con una facilità e un'efficienza senza precedenti. Che si tratti di migliorare i sistemi di sicurezza con un rilevamento degli oggetti più rapido o di creare esperienze retail più coinvolgenti attraverso analisi intelligenti, l'integrazione tra Ultralytics YOLOv8 e Intel OpenVINO™ è pronta a dare vita a una nuova era di applicazioni AI.

Link to this sectionInizia oggi stesso!#

Abbraccia il futuro dell'AI con Ultralytics e Intel. Immergiti nella nostra integrazione completa dei modelli YOLOv8 con OpenVINO™ per prestazioni ed efficienza impareggiabili. Per ulteriori informazioni e una guida passo dopo passo su come massimizzare questa potente collaborazione, visita la nostra pagina della documentazione sull'integrazione di OpenVINO.

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