Obtiens des vitesses d’inférence plus élevées avec Ultralytics YOLOv8 et OpenVINO d’Intel
Profite d’une inférence AI 3 fois plus rapide avec Ultralytics YOLOv8 et Intel OpenVINO™. Transforme le déploiement de l’AI sur les CPU et GPU pour l’analyse vidéo, les villes intelligentes et le commerce de détail. Consulte notre guide pour optimiser les modèles AI avec OpenVINO™.
Dans le monde de l’intelligence artificielle, qui évolue rapidement, la vitesse et l’efficacité sont essentielles. Ultralytics est ravi de partager sa dernière intégration avec la boîte à outils OpenVINO™ d’Intel, qui promet de révolutionner le déploiement des modèles d’IA. Cette collaboration associe la puissance des modèles Ultralytics YOLOv8 à l’efficacité d’OpenVINO™ d’Intel, offrant une accélération allant jusqu’à 3 fois supérieure sur les CPU ainsi que de meilleures performances sur l’ensemble de l’écosystème matériel étendu d’Intel, notamment les GPU intégrés, les GPU dédiés et les VPU.
Qu’est-ce qui rend cette intégration spéciale ?#
La boîte à outils OpenVINO™ d’Intel est conçue pour maximiser les performances des modèles d’IA sur le matériel Intel. Il ne s’agit pas seulement d’images : OpenVINO™ excelle dans la gestion de nombreuses tâches, du traitement du langage à l’analyse audio. En optimisant les modèles YOLOv8 pour OpenVINO™, Ultralytics permet aux utilisateurs de profiter d’une inférence d’IA non seulement plus rapide, mais aussi plus efficace, qu’ils développent des applications d’analyse vidéo, de villes intelligentes ou de commerce de détail nouvelle génération.
Pour découvrir en détail comment exporter et optimiser ton modèle Ultralytics YOLOv8 pour l’inférence avec OpenVINO™, consulte notre tutoriel vidéo :
Aperçu du processus#
Imagine pouvoir exporter directement tes modèles Ultralytics YOLOv8 dans un format spécialement conçu pour la vitesse et l’efficacité. C’est exactement ce que propose cette intégration. En seulement quelques lignes de code, les développeurs peuvent transformer leurs modèles YOLOv8 en versions compatibles avec OpenVINO™, prêtes à tirer parti de l’accélération matérielle fournie par Intel. Ce processus ne se limite pas à la vitesse : il permet d’ouvrir de nouvelles possibilités pour les applications d’IA auparavant limitées par les contraintes de calcul.
L’avantage d’OpenVINO : simplifier le développement de l’IA#
L’intégration d’Ultralytics et d’Intel constitue une étape transformatrice dans le processus de développement de l’IA. Grâce à la fusion de YOLOv8 et d’OpenVINO™, les développeurs disposent d’un moyen efficace d’utiliser les CPU Intel® — au cœur de l’informatique dans de nombreux domaines. Cette alliance améliore considérablement l’accessibilité et l’efficacité de l’IA pour les applications pratiques.
L’utilisation d’OpenVINO™ optimise le processus d’inférence et garantit que les modèles Ultralytics YOLOv8 sont non seulement à la pointe, mais aussi optimisés pour une efficacité concrète. Cela permet de déployer rapidement des solutions d’IA sophistiquées sur un large éventail d’appareils, sans avoir besoin de configurations GPU coûteuses. Les possibilités s’étendent ainsi à des applications auparavant limitées par les contraintes de calcul, ouvrant la voie à des avancées dans les initiatives de villes intelligentes et à l’amélioration de l’expérience client dans le commerce de détail.
Avantages concrets#
- Performances améliorées : profite d’une inférence d’IA jusqu’à 3 fois plus rapide sur les CPU, avec des accélérations encore plus importantes sur l’ensemble du matériel Intel.
- Déploiement polyvalent : écris ton application une seule fois et déploie-la partout dans l’écosystème matériel Intel, des CPU aux VPU, sans modifier le code.
- Facilité d’utilisation : accède à plus de 80 tutoriels qui te guident dans l’optimisation des modèles d’IA, même si tu n’es pas expert en deep learning.
Des réussites : des benchmarks qui parlent d’eux-mêmes#
Ultralytics et Intel ont mis l’intégration à l’épreuve en évaluant les modèles YOLOv8 sur différentes plateformes matérielles Intel. Les résultats sont particulièrement impressionnants : les modèles optimisés avec OpenVINO™ surpassent systématiquement leurs équivalents en vitesse, sans compromettre la précision. Du GPU Intel Data Center Flex Series aux derniers CPU Xeon, les benchmarks soulignent l’impact transformateur de cette intégration sur le déploiement de l’IA.
Fig. 1 Temps d’inférence par image selon la taille et le format du modèle (CPU Xeon)
Amener l’IA dans le monde réel#
Cette intégration ne se résume pas à des chiffres et à des benchmarks : elle vise à permettre aux innovateurs et aux développeurs d’introduire l’IA dans des applications concrètes avec une facilité et une efficacité sans précédent. Qu’il s’agisse d’améliorer les systèmes de sécurité grâce à une détection d’objets plus rapide ou de créer des expériences de vente plus attrayantes grâce à des analyses intelligentes, l’intégration d’Ultralytics YOLOv8 et d’Intel OpenVINO™ est appelée à donner naissance à une nouvelle ère d’applications d’IA.
Commence dès aujourd’hui !#
Adopte l’avenir de l’IA avec Ultralytics et Intel. Découvre notre intégration complète des modèles YOLOv8 avec OpenVINO™ pour des performances et une efficacité inégalées. Pour plus d’informations et un guide étape par étape sur l’optimisation de cette puissante collaboration, consulte notre page de documentation sur l’intégration d’OpenVINO.
