Obtiens des vitesses d’inférence plus élevées avec Ultralytics YOLOv8 et OpenVINO d’Intel

La vitesse et l’efficacité sont essentielles au déploiement des modèles d’intelligence artificielle. Ultralytics est ravi de présenter sa dernière intégration avec la boîte à outils OpenVINO™ d’Intel, qui simplifie le déploiement de modèles d’IA optimisés sur le matériel Intel. Cette collaboration avec Intel associe la puissance des modèles Ultralytics YOLOv8 à l’efficacité d’OpenVINO™ d’Intel et offre une accélération pouvant atteindre 3× sur les CPU, ainsi que des performances améliorées sur l’ensemble de l’écosystème matériel étendu d’Intel, notamment les GPU intégrés, les GPU dédiés et les VPU.

Qu’est-ce qui rend cette intégration spéciale ?#

La boîte à outils OpenVINO™ d’Intel est conçue pour maximiser les performances des modèles d’IA sur le matériel Intel. Au-delà de la vision, OpenVINO™ prend en charge diverses tâches, du traitement du langage à l’analyse audio. En optimisant les modèles YOLOv8 pour OpenVINO™, Ultralytics aide les utilisateurs à exécuter l’inférence d’IA plus rapidement et plus efficacement, qu’ils développent des applications pour l’analyse vidéo, les villes intelligentes ou le commerce de détail de nouvelle génération.

Pour découvrir étape par étape comment exporter et optimiser ton modèle Ultralytics YOLOv8 afin d’effectuer l’inférence avec OpenVINO™, consulte notre tutoriel détaillé sur l’exportation de YOLOv8 vers OpenVINO.

Aperçu du processus#

Imagine pouvoir exporter directement tes modèles Ultralytics YOLOv8 dans un format conçu spécialement pour la vitesse et l’efficacité. C’est exactement ce que permet cette intégration. En quelques lignes de code, les développeurs peuvent convertir leurs modèles YOLOv8 en versions compatibles avec OpenVINO™, prêtes à tirer parti de l’accélération matérielle fournie par Intel. Il devient ainsi possible d’exécuter des applications d’IA auparavant limitées par les contraintes de calcul.

Les avantages d’OpenVINO : simplifier le développement de l’IA#

L’intégration d’Ultralytics et d’Intel constitue une avancée concrète dans le processus de développement de l’IA. En associant YOLOv8 et OpenVINO™, les développeurs disposent d’un moyen efficace d’utiliser les CPU Intel®, qui jouent un rôle central dans l’informatique de nombreux domaines. L’IA devient ainsi plus accessible et plus efficace pour les applications pratiques.

OpenVINO™ optimise le processus d’inférence afin que les modèles Ultralytics YOLOv8 fonctionnent efficacement dans des conditions réelles. Cela permet de déployer rapidement des solutions d’IA sur une vaste gamme d’appareils, sans configurations GPU coûteuses, et élargit les possibilités dans des domaines comme les initiatives de villes intelligentes et l’expérience client dans le commerce de détail.

Des avantages concrets#

• Performances améliorées : profite d’une inférence IA jusqu’à 3 fois plus rapide sur les CPU, avec des accélérations encore plus importantes sur l’ensemble du matériel Intel.
• Déploiement polyvalent : écris ton application une seule fois et déploie-la partout dans l’écosystème matériel Intel, des CPU aux VPU, sans modifier le code.
• Facilité d’utilisation : accède à plus de 80 tutoriels qui t’accompagnent dans l’optimisation des modèles d’IA, même si tu n’es pas spécialiste de l’apprentissage profond.

Témoignages de réussite : des benchmarks éloquents#

Ultralytics et Intel ont testé l’intégration en évaluant les performances des modèles YOLOv8 sur différentes plateformes matérielles Intel. Les résultats montrent que les modèles optimisés avec OpenVINO™ sont systématiquement plus rapides que leurs équivalents non optimisés, sans compromettre la précision, du GPU Intel Data Center Flex Series aux derniers CPU Xeon.

Fig. 1. Temps d’inférence par image selon la taille et le format du modèle (CPU Xeon)

Faire entrer l’IA dans le monde réel#

Cette intégration ne se résume pas à des chiffres et à des résultats de tests : elle vise à aider les développeurs à intégrer l’IA plus facilement et plus efficacement dans des applications concrètes. Qu’il s’agisse d’améliorer les systèmes de sécurité grâce à une détection d’objets plus rapide ou de créer des expériences plus attrayantes dans le commerce de détail grâce à des analyses intelligentes, l’intégration d’Ultralytics YOLOv8 et d’Intel OpenVINO™ contribue à alimenter une nouvelle génération d’applications d’IA.

Lance-toi dès aujourd’hui !#

Pour essayer l’intégration toi-même, exporte un modèle YOLOv8 vers OpenVINO™ et évalue ses performances sur ton propre matériel Intel. Pour en savoir plus et suivre un guide étape par étape, consulte notre page de documentation sur l’intégration OpenVINO.