Ultralytics YOLOv8 ve Intel OpenVINO™ ile 3 kat daha hızlı yapay zeka çıkarımının kilidini açın. Video analitiği, akıllı şehirler ve perakende için CPU ve GPU'larda yapay zeka dağıtımını dönüştürün. OpenVINO™ ile yapay zeka modellerini optimize etme kılavuzumuzu keşfedin.
Hızla gelişen yapay zeka dünyasında hız ve verimlilik çok önemlidir. Ultralytics , Intel'in OpenVINO™ araç seti ile yapay zeka modellerinin dağıtımında devrim yaratmayı vaat eden en son entegrasyonunu paylaşmaktan heyecan duyuyor. Bu işbirliği, Intel'in gücünü Ultralytics YOLOv8 modellerini Intel'in OpenVINO™ verimliliği ile birleştirerek CPU'larda 3 kata kadar hızlanma ve entegre GPU'lar, özel GPU'lar ve VPU'lar da dahil olmak üzere Intel'in kapsamlı donanım ekosisteminde gelişmiş performans sunar.
Intel'in OpenVINO™ araç seti, Intel donanımında yapay zeka modeli performansını en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmıştır. Bu sadece görsellerle ilgili değil; OpenVINO™ dil işlemeden ses analizine kadar çeşitli görevleri yerine getirmede mükemmeldir. OpenVINO™ için YOLOv8 modellerini optimize eden Ultralytics , kullanıcıların video analizi, akıllı şehirler veya yeni nesil perakende için uygulamalar geliştirirken yalnızca daha hızlı değil, aynı zamanda daha verimli yapay zeka çıkarımının keyfini çıkarmalarını sağlar.
Ultralytics YOLOv8 modelinizi OpenVINO™ ile çıkarım yapmak üzere nasıl dışa aktaracağınız ve optimize edeceğiniz hakkında ayrıntılı bilgi için eğitim videomuza göz atın:
YOLOv8 modellerinizi doğrudan hız ve verimlilik için özel olarak tasarlanmış bir formata aktarabildiğinizi hayal edin. İşte bu entegrasyon tam olarak bunu sunuyor. Geliştiriciler sadece birkaç satır kodla YOLOv8 modellerini Intel tarafından sağlanan donanım hızlandırmasından yararlanmaya hazır OpenVINO™ uyumlu sürümlere dönüştürebilirler. Bu süreç sadece hız ile ilgili değildir; daha önce hesaplama kısıtlamaları ile sınırlı olan yapay zeka uygulamaları için yeni olasılıkların kilidini açmakla ilgilidir.
Ultralytics ve Intel entegrasyonu, yapay zeka geliştirme sürecinde dönüştürücü bir adımdır. YOLOv8 ve OpenVINO™'nun birleşmesi sayesinde geliştiriciler, çeşitli alanlarda bilgi işlemin merkezi olan Intel® CPU'ları kullanmak için verimli bir yol elde ediyor. Bu birliktelik, pratik uygulamalar için yapay zekanın erişilebilirliğini ve verimliliğini önemli ölçüde artırmaktadır.
OpenVINO™'dan yararlanmak, çıkarım sürecini optimize ederek YOLOv8 modellerinin yalnızca en son teknolojiye sahip olmasını değil, aynı zamanda gerçek dünya verimliliği için optimize edilmesini sağlar. Bu, sofistike yapay zeka çözümlerinin geniş bir cihaz yelpazesinde hızlı bir şekilde dağıtılmasını sağlayarak maliyetli GPU kurulumlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Sonuç olarak bu, bir zamanlar hesaplama engelleriyle sınırlı olan uygulamaların kapsamını genişleterek akıllı şehir girişimlerinde ilerlemelerin ve perakende müşteri deneyimlerinin geliştirilmesinin önünü açıyor.
Ultralytics ve Intel, YOLOv8 modellerini çeşitli Intel donanım platformlarında kıyaslayarak entegrasyonu test etti. OpenVINO™ ile optimize edilmiş modellerin, doğruluktan ödün vermeden hız bakımından benzerlerinden sürekli olarak daha iyi performans göstermesiyle elde edilen sonuçlar etkileyici. Intel Data Center GPU Flex Serisinden en yeni Xeon CPU'lara kadar, kıyaslamalar bu entegrasyonun yapay zeka dağıtımı üzerindeki dönüştürücü etkisinin altını çiziyor.
Bu entegrasyon sadece sayılar ve kıyaslamalardan ibaret değildir; yenilikçilerin ve geliştiricilerin yapay zekayı gerçek dünyadaki uygulamalara benzeri görülmemiş bir kolaylık ve verimlilikle getirmelerini sağlamakla ilgilidir. İster daha hızlı nesne algılama ile güvenlik sistemlerini geliştirmek ister akıllı analizler yoluyla daha ilgi çekici perakende deneyimleri oluşturmak olsun, Ultralytics YOLOv8 ve Intel OpenVINO™ entegrasyonu yeni bir yapay zeka uygulamaları çağını güçlendirmeye hazırlanıyor.
Ultralytics ve Intel ile yapay zekanın geleceğini kucaklayın. Eşsiz performans ve verimlilik için YOLOv8 modellerinin OpenVINO™ ile kapsamlı entegrasyonunu inceleyin. Daha fazla bilgi ve bu güçlü işbirliğini en üst düzeye çıkarmaya yönelik adım adım kılavuz için OpenVINO Entegrasyon Belgeleri sayfamızı ziyaret edin.
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
