Ultralytics YOLOv8 ve Intel OpenVINO ile daha yüksek çıkarım hızlarına ulaş

Yapay zekâ modellerini dağıtırken hız ve verimlilik kritik önem taşır. Ultralytics olarak, optimize edilmiş yapay zekâ modellerini Intel donanımlarında dağıtmayı kolaylaştıran Intel OpenVINO™ araç takımıyla en yeni entegrasyonumuzu paylaşmaktan heyecan duyuyoruz. Intel ile yapılan bu iş birliği, Ultralytics YOLOv8 modellerinin gücünü Intel OpenVINO™ verimliliğiyle birleştirerek CPU'larda 3 kata kadar hızlanma ve entegre GPU'lar, ayrı GPU'lar ve VPU'lar dâhil Intel'in geniş donanım ekosisteminde daha yüksek performans sağlıyor.

Bu entegrasyonu özel kılan ne?#

Intel OpenVINO™ araç takımı, Intel donanımlarında yapay zekâ modeli performansını en üst düzeye çıkarmak için tasarlanmıştır. Görüntü işlemenin ötesinde OpenVINO™, dil işlemeden ses analizine kadar çeşitli görevleri destekler. Ultralytics, OpenVINO™ için YOLOv8 modellerini optimize ederek kullanıcıların video analitiği, akıllı şehirler veya yeni nesil perakende uygulamaları geliştirirken daha hızlı ve verimli yapay zekâ çıkarımından yararlanmasına yardımcı olur.

Ultralytics YOLOv8 modelini OpenVINO™ ile çıkarım için dışa aktarma ve optimize etme sürecini adım adım görmek için YOLOv8'i OpenVINO'ya aktarma hakkındaki adım adım eğitimimize göz at.

Sürece yakından bakış#

Ultralytics YOLOv8 modellerini doğrudan hız ve verimlilik için özel olarak tasarlanmış bir biçime aktarabildiğini düşün. Bu entegrasyon tam olarak bunu sunuyor. Geliştiriciler yalnızca birkaç satır kodla YOLOv8 modellerini OpenVINO™ ile uyumlu sürümlere dönüştürüp Intel'in sağladığı donanım hızlandırmasından yararlanmaya hazır hâle getirebilir. Böylece daha önce hesaplama kısıtlamaları nedeniyle kullanılamayan yapay zekâ uygulamalarını çalıştırmak mümkün olur.

OpenVINO'nun avantajı: Yapay zekâ geliştirmeyi kolaylaştırmak#

Ultralytics ve Intel entegrasyonu, yapay zekâ geliştirme sürecinde pratik bir ileri adımdır. YOLOv8 ile OpenVINO™'yu birleştiren geliştiriciler, birçok alandaki bilgi işlemin temelini oluşturan Intel® CPU'ları kullanmanın verimli bir yolunu elde eder. Bu sayede yapay zekâ, pratik uygulamalar için daha erişilebilir ve verimli hâle gelir.

OpenVINO™ kullanımı, çıkarım sürecini optimize ederek Ultralytics YOLOv8 modellerinin gerçek dünya koşullarında verimli çalışmasını sağlar. Bu, maliyetli GPU kurulumlarına gerek kalmadan çok çeşitli cihazlarda yapay zekâ çözümlerinin hızla dağıtılmasına olanak tanır ve akıllı şehir girişimleri ile perakende müşteri deneyimleri gibi alanlarda mümkün olanları genişletir.

Gerçek dünyadaki faydalar#

• Daha yüksek performans: CPU'larda 3 kata kadar daha hızlı yapay zekâ çıkarımını ve Intel'in donanım yelpazesinde daha da yüksek hızlanmaları deneyimle.
• Esnek dağıtım: Uygulamanı bir kez yaz ve kodda ek değişiklik yapmadan CPU'lardan VPU'lara kadar Intel donanım ekosisteminin her yerinde dağıt.
• Kullanım kolaylığı: Derin öğrenme uzmanı olmasan bile yapay zekâ modellerini optimize etme sürecinde sana yol gösteren 80'den fazla eğitime eriş.

Başarı öyküleri: Her şeyi anlatan performans ölçümleri#

Ultralytics ve Intel, çeşitli Intel donanım platformlarında YOLOv8 modellerini karşılaştırmalı testlere tabi tutarak entegrasyonu sınadı. Sonuçlar, Intel Data Center GPU Flex Serisi'nden en yeni Xeon CPU'lara kadar OpenVINO için optimize edilmiş modellerin doğruluktan ödün vermeden, optimize edilmemiş modellerden sürekli olarak daha hızlı çalıştığını gösteriyor.

Şekil 1. Model boyutuna ve biçimine göre görüntü başına çıkarım süresi (Xeon CPU)

Yapay zekâyı gerçek dünyaya taşımak#

Bu entegrasyon yalnızca sayılar ve karşılaştırmalı testlerden ibaret değil; geliştiricilerin yapay zekâyı gerçek dünya uygulamalarına daha kolay ve verimli biçimde taşımalarına yardımcı olmakla ilgili. İster daha hızlı nesne algılamayla güvenlik sistemlerini iyileştirmek ister akıllı analitikle daha ilgi çekici perakende deneyimleri oluşturmak olsun, Ultralytics YOLOv8 ve Intel OpenVINO™ entegrasyonu yeni nesil yapay zekâ uygulamalarına güç veriyor.

Hemen başla!#

Entegrasyonu kendin denemek için bir YOLOv8 modelini OpenVINO™'ya aktar ve kendi Intel donanımında karşılaştırmalı test et. Daha fazla bilgi ve adım adım kılavuz için OpenVINO Entegrasyon Belgeleri sayfamızı ziyaret et.