11 февраля 2024 г.
В 3 раза ускорьте вывод данных ИИ с помощью Ultralytics YOLOv8 и Intel OpenVINO™. Преобразуйте развертывание ИИ на CPU и GPU для видеоаналитики, "умных городов" и розничной торговли. Изучите наше руководство по оптимизации моделей ИИ с помощью OpenVINO™.
В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта скорость и эффективность имеют первостепенное значение. Компания Ultralytics рада сообщить о новейшей интеграции с инструментарием Intel OpenVINO™, которая обещает произвести революцию в развертывании моделей искусственного интеллекта. Это сотрудничество объединяет мощь моделей Ultralytics YOLOv8 с эффективностью OpenVINO™ от Intel, обеспечивая до 3-кратного ускорения на CPU и улучшенную производительность в обширной аппаратной экосистеме Intel, включая интегрированные GPU, специализированные GPU и VPU.
Набор инструментов Intel OpenVINO™ предназначен для максимального повышения производительности моделей ИИ на оборудовании Intel. Речь идет не только о визуальных эффектах: OpenVINO™ отлично справляется с самыми разными задачами, от обработки языка до анализа аудио. Оптимизируя модели YOLOv8 для OpenVINO™, Ultralytics обеспечивает пользователям не только более быстрые, но и более эффективные выводы ИИ, независимо от того, разрабатывают ли они приложения для видеоаналитики, "умных городов" или розничной торговли нового поколения.
Для получения подробной информации о том, как экспортировать и оптимизировать модель Ultralytics YOLOv8 для вывода данных с помощью OpenVINO™, ознакомьтесь с нашим видеоуроком:
Представьте себе, что вы можете экспортировать свои модели YOLOv8 непосредственно в формат, специально разработанный для скорости и эффективности. Именно это и предлагает данная интеграция. С помощью всего нескольких строк кода разработчики могут преобразовать свои модели YOLOv8 в совместимые с OpenVINO™ версии, готовые воспользоваться аппаратным ускорением, предоставляемым Intel. Речь идет не только о скорости, но и о раскрытии новых возможностей для приложений ИИ, которые ранее были ограничены вычислительными ограничениями.
Интеграция Ultralytics и Intel - это преобразующий шаг в процессе разработки ИИ. Благодаря объединению YOLOv8 и OpenVINO™ разработчики получают эффективный путь к использованию центральных процессоров Intel® для вычислений в различных областях. Этот союз значительно повышает доступность и эффективность ИИ для практических приложений.
Использование OpenVINO™ оптимизирует процесс вывода, гарантируя, что модели YOLOv8 не только передовые, но и оптимизированные для реальной эффективности. Это позволяет быстро внедрять сложные решения в области искусственного интеллекта на широком спектре устройств, избегая необходимости в дорогостоящих GPU-установках. Таким образом, расширяется область применения приложений, которые раньше были ограничены вычислительными барьерами, что открывает путь к продвижению инициатив в области "умных городов" и повышению качества обслуживания клиентов в розничной торговле.
Компании Ultralytics и Intel испытали эту интеграцию на практике, проведя бенчмаркинг моделей YOLOv8 на различных аппаратных платформах Intel. Результаты впечатляют: модели, оптимизированные под OpenVINO™, неизменно превосходят свои аналоги по скорости без ущерба для точности. Бенчмарки подчеркивают преобразующее влияние этой интеграции на развертывание ИИ - от Intel Data Center GPU серии Flex до новейших процессоров Xeon.
Эта интеграция - не просто цифры и контрольные показатели; она позволяет новаторам и разработчикам внедрять ИИ в реальные приложения с беспрецедентной легкостью и эффективностью. Будь то усовершенствование систем безопасности за счет более быстрого обнаружения объектов или создание более интересного опыта розничной торговли с помощью интеллектуальной аналитики, интеграция Ultralytics YOLOv8 и Intel OpenVINO™ откроет новую эру приложений ИИ.
Постигайте будущее искусственного интеллекта вместе с Ultralytics и Intel. Окунитесь в нашу комплексную интеграцию моделей YOLOv8 с OpenVINO™ для достижения непревзойденной производительности и эффективности. Для получения дополнительной информации и пошагового руководства по максимально эффективному использованию этого мощного сотрудничества посетите нашу страницу OpenVINO Integration Docs.
.webp)
