Разблокируй в 3 раза более быстрые выводы ИИ с помощью Ultralytics YOLOv8 и Intel OpenVINO™. Преобразуй развертывание ИИ на CPU и GPU для видеоаналитики, умных городов и розничной торговли. Изучи наше руководство по оптимизации моделей ИИ с помощью OpenVINO™.
В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта скорость и эффективность имеют первостепенное значение. Ultralytics с радостью делится новейшей интеграцией с инструментарием OpenVINO™ от Intel, которая обещает произвести революцию в развертывании моделей ИИ. Это сотрудничество объединяет мощь Ultralytics YOLOv8 моделей с эффективностью OpenVINO™ от Intel, обеспечивая до 3-кратного ускорения на CPU и улучшенную производительность в обширной аппаратной экосистеме Intel, включая интегрированные GPU, специализированные GPU и VPU.
Инструментарий Intel OpenVINO™ предназначен для максимального повышения производительности моделей ИИ на оборудовании Intel. Речь идет не только о визуальных эффектах; OpenVINO™ отлично справляется с самыми разными задачами, от обработки языка до анализа аудио. Оптимизируямодели YOLOv8 для OpenVINO™, Ultralytics гарантирует пользователям не только более быстрые, но и более эффективные выводы ИИ, разрабатывают ли они приложения для видеоаналитики, умных городов или розничной торговли нового поколения.
Чтобы узнать, как экспортировать и оптимизировать твою модель Ultralytics YOLOv8 для выводов с помощью OpenVINO™, посмотри наш видеоурок:
Представь, что ты можешь экспортировать свои модели YOLOv8 прямо в формат, который создан для скорости и эффективности. Именно это и предлагает данная интеграция. С помощью всего нескольких строк кода разработчики могут превратить свои YOLOv8 -модели в OpenVINO™-совместимые версии, готовые воспользоваться аппаратным ускорением, предоставляемым Intel. Этот процесс - не просто скорость, это раскрытие новых возможностей для приложений ИИ, которые раньше были ограничены вычислительными ограничениями.
Интеграция Ultralytics и Intel - это преобразующий шаг в процессе разработки ИИ. Благодаря слиянию YOLOv8 и OpenVINO™ разработчики получают эффективный путь к использованию центральных процессоров Intel®, которые играют центральную роль в вычислениях в различных областях. Этот союз значительно повышает доступность и эффективность ИИ для практических приложений.
Использование OpenVINO™ оптимизирует процесс вычислений, гарантируя, что модели YOLOv8 не просто передовые, но и оптимизированы для реальной эффективности. Это позволяет быстро внедрять сложные ИИ-решения на широком спектре устройств, избегая необходимости в дорогостоящих GPU-установках. Следовательно, это расширяет сферу применения приложений, которые раньше были ограничены вычислительными барьерами, прокладывая путь к продвижению инициатив в области "умных городов" и улучшению качества обслуживания клиентов в розничной торговле.
Ultralytics и Intel испытали эту интеграцию на прочность, проведя бенчмарки моделей YOLOv8 на различных аппаратных платформах Intel. Результаты впечатляют: модели, оптимизированные под OpenVINO™, неизменно превосходят свои аналоги по скорости без ущерба для точности. Бенчмарки подчеркивают преобразующее влияние этой интеграции на развертывание ИИ: от GPU Intel Data Center серии Flex до новейших процессоров Xeon.
Эта интеграция - больше, чем просто цифры и бенчмарки; она позволяет новаторам и разработчикам внедрять ИИ в реальные приложения с беспрецедентной легкостью и эффективностью. Будь то усовершенствование систем безопасности за счет более быстрого обнаружения объектов или создание более увлекательного опыта розничной торговли с помощью интеллектуальной аналитики, интеграция Ultralytics YOLOv8 и Intel OpenVINO™ откроет новую эру приложений с искусственным интеллектом.
Постигни будущее искусственного интеллекта вместе с Ultralytics и Intel. Погрузись в нашу комплексную интеграцию моделей YOLOv8 с OpenVINO™ для непревзойденной производительности и эффективности. Для получения дополнительной информации и пошагового руководства по максимально эффективному использованию этого мощного сотрудничества посети нашу страницуOpenVINO Integration Docs.
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
