11 февраля 2024 г.
Ускорьте вывод ИИ в 3 раза с помощью Ultralytics YOLOv8 и Intel OpenVINO™. Трансформируйте развертывание ИИ на ЦП и ГП для видеоаналитики, умных городов и розничной торговли. Ознакомьтесь с нашим руководством по оптимизации моделей ИИ с помощью OpenVINO™.
В быстро развивающемся мире искусственного интеллекта скорость и эффективность имеют первостепенное значение. Ultralytics рада поделиться новостью о последней интеграции с инструментарием Intel OpenVINO™, которая обещает произвести революцию в развертывании моделей ИИ. Эта коллаборация объединяет мощность моделей Ultralytics YOLOv8 с эффективностью Intel OpenVINO™, обеспечивая до 3-кратного увеличения скорости на ЦП и повышенную производительность во всей обширной аппаратной экосистеме Intel, включая интегрированные графические процессоры, дискретные графические процессоры и VPU.
Инструментарий Intel OpenVINO™ предназначен для максимальной производительности AI-моделей на оборудовании Intel. Дело не только в визуальных эффектах; OpenVINO™ превосходно справляется с различными задачами, от обработки языка до анализа аудио. Оптимизируя модели YOLOv8 для OpenVINO™, Ultralytics гарантирует, что пользователи смогут наслаждаться не только более быстрым, но и более эффективным AI-выводом, независимо от того, разрабатывают ли они приложения для видеоаналитики, умных городов или розничной торговли нового поколения.
Для получения подробного руководства по экспорту и оптимизации вашей модели Ultralytics YOLOv8 для инференса с помощью OpenVINO™, ознакомьтесь с нашим видеоуроком:
Представьте себе возможность экспортировать ваши модели YOLOv8 непосредственно в формат, специально разработанный для скорости и эффективности. Именно это и предлагает эта интеграция. Всего несколькими строками кода разработчики могут преобразовать свои модели YOLOv8 в версии, совместимые с OpenVINO™, готовые воспользоваться преимуществами аппаратного ускорения, предоставляемого Intel. Этот процесс - не просто скорость; речь идет об открытии новых возможностей для приложений ИИ, которые ранее были ограничены вычислительными ограничениями.
Интеграция Ultralytics и Intel — это преобразующий шаг в процессе разработки ИИ. Благодаря слиянию YOLOv8 и OpenVINO™ разработчики получают эффективный способ использования процессоров Intel®, которые являются центральными для вычислений в различных областях. Это объединение значительно повышает доступность и эффективность ИИ для практических приложений.
Использование OpenVINO™ оптимизирует процесс логического вывода, гарантируя, что модели YOLOv8 не только являются передовыми, но и оптимизированы для реальной эффективности. Это обеспечивает быстрое развертывание сложных решений ИИ на широком спектре устройств, обходя необходимость в дорогостоящих установках GPU. Следовательно, это расширяет возможности для приложений, которые когда-то были ограничены вычислительными барьерами, открывая путь для прогресса в инициативах «умного города» и улучшения качества обслуживания клиентов в розничной торговле.
Ultralytics и Intel провели интеграцию на практике, протестировав модели YOLOv8 на различных аппаратных платформах Intel. Результаты впечатляют: модели, оптимизированные с помощью OpenVINO™, стабильно превосходят свои аналоги по скорости, не снижая точности. От Intel Data Center GPU Flex Series до новейших процессоров Xeon — результаты тестов подчеркивают преобразующее влияние этой интеграции на развертывание ИИ.
Эта интеграция — больше, чем просто цифры и бенчмарки; она позволяет новаторам и разработчикам с беспрецедентной легкостью и эффективностью внедрять ИИ в реальные приложения. Интеграция Ultralytics YOLOv8 и Intel OpenVINO™ призвана открыть новую эру приложений ИИ, будь то повышение безопасности систем с помощью более быстрого обнаружения объектов или создание более привлекательного опыта розничной торговли с помощью интеллектуальной аналитики.
Примите будущее AI с Ultralytics и Intel. Погрузитесь в нашу комплексную интеграцию моделей YOLOv8 с OpenVINO™ для непревзойденной производительности и эффективности. Для получения дополнительной информации и пошагового руководства по максимальному использованию этого мощного сотрудничества посетите нашу страницу документации по интеграции OpenVINO.
.webp)
