Consigue una inferencia más rápida con Ultralytics YOLOv8 e Intel OpenVINO

La velocidad y la eficiencia son fundamentales al implementar modelos de inteligencia artificial. En Ultralytics, nos complace compartir nuestra última integración con el kit de herramientas OpenVINO™ de Intel, que facilita la implementación de modelos de IA optimizados en hardware Intel. Esta colaboración con Intel combina la potencia de los modelos Ultralytics YOLOv8 con la eficiencia de OpenVINO™ de Intel, ofrece una aceleración de hasta 3 veces en CPU y mejora el rendimiento en todo el amplio ecosistema de hardware de Intel, incluidas las GPU integradas, las GPU dedicadas y las VPU.

¿Qué hace especial esta integración?#

El kit de herramientas OpenVINO™ de Intel está diseñado para maximizar el rendimiento de los modelos de IA en el hardware de Intel. Además de la visión, OpenVINO™ admite diversas tareas, desde el procesamiento del lenguaje hasta el análisis de audio. Al optimizar los modelos YOLOv8 para OpenVINO™, Ultralytics ayuda a los usuarios a obtener inferencias de IA más rápidas y eficientes, tanto si desarrollan aplicaciones de análisis de vídeo como de ciudades inteligentes o comercio minorista de última generación.

Si quieres consultar una guía detallada para exportar y optimizar tu modelo Ultralytics YOLOv8 para realizar inferencias con OpenVINO™, echa un vistazo a nuestro tutorial paso a paso para exportar YOLOv8 a OpenVINO.

Un vistazo al proceso#

Imagina poder exportar tus modelos Ultralytics YOLOv8 directamente a un formato diseñado específicamente para ofrecer velocidad y eficiencia. Eso es precisamente lo que ofrece esta integración. Con solo unas líneas de código, los desarrolladores pueden convertir sus modelos YOLOv8 en versiones compatibles con OpenVINO™, listas para aprovechar la aceleración por hardware de Intel. Así resulta práctico ejecutar aplicaciones de IA que antes estaban limitadas por las restricciones de cálculo.

Las ventajas de OpenVINO: simplificar el desarrollo de IA#

La integración de Ultralytics e Intel es un paso práctico para avanzar en el proceso de desarrollo de la IA. Al combinar YOLOv8 y OpenVINO™, los desarrolladores disponen de una forma eficiente de utilizar las CPU Intel®, fundamentales para la computación en muchos ámbitos. Esto hace que la IA sea más accesible y eficiente en aplicaciones prácticas.

OpenVINO™ optimiza el proceso de inferencia para que los modelos Ultralytics YOLOv8 funcionen de forma eficiente en condiciones reales. Esto permite implementar rápidamente soluciones de IA en una amplia variedad de dispositivos sin necesidad de costosas configuraciones de GPU y amplía las posibilidades en ámbitos como las iniciativas de ciudades inteligentes y la experiencia de los clientes en el comercio minorista.

Ventajas en el mundo real#

• Rendimiento mejorado: Disfruta de inferencias de IA hasta 3 veces más rápidas en las CPU, con aceleraciones aún mayores en toda la gama de hardware de Intel.
• Despliegue versátil: Escribe tu aplicación una sola vez y despliégala en cualquier lugar del ecosistema de hardware de Intel, desde CPU hasta VPU, sin modificar el código.
• Facilidad de uso: Accede a más de 80 tutoriales que te guían en la optimización de modelos de IA, aunque no seas especialista en aprendizaje profundo.

Casos de éxito: resultados que hablan por sí solos#

Ultralytics e Intel han puesto a prueba la integración y han realizado pruebas de rendimiento de los modelos YOLOv8 en distintas plataformas de hardware Intel. Los resultados demuestran que los modelos optimizados para OpenVINO™ funcionan sistemáticamente más rápido que sus equivalentes sin optimizar, sin sacrificar precisión, desde la serie Data Center GPU Flex de Intel hasta las CPU Xeon más recientes.

Fig. 1. Tiempo de inferencia por imagen según el tamaño y el formato del modelo (CPU Xeon)

La IA llega al mundo real#

Esta integración no se limita a cifras y pruebas de rendimiento; su objetivo es ayudar a los desarrolladores a incorporar la IA a aplicaciones del mundo real con mayor facilidad y eficiencia. Tanto si se trata de mejorar los sistemas de seguridad mediante una detección de objetos más rápida como de crear experiencias de compra más atractivas mediante análisis inteligentes, la integración de Ultralytics YOLOv8 e Intel OpenVINO™ ayuda a impulsar una nueva generación de aplicaciones de IA.

¡Empieza hoy mismo!#

Para probar la integración, exporta un modelo YOLOv8 a OpenVINO™ y evalúa su rendimiento en tu propio hardware Intel. Si quieres más información y una guía paso a paso, visita nuestra página de documentación de la integración de OpenVINO.