Wir stellen Ultralytics YOLOv8 vor

Unsere neueste Veröffentlichung innerhalb der YOLO-Architekturfamilie, Ultralytics YOLOv8, ist ein hochmodernes Modell für die Objekterkennung, Segmentierung und Klassifizierung in Echtzeit. YOLOv8 bietet ausführlich dokumentierte Arbeitsabläufe, sauberen, von Grund auf neu geschriebenen Code, einfach zu verwendende Modelle und flexible Lösungen für die Bedürfnisse aller Nutzerinnen und Nutzer sowie Unterstützung für andere YOLO-Versionen. (YOLOv8 wurde inzwischen von neueren Modellen wie Ultralytics YOLO26 abgelöst.)

Für uns ist Ultralytics YOLOv8 das Ergebnis jahrelanger Forschung, Entwicklung und Erprobung. Unser Team hat hart daran gearbeitet, dass YOLOv8 nicht nur viele Funktionen bietet, sondern auch intuitiv und einfach zu bedienen ist. Egal, ob du erfahren bist oder neu auf diesem Gebiet: Wir haben YOLOv8 so entwickelt, dass alle mit unserem Open-Source-Tool loslegen können.

Während wir Ultralytics YOLOv8 weiter verbessern, freuen wir uns über deine Vorschläge, PRs, Fehlerbehebungen und gemeldeten Probleme. Für professionellen Support füll bitte unser Kontaktformular aus. Als Open-Source-Tool sind Rückmeldungen aus der Community für uns unverzichtbar. Unsere Community ist unser größtes Kapital und der Grund, warum wir weiterhin Neues schaffen und Innovationen vorantreiben können.

Also, legen wir ohne Umschweife mit Ultralytics YOLOv8 los!

Was macht YOLOv8 zu YOLOv8?#

Wir freuen uns, Ultralytics YOLOv8 als neueste Veröffentlichung innerhalb der YOLO-Architekturfamilie vorstellen zu können. Es ist eine Ehre, Teil einer Community zu sein, die unzählige Stunden und viel Mühe investiert hat, um Modelle zu entwickeln, die so weit verbreitet sind.

Ultralytics YOLOv8 ist der nächste Schritt innerhalb der YOLO-Familie und baut auf den Erfolgen früherer YOLO-Versionen auf. Wir haben zahlreiche neue Funktionen und Verbesserungen integriert, die Leistung und Flexibilität deutlich steigern. Ein wichtiger Aspekt von YOLOv8 ist seine Erweiterbarkeit: Es wurde als Framework konzipiert, das mit allen früheren YOLO-Versionen kompatibel ist. So können Nutzerinnen und Nutzer problemlos zwischen verschiedenen Versionen wechseln und deren Leistung vergleichen. Damit ist YOLOv8 eine geeignete Wahl für alle, die von der neuesten YOLO-Technologie profitieren und gleichzeitig ihre vorhandenen YOLO-Modelle weiterverwenden möchten.

Ultralytics YOLOv5 im Vergleich zu YOLOv8#

Wir haben den Bedarf an zugänglichen KI-Tools erkannt und in unseren Forschungs- und Entwicklungsprozess (R&D) einfließen lassen. Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit stehen bei uns im Mittelpunkt, und die breite Nutzung von Ultralytics YOLOv5 kommt nicht von ungefähr. YOLOv8 geht jedoch noch einen Schritt weiter.

Was ist neu?#

• Ultralytics YOLOv8 ist auf dem neuesten Stand der Technik. YOLOv5 war zwar schnell, einfach und präzise, doch YOLOv8 geht noch weiter: Bei seiner Veröffentlichung bot es unter den verfügbaren Echtzeitmodellen ein besseres Verhältnis von Geschwindigkeit und Genauigkeit.
• Ultralytics YOLOv8 ist noch einfacher zu verwenden. Bei YOLOv5 musste man das Repository klonen und die Umgebung manuell einrichten. Wer selbst Hand anlegen möchte, kann das weiterhin tun. Für den Einstieg in YOLOv8 kannst du es aber auch als pip-Paket installieren.
• Ultralytics YOLOv8 wird zur Plattform. YOLOv8 löst sich von einer einzelnen Architektur und ist als Framework konzipiert, das mehrere YOLO-Versionen unterstützt, darunter auch von anderen Teams entwickelte Versionen.
• Für Ultralytics YOLOv8 wird es eine wissenschaftliche Arbeit geben. Ein Kritikpunkt an YOLOv5 war stets das Fehlen einer wissenschaftlichen Arbeit. Für YOLOv8 rechnen wir damit, in den kommenden Wochen eine zu veröffentlichen.

Was bleibt gleich?#

• Gut dokumentierte Arbeitsabläufe. Bei Ultralytics YOLOv8 haben wir die dokumentierten Arbeitsabläufe beibehalten, die sich bei YOLOv5 als wertvoll erwiesen haben. Gleichzeitig haben wir Verbesserungen integriert, um sie noch einfacher zu gestalten.
• Die Entwickler. Falls du es noch nicht mitbekommen hast: keine Sorge! Unser Team bei Ultralytics hat sowohl YOLOv5 als auch YOLOv8 entwickelt.
• Die Integrationen. Ultralytics YOLOv8 wird auch weiterhin die Tools unserer Partner unterstützen.

Was können wir sonst noch erwarten?#

Die nächsten beiden großen Neuerungen für Ultralytics YOLOv8 sind:

• Die wissenschaftliche Arbeit. Wir rechnen damit, die wissenschaftliche Arbeit kurz nach der Veröffentlichung von Ultralytics YOLOv8 zu veröffentlichen. Diesmal versprochen.
• Leistungsverfolgung mit Ultralytics HUB. Wir arbeiten an einer direkten, engen Integration von YOLOv8 in Ultralytics HUB, mit der Nutzerinnen und Nutzer automatisch Modellmetriken und Verlustwerte visualisieren, Vorhersagen in der Vorschau ansehen und ihre Modelle mit anderen öffentlichen oder privaten Modellen vergleichen können. In Ultralytics HUB (jetzt Ultralytics Platform) lassen sich YOLOv8-Modelle in zahlreiche Formate exportieren, darunter ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML und viele weitere.

Schau dir unbedingt das neue Ultralytics YOLOv8-Repository an und gib uns einen Stern! Du kannst auch die offiziellen YOLOv8-Modelle auf Ultralytics Platform ausprobieren.