Wir stellen vor: Ultralytics YOLOv8

Als neueste Version unserer YOLO-Architekturfamilie ist YOLOv8 das weltweit Beste in seinem Bereich: Objekterkennung, Segmentierung und Klassifizierung in Echtzeit. YOLOv8 bietet hervorragend dokumentierte Workflows, von Grund auf neu geschriebenen, sauberen Code, die am einfachsten zu bedienenden Modelle aller Zeiten sowie flexible Lösungen für jedes Benutzerbedürfnis mit Unterstützung aller YOLO-Versionen.

Für uns repräsentiert YOLOv8 das Ergebnis jahrelanger Forschung, Entwicklung und Tests; unser Team hat hart daran gearbeitet, sicherzustellen, dass YOLOv8 nicht nur funktionsreich, sondern auch intuitiv und benutzerfreundlich ist. Egal, ob du ein erfahrener Profi oder neu auf diesem Gebiet bist, wir haben YOLOv8 so entwickelt, dass jeder mit unserem Open-Source-Tool loslegen kann.

Während wir YOLOv8 stetig weiter verbessern, freuen wir uns über deine Vorschläge, PRs, Fehlerbehebungen und Issues. Für professionellen Support fülle bitte ein Kontaktformular aus. Als Open-Source-Tool ist das Feedback der Community für uns lebenswichtig. Unsere Community ist unser größtes Kapital und der Grund, warum wir weiterhin entwickeln und innovativ sein können.

Lass uns also ohne weiteres Umschweife direkt in YOLOv8 eintauchen!

Link to this sectionWas macht YOLOv8 zu YOLOv8?#

Wir sind begeistert, YOLOv8 als neuesten Release der YOLO-Architekturfamilie vorstellen zu dürfen. Es ist uns eine Ehre, Teil einer Community zu sein, die unzählige Stunden und Mühen investiert hat, um Modelle zu erschaffen, die universell beliebt und im Einsatz sind.

YOLOv8 sichert sich seinen Platz in der YOLO-Familie, da es auf den Erfolgen der vorherigen YOLO-Versionen aufbaut. Wir haben viele neue Funktionen und Verbesserungen integriert, die die Leistung und Flexibilität erheblich steigern. Ein Schlüsselaspekt von YOLOv8 ist seine Erweiterbarkeit, da es als Framework konzipiert ist, das mit allen bisherigen YOLO-Versionen kompatibel ist. Dies ermöglicht es Nutzern, einfach zwischen verschiedenen Versionen zu wechseln und deren Leistung zu vergleichen. Damit ist YOLOv8 die ideale Wahl für alle, die von der neuesten YOLO-Technologie profitieren und gleichzeitig ihre bestehenden YOLO-Modelle weiterverwenden möchten.

Link to this sectionYOLOv5 vs. YOLOv8#

Wir haben die Nachfrage nach zugänglichen KI-Tools wahrgenommen und diese in unseren F&E-Prozess einfließen lassen. Da Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit im Vordergrund stehen, ist es kein Geheimnis, dass YOLOv5 weit verbreitet ist. YOLOv8 geht jedoch noch einen Schritt weiter.

Link to this sectionWas ist neu?#

• YOLOv8 ist State-of-the-Art. Obwohl YOLOv5 schnell, einfach und präzise war, war es nie das weltweit Beste in seinem Bereich. YOLOv8 ändert das: Es ist schneller und genauer als alle anderen verfügbaren Modelle.
• YOLOv8 ist noch einfacher. Bei YOLOv5 war es notwendig, das Repository zu klonen und die Umgebung manuell einzurichten. Obwohl dies für diejenigen, die gerne selbst Hand anlegen, weiterhin eine Option ist, kannst du für den Einstieg in YOLOv8 das Repository einfach als pip-Paket installieren.
• YOLOv8 wird zu einer Plattform. Durch die Abkehr von einer einzelnen Architektur unterstützt YOLOv8 jede einzelne YOLO-Version, einschließlich derer unserer Wettbewerber.
• YOLOv8 wird ein Paper haben. Ein Streitpunkt bei YOLOv5 war immer das Fehlen eines wissenschaftlichen Papers. Erwarte bei YOLOv8, dass in den kommenden Wochen ein Paper veröffentlicht wird.

Link to this sectionWas bleibt gleich?#

• Klar dokumentierte Workflows. Bei YOLOv8 haben wir die dokumentierten Workflows beibehalten, die sich in YOLOv5 als wertvoll erwiesen haben. Mit YOLOv8 haben wir jedoch Verbesserungen eingebaut, um sie noch einfacher zu gestalten.
• Die Entwickler. Falls du es noch nicht mitbekommen hast, keine Sorge! Unser Team hier bei Ultralytics sind die Schöpfer von sowohl YOLOv5 als auch YOLOv8.
• Die Integrationen. YOLOv8 wird auch weiterhin die Tools unserer Partner unterstützen.

Link to this sectionWas können wir noch erwarten?#

Die nächsten zwei großen Ankündigungen zu YOLOv8, auf die du dich freuen kannst, sind:

• Das Paper. Wir erwarten, das wissenschaftliche Paper kurz nach dem Live-Gang von YOLOv8 zu veröffentlichen. Diesmal versprochen.
• Leistungsverfolgung mit Ultralytics HUB. Wir arbeiten daran, eine direkte, enge Integration zwischen YOLOv8 und Ultralytics HUB bereitzustellen, die es Benutzern automatisch ermöglicht, ihre Modellmetriken und Verluste zu visualisieren, Vorhersagen in der Vorschau zu sehen und Vergleiche mit anderen Modellen, ob öffentlich oder privat, anzustellen. In Ultralytics HUB können YOLOv8-Modelle in viele Formate exportiert werden, darunter ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML und viele mehr.

Schau dir unbedingt das neue YOLOv8-Repo an und gib uns einen Star!