Wir stellen vor: Ultralytics YOLOv8

Als unsere neueste Veröffentlichung in der YOLO-Architekturfamilie ist Ultralytics YOLOv8 weltweit das Beste in dem, was es tut: Echtzeit-Objekterkennung, Segmentierung und Klassifizierung. YOLOv8 bietet hervorragend dokumentierte Workflows, von Grund auf neu geschriebenen, makellosen Code, die am einfachsten zu bedienenden Modelle aller Zeiten und flexible Lösungen für die Bedürfnisse jedes Anwenders mit Unterstützung für alle YOLO-Versionen.

Für uns stellt Ultralytics YOLOv8 den Höhepunkt jahrelanger Forschung, Entwicklung und Tests dar; unser Team hat hart daran gearbeitet sicherzustellen, dass YOLOv8 nicht nur funktionsreich, sondern auch intuitiv und benutzerfreundlich ist. Egal, ob du ein erfahrener Profi oder neu auf diesem Gebiet bist, wir haben YOLOv8 so entwickelt, dass jeder ganz einfach mit unserem Open-Source-Tool loslegen kann.

Und da wir Ultralytics YOLOv8 weiter verbessern, freuen wir uns über deine Vorschläge, PRs, Bugfixes und Issues. Für professionellen Support fülle bitte ein Kontaktformular aus. Als Open-Source-Tool ist das Feedback der Community für uns von entscheidender Bedeutung. Unsere Community war stets unser größtes Kapital und der Grund, warum wir weiterhin kreieren und innovativ sein können.

Also, ohne weiteres Zögern, tauchen wir ein in Ultralytics YOLOv8!

Was macht YOLOv8 zu YOLOv8?#

Wir freuen uns sehr, Ultralytics YOLOv8 als das neueste Release in der YOLO-Architekturfamilie vorzustellen. Es ist uns eine Ehre, Teil einer Community zu sein, die unzählige Stunden und Mühen investiert hat, um Modelle zu entwickeln, die universell geliebt und genutzt werden.

Ultralytics YOLOv8 sichert sich seinen Platz als nächstes Modell in der YOLO-Familie, da es auf den Erfolgen früherer YOLO-Versionen aufbaut. Wir haben viele neue Funktionen und Verbesserungen integriert, die Leistung und Flexibilität deutlich steigern. Ein Schlüsselaspekt von YOLOv8 ist seine Erweiterbarkeit, da es als Framework konzipiert ist, das mit allen vorherigen Versionen von YOLO kompatibel ist. Dies ermöglicht es Anwendern, mühelos zwischen verschiedenen Versionen zu wechseln und deren Leistung zu vergleichen, was YOLOv8 zu einer geeigneten Wahl für alle macht, die von der neuesten YOLO-Technologie profitieren und gleichzeitig ihre bestehenden YOLO-Modelle weiter nutzen möchten.

Ultralytics YOLOv5 im Vergleich zu YOLOv8#

Wir haben die Nachfrage nach zugänglichen KI-Tools zur Kenntnis genommen und dies in unseren FuE-Prozess einfließen lassen. Da Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit im Vordergrund stehen, ist es kein Geheimnis, dass Ultralytics YOLOv5 eine weite Verbreitung gefunden hat. YOLOv8 geht jedoch noch einen Schritt weiter.

Was ist neu?#

• Ultralytics YOLOv8 ist State-of-the-Art. Obwohl YOLOv5 schnell, einfach und präzise war, war es nie das weltweit beste Modell in dem, was es tat. YOLOv8 ändert das: Es ist schneller und präziser als alle anderen verfügbaren Modelle
• Ultralytics YOLOv8 ist noch einfacher. Bei YOLOv5 war es notwendig, das Repository zu klonen und deine Umgebung manuell einzurichten. Zwar ist dies nach wie vor eine Option für alle, die gerne selbst Hand anlegen, aber um mit YOLOv8 zu starten, kannst du das Repository einfach als pip-Paket installieren.
• Ultralytics YOLOv8 wird zu einer Plattform. YOLOv8 entfernt sich von einer einzelnen Architektur und unterstützt jede einzelne YOLO-Version, einschließlich derer unserer Wettbewerber.
• Zu Ultralytics YOLOv8 wird es ein Paper geben. Ein Streitpunkt bei YOLOv5 war stets das Fehlen eines wissenschaftlichen Papers. Bei YOLOv8 kannst du erwarten, dass in den kommenden Wochen ein Paper veröffentlicht wird.

Was bleibt gleich?#

• Klar dokumentierte Workflows. Mit Ultralytics YOLOv8 haben wir die documented workflows beibehalten, die sich schon bei YOLOv5 als wertvoll erwiesen haben. Allerdings haben wir bei YOLOv8 Verbesserungen integriert, um sie noch einfacher zu machen.
• Die Entwickler. Falls du es noch nicht mitbekommen hast, keine Sorge! Unser Team hier bei Ultralytics sind die Schöpfer von sowohl YOLOv5 als auch YOLOv8.
• Die Integrationen. Ultralytics YOLOv8 wird auch weiterhin die Tools unserer Partner unterstützen.

Was können wir noch erwarten?#

Die nächsten beiden großen Releases mit Ultralytics YOLOv8, die du erwarten kannst, sind:

• Das Paper. Wir erwarten, das wissenschaftliche Paper kurz nach dem Launch von Ultralytics YOLOv8 zu veröffentlichen. Dieses Mal versprechen wir es.
• Leistungsnachverfolgung mit Ultralytics HUB. Wir arbeiten an einer direkten, engen Integration zwischen YOLOv8 und Ultralytics HUB, mit der du automatisch deine Modellmetriken und Verluste visualisieren, Vorhersagen anzeigen und Vergleiche mit anderen öffentlichen oder privaten Modellen durchstellen kannst. In Ultralytics HUB lassen sich YOLOv8-Modelle in viele Formate exportieren, darunter ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML und viele weitere.

Schau dir unbedingt das neue Ultralytics YOLOv8 repo an und gib uns einen Stern!