Wir stellen vor: Ultralytics YOLOv8

YOLOv8, unsere neueste Version in der YOLO-Familie von Architekturen, ist die weltweit beste Lösung für Echtzeit-Objekterkennung, -Segmentierung und -Klassifizierung. YOLOv8 verfügt über gut dokumentierte Workflows, einen von Grund auf neu geschriebenen, einwandfreien Code, die am einfachsten zu verwendenden Modelle überhaupt und flexible Lösungen, die mit Unterstützung für alle YOLO-Versionen den Bedürfnissen jedes Benutzers gerecht werden.

Für uns stellt YOLOv8 den Höhepunkt jahrelanger Forschung, Entwicklung und Tests dar. Unser Team hat hart daran gearbeitet, sicherzustellen, dass YOLOv8 nicht nur funktionsreich, sondern auch intuitiv und einfach zu bedienen ist. Egal, ob Sie ein erfahrener Profi oder neu auf diesem Gebiet sind, wir haben YOLOv8 so entwickelt, dass jeder mit unserem Open-Source-Tool beginnen kann.

Und während wir YOLOv8 weiter verbessern, freuen wir uns über Ihre Vorschläge, PRs, Fehlerbehebungen und Probleme. Für professionellen Support füllen Sie bitte ein Kontaktformular aus. Als Open-Source-Tool ist das Feedback der Community für uns von entscheidender Bedeutung. Unsere Community ist unser größtes Kapital und der Grund, warum wir immer wieder Neues schaffen und innovativ sein können.

Also, ohne weiteres, tauchen wir ein in YOLOv8!

Was macht YOLOv8 zu YOLOv8?

Wir freuen uns, YOLOv8 als die neueste Version in der YOLO-Familie von Architekturen zu bezeichnen. Es ist eine Ehre, Teil einer Community zu sein, die unzählige Stunden und Mühe investiert hat, um Modelle zu entwickeln, die allseits beliebt und verwendet werden.

YOLOv8 ist als nächstes in der YOLO-Familie gesichert, da es auf den Erfolgen früherer YOLO-Versionen aufbaut. Wir haben viele neue Funktionen und Verbesserungen integriert, die die Leistung und Flexibilität deutlich erhöhen.
Ein wichtiger Aspekt von YOLOv8 ist seine Erweiterbarkeit, da es als Framework konzipiert ist, das mit allen früheren Versionen von YOLO kompatibel ist. Dies ermöglicht es Benutzern, einfach zwischen verschiedenen Versionen zu wechseln und ihre Leistung zu vergleichen, was YOLOv8 zu einer geeigneten Wahl für diejenigen macht, die die Vorteile der neuesten YOLO-Technologie nutzen und gleichzeitig ihre bestehenden YOLO-Modelle verwenden möchten.

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YOLOv5 vs. YOLOv8

Wir haben die Nachfrage nach zugänglichen KI-Tools zur Kenntnis genommen und diese in unseren F&E-Prozess einfließen lassen. Und da Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit im Vordergrund stehen, ist es kein Geheimnis, dass YOLOv5 eine breite Akzeptanz gefunden hat. YOLOv8 geht jedoch noch einen Schritt weiter.

Was ist neu?

• YOLOv8 ist State-of-the-Art. Obwohl YOLOv5 schnell, einfach und genau war, war es nie das Beste der Welt in dem, was es tat. YOLOv8 ändert dies: Es ist schneller und genauer als alle anderen verfügbaren Modelle
• YOLOv8 ist noch einfacher. Mit YOLOv5 war es notwendig, das Repo zu klonen und Ihre Umgebung manuell einzurichten. Dies ist zwar immer noch eine Option für diejenigen, die sich gerne die Hände schmutzig machen, aber um mit YOLOv8 zu beginnen, können Sie das Repo als Pip-Paket installieren.

• YOLOv8 wird zu einer Plattform. YOLOv8 entfernt sich von einer einzelnen Architektur und unterstützt jede einzelne YOLO-Version, einschließlich derer unserer Wettbewerber.

• YOLOv8 wird ein Paper haben. Ein Streitpunkt bei YOLOv5 war immer das Fehlen eines wissenschaftlichen Papers. Bei YOLOv8 können Sie davon ausgehen, dass in den kommenden Wochen ein Paper veröffentlicht wird.

Was ist gleich?

• Klar dokumentierte Workflows. Mit YOLOv8 haben wir die dokumentierten Workflows beibehalten, die sich in YOLOv5 als wertvoll erwiesen haben. Mit YOLOv8 haben wir jedoch Verbesserungen in diese integriert, um sie noch einfacher zu gestalten.

• Die Entwickler. Falls Sie es bis jetzt noch nicht mitbekommen haben, keine Sorge! Unser Team hier bei Ultralytics hat sowohl YOLOv5 als auch YOLOv8 entwickelt.
• Die Integrationen. YOLOv8 wird auch weiterhin die Tools unserer Partner unterstützen.

Was können wir sonst noch erwarten?

Die nächsten beiden großen Releases mit YOLOv8, die Sie erwarten können, sind:


• Das Paper. Wir gehen davon aus, das wissenschaftliche Paper kurz nach dem Livegang von YOLOv8 zu veröffentlichen. Dieses Mal versprochen.

• Performance-Tracking mit Ultralytics HUB. Wir arbeiten an einer direkten, engen Integration zwischen YOLOv8 und Ultralytics HUB, die es Benutzern automatisch ermöglicht, ihre Modellmetriken und -verluste zu visualisieren, Vorhersagen in der Vorschau anzuzeigen und mit anderen Modellen zu vergleichen, ob öffentlich oder privat. In Ultralytics HUB können YOLOv8-Modelle in viele Formate exportiert werden, darunter ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML und viele mehr.

Schauen Sie sich unbedingt das neue YOLOv8-Repository an und geben Sie uns einen Stern!