Wir stellen vor: Ultralytics YOLOv8

Unsere neueste Version der YOLO Architekturfamilie, YOLOv8 , ist die beste der Welt in dem, was sie tut: Objekterkennung, -segmentierung und -klassifizierung in Echtzeit. YOLOv8 verfügt über gut dokumentierte Arbeitsabläufe, einen von Grund auf neu geschriebenen, makellosen Code, die einfachsten Modelle aller Zeiten und flexible Lösungen, die sich an die Bedürfnisse jedes Nutzers anpassen und alle YOLO Versionen unterstützen.

Für uns ist YOLOv8 der Höhepunkt jahrelanger Forschung, Entwicklung und Tests. Unser Team hat hart gearbeitet, um sicherzustellen, dass YOLOv8 nicht nur reich an Funktionen ist, sondern auch intuitiv und einfach zu bedienen. Egal, ob du ein erfahrener Profi oder ein Neuling auf dem Gebiet bist, wir haben YOLOv8 so gestaltet, dass jeder mit unserem Open-Source-Tool loslegen kann.

Und während wir YOLOv8 weiter verbessern, freuen wir uns über deine Vorschläge, PRs, Fehlerbehebungen und Probleme. Für professionelle Unterstützung füllst du bitte ein Kontaktformular aus. Als Open-Source-Tool ist das Feedback der Community für uns sehr wichtig. Unsere Gemeinschaft ist unser größtes Kapital und der Grund dafür, dass wir weiterhin Neues schaffen und Innovationen entwickeln können.

Also, ohne Umschweife, lass uns in YOLOv8 eintauchen!

Was macht YOLOv8, YOLOv8?

Wir freuen uns, YOLOv8 als die neueste Version der YOLO Architekturfamilie zu präsentieren. Es ist eine Ehre, Teil einer Gemeinschaft zu sein, die unzählige Stunden und Mühen investiert hat, um Modelle zu entwickeln, die von allen geliebt und genutzt werden.

YOLOv8 ist der Nachfolger der YOLO Familie und baut auf den Erfolgen der vorherigen YOLO Versionen auf. Wir haben viele neue Funktionen und Verbesserungen eingebaut, die die Leistung und Flexibilität deutlich erhöhen.
Ein wichtiger Aspekt von YOLOv8 ist seine Erweiterbarkeit, da es als Framework entwickelt wurde, das mit allen früheren Versionen von YOLO kompatibel ist. Dadurch können die Nutzer leicht zwischen verschiedenen Versionen wechseln und deren Leistung vergleichen. YOLOv8 ist die richtige Wahl für alle, die die Vorteile der neuesten YOLO Technologie nutzen und gleichzeitig ihre bestehenden YOLO Modelle weiter verwenden wollen.

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YOLOv5 vs. YOLOv8

Wir haben die Nachfrage nach leicht zugänglichen KI-Tools zur Kenntnis genommen und in unseren Forschungs- und Entwicklungsprozess einfließen lassen. Und da Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit an erster Stelle stehen, ist es kein Geheimnis, dass YOLOv5 eine breite Akzeptanz erfahren hat. YOLOv8 geht jedoch noch einen Schritt weiter.

Was gibt es Neues?

• YOLOv8 ist auf dem neuesten Stand der Technik. Obwohl YOLOv5 schnell, einfach und genau war, war es nie das Beste auf der Welt in dem, was es tat. YOLOv8 ändert dies: Es ist schneller und genauer als alle anderen verfügbaren Modelle
• YOLOv8 ist sogar noch einfacher. Bei YOLOv5 musstest du das Projektarchiv klonen und deine Umgebung manuell einrichten. Das ist zwar immer noch eine Option für diejenigen, die sich gerne die Hände schmutzig machen, aber um mit YOLOv8 loszulegen, kannst du das Repository als Pip-Paket installieren.

• YOLOv8 wird zu einer Plattform. Durch die Abkehr von einer einzigen Architektur unterstützt YOLOv8 jede einzelne Version von YOLO , auch die der Konkurrenz.

• YOLOv8 wird ein Papier haben. Ein Streitpunkt mit YOLOv5 war immer das Fehlen eines wissenschaftlichen Papiers. Bei YOLOv8 kannst du in den nächsten Wochen mit der Veröffentlichung eines Papers rechnen.

Was ist dasselbe?

• Eindeutig dokumentierte Arbeitsabläufe. Mit YOLOv8 haben wir die dokumentierten Arbeitsabläufe beibehalten, die sich in YOLOv5 bewährt haben. Mit YOLOv8 haben wir sie jedoch verbessert, um sie noch einfacher zu machen.

• Die Schöpfer. Falls du es noch nicht mitbekommen hast, keine Sorge! Unser Team hier auf Ultralytics ist der Erfinder von YOLOv5 und YOLOv8.
• Die Integrationen. YOLOv8 wird auch weiterhin die Tools unserer Partner unterstützen.

Was können wir noch erwarten?

Die nächsten beiden großen Veröffentlichungen mit YOLOv8 , die du erwarten kannst, sind:


• Das Papier. Wir gehen davon aus, dass wir die wissenschaftliche Abhandlung kurz nach dem Start von YOLOv8 veröffentlichen werden. Dieses Mal versprechen wir es.

• Leistungsverfolgung mit Ultralytics HUB . Wir arbeiten an einer direkten, engen Integration zwischen YOLOv8 und Ultralytics HUB , die es den Nutzern automatisch ermöglicht, ihre Modellmetriken und Verluste zu visualisieren, Vorhersagen zu treffen und mit anderen Modellen zu vergleichen, egal ob öffentlich oder privat. In Ultralytics HUBYOLOv8 können die Modelle in viele Formate exportiert werden, darunter ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML und viele mehr.

Schau dir unbedingt das neue YOLOv8 Repo an und gib uns einen Stern!