Ultralytics und Paperspace: Durch Partnerschaft die Möglichkeiten der Objekterkennung erweitern
Entdecke Ultralytics YOLOv8 für hochmoderne Objekterkennung in Echtzeit – jetzt mit Paperspace-Integration für einfaches Modelltraining.
Objekterkennung ist für viele Computer-Vision-Anwendungen von entscheidender Bedeutung, von autonomen Fahrzeugen bis hin zu Sicherheitssystemen. Ultralytics YOLOv8 ist ein fortschrittlicher Algorithmus zur Objekterkennung, der eine Genauigkeit auf dem neuesten Stand der Technik bei Echtzeitgeschwindigkeit erreicht und damit ein leistungsstarkes Werkzeug für eine Vielzahl von Anwendungsfällen ist. Wir haben YOLOv8 entwickelt, um Menschen und Unternehmen zu befähigen, das positive Potenzial von KI zu erschließen.
Bei Ultralytics freuen wir uns, unsere neueste Partnerschaft mit Paperspace, einem führenden Anbieter von Infrastruktur für maschinelles Lernen, bekannt zu geben. Die leistungsstarke Umgebung Gradient bietet zahlreiche Funktionen, mit denen du deine YOLOv5- und YOLOv8-Modelle mühelos trainieren kannst. Mit Paperspace Gradient kannst du in wenigen Sekunden eine verwaltete GPU-Umgebung einrichten.
Erste Schritte mit Ultralytics YOLOv8 und Paperspace#
Dank unserer Partnerschaft mit Paperspace ist Ultralytics YOLOv8 jetzt auf der leistungsfähigen Cloud-Infrastruktur von Paperspace verfügbar. Das bedeutet, dass du YOLOv8-Modelle schnell und einfach trainieren und bereitstellen kannst, ohne teure Hardware oder zeitaufwendige Einrichtungsprozesse zu benötigen. Die skalierbare Infrastruktur von Paperspace stellt sicher, dass du selbst die größten Datensätze und Trainings-Workloads bewältigen kannst – und das mit der Einfachheit und dem Komfort einer cloudbasierten Lösung.
Bei Ultralytics liegt uns viel daran, Computer Vision für alle zugänglich zu machen. Unsere Partnerschaft mit Paperspace ist ein großer Schritt auf dem Weg zu diesem Ziel. Wir freuen uns darauf, weiterhin gemeinsam die Grenzen des mit Computer-Vision-Technologie Möglichen zu erweitern. Egal, ob du Entwickler, Forschender oder Unternehmer bist – wir laden dich ein, uns auf dieser Reise zu begleiten und die Leistungsfähigkeit von YOLOv8 und der Cloud-Infrastruktur von Paperspace selbst zu entdecken.
Was ist neu in Ultralytics YOLOv8?#
YOLOv8 ist Teil des umfassenderen Angebots des Ultralytics Python-Frameworks. Dieses neue Framework wurde von Grund auf entwickelt und berücksichtigt das gesamte Feedback sowie die Erkenntnisse aus unserem äußerst erfolgreichen Produkt YOLOv5.
- Globale CLI
- Mit der neuen globalen Befehlszeilenschnittstelle kannst du einfach systemweit auf deine YOLO-Modelle zugreifen. Du kannst jeden Vorgang mit dem Befehl
yoloausführen.
- Python-API
- Das neue Ultralytics-Framework verfügt über eine eigene Python-API, mit der du deine Python-Anwendungen um YOLO-Funktionen erweitern kannst.
- Neue Ultralytics-YOLOv8-Modelle
- Wir haben das Framework mit neuen Ultralytics-YOLOv8-Modellen veröffentlicht, die auf dem COCO-Datensatz SOTA-Leistung erzielen.
Weitere Informationen zur Verwendung, zum Design und zur Modellarchitektur findest du in der Ultralytics-Dokumentation.
Ultralytics YOLOv8 auf Paperspace Gradient verwenden#
Die Paperspace-Integration ist über die Ultralytics-README zugänglich. Sie führt dich zum Ultralytics-YOLOv8-Notebook auf Paperspace Gradient. Um mit Ultralytics auf Gradient zu beginnen, melde dich einfach an und starte die Ausführung der Zellen.
Bei Ultralytics gehen wir kommerzielle Partnerschaften mit anderen Start-ups ein, um die Finanzierung der Forschung und Entwicklung unserer großartigen Open-Source-Tools zu unterstützen und sie für alle kostenlos zu halten. Dieser Artikel kann Affiliate-Links zu diesen Partnern enthalten.
