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Ultralytics x Paperspace: Verbesserung der Objekterkennungsfähigkeiten durch Partnerschaft

Entdecke Ultralytics YOLOv8 für hochmoderne Objekterkennung mit Echtzeitgeschwindigkeit, jetzt mit Paperspace Integration für einfaches Modelltraining.

Die Objekterkennung ist für viele Computer-Vision-Anwendungen entscheidend, von autonomen Fahrzeugen bis hin zu Sicherheitssystemen. Ultralytics YOLOv8 ist ein fortschrittlicher Algorithmus für die Objekterkennung, der modernste Genauigkeit erreicht und gleichzeitig in Echtzeit läuft, was ihn zu einem leistungsstarken Werkzeug für eine Vielzahl von Anwendungsfällen macht. Wir haben YOLOv8 mit dem Ziel entwickelt, Menschen und Unternehmen in die Lage zu versetzen, das positive Potenzial von KI auszuschöpfen.

Auf Ultralytics freuen wir uns, unsere neueste Partnerschaft mit Paperspaceeinem führenden Anbieter von Infrastruktur für maschinelles Lernen, bekannt zu geben. Gradient, die leistungsstarke Umgebung von Gradient, verfügt über eine Vielzahl von Funktionen, mit denen du deine YOLOv5 und YOLOv8 Modelle mühelos trainieren kannst. Paperspace Mit Gradient kannst du in wenigen Sekunden eine verwaltete GPU Umgebung einrichten.

Ultralytics YOLOv8 Integrationsschleife

Erste Schritte mit Ultralytics YOLOv8 und Paperspace

Dank unserer Partnerschaft mit Paperspace ist YOLOv8 jetzt auf der robusten Cloud-Infrastruktur des Unternehmens verfügbar. Das bedeutet, dass du YOLOv8 Modelle schnell und einfach trainieren und einsetzen kannst, ohne dass du teure Hardware oder zeitaufwändige Einrichtungsprozesse benötigst. Paperspace Die skalierbare Infrastruktur von stellt sicher, dass du auch die größten Datensätze und Trainingslasten bewältigen kannst, und das alles mit der Leichtigkeit und dem Komfort einer cloudbasierten Lösung.

Bei Ultralytics setzen wir uns leidenschaftlich dafür ein, Computer Vision für alle zugänglich zu machen. Unsere Partnerschaft mit Paperspace ist ein wichtiger Schritt auf dem Weg zu diesem Ziel. Wir freuen uns darauf, weiterhin zusammenzuarbeiten, um die Grenzen dessen, was mit Computer Vision Technologie möglich ist, zu erweitern. Egal, ob du ein Entwickler, ein Forscher oder ein Unternehmer bist, wir laden dich ein, uns auf dieser Reise zu begleiten und die Leistungsfähigkeit von YOLOv8 und der Cloud-Infrastruktur von Paperspace selbst zu entdecken.

Was ist neu in YOLOv8

YOLOv8 ist Teil des umfassenderen Ultralytics python Framework-Angebots. Dieses neue Framework wurde von Grund auf neu entwickelt und berücksichtigt alle Rückmeldungen und Erkenntnisse aus unserem äußerst erfolgreichen Produkt YOLOv5.

  • Global CLI
  • Mit der neuen globalen Befehlszeilenschnittstelle kannst du ganz einfach systemweit auf deine YOLO Modelle zugreifen. Du kannst jede Operation mit dem Befehl "yolo" ausführen.
Ultralytics YOLOv8 Global CLI

  • Python API
  • Das neue Ultralytics Framework hat eine eigene python API, mit der du deine python Anwendungen um YOLO Funktionen erweitern kannst.
Ultralytics YOLOv8 Python API

  • Neue YOLOv8 Modelle
  • Wir haben das Framework mit neuen YOLOv8 Modellen gestartet, die die SOTA-Leistung und den Coco-Datensatz erreichen.
Neue YOLOv8 Modelle

Weitere Details über die Verwendung, das Design und die Modellarchitektur findest du in den Ultralytics docs.

Verwendung von YOLOv8 auf Paperspace Gradient

Paperspace Integration ist über die Ultralytics README zugänglich. Sie führt dich zum Ultralytics YOLOv8 Notizbuch auf Paperspace gradient. Um mit Ultralytics auf Gradient loszulegen, melde dich einfach an und beginne mit der Ausführung der Zellen.

Ultralytics YOLOv8 Repository

Ultralytics YOLOv8 Beispiel für die Objekterkennung

Auf Ultralytics gehen wir kommerzielle Partnerschaften mit anderen Start-ups ein, um die Forschung und Entwicklung unserer großartigen Open-Source-Tools zu finanzieren, damit sie für alle kostenlos bleiben. Dieser Artikel kann Affiliate-Links zu diesen Partnern enthalten.


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