Ultralytics x Paperspace: Förderung der Objekterkennungsfähigkeiten durch Partnerschaft

Die Objekterkennung ist entscheidend für viele Anwendungen der Computer Vision, von autonomen Fahrzeugen bis hin zu Sicherheitssystemen. Ultralytics YOLOv8 ist ein fortschrittlicher Objekterkennungsalgorithmus, der modernste Genauigkeit bei Echtzeitgeschwindigkeit erreicht und somit ein leistungsstarkes Werkzeug für eine Vielzahl von Anwendungsfällen darstellt. Wir haben YOLOv8 mit der Absicht entwickelt, Menschen und Unternehmen in die Lage zu versetzen, das positive Potenzial der KI freizusetzen.

Wir bei Ultralytics freuen uns, unsere neueste Partnerschaft mit Paperspace bekannt zu geben, einem führenden Anbieter von Machine-Learning-Infrastruktur. Ihre leistungsstarke Umgebung, Gradient, bietet eine Vielzahl von Funktionen, mit denen Sie Ihre YOLOv5- und YOLOv8-Modelle mühelos trainieren können. Mit Paperspace Gradient können Sie in wenigen Sekunden eine verwaltete GPU-Umgebung einrichten.

Erste Schritte mit Ultralytics YOLOv8 und Paperspace

Dank unserer Partnerschaft mit Paperspace ist YOLOv8 jetzt auf seiner robusten Cloud-Infrastruktur verfügbar. Das bedeutet, dass Sie YOLOv8-Modelle schnell und einfach trainieren und bereitstellen können, ohne dass Sie teure Hardware oder zeitaufwändige Einrichtungsprozesse benötigen. Die skalierbare Infrastruktur von Paperspace stellt sicher, dass Sie auch die größten Datensätze und Trainings-Workloads problemlos bewältigen können, und das alles mit dem Komfort einer Cloud-basierten Lösung.

Wir bei Ultralytics setzen uns leidenschaftlich dafür ein, Computer Vision für jeden zugänglich zu machen. Unsere Partnerschaft mit Paperspace ist ein wichtiger Schritt zur Erreichung dieses Ziels. Wir freuen uns darauf, weiterhin zusammenzuarbeiten, um die Grenzen des mit Computer-Vision-Technologie Machbaren zu erweitern. Egal, ob Sie Entwickler, Forscher oder Unternehmer sind, wir laden Sie ein, uns auf dieser Reise zu begleiten und die Leistungsfähigkeit von YOLOv8 und der Cloud-Infrastruktur von Paperspace selbst zu entdecken.

Was ist neu in YOLOv8?

YOLOv8 ist Teil des umfassenderen Ultralytics Python Frameworks. Dieses neue Framework wurde von Grund auf neu entwickelt und beinhaltet das gesamte Feedback und die Erkenntnisse aus unserem äußerst erfolgreichen Produkt YOLOv5.

• Globale CLI
• Die neue globale Befehlszeilenschnittstelle ermöglicht Ihnen den einfachen, systemweiten Zugriff auf Ihre YOLO-Modelle. Sie können jeden Vorgang mit dem Befehl `yolo` ausführen.

• Python API
• Das neue Ultralytics-Framework verfügt über eine dedizierte Python-API, mit der Sie Ihre Python-Anwendungen mit YOLO-Funktionen erweitern können.

• Neue YOLOv8-Modelle
• Wir haben das Framework mit neuen YOLOv8-Modellen auf den Markt gebracht, die SOTA-Leistung und Coco-Datensatz erreichen.

Weitere Details zur Nutzung, zum Design und zur Modellarchitektur finden Sie in der Ultralytics-Dokumentation.

YOLOv8 auf Paperspace Gradient verwenden

Die Paperspace-Integration ist über die Ultralytics README zugänglich. Sie führt Sie zum Ultralytics YOLOv8 Notebook auf Paperspace Gradient. Um mit Ultralytics auf Gradient zu beginnen, melden Sie sich einfach an und beginnen Sie mit der Ausführung der Zellen.

Wir bei Ultralytics arbeiten kommerziell mit anderen Startups zusammen, um die Forschung und Entwicklung unserer großartigen Open-Source-Tools zu finanzieren, damit sie für alle kostenlos bleiben. Dieser Artikel kann Affiliate-Links zu diesen Partnern enthalten.

‍