Ultralytics x Paperspace : faire progresser les capacités de détection d'objets grâce au partenariat
Explore Ultralytics YOLOv8 pour une détection d'objets à la pointe de la technologie avec une vitesse en temps réel, maintenant avec l'intégration Paperspace pour un entraînement de modèle facile.
La détection d'objets est cruciale pour de nombreuses applications de vision par ordinateur, des véhicules autonomes aux systèmes de sécurité. Ultralytics YOLOv8 est un algorithme de détection d'objets avancé qui atteint une précision de pointe tout en s'exécutant à des vitesses en temps réel, ce qui en fait un outil puissant pour un large éventail de cas d'utilisation. Nous avons créé YOLOv8 dans le but de permettre aux personnes et aux entreprises de libérer le potentiel positif de l'IA.
Chez Ultralytics, nous sommes ravis d'annoncer notre tout nouveau partenariat avec Paperspace, un fournisseur leader d'infrastructure d'apprentissage automatique. Leur environnement puissant, Gradient, regorge de fonctionnalités qui te permettent d'entraîner tes modèles YOLOv5 et YOLOv8 sans effort. Paperspace Gradient te permet de configurer un environnement GPU géré en quelques secondes.
Démarrer avec Ultralytics YOLOv8 et Paperspace#
Grâce à notre partenariat avec Paperspace, Ultralytics YOLOv8 est désormais disponible sur son infrastructure cloud robuste. Cela signifie que tu peux entraîner et déployer rapidement et facilement des modèles YOLOv8 sans avoir besoin de matériel coûteux ou de processus de configuration fastidieux. L'infrastructure évolutive de Paperspace garantit que tu peux gérer même les plus grands ensembles de données et charges de travail d'entraînement, le tout avec la simplicité et la commodité d'une solution basée sur le cloud.
Chez Ultralytics, nous avons à cœur de rendre la vision par ordinateur accessible à tous. Notre partenariat avec Paperspace est un grand pas en avant pour atteindre cet objectif. Nous sommes ravis de continuer à travailler ensemble pour repousser les limites de ce qui est possible avec la technologie de vision par ordinateur. Que tu sois développeur, chercheur ou propriétaire d'entreprise, nous t'invitons à te joindre à nous dans cette aventure et à découvrir par toi-même la puissance de YOLOv8 et de l'infrastructure cloud de Paperspace.
Quoi de neuf dans Ultralytics YOLOv8#
YOLOv8 fait partie de l'offre plus large du framework Python d'Ultralytics. Ce nouveau framework a été construit à partir de zéro en intégrant tous les retours et les apprentissages de notre produit à grand succès, YOLOv5.
- CLI global
- La nouvelle interface de ligne de commande globale te permet d'accéder facilement à tes modèles YOLO à l'échelle du système. Tu peux exécuter n'importe quelle opération en utilisant la commande
yolo.
- API Python
- Le nouveau framework Ultralytics dispose d'une API Python dédiée qui te permet d'étendre tes applications Python avec les fonctionnalités YOLO.
- Nouveaux modèles Ultralytics YOLOv8
- Nous avons lancé le framework avec de nouveaux modèles Ultralytics YOLOv8 qui atteignent des performances SOTA sur le dataset COCO.
Plus de détails sur l'utilisation, la conception et l'architecture du modèle sont disponibles dans la documentation d'Ultralytics.
Utiliser Ultralytics YOLOv8 sur Paperspace Gradient#
L'intégration Paperspace est accessible depuis le README d'Ultralytics. Elle t'emmène vers le notebook Ultralytics YOLOv8 sur Paperspace Gradient. Pour commencer avec Ultralytics sur Gradient, connecte-toi simplement et commence à exécuter les cellules.
Chez Ultralytics, nous nous associons commercialement avec d'autres startups pour nous aider à financer la recherche et le développement de nos incroyables outils open-source afin de les garder gratuits pour tout le monde. Cet article peut contenir des liens d'affiliation vers ces partenaires.
