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Ultralytics x Paperspace: Faire progresser les capacités de détection d'objets grâce à un partenariat

Explore Ultralytics YOLOv8 pour une détection d'objets de pointe avec une vitesse en temps réel, maintenant avec l'intégration de Paperspace pour une formation facile du modèle.

La détection d'objets est cruciale pour de nombreuses applications de vision par ordinateur, des véhicules autonomes aux systèmes de sécurité. Ultralytics YOLOv8 L'algorithme de détection d'objets est un algorithme avancé qui atteint une précision de pointe tout en fonctionnant en temps réel, ce qui en fait un outil puissant pour un large éventail de cas d'utilisation. Nous avons créé YOLOv8 avec l'intention de donner aux personnes et aux entreprises les moyens de libérer le potentiel positif de l'IA.

At Ultralytics, we're excited to announce our newest partnership with Paperspace, a leading provider of machine learning infrastructure. Their powerful environment, Gradient, has tons of features that allow you to train your YOLOv5 and YOLOv8 models effortlessly. Paperspace Gradient allows you to set up a managed GPU environment in a few seconds.

Ultralytics YOLOv8 Boucle d'intégration

Démarrer avec Ultralytics YOLOv8 et Paperspace

Grâce à notre partenariat avec Paperspace, YOLOv8 est désormais disponible sur sa robuste infrastructure en nuage. Cela signifie que tu peux rapidement et facilement former et déployer les modèles YOLOv8 sans avoir besoin de matériel coûteux ou de processus d'installation fastidieux. Paperspace L'infrastructure évolutive de garantit que tu peux gérer les ensembles de données et les charges de travail de formation les plus importants, tout en bénéficiant de la facilité et de la commodité d'une solution basée sur le cloud.

À Ultralytics, nous sommes passionnés par l'idée de rendre la vision par ordinateur accessible à tous. Notre partenariat avec Paperspace est un grand pas en avant dans la réalisation de cet objectif. Nous sommes enthousiastes à l'idée de continuer à travailler ensemble pour repousser les limites de ce qui est possible avec la technologie de la vision par ordinateur. Que tu sois développeur, chercheur ou chef d'entreprise, nous t'invitons à nous rejoindre dans cette aventure et à découvrir par toi-même la puissance de YOLOv8 et de l'infrastructure en nuage de Paperspace.

Quoi de neuf dans YOLOv8

YOLOv8 fait partie de l'offre plus large du cadre Ultralytics python . Ce nouveau cadre a été conçu à partir de la base en incorporant tous les commentaires et les leçons tirées de notre produit à succès, YOLOv5.

  • Global CLI
  • La nouvelle interface de ligne de commande globale te permet d'accéder facilement à tes modèles YOLO dans tout le système. Tu peux exécuter n'importe quelle opération à l'aide de la commande `yolo`.
Ultralytics YOLOv8 Global CLI

  • Python API
  • Le nouveau cadre Ultralytics dispose d'une API python dédiée qui te permet d'étendre tes applications python avec des fonctionnalités YOLO .
Ultralytics YOLOv8 Python API

  • Nouveaux modèles YOLOv8
  • Nous avons lancé le cadre avec les nouveaux modèles YOLOv8 qui atteignent la performance SOTA et l'ensemble de données coco.
Nouveaux modèles YOLOv8

Plus de détails sur l'utilisation, la conception et l'architecture du modèle sont disponibles dans la documentation deUltralytics .

Utilisation de YOLOv8 sur Paperspace Gradient

Paperspace est accessible à partir de Ultralytics README. Elle te conduit au Ultralytics YOLOv8 notebook on Paperspace gradient. Pour commencer à utiliser Ultralytics sur Gradient, il suffit de se connecter et de commencer à exécuter les cellules.

Ultralytics YOLOv8 Dépôt

Ultralytics YOLOv8 Exemple de détection d'objets

À Ultralytics, nous nous associons commercialement à d'autres startups pour nous aider à financer la recherche et le développement de nos formidables outils open-source afin qu'ils restent gratuits pour tout le monde. Cet article peut contenir des liens d'affiliation vers ces partenaires.


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