Ultralytics YOLO27 :
Intégrations

Ultralytics x Paperspace : faire progresser les capacités de détection d’objets grâce à un partenariat

Explore Ultralytics YOLOv8 pour une détection d’objets de pointe en temps réel, désormais avec l’intégration de Paperspace pour entraîner facilement tes modèles.

NUNuvola Ladi3 min read
Partenariat entre Ultralytics et Paperspace pour l’entraînement de YOLOv8

La détection d’objets est essentielle à de nombreuses applications de vision par ordinateur, des véhicules autonomes aux systèmes de sécurité. Ultralytics YOLOv8 est un algorithme avancé de détection d’objets qui atteint une précision de pointe tout en fonctionnant en temps réel, ce qui en fait un outil puissant pour un large éventail de cas d’utilisation. Nous avons créé YOLOv8 dans le but de permettre aux particuliers et aux entreprises de libérer le potentiel positif de l’IA.

Chez Ultralytics, nous sommes ravis d’annoncer notre nouveau partenariat avec Paperspace, l’un des principaux fournisseurs d’infrastructures de machine learning. Son environnement puissant, Gradient, propose de nombreuses fonctionnalités qui te permettent d’entraîner facilement tes modèles YOLOv5 et YOLOv8. Paperspace Gradient te permet de configurer un environnement GPU géré en quelques secondes.

Boucle des intégrations d’Ultralytics YOLOv8

Premiers pas avec Ultralytics YOLOv8 et Paperspace#

Grâce à notre partenariat avec Paperspace, Ultralytics YOLOv8 est désormais disponible sur son infrastructure cloud robuste. Cela signifie que tu peux entraîner et déployer rapidement et facilement des modèles YOLOv8 sans avoir besoin de matériel coûteux ni de processus de configuration chronophages. L’infrastructure évolutive de Paperspace te permet de gérer les jeux de données et les charges de travail d’entraînement les plus volumineux, avec toute la simplicité et la praticité d’une solution cloud.

Chez Ultralytics, nous sommes passionnés par l’idée de rendre la vision par ordinateur accessible à tous. Notre partenariat avec Paperspace constitue une avancée majeure vers cet objectif. Nous sommes ravis de poursuivre notre collaboration afin de repousser les limites de ce qu’il est possible de réaliser avec les technologies de vision par ordinateur. Que tu sois développeur, chercheur ou chef d’entreprise, nous t’invitons à nous rejoindre dans cette aventure et à découvrir par toi-même la puissance de YOLOv8 et de l’infrastructure cloud de Paperspace.

Les nouveautés d’Ultralytics YOLOv8#

YOLOv8 s’inscrit dans l’offre plus large du framework Python d’Ultralytics. Ce nouveau framework a été entièrement conçu à partir de zéro en intégrant tous les retours et les enseignements tirés de notre produit au succès exceptionnel, YOLOv5.

  • CLI globale
  • La nouvelle interface en ligne de commande globale te permet d’accéder facilement à tes modèles YOLO dans tout le système. Tu peux exécuter n’importe quelle opération à l’aide de la commande yolo.

CLI globale d’Ultralytics YOLOv8

  • API Python
  • Le nouveau framework Ultralytics dispose d’une API Python dédiée qui te permet d’étendre tes applications Python avec des fonctionnalités YOLO.

API Python d’Ultralytics YOLOv8

  • Nouveaux modèles Ultralytics YOLOv8
  • Nous avons lancé le framework avec de nouveaux modèles Ultralytics YOLOv8 qui atteignent des performances SOTA sur le jeu de données COCO.

Nouveaux modèles Ultralytics YOLOv8

Tu trouveras plus de détails sur l’utilisation, la conception et l’architecture des modèles dans la documentation Ultralytics.

Utiliser Ultralytics YOLOv8 sur Paperspace Gradient#

L’intégration Paperspace est accessible depuis le README d’Ultralytics. Elle te redirige vers le notebook Ultralytics YOLOv8 sur Paperspace Gradient. Pour commencer avec Ultralytics sur Gradient, connecte-toi simplement et commence à exécuter les cellules.

Dépôt Ultralytics YOLOv8

Exemple de détection d’objets avec Ultralytics YOLOv8

Chez Ultralytics, nous établissons des partenariats commerciaux avec d’autres startups afin de contribuer au financement de la recherche et du développement de nos excellents outils open source, pour qu’ils restent gratuits pour tous. Cet article peut contenir des liens d’affiliation vers ces partenaires.

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