21 tháng 3, 2023
Khám phá Ultralytics YOLOv8 để phát hiện đối tượng hiện đại với tốc độ thời gian thực, hiện đã tích hợp Paperspace để dễ dàng huấn luyện mô hình.
Phát hiện đối tượng là rất quan trọng đối với nhiều ứng dụng computer vision, từ xe tự hành đến hệ thống an ninh. Ultralytics YOLOv8 là một thuật toán phát hiện đối tượng tiên tiến, đạt được độ chính xác hiện đại đồng thời chạy ở tốc độ thời gian thực, khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ cho một loạt các trường hợp sử dụng. Chúng tôi đã tạo ra YOLOv8 với mục đích trao quyền cho mọi người và công ty khai thác tiềm năng tích cực của AI.
Tại Ultralytics, chúng tôi rất vui mừng thông báo về quan hệ đối tác mới nhất với Paperspace, một nhà cung cấp hàng đầu về cơ sở hạ tầng máy học. Môi trường mạnh mẽ của họ, Gradient, có rất nhiều tính năng cho phép bạn huấn luyện các mô hình YOLOv5 và YOLOv8 một cách dễ dàng. Paperspace Gradient cho phép bạn thiết lập một môi trường GPU được quản lý chỉ trong vài giây.
Nhờ sự hợp tác của chúng tôi với Paperspace, YOLOv8 hiện đã có trên cơ sở hạ tầng đám mây mạnh mẽ của họ. Điều này có nghĩa là bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng huấn luyện và triển khai các mô hình YOLOv8 mà không cần phần cứng đắt tiền hoặc quy trình thiết lập tốn thời gian. Cơ sở hạ tầng có khả năng mở rộng của Paperspace đảm bảo rằng bạn có thể xử lý ngay cả những bộ dữ liệu và khối lượng công việc huấn luyện lớn nhất, tất cả đều dễ dàng và tiện lợi nhờ giải pháp dựa trên đám mây.
Tại Ultralytics, chúng tôi đam mê làm cho thị giác máy tính trở nên dễ tiếp cận với tất cả mọi người. Quan hệ đối tác của chúng tôi với Paperspace là một bước tiến lớn trong việc đạt được mục tiêu này. Chúng tôi rất vui mừng được tiếp tục hợp tác để thúc đẩy các giới hạn của những gì có thể với công nghệ thị giác máy tính. Cho dù bạn là nhà phát triển, nhà nghiên cứu hay chủ doanh nghiệp, chúng tôi mời bạn tham gia cùng chúng tôi trên hành trình này và khám phá sức mạnh của YOLOv8 và cơ sở hạ tầng đám mây của Paperspace.
YOLOv8 là một phần của framework python Ultralytics lớn hơn. Framework mới này được xây dựng từ đầu, kết hợp tất cả các phản hồi và kinh nghiệm từ sản phẩm rất thành công của chúng tôi, YOLOv5.
Thông tin chi tiết hơn về cách sử dụng, thiết kế và kiến trúc mô hình có trong tài liệu Ultralytics.
Có thể truy cập tích hợp Paperspace từ Ultralytics README. Nó sẽ đưa bạn đến sổ tay Ultralytics YOLOv8 trên Paperspace gradient. Để bắt đầu với Ultralytics trên Gradient, chỉ cần đăng nhập và bắt đầu thực thi các ô.
Tại Ultralytics, chúng tôi hợp tác thương mại với các công ty khởi nghiệp khác để giúp chúng tôi tài trợ cho việc nghiên cứu và phát triển các công cụ mã nguồn mở tuyệt vời của mình để giữ cho chúng miễn phí cho tất cả mọi người. Bài viết này có thể chứa các liên kết liên kết đến các đối tác đó.
.webp)
