Ngày 21 tháng 3 năm 2023
Khám phá Ultralytics YOLOv8 để có khả năng phát hiện đối tượng tiên tiến với tốc độ thời gian thực, hiện tích hợp Paperspace để đào tạo mô hình dễ dàng.
Phát hiện đối tượng là yếu tố quan trọng đối với nhiều ứng dụng thị giác máy tính, từ xe tự hành đến hệ thống an ninh. Ultralytics YOLOv8 là thuật toán phát hiện đối tượng tiên tiến đạt được độ chính xác tiên tiến trong khi chạy ở tốc độ thời gian thực, khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ cho nhiều trường hợp sử dụng. Chúng tôi đã tạo ra YOLOv8 với mục đích trao quyền cho mọi người và các công ty để giải phóng tiềm năng tích cực của AI.
Tại Ultralytics, chúng tôi rất vui mừng thông báo về quan hệ đối tác mới nhất của mình với Paperspace , một nhà cung cấp hàng đầu về cơ sở hạ tầng học máy. Môi trường mạnh mẽ của họ, Gradient , có rất nhiều tính năng cho phép bạn đào tạo các mô hình YOLOv5 và YOLOv8 của mình một cách dễ dàng. Paperspace Gradient cho phép bạn thiết lập môi trường GPU được quản lý trong vài giây.
Nhờ vào quan hệ đối tác với Paperspace, YOLOv8 hiện đã có trên cơ sở hạ tầng đám mây mạnh mẽ của Paperspace. Điều này có nghĩa là bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng đào tạo và triển khai các mô hình YOLOv8 mà không cần phần cứng đắt tiền hoặc quy trình thiết lập tốn thời gian. Cơ sở hạ tầng có thể mở rộng của Paperspace đảm bảo rằng bạn có thể xử lý ngay cả các tập dữ liệu và khối lượng công việc đào tạo lớn nhất, tất cả đều dễ dàng và tiện lợi của giải pháp dựa trên đám mây.
Tại Ultralytics, chúng tôi đam mê việc giúp mọi người có thể tiếp cận thị giác máy tính. Quan hệ đối tác của chúng tôi với Paperspace là một bước tiến lớn trong việc đạt được mục tiêu này. Chúng tôi rất vui mừng được tiếp tục hợp tác để mở rộng ranh giới của những gì có thể với công nghệ thị giác máy tính. Cho dù bạn là nhà phát triển, nhà nghiên cứu hay chủ doanh nghiệp, chúng tôi đều mời bạn tham gia cùng chúng tôi trong hành trình này và tự mình khám phá sức mạnh của YOLOv8 và cơ sở hạ tầng đám mây của Paperspace.
YOLOv8 là một phần của khuôn khổ Python Ultralytics rộng hơn. Khuôn khổ mới này được xây dựng từ đầu, kết hợp tất cả phản hồi và bài học kinh nghiệm từ sản phẩm cực kỳ thành công của chúng tôi, YOLOv5.
Để biết thêm thông tin chi tiết về cách sử dụng, thiết kế và kiến trúc mô hình, vui lòng tham khảo tài liệu Ultralytics .
Có thể truy cập tích hợp Paperspace từ Ultralytics README . Nó đưa bạn đến sổ ghi chép Ultralytics YOLOv8 trên Paperspace gradient. Để bắt đầu với Ultralytics trên Gradient, chỉ cần đăng nhập và bắt đầu thực hiện các ô.
Tại Ultralytics, chúng tôi hợp tác thương mại với các công ty khởi nghiệp khác để giúp chúng tôi tài trợ cho hoạt động nghiên cứu và phát triển các công cụ nguồn mở tuyệt vời của mình để giữ chúng miễn phí cho mọi người. Bài viết này có thể chứa các liên kết liên kết đến các đối tác đó.
.webp)
