Ultralytics x Paperspace: Nâng cao năng lực phát hiện đối tượng thông qua quan hệ đối tác
Khám phá Ultralytics YOLOv8 để phát hiện đối tượng tiên tiến nhất với tốc độ thời gian thực, nay tích hợp Paperspace giúp huấn luyện model dễ dàng.
Nuvola Ladi4 phút đọc
Phát hiện đối tượng đóng vai trò thiết yếu trong nhiều ứng dụng thị giác máy tính, từ xe tự hành đến hệ thống bảo mật. Ultralytics YOLOv8 là một thuật toán phát hiện đối tượng tiên tiến, đạt độ chính xác hàng đầu trong khi vận hành ở tốc độ thời gian thực, khiến thuật toán này trở thành công cụ mạnh mẽ cho nhiều trường hợp sử dụng. Chúng tôi tạo ra YOLOv8 để giúp cá nhân và doanh nghiệp ứng dụng AI theo hướng tích cực.
Tại Ultralytics, chúng tôi vui mừng thông báo quan hệ đối tác mới nhất với Paperspace, nhà cung cấp hạ tầng học máy hàng đầu. Môi trường Gradient của Paperspace có nhiều tính năng giúp bạn dễ dàng huấn luyện các model YOLOv5 và YOLOv8. Paperspace Gradient cho phép bạn thiết lập môi trường GPU được quản lý chỉ trong vài giây.

Bắt đầu với Ultralytics YOLOv8 và Paperspace#
Nhờ quan hệ đối tác với Paperspace, Ultralytics YOLOv8 hiện đã có mặt trên hạ tầng đám mây mạnh mẽ của Paperspace. Điều này có nghĩa là bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng huấn luyện, triển khai các model YOLOv8 mà không cần phần cứng đắt tiền hay quy trình thiết lập tốn thời gian. Hạ tầng có khả năng mở rộng của Paperspace đảm bảo bạn có thể xử lý cả những dataset và workload huấn luyện lớn nhất, với sự tiện lợi của giải pháp dựa trên đám mây.
Tại Ultralytics, chúng tôi luôn nỗ lực giúp mọi người dễ dàng tiếp cận thị giác máy tính. Quan hệ đối tác với Paperspace là bước tiến quan trọng hướng tới mục tiêu này. Chúng tôi mong muốn tiếp tục hợp tác để mở rộng giới hạn của những gì công nghệ thị giác máy tính có thể làm được. Dù là nhà phát triển, nhà nghiên cứu hay chủ doanh nghiệp, chúng tôi mời bạn tự trải nghiệm YOLOv8 trên hạ tầng đám mây của Paperspace.
Có gì mới trong Ultralytics YOLOv8#
YOLOv8 là một phần trong bộ giải pháp framework Python rộng hơn của Ultralytics. Framework mới này được xây dựng từ đầu, tích hợp mọi phản hồi và kinh nghiệm đúc kết từ YOLOv5, model được sử dụng rộng rãi của chúng tôi.
- CLI toàn cục
- Giao diện dòng lệnh toàn cục mới giúp bạn dễ dàng truy cập các model YOLO trên toàn hệ thống. Bạn có thể thực hiện mọi thao tác bằng lệnh
yolo.

- Python API
- Framework Ultralytics mới có API Python chuyên dụng, cho phép bạn mở rộng ứng dụng Python với các tính năng YOLO.

- Các model Ultralytics YOLOv8 mới
- Chúng tôi ra mắt framework cùng các model Ultralytics YOLOv8 mới, đạt hiệu năng SOTA trên dataset COCO.

Bạn có thể xem thêm thông tin về cách sử dụng, thiết kế và kiến trúc model trong tài liệu Ultralytics.
Sử dụng Ultralytics YOLOv8 trên Paperspace Gradient#
Tích hợp Paperspace có thể truy cập từ README của Ultralytics. Liên kết này đưa bạn đến notebook Ultralytics YOLOv8 trên Paperspace Gradient. Để bắt đầu sử dụng Ultralytics trên Gradient, chỉ cần đăng nhập và chạy các ô lệnh, hoặc làm theo hướng dẫn tích hợp Ultralytics với Paperspace.


Tại Ultralytics, chúng tôi thiết lập quan hệ đối tác thương mại với các startup khác để hỗ trợ tài trợ cho hoạt động nghiên cứu và phát triển các công cụ mã nguồn mở, giúp mọi người tiếp tục sử dụng chúng miễn phí. Bài viết này có thể chứa các liên kết tiếp thị liên kết đến những đối tác đó.
Được viết bởi
Bình luận
Đặt câu hỏi, chia sẻ kết quả hoặc giúp đỡ người khác.










