Khám phá Ultralytics YOLOv8 Để phát hiện đối tượng hiện đại với tốc độ thời gian thực, giờ đây với Paperspace Tích hợp để đào tạo mô hình dễ dàng.
Phát hiện đối tượng rất quan trọng đối với nhiều ứng dụng thị giác máy tính, từ xe tự hành đến hệ thống an ninh. Ultralytics YOLOv8 là một thuật toán phát hiện đối tượng tiên tiến đạt được độ chính xác hiện đại trong khi chạy ở tốc độ thời gian thực, làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ cho nhiều trường hợp sử dụng. Chúng tôi đã tạo YOLOv8 với mục đích trao quyền cho mọi người và các công ty để giải phóng tiềm năng tích cực của AI.
Tại Ultralytics, chúng tôi rất vui mừng thông báo quan hệ đối tác mới nhất của chúng tôi với Paperspace, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng máy học hàng đầu. Môi trường mạnh mẽ của họ, Gradient, có rất nhiều tính năng cho phép bạn đào tạo YOLOv5 và YOLOv8 mô hình dễ dàng. Paperspace Gradient cho phép bạn thiết lập môi trường GPU được quản lý trong vài giây.
Nhờ sự hợp tác của chúng tôi với Paperspace, YOLOv8 hiện đã có sẵn trên cơ sở hạ tầng đám mây mạnh mẽ của nó. Điều này có nghĩa là bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng đào tạo và triển khai YOLOv8 Các mô hình không cần phần cứng đắt tiền hoặc quy trình thiết lập tốn thời gian. PaperspaceCơ sở hạ tầng có thể mở rộng của đảm bảo rằng bạn có thể xử lý ngay cả những bộ dữ liệu và khối lượng công việc đào tạo lớn nhất, tất cả đều dễ dàng và thuận tiện của giải pháp dựa trên đám mây.
Tại Ultralytics, chúng tôi đam mê làm cho thị giác máy tính có thể truy cập được cho tất cả mọi người. Quan hệ đối tác của chúng tôi với Paperspace là một bước tiến lớn trong việc đạt được mục tiêu này. Chúng tôi rất vui mừng được tiếp tục làm việc cùng nhau để vượt qua ranh giới của những gì có thể với công nghệ thị giác máy tính. Cho dù bạn là nhà phát triển, nhà nghiên cứu hay chủ doanh nghiệp, chúng tôi mời bạn tham gia cùng chúng tôi trên hành trình này và khám phá sức mạnh của YOLOv8 và Paperspacecủa cơ sở hạ tầng đám mây cho chính bạn.
YOLOv8 đến như một phần của rộng lớn hơn Ultralytics python cung cấp khung. Khuôn khổ mới này đã được xây dựng từ đầu kết hợp tất cả các phản hồi và học hỏi từ sản phẩm cực kỳ thành công của chúng tôi, YOLOv5.
Thông tin chi tiết về cách sử dụng, thiết kế và kiến trúc mô hình có sẵn trong Ultralytics Tài liệu.
Paperspace Tích hợp có thể truy cập từ Ultralytics ĐỌC SÁCH. Nó đưa bạn đến Ultralytics YOLOv8 sổ ghi chép trên Paperspace Gradient. Để bắt đầu với Ultralytics trên Gradient, chỉ cần đăng nhập và bắt đầu thực hiện các ô.
Tại Ultralytics, chúng tôi hợp tác thương mại với các công ty khởi nghiệp khác để giúp chúng tôi tài trợ cho nghiên cứu và phát triển các công cụ nguồn mở tuyệt vời của chúng tôi để giữ chúng miễn phí cho tất cả mọi người. Bài viết này có thể chứa các liên kết liên kết đến các đối tác đó.
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
