21 Mart 2023
Gerçek zamanlı hız ile son teknoloji nesne algılama için Ultralytics YOLOv8'i keşfedin, şimdi kolay model eğitimi için Paperspace entegrasyonu ile.
Nesne algılama, otonom araçlardan güvenlik sistemlerine kadar birçok bilgisayarla görme uygulaması için çok önemlidir. Ultralytics YOLOv8, gerçek zamanlı hızlarda çalışırken son teknoloji doğruluğa ulaşan gelişmiş bir nesne algılama algoritmasıdır ve bu da onu çok çeşitli kullanım durumları için güçlü bir araç haline getirir. YOLOv8 'i, insanları ve şirketleri yapay zekanın olumlu potansiyelini ortaya çıkarmaları için güçlendirmek amacıyla yarattık.
Ultralytics olarak, önde gelen makine öğrenimi altyapısı sağlayıcısı Paperspace ile en yeni ortaklığımızı duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Güçlü ortamları Gradient, YOLOv5 ve YOLOv8 modellerinizi zahmetsizce eğitmenize olanak tanıyan tonlarca özelliğe sahiptir. Paperspace Gradient, birkaç saniye içinde yönetilen bir GPU ortamı kurmanıza olanak tanır.
Paperspace ile ortaklığımız sayesinde, YOLOv8 artık sağlam bulut altyapısında kullanılabilir. Bu, YOLOv8 modellerini pahalı donanımlara veya zaman alan kurulum süreçlerine ihtiyaç duymadan hızlı ve kolay bir şekilde eğitebileceğiniz ve dağıtabileceğiniz anlamına gelir. Paperspace'in ölçeklenebilir altyapısı, bulut tabanlı bir çözümün kolaylığı ve rahatlığı ile en büyük veri kümelerini ve eğitim iş yüklerini bile idare edebilmenizi sağlar.
Ultralytics olarak, bilgisayarla görmeyi herkes için erişilebilir hale getirme konusunda tutkuluyuz. Paperspace ile ortaklığımız, bu hedefe ulaşmada önemli bir adımdır. Bilgisayarlı görü teknolojisi ile mümkün olanın sınırlarını zorlamak için birlikte çalışmaya devam etmekten heyecan duyuyoruz. İster bir geliştirici, ister bir araştırmacı veya bir işletme sahibi olun, sizi bu yolculukta bize katılmaya ve YOLOv8 ile Paperspace'in bulut altyapısının gücünü kendiniz keşfetmeye davet ediyoruz.
YOLOv8, daha geniş Ultralytics python framework teklifinin bir parçası olarak geliyor. Bu yeni çerçeve, son derece başarılı ürünümüz YOLOv5'ten elde edilen tüm geri bildirimleri ve öğrenimleri içerecek şekilde sıfırdan inşa edilmiştir.
Kullanım, tasarım ve model mimarisi hakkında daha fazla ayrıntı Ultralytics dokümanlarında mevcuttur.
Paperspace entegrasyonuna Ultralytics README'den erişilebilir. Sizi Paperspace gradyanında Ultralytics YOLOv8 not defterine götürür. Ultralytics on Gradient'i kullanmaya başlamak için oturum açmanız ve hücreleri çalıştırmaya başlamanız yeterlidir.
Ultralytics'te, harika açık kaynaklı araçlarımızı herkes için ücretsiz tutmak için araştırma ve geliştirmeyi finanse etmemize yardımcı olmak için diğer girişimlerle ticari olarak ortaklık yapıyoruz. Bu makale, bu ortaklara bağlı bağlantılar içerebilir.
.webp)
