21 Mart 2023
Gerçek zamanlı hızda son teknoloji nesne tespiti için Ultralytics YOLOv8'i keşfedin, artık kolay model eğitimi için Paperspace entegrasyonuyla birlikte.
Nesne algılama, otonom araçlardan güvenlik sistemlerine kadar birçok bilgisayarlı görü uygulaması için çok önemlidir. Ultralytics YOLOv8, gerçek zamanlı hızlarda çalışırken son teknoloji doğruluğa ulaşan gelişmiş bir nesne algılama algoritmasıdır ve bu da onu çok çeşitli kullanım durumları için güçlü bir araç haline getirir. İnsanları ve şirketleri yapay zekanın olumlu potansiyelini ortaya çıkarmaları için güçlendirmek amacıyla YOLOv8'i oluşturduk.
Ultralytics olarak, makine öğrenimi altyapısının önde gelen sağlayıcısı Paperspace ile en yeni ortaklığımızı duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Güçlü ortamları Gradient, YOLOv5 ve YOLOv8 modellerinizi zahmetsizce eğitmenize olanak tanıyan birçok özelliğe sahiptir. Paperspace Gradient, birkaç saniye içinde yönetilen bir GPU ortamı kurmanıza olanak tanır.
Paperspace ile olan ortaklığımız sayesinde, YOLOv8 artık sağlam bulut altyapısında kullanılabilir durumda. Bu, pahalı donanımlara veya zaman alan kurulum süreçlerine ihtiyaç duymadan YOLOv8 modellerini hızlı ve kolay bir şekilde eğitebileceğiniz ve dağıtabileceğiniz anlamına gelir. Paperspace'in ölçeklenebilir altyapısı, en büyük veri kümelerini ve eğitim iş yüklerini bile bulut tabanlı bir çözümün kolaylığı ve rahatlığı ile halledebilmenizi sağlar.
Ultralytics olarak, bilgisayarlı görü teknolojisini herkese erişilebilir kılma konusunda tutkuluyuz. Paperspace ile ortaklığımız, bu hedefe ulaşmada önemli bir adımdır. Bilgisayarlı görü teknolojisiyle nelerin mümkün olduğunun sınırlarını zorlamak için birlikte çalışmaya devam etmekten heyecan duyuyoruz. İster bir geliştirici, ister bir araştırmacı veya bir işletme sahibi olun, sizi bu yolculuğa katılmaya ve YOLOv8'in gücünü ve Paperspace'in bulut altyapısını kendiniz keşfetmeye davet ediyoruz.
YOLOv8, daha geniş Ultralytics Python çatısının bir parçası olarak gelir. Bu yeni çerçeve, son derece başarılı ürünümüz YOLOv5'ten elde edilen tüm geri bildirimleri ve öğrenimleri içerecek şekilde sıfırdan inşa edilmiştir.
Kullanım, tasarım ve model mimarisi hakkında daha fazla ayrıntı Ultralytics belgelerinde mevcuttur.
Paperspace entegrasyonuna Ultralytics README dosyasından erişilebilir. Sizi Paperspace gradient üzerindeki Ultralytics YOLOv8 not defterine götürür. Gradient üzerinde Ultralytics'e başlamak için oturum açmanız ve hücreleri çalıştırmaya başlamanız yeterlidir.
Ultralytics olarak, harika açık kaynaklı araçlarımızın araştırma ve geliştirmesini finanse etmemize ve bunları herkes için ücretsiz tutmamıza yardımcı olmak için diğer startup'larla ticari ortaklıklar kuruyoruz. Bu makale, bu ortaklara ait bağlı kuruluş bağlantıları içerebilir.
.webp)
