Ultralytics x Paperspace: avanzando en las capacidades de detección de objetos mediante la asociación
Explora Ultralytics YOLOv8 para la detección de objetos de última generación con velocidad en tiempo real, ahora con integración en Paperspace para facilitar el entrenamiento de modelos.
La detección de objetos es fundamental para muchas aplicaciones de visión artificial, desde vehículos autónomos hasta sistemas de seguridad. Ultralytics YOLOv8 es un algoritmo de detección de objetos avanzado que logra una precisión de vanguardia mientras funciona a velocidades de tiempo real, convirtiéndolo en una herramienta potente para una amplia gama de casos de uso. Hemos creado YOLOv8 con la intención de capacitar a personas y empresas para liberar el potencial positivo de la IA.
En Ultralytics, nos entusiasma anunciar nuestra colaboración más reciente con Paperspace, un proveedor líder de infraestructura de aprendizaje automático. Su potente entorno, Gradient, cuenta con un montón de funciones que te permiten entrenar tus modelos de YOLOv5 y YOLOv8 sin esfuerzo. Paperspace Gradient te permite configurar un entorno de GPU gestionado en pocos segundos.
Link to this sectionCómo empezar con Ultralytics YOLOv8 y Paperspace#
Gracias a nuestra colaboración con Paperspace, YOLOv8 ya está disponible en su sólida infraestructura en la nube. Esto significa que puedes entrenar y desplegar modelos de YOLOv8 de forma rápida y sencilla sin necesidad de hardware costoso ni procesos de configuración que consuman mucho tiempo. La infraestructura escalable de Paperspace garantiza que puedas manejar incluso los conjuntos de datos y las cargas de trabajo de entrenamiento más grandes, todo ello con la facilidad y comodidad de una solución basada en la nube.
En Ultralytics, nos apasiona hacer que la visión artificial sea accesible para todos. Nuestra colaboración con Paperspace es un gran paso adelante para lograr este objetivo. Estamos emocionados de seguir trabajando juntos para superar los límites de lo que es posible con la tecnología de visión artificial. Tanto si eres desarrollador, investigador o propietario de un negocio, te invitamos a unirte a nosotros en este viaje y a descubrir por ti mismo el poder de YOLOv8 y la infraestructura en la nube de Paperspace.
Link to this sectionQué hay de nuevo en YOLOv8#
YOLOv8 forma parte de la oferta más amplia del framework de Python de Ultralytics. Este nuevo framework se ha construido desde cero incorporando todos los comentarios y aprendizajes de nuestro exitoso producto, YOLOv5.
- CLI global
- La nueva interfaz de línea de comandos global te permite acceder fácilmente a tus modelos YOLO en todo el sistema. Puedes ejecutar cualquier operación mediante el comando
yolo.
- API de Python
- El nuevo framework de Ultralytics cuenta con una API de Python dedicada que te permite ampliar tus aplicaciones de Python con funciones de YOLO.
- Nuevos modelos de YOLOv8
- Hemos lanzado el framework con nuevos modelos de YOLOv8 que logran un rendimiento de vanguardia (SOTA) en el conjunto de datos COCO.
Más detalles sobre el uso, el diseño y la arquitectura del modelo están disponibles en la documentación de Ultralytics.
Link to this sectionUso de YOLOv8 en Paperspace Gradient#
La integración de Paperspace es accesible desde el README de Ultralytics. Te dirige al notebook de Ultralytics YOLOv8 en Paperspace Gradient. Para empezar con Ultralytics en Gradient, simplemente inicia sesión y comienza a ejecutar las celdas.
En Ultralytics, colaboramos comercialmente con otras startups para ayudarnos a financiar la investigación y el desarrollo de nuestras increíbles herramientas de código abierto y mantenerlas gratuitas para todos. Este artículo puede contener enlaces de afiliados a esos colaboradores.
