Ultralytics y Paperspace: mejora de la detección de objetos mediante una colaboración estratégica

La detección de objetos es fundamental para muchas aplicaciones de visión artificial, desde los vehículos autónomos hasta los sistemas de seguridad. Ultralytics YOLOv8 es un algoritmo avanzado de detección de objetos que logra una precisión de última generación y funciona a velocidades de tiempo real, lo que lo convierte en una herramienta potente para una amplia variedad de usos. Creamos YOLOv8 para ayudar a personas y empresas a utilizar la IA con fines positivos.

En Ultralytics, nos alegra anunciar nuestra nueva colaboración con Paperspace, un proveedor líder de infraestructura de aprendizaje automático. Su entorno, Gradient, ofrece numerosas funciones que facilitan el entrenamiento de tus modelos YOLOv5 y YOLOv8. Paperspace Gradient te permite configurar un entorno GPU gestionado en cuestión de segundos.

Primeros pasos con Ultralytics YOLOv8 y Paperspace#

Gracias a nuestra colaboración con Paperspace, Ultralytics YOLOv8 ya está disponible en su sólida infraestructura en la nube. Esto significa que puedes entrenar y desplegar modelos YOLOv8 de forma rápida y sencilla, sin necesidad de hardware caro ni de procesos de configuración que consuman mucho tiempo. La infraestructura escalable de Paperspace te permite gestionar incluso los conjuntos de datos y las cargas de trabajo de entrenamiento más grandes, con la facilidad y comodidad de una solución en la nube.

En Ultralytics, nos apasiona hacer que la visión artificial esté al alcance de todo el mundo. Nuestra colaboración con Paperspace es un gran paso para lograr este objetivo. Nos entusiasma seguir trabajando juntos para ampliar los límites de lo que puede conseguir la tecnología de visión artificial. Tanto si eres desarrollador, investigador o empresario, te invitamos a probar YOLOv8 en la infraestructura en la nube de Paperspace.

Novedades de Ultralytics YOLOv8#

YOLOv8 forma parte de la oferta más amplia del framework de Python de Ultralytics. Este nuevo framework se ha creado desde cero e incorpora todos los comentarios y aprendizajes obtenidos con nuestro popular YOLOv5.

• CLI global
• La nueva interfaz de línea de comandos global te permite acceder fácilmente a tus modelos YOLO en todo el sistema. Puedes ejecutar cualquier operación con el comando yolo.

• API de Python
• El nuevo framework Ultralytics cuenta con una API Python específica que te permite ampliar tus aplicaciones Python con funciones de YOLO.

• Nuevos modelos Ultralytics YOLOv8
• Hemos lanzado el framework con nuevos modelos Ultralytics YOLOv8 que alcanzan un rendimiento de vanguardia en el conjunto de datos COCO.

Encontrarás más información sobre el uso, el diseño y la arquitectura del modelo en la documentación de Ultralytics.

Usar Ultralytics YOLOv8 en Paperspace Gradient#

La integración con Paperspace está disponible en el README de Ultralytics. Este enlace te lleva al cuaderno de Ultralytics YOLOv8 en Paperspace Gradient. Para empezar a utilizar Ultralytics en Gradient, solo tienes que iniciar sesión y ejecutar las celdas, o seguir la guía de integración de Ultralytics con Paperspace.

En Ultralytics, colaboramos comercialmente con otras startups para financiar la investigación y el desarrollo de nuestras herramientas de código abierto y mantenerlas gratuitas para todo el mundo. Este artículo puede contener enlaces de afiliación a esas empresas.