YOLO Vision 2026:
Integraciones

Ultralytics x Paperspace: avanzando en las capacidades de detección de objetos mediante la asociación

Explora Ultralytics YOLOv8 para la detección de objetos de última generación con velocidad en tiempo real, ahora con integración en Paperspace para facilitar el entrenamiento de modelos.

NUNuvola Ladi2 min read
Asociación entre Ultralytics y Paperspace para el entrenamiento de YOLOv8

La detección de objetos es crucial para muchas aplicaciones de visión artificial, desde vehículos autónomos hasta sistemas de seguridad. Ultralytics YOLOv8 es un algoritmo avanzado de detección de objetos que logra una precisión de vanguardia mientras se ejecuta a velocidades en tiempo real, lo que lo convierte en una herramienta potente para una amplia gama de casos de uso. Hemos creado YOLOv8 con la intención de permitir que las personas y las empresas liberen el potencial positivo de la IA.

En Ultralytics, nos complace anunciar nuestra nueva asociación con Paperspace, un proveedor líder de infraestructura de aprendizaje automático. Su potente entorno, Gradient, cuenta con numerosas funciones que te permiten entrenar tus modelos de YOLOv5 y YOLOv8 sin esfuerzo. Paperspace Gradient te permite configurar un entorno de GPU gestionado en pocos segundos.

Ultralytics YOLOv8 Integrations Loop

Cómo empezar con Ultralytics YOLOv8 y Paperspace#

Gracias a nuestra colaboración con Paperspace, Ultralytics YOLOv8 ya está disponible en su robusta infraestructura en la nube. Esto significa que puedes entrenar y desplegar modelos YOLOv8 de forma rápida y sencilla sin necesidad de hardware costoso ni de procesos de configuración largos. La infraestructura escalable de Paperspace garantiza que puedas gestionar incluso los conjuntos de datos y las cargas de trabajo de entrenamiento más grandes, todo con la facilidad y comodidad de una solución basada en la nube.

En Ultralytics, nos apasiona hacer que la visión artificial sea accesible para todos. Nuestra colaboración con Paperspace es un gran paso adelante para lograr este objetivo. Estamos emocionados de seguir trabajando juntos para superar los límites de lo que es posible con la tecnología de visión artificial. Tanto si eres desarrollador, investigador o propietario de un negocio, te invitamos a unirte a nosotros en este viaje y a descubrir por ti mismo el poder de YOLOv8 y la infraestructura en la nube de Paperspace.

Novedades en Ultralytics YOLOv8#

YOLOv8 forma parte de la oferta más amplia del framework de Python de Ultralytics. Este nuevo framework se ha construido desde cero incorporando todos los comentarios y aprendizajes de nuestro exitoso producto, YOLOv5.

  • CLI global
  • La nueva interfaz de línea de comandos global te permite acceder fácilmente a tus modelos YOLO en todo el sistema. Puedes ejecutar cualquier operación utilizando el comando yolo.

Ultralytics YOLOv8 Global CLI

  • API de Python
  • El nuevo framework de Ultralytics cuenta con una API de Python dedicada que te permite ampliar tus aplicaciones de Python con funciones de YOLO.

Ultralytics YOLOv8 Python API

  • Nuevos modelos de Ultralytics YOLOv8
  • Hemos lanzado el framework con nuevos modelos de Ultralytics YOLOv8 que alcanzan un rendimiento SOTA en el dataset COCO.

Nuevos modelos de Ultralytics YOLOv8

Hay más detalles sobre el uso, el diseño y la arquitectura del modelo disponibles en la documentación de Ultralytics.

Uso de Ultralytics YOLOv8 en Paperspace Gradient#

La integración con Paperspace es accesible desde el README de Ultralytics. Te lleva al cuaderno de Ultralytics YOLOv8 en Paperspace Gradient. Para empezar con Ultralytics en Gradient, simplemente inicia sesión y comienza a ejecutar las celdas.

Ultralytics YOLOv8 Repository

Ultralytics YOLOv8 Object Detection Example

En Ultralytics, colaboramos comercialmente con otras startups para ayudarnos a financiar la investigación y el desarrollo de nuestras increíbles herramientas de código abierto y mantenerlas gratuitas para todos. Este artículo puede contener enlaces de afiliados a esos colaboradores.

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