Ultralytics x Paperspace: расширяем возможности обнаружения объектов благодаря партнерству

Обнаружение объектов имеет решающее значение для многих приложений компьютерного зрения: от автономных транспортных средств до систем безопасности. Ultralytics YOLOv8 — это передовой алгоритм обнаружения объектов, который обеспечивает высочайшую точность и работает в реальном времени, что делает его мощным инструментом для самых разных сценариев использования. Мы создали YOLOv8 с целью дать людям и компаниям возможность раскрыть позитивный потенциал ИИ.

В Ultralytics мы рады объявить о нашем новом партнерстве с Paperspace, ведущим поставщиком инфраструктуры машинного обучения. Их мощная среда Gradient обладает множеством функций, которые позволяют легко обучать твои модели YOLOv5 и YOLOv8. Paperspace Gradient позволяет настроить управляемую среду GPU всего за несколько секунд.

Начало работы с Ultralytics YOLOv8 и Paperspace#

Благодаря нашему партнерству с Paperspace, Ultralytics YOLOv8 теперь доступен на ее надежной облачной инфраструктуре. Это значит, что ты можешь быстро и легко обучать и развертывать модели YOLOv8 без необходимости приобретения дорогостоящего оборудования или выполнения трудоемкой настройки. Масштабируемая инфраструктура Paperspace гарантирует, что ты справишься даже с самыми крупными наборами данных и рабочими нагрузками по обучению, и все это с простотой и удобством облачного решения.

Мы в Ultralytics стремимся сделать компьютерное зрение доступным для каждого. Наше партнерство с Paperspace — это большой шаг вперед в достижении этой цели. Мы рады продолжить совместную работу, чтобы расширять границы возможного с технологиями компьютерного зрения. Независимо от того, являешься ли ты разработчиком, исследователем или владельцем бизнеса, мы приглашаем тебя присоединиться к нам в этом путешествии и самостоятельно открыть для себя мощь YOLOv8 и облачной инфраструктуры Paperspace.

Что нового в Ultralytics YOLOv8#

YOLOv8 является частью более широкого предложения фреймворка Ultralytics на Python. Этот новый фреймворк был построен с нуля с учетом всех отзывов и опыта, полученных от нашего невероятно успешного продукта, YOLOv5.

• Глобальный CLI
• Новый глобальный интерфейс командной строки позволяет легко получить доступ к твоим моделям YOLO во всей системе. Ты можешь выполнять любую операцию с помощью команды yolo.

• Python API
• У нового фреймворка Ultralytics есть специальный Python API, который позволяет тебе расширять свои приложения на Python функциями YOLO.

• Новые модели Ultralytics YOLOv8
• Мы запустили фреймворк с новыми моделями Ultralytics YOLOv8, которые достигают SOTA-производительности на датасете COCO.

Подробная информация об использовании, дизайне и архитектуре моделей доступна в документации Ultralytics.

Использование Ultralytics YOLOv8 на Paperspace Gradient#

Интеграция с Paperspace доступна из файла README Ultralytics. Она перенаправляет тебя к блокноту Ultralytics YOLOv8 на Paperspace Gradient. Чтобы начать работу с Ultralytics на Gradient, просто войди в систему и запускай ячейки.

Мы в Ultralytics коммерчески сотрудничаем с другими стартапами, чтобы финансировать исследования и разработку наших потрясающих инструментов с открытым исходным кодом и сохранять их бесплатными для всех. Эта статья может содержать партнерские ссылки на этих партнеров.