Ultralytics и Paperspace: развитие возможностей обнаружения объектов благодаря партнерству

Обнаружение объектов имеет решающее значение для многих приложений компьютерного зрения — от автономных транспортных средств до систем безопасности. Ultralytics YOLOv8 — это передовой алгоритм обнаружения объектов, который обеспечивает точность уровня современных решений при работе в реальном времени, что делает его мощным инструментом для широкого спектра задач. Мы создали YOLOv8, чтобы помочь людям и компаниям раскрыть положительный потенциал AI.

В Ultralytics мы рады объявить о нашем новом партнёрстве с Paperspace, ведущим поставщиком инфраструктуры для машинного обучения. Их мощная среда Gradient располагает множеством функций, позволяющих без труда обучать твои модели YOLOv5 и YOLOv8. Paperspace Gradient позволяет настроить управляемую GPU-среду всего за несколько секунд.

Начало работы с Ultralytics YOLOv8 и Paperspace#

Благодаря нашему партнёрству с Paperspace Ultralytics YOLOv8 теперь доступен в их надёжной облачной инфраструктуре. Это означает, что ты можешь быстро и легко обучать и развёртывать модели YOLOv8 без дорогостоящего оборудования и длительной настройки. Масштабируемая инфраструктура Paperspace позволяет работать даже с крупнейшими наборами данных и рабочими нагрузками обучения, обеспечивая простоту и удобство облачного решения.

В Ultralytics мы стремимся сделать компьютерное зрение доступным для всех. Наше партнёрство с Paperspace — важный шаг к достижению этой цели. Мы рады продолжать совместную работу и расширять границы возможностей технологий компьютерного зрения. Независимо от того, являешься ли ты разработчиком, исследователем или владельцем бизнеса, присоединяйся к нам в этом путешествии и самостоятельно открой для себя возможности YOLOv8 и облачной инфраструктуры Paperspace.

Что нового в Ultralytics YOLOv8#

YOLOv8 входит в состав более широкой платформы Ultralytics на базе Python. Эта новая платформа создана с нуля с учётом всех отзывов и выводов, полученных благодаря чрезвычайно успешному продукту YOLOv5.

• Глобальный CLI
• Новый глобальный интерфейс командной строки позволяет легко получать доступ к моделям YOLO во всей системе. Ты можешь выполнять любые операции с помощью команды yolo.

• API Python
• Новая платформа Ultralytics предоставляет специализированный Python API, который позволяет расширять приложения на Python функциями YOLO.

• Новые модели Ultralytics YOLOv8
• Мы запустили платформу с новыми моделями Ultralytics YOLOv8, которые обеспечивают производительность уровня SOTA на наборе данных COCO.

Подробнее об использовании, дизайне и архитектуре моделей можно узнать в документации Ultralytics.

Использование Ultralytics YOLOv8 в Paperspace Gradient#

Интеграция с Paperspace доступна из README Ultralytics. Она ведёт к ноутбуку Ultralytics YOLOv8 в Paperspace Gradient. Чтобы начать работу с Ultralytics в Gradient, просто войди в систему и начни выполнять ячейки.

В Ultralytics мы заключаем коммерческие партнёрства с другими стартапами, чтобы финансировать исследования и разработку наших отличных инструментов с открытым исходным кодом и сохранять их бесплатными для всех. Эта статья может содержать партнёрские ссылки на таких партнёров.