Ultralytics x Paperspace: расширяем возможности обнаружения объектов благодаря партнерству

Обнаружение объектов критически важно для многих приложений компьютерного зрения, от автономных транспортных средств до систем безопасности. Ultralytics YOLOv8 — это передовой алгоритм обнаружения объектов, который достигает высочайшей точности при работе в режиме реального времени, что делает его мощным инструментом для широкого спектра задач. Мы создали YOLOv8, чтобы дать людям и компаниям возможность раскрыть позитивный потенциал ИИ.

Мы в Ultralytics рады объявить о нашем новом партнерстве с Paperspace, ведущим поставщиком инфраструктуры для машинного обучения. Их мощная среда Gradient обладает множеством функций, которые позволяют тебе легко обучать модели YOLOv5 и YOLOv8. Paperspace Gradient позволяет развернуть управляемую GPU-среду всего за несколько секунд.

Link to this sectionНачало работы с Ultralytics YOLOv8 и Paperspace#

Благодаря нашему партнерству с Paperspace, YOLOv8 теперь доступен на их надежной облачной инфраструктуре. Это значит, что ты можешь быстро и легко обучать и развертывать модели YOLOv8 без необходимости в дорогостоящем оборудовании или утомительных процессах настройки. Масштабируемая инфраструктура Paperspace гарантирует, что ты справишься даже с самыми большими наборами данных и рабочими нагрузками при обучении, используя простоту и удобство облачного решения.

Мы в Ultralytics стремимся сделать компьютерное зрение доступным для каждого. Наше партнерство с Paperspace — это большой шаг вперед в достижении этой цели. Мы рады продолжить совместную работу, чтобы расширять границы возможного с технологиями компьютерного зрения. Независимо от того, являешься ли ты разработчиком, исследователем или владельцем бизнеса, мы приглашаем тебя присоединиться к нам в этом путешествии и самостоятельно открыть для себя мощь YOLOv8 и облачной инфраструктуры Paperspace.

Link to this sectionЧто нового в YOLOv8#

YOLOv8 является частью более широкого предложения фреймворка Ultralytics на Python. Этот новый фреймворк был построен с нуля с учетом всех отзывов и опыта, полученных от нашего невероятно успешного продукта, YOLOv5.

• Глобальный CLI
• Новый глобальный интерфейс командной строки позволяет легко получать доступ к твоим моделям YOLO во всей системе. Ты можешь выполнить любую операцию с помощью команды yolo.

• Python API
• У нового фреймворка Ultralytics есть специальный Python API, который позволяет тебе расширять свои приложения на Python функциями YOLO.

• Новые модели YOLOv8
• Мы запустили фреймворк с новыми моделями YOLOv8, которые достигают SOTA-производительности на наборе данных COCO.

Более подробная информация об использовании, дизайне и архитектуре моделей доступна в документации Ultralytics.

Link to this sectionИспользование YOLOv8 на Paperspace Gradient#

Интеграция с Paperspace доступна из README Ultralytics. Она перенаправит тебя к ноутбуку Ultralytics YOLOv8 на Paperspace Gradient. Чтобы начать работу с Ultralytics на Gradient, просто войди в систему и начни выполнять ячейки.

Мы в Ultralytics коммерчески сотрудничаем с другими стартапами, чтобы финансировать исследования и разработку наших потрясающих инструментов с открытым исходным кодом и сохранять их бесплатными для всех. Эта статья может содержать партнерские ссылки на этих партнеров.