21 марта 2023 г.
Изучите Ultralytics YOLOv8 для современного обнаружения объектов со скоростью реального времени, теперь с интеграцией Paperspace для легкого обучения модели.
Обнаружение объектов имеет решающее значение для многих приложений компьютерного зрения, от автономных транспортных средств до систем безопасности. Ultralytics YOLOv8 это передовой алгоритм обнаружения объектов, который достигает современной точности при работе в режиме реального времени, что делает его мощным инструментом для широкого круга задач. Мы создали YOLOv8 с целью дать людям и компаниям возможность раскрыть положительный потенциал искусственного интеллекта.
Компания Ultralytics с радостью объявляет о своем новом сотрудничестве с Paperspaceведущим поставщиком инфраструктуры машинного обучения. Их мощная среда Gradient обладает множеством функций, которые позволяют обучать ваших YOLOv5 и YOLOv8 без особых усилий. Paperspace Gradient позволяет настроить управляемое GPU за несколько секунд.
Благодаря нашему сотрудничеству с компанией Paperspace, YOLOv8 теперь доступен в ее надежной облачной инфраструктуре. Это означает, что вы можете быстро и легко обучать и развертывать модели YOLOv8 без необходимости использования дорогостоящего оборудования или трудоемких процессов настройки. Масштабируемая инфраструктура Paperspace гарантирует, что вы сможете работать даже с самыми большими наборами данных и учебными нагрузками, и все это с легкостью и удобством облачного решения.
Мы в Ultralytics страстно желаем сделать компьютерное зрение доступным для всех. Наше партнерство с Paperspace - это большой шаг вперед в достижении этой цели. Мы с нетерпением ждем продолжения совместной работы, чтобы расширить границы возможного с помощью технологии компьютерного зрения. Будь вы разработчиком, исследователем или владельцем бизнеса, мы приглашаем вас присоединиться к нам в этом путешествии и открыть для себя возможности YOLOv8 и облачной инфраструктуры Paperspace.
YOLOv8 является частью более широкого предложения Ultralytics python framework. Этот новый фреймворк был создан с нуля с учетом всех отзывов и наработок, полученных в ходе работы над нашим чрезвычайно успешным продуктом YOLOv5.
Более подробную информацию об использовании, дизайне и архитектуре модели можно найти в документацииUltralytics .
ИнтеграцияPaperspace доступна в файле Ultralytics README. Это приведет вас к блокноту Ultralytics YOLOv8 на градиенте Paperspace . Чтобы начать работу с Ultralytics на Gradient, просто войдите в систему и начните выполнять ячейки.
В Ultralytics мы на коммерческой основе сотрудничаем с другими стартапами, которые помогают нам финансировать исследования и разработку наших замечательных инструментов с открытым исходным кодом, чтобы они оставались бесплатными для всех. Эта статья может содержать партнерские ссылки на этих партнеров.
.webp)