Ultralytics и Paperspace: расширяем возможности обнаружения объектов благодаря партнёрству

Обнаружение объектов играет важную роль во многих приложениях компьютерного зрения — от автономных автомобилей до систем безопасности. Ultralytics YOLOv8 — это передовой алгоритм обнаружения объектов, который обеспечивает современный уровень точности и работает в реальном времени, что делает его мощным инструментом для самых разных задач. Мы создали YOLOv8, чтобы помогать людям и компаниям применять ИИ во благо.

В Ultralytics мы рады объявить о новом партнерстве с Paperspace, ведущим поставщиком инфраструктуры для машинного обучения. Их среда Gradient предлагает множество функций, упрощающих обучение моделей YOLOv5 и YOLOv8. С помощью Paperspace Gradient можно за несколько секунд настроить управляемую среду GPU.

Начало работы с Ultralytics YOLOv8 и Paperspace#

Благодаря партнёрству с Paperspace Ultralytics YOLOv8 теперь доступен в её надёжной облачной инфраструктуре. Это значит, что ты можешь быстро и легко обучать и развёртывать модели YOLOv8 без дорогостоящего оборудования и длительной настройки. Масштабируемая инфраструктура Paperspace позволяет работать даже с самыми большими наборами данных и задачами обучения — просто и удобно, в облаке.

В Ultralytics мы стремимся сделать компьютерное зрение доступным для всех. Наше партнерство с Paperspace — важный шаг к этой цели. Мы рады продолжать совместную работу и расширять возможности технологий компьютерного зрения. Разработчик ты, исследователь или владелец бизнеса — попробуй YOLOv8 на облачной инфраструктуре Paperspace.

Что нового в Ultralytics YOLOv8#

YOLOv8 входит в состав более широкой линейки инструментов Ultralytics на Python. Новую платформу создали с нуля, учитывая отзывы и опыт, накопленные при работе с широко используемой YOLOv5.

• Глобальный CLI
• Новый глобальный интерфейс командной строки позволяет легко получать доступ к моделям YOLO во всей системе. С помощью команды yolo можно выполнять любые операции.

• API Python
• В новом фреймворке Ultralytics есть отдельный API Python, который позволяет расширять приложения Python функциями YOLO.

• Новые модели Ultralytics YOLOv8
• Мы выпустили фреймворк с новыми моделями Ultralytics YOLOv8, которые показывают передовые результаты на наборе данных COCO.

Подробнее об использовании, проектировании и архитектуре моделей читай в документации Ultralytics.

Использование Ultralytics YOLOv8 в Paperspace Gradient#

Интеграция с Paperspace доступна в README Ultralytics. Ссылка ведет к ноутбуку Ultralytics YOLOv8 в Paperspace Gradient. Чтобы начать работу с Ultralytics в Gradient, просто войди в систему и запусти ячейки или следуй руководству по интеграции Ultralytics с Paperspace.

В Ultralytics мы заключаем коммерческие партнерства с другими стартапами, чтобы финансировать исследования и разработку наших инструментов с открытым исходным кодом и сохранять их бесплатными для всех. Эта статья может содержать партнерские ссылки на сайты партнеров.