21 марта 2023 г.
Изучите Ultralytics YOLOv8 для современного обнаружения объектов со скоростью реального времени, теперь с интеграцией Paperspace для легкого обучения модели.
Обнаружение объектов имеет решающее значение для многих приложений компьютерного зрения, от автономных транспортных средств до систем безопасности. Ultralytics YOLOv8 - это передовой алгоритм обнаружения объектов, который достигает современной точности при работе в режиме реального времени, что делает его мощным инструментом для широкого круга задач. Мы создали YOLOv8 с целью дать людям и компаниям возможность раскрыть положительный потенциал искусственного интеллекта.
Компания Ultralytics рада объявить о своем новом сотрудничестве с Paperspace, ведущим поставщиком инфраструктуры машинного обучения. Их мощная среда Gradient обладает множеством функций, которые позволят вам без труда обучать модели YOLOv5 и YOLOv8. Paperspace Gradient позволяет настроить управляемую GPU-среду за несколько секунд.
Благодаря нашему сотрудничеству с компанией Paperspace, YOLOv8 теперь доступен в ее надежной облачной инфраструктуре. Это означает, что вы можете быстро и легко обучать и развертывать модели YOLOv8 без необходимости использования дорогостоящего оборудования или трудоемких процессов настройки. Масштабируемая инфраструктура Paperspace гарантирует, что вы сможете работать даже с самыми большими наборами данных и учебными нагрузками, и все это с легкостью и удобством облачного решения.
Мы в Ultralytics страстно желаем сделать компьютерное зрение доступным для всех. Наше партнерство с Paperspace - это большой шаг вперед в достижении этой цели. Мы с нетерпением ждем продолжения совместной работы, чтобы расширить границы возможного с помощью технологии компьютерного зрения. Будь вы разработчиком, исследователем или владельцем бизнеса, мы приглашаем вас присоединиться к нам в этом путешествии и открыть для себя возможности YOLOv8 и облачной инфраструктуры Paperspace.
YOLOv8 является частью более широкого предложения Ultralytics python framework. Этот новый фреймворк был создан с нуля с учетом всех отзывов и наработок, полученных в ходе работы над нашим чрезвычайно успешным продуктом YOLOv5.
Более подробную информацию об использовании, дизайне и архитектуре модели можно найти в документации Ultralytics.
Интеграция с Paperspace доступна в файле Ultralytics README. Это приведет вас к блокноту Ultralytics YOLOv8 на градиенте Paperspace. Чтобы начать работу с Ultralytics на Gradient, просто войдите в систему и начните выполнять ячейки.
В Ultralytics мы на коммерческой основе сотрудничаем с другими стартапами, которые помогают нам финансировать исследования и разработку наших замечательных инструментов с открытым исходным кодом, чтобы они оставались бесплатными для всех. Эта статья может содержать партнерские ссылки на этих партнеров.
.webp)
