21 марта 2023 г.
Изучите Ultralytics YOLOv8 для современной детекции объектов со скоростью в реальном времени, теперь с интеграцией Paperspace для легкого обучения моделей.
Обнаружение объектов имеет решающее значение для многих приложений компьютерного зрения, от автономных транспортных средств до систем безопасности. Ultralytics YOLOv8 — это усовершенствованный алгоритм обнаружения объектов, который обеспечивает современную точность, работая в режиме реального времени, что делает его мощным инструментом для широкого спектра случаев использования. Мы создали YOLOv8 с намерением дать возможность людям и компаниям раскрыть положительный потенциал ИИ.
В Ultralytics мы рады объявить о нашем новом партнерстве с Paperspace, ведущим поставщиком инфраструктуры машинного обучения. Их мощная среда, Gradient, обладает множеством функций, которые позволяют вам без труда обучать свои модели YOLOv5 и YOLOv8. Paperspace Gradient позволяет настроить управляемую среду GPU за несколько секунд.
Благодаря нашему партнерству с Paperspace, YOLOv8 теперь доступен в их надежной облачной инфраструктуре. Это означает, что вы можете быстро и легко обучать и развертывать модели YOLOv8 без необходимости дорогостоящего оборудования или трудоемких процессов настройки. Масштабируемая инфраструктура Paperspace гарантирует, что вы сможете обрабатывать даже самые большие наборы данных и рабочие нагрузки для обучения, и все это с легкостью и удобством облачного решения.
В Ultralytics мы стремимся сделать компьютерное зрение доступным для всех. Наше партнерство с Paperspace — важный шаг вперед в достижении этой цели. Мы рады продолжить совместную работу, чтобы расширить границы возможного с помощью технологии компьютерного зрения. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, исследователем или владельцем бизнеса, мы приглашаем вас присоединиться к нам в этом путешествии и открыть для себя возможности YOLOv8 и облачной инфраструктуры Paperspace.
YOLOv8 является частью более широкого python-фреймворка Ultralytics. Этот новый фреймворк был создан с нуля с учетом всех отзывов и знаний, полученных от нашего чрезвычайно успешного продукта, YOLOv5.
Более подробная информация об использовании, дизайне и архитектуре модели доступна в документации Ultralytics.
Интеграция с Paperspace доступна из Ultralytics README. Она перенаправляет вас в блокнот Ultralytics YOLOv8 в Paperspace Gradient. Чтобы начать работу с Ultralytics в Gradient, просто войдите в систему и начните выполнять ячейки.
В Ultralytics мы коммерчески сотрудничаем с другими стартапами, чтобы помочь нам финансировать исследования и разработки наших замечательных инструментов с открытым исходным кодом, чтобы они оставались бесплатными для всех. Эта статья может содержать партнерские ссылки на этих партнеров.
.webp)
