Ultralytics YOLO27: Trag dich in die Warteliste ein.
YOLO lizenzieren
25. September 2025 · Hybride Veranstaltung

Entdecke die neuen Möglichkeiten der visuellen KI

Eine eintägige Veranstaltung, bei der Forschende, Ingenieure und Entwickler aus über 500 Unternehmen zum vierten Mal zusammenkamen, um Wissen, Innovationen und Fortschritte auszutauschen.

Über Ultralytics YOLO Vision

YOLO Vision 2025, von Ultralytics unterstützt, entstand aus einer Community für eine Community und bringt die Community für quelloffene KI in der Bildverarbeitung zusammen. #YV25 ist eine Konferenz zu Fortschritten in den Bereichen Daten, ML und Computer Vision. Wie viele großartige Ideen begann Ultralytics mit einer einfachen Überzeugung: KI sollte offen, zugänglich und leistungsstark genug sein, um die Welt zu verändern.

Sei dabei, wenn Fachleute und Führungskräfte aus der KI-Branche neue Wege für KI in der Bildverarbeitung erschließen.

Unsere Sponsoren

Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen in Zahlen

70+

Vertretene Länder

3,000

Anmeldungen

25

Sessions

15+

Sponsoren

700+

Unternehmen

15,000

Online-Aufrufe

Warum solltest du an Ultralytics YOLO Vision teilnehmen?

Werde Teil einer lebendigen, globalen Community. Vernetze dich mit Fachleuten aus aller Welt, erweitere dein Netzwerk und nutze exklusive Möglichkeiten für bereichernde Begegnungen.
Entdecke die neuesten Entwicklungen im Bereich KI für Computer Vision, darunter die Fortschritte von Ultralytics YOLO, Branchentrends und künftige Durchbrüche. Bleib mit Einblicken aus erster Hand und neuen Technologien auf dem neuesten Stand.
Erlebe interaktive Demos und praktische Sessions mit Ultralytics YOLO. Sieh dir anhand von Live-Beispielen an, wie unsere KI für Computer Vision in verschiedenen Branchen zum Einsatz kommt.
Attendees and speakers wearing event lanyards talking during a break at Ultralytics YOLO Vision 2025 London

Entdecke unser Programm

09:00 AM
Einlass + Kaffee
10:00 AM
Eröffnungsworte
Oisin Lunny
10:10 AM
Produktankündigung von Ultralytics
Glenn Jocher
10:50 AM
Ultralytics YOLO mit PyTorch Lightning trainieren: Einfaches Skalieren über mehrere GPUs
Jiri Borovec
11:10 AM
Kaffeepause
11:30 AM
Ultralytics YOLO11 optimieren: Mit Intel in 30 Minuten von 62 FPS auf 642 FPS
Adrian Boguszewski, Dmitriy Pastushenkov
Vollständiges Programm ansehen
12:00 PM
Edge-KI mit NVIDIA: Inferenz für Computer Vision beschleunigen
Angus Siberry
12:30 PM
So baust du eine KI-Kamera: Erkenntnisse aus der Praxis
Violet Su
1:00 PM
Mittagessen
2:00 PM
Auf dem Weg zu Echtzeitlösungen für energiesparende Robotervision
Michael Hart
2:20 PM
Effizient. Skalierbar. Intelligent: Bereitstellung am Edge mit Sony und Raspberry Pi
Yuki Tsuji, David Plowman
2:50 PM
Multimodale KI
Merve Noyan
3:10 PM
Von DX-M1: 25 TOPS Edge-KI unter 5 W bis DX-M2: das erste 2-nm-GenAI-SoC für den Edge-Einsatz
Amir Sherman
3:30 PM
Kaffeepause
3:50 PM
Hürden für Edge-KI in der Bildverarbeitung überwinden
Steven Hunsche, Alexis Crowell
4:10 PM
KI mit AMD voranbringen
Chang Liu
4:40 PM
KI und eine gute Zukunft für die Menschheit
Gerd Leonhard
5:10 PM
Gespräch am Kamin
5:40 PM
Abschlusssession von Ultralytics
Glenn Jocher
5:50 PM
Abschlussworte
Oisin Lunny
6:00 PM
Afterparty
The glass-roofed main hall set with rows of chairs for Ultralytics YOLO Vision 2025 London

Speaker

Lerne die Führungskräfte, Ingenieure, Forschenden und Open-Source-Mitwirkenden aus Unternehmen kennen, die KI und Computer Vision voranbringen.

Gerd Leonhard

Gerd Leonhard

Futurist und Humanist

Gerd Leonhard zählt zu den zehn gefragtesten Futuristen als Keynote-Speaker. Er hat über 2.000 Vorträge in mehr als 70 Ländern gehalten und erreicht weltweit 3,5 Millionen Menschen. Als führende Stimme für digitale Ethik hat er mit Fortune-500-Unternehmen und Regierungen zusammengearbeitet und fünf Bücher geschrieben, darunter den Bestseller Technology vs Humanity.
Glenn Jocher

Glenn Jocher

Gründer und CEO

Glenn Jocher hat die KI mit seinen YOLO-Modellen, darunter YOLOv5, YOLOv8 und YOLO11, revolutioniert. Mit über 112.000 GitHub-Sternen und mehr als 100 Millionen pip-Downloads ermöglicht seine Vision einer zugänglichen KI Nutzern weltweit, reale Probleme anzugehen.
Angus Siberry

Angus Siberry

Manager für Entwicklerbeziehungen

Angus verbindet Computer Vision mit generativer KI und ist auf LLMs, VLMs und KI-Agenten spezialisiert. Er gehört zum Metropolis-Team, das mit Start-ups, Beratern und Entwicklern wichtiger Partner zusammenarbeitet. Er hat an der University of Bristol in Computational Nuclear Physics promoviert und sich dabei auf die Anwendung fortgeschrittener Rechenmethoden für die Strahlungsmodellierung konzentriert.
Adrian Boguszewski

Adrian Boguszewski

KI-Software-Evangelist

Adrian ist Mitautor des Datensatzes LandCover.ai, Entwickler des OpenCV Image Viewer Plugin und gelegentlich als Dozent für Deep Learning tätig. In seiner aktuellen Rolle informiert er über das OpenVINO Toolkit.
Merve Noyan

Merve Noyan

Ingenieur für maschinelles Lernen

Merve arbeitet bei Hugging Face im Open-Source-Team an Computer Vision und Multimodalität. Sie entwickelt Open-Source-Werkzeuge und erleichtert den Zugang zu modernster Computer Vision und Multimodalität. Außerdem schreibt sie das bei O'Reilly erscheinende Buch „Vision Language Models“.
Yuki Tsuji

Yuki Tsuji

Geschäftsführer Produktmanagement

Yuki Tsuji begann seine Laufbahn 2004 als Entwickler analoger Schaltungen bei Sony. Später leitete er Geschäftsstrategie, Expansion und Marketing für vielfältige Bildsensoranwendungen. Nach Einsätzen in den USA zur Förderung des weltweiten Wachstums ist er heute Geschäftsführer für das Produktmanagement der AITRIOS-Plattform von Sony.
Alexis Crowell

Alexis Crowell

Geschäftsführer für Nord- und Südamerika sowie Chief Marketing Officer

Alexis ist Chief Marketing Officer bei Axelera AI und Geschäftsführer für Nord- und Südamerika. In seiner über 20-jährigen Laufbahn hat Alexis auf vier Kontinenten gelebt und in verschiedenen Bereichen gearbeitet, darunter Softwareentwicklung für Cloud-, Client- und Edge-Technologien, KI- und Deep-Learning-Frameworks sowie Produktmarketing.
Chang Liu

Chang Liu

Senior MTS-Produktanwendungsentwicklerin

Chang Liu ist Ingenieurin in der Gruppe für künstliche Intelligenz bei AMD und untersucht dort Funktionen zur Beschleunigung der Bereitstellung von LLMs auf AMD-GPUs. Sie hat einen Masterabschluss in Informatik von Cambridge. Ihr Interesse gilt der effizienten und zuverlässigen Ausführung von KI-Anwendungen, darunter LLMs und Computer Vision.
David Plowman

David Plowman

Ingenieur

David Plowman ist Ingenieur bei Raspberry Pi und auf Kamerasysteme, Bildverarbeitungssoftware, Algorithmen und Hardware spezialisiert. Besonders wichtig ist David, die Entwicklung und Bereitstellung modernster Modelle für maschinelles Lernen auf den Edge-basierten Bildverarbeitungs- und Computersystemen von Raspberry Pi zu erleichtern.
Steven Hunsche

Steven Hunsche

Lead AI Solutions Engineer

Steven ist Solutions Engineer bei Axelera® AI und verbindet fundiertes Fachwissen in Elektronik, Informatik und maschinellem Lernen mit praktischer Erfahrung in der Kundenbetreuung. Gemeinsam mit Entwicklern und Unternehmen entwickelt er skalierbare Lösungen und übersetzt komplexe Innovationen in überzeugende Konzepte, die fortschrittliche KI für Organisationen zugänglich machen, die bahnbrechende Anwendungen entwickeln.
Dmitriy Pastushenkov

Dmitriy Pastushenkov

OpenVINO-Produktmanager

Dmitriy Pastushenkov ist ein erfahrener Software-Produktmanager bei Intel und verfügt über mehr als 20 Jahre internationale Erfahrung in der industriellen Automatisierung, IIoT, Echtzeitsystemen und KI. Seit seinem Eintritt bei Intel im Jahr 2022 konzentriert er sich darauf, intelligente Edge-Technologien voranzubringen. Derzeit ist er als Software-Produktmanager für OpenVINO und den AI PC Software Stack tätig.
Amir Sherman

Amir Sherman

Leiter Vertrieb und Geschäftsentwicklung für EMEA

Amir Sherman verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Branche für Embedded-Systeme und Edge AI. Fast 20 Jahre war er bei Arrow Electronics in technischen und leitenden Positionen tätig. Anschließend verantwortete er bei Edge Impulse die globale Geschäftsentwicklung in den Bereichen TinyML und Edge AI. Heute leitet Amir den Vertrieb und die Geschäftsentwicklung für EMEA bei DEEPX, baut strategische Partnerschaften aus und fördert die Einführung von Edge-AI-Lösungen der nächsten Generation.
Michael Hart

Michael Hart

Developer-Evangelist bei D-Robotics

Michael, auch bekannt als Mike Likes Robots, ist Robotiksoftwareingenieur und Content Creator mit zwölf Jahren Berufserfahrung, unter anderem als Berater und Senior SDE bei AWS. Als Lehrender und Leiter der Cloud Robotics Working Group hilft er dabei, Robotikideen Wirklichkeit werden zu lassen, indem er Wissen zu Elektronik, Embedded-Systemen und Cloud-Technologien vermittelt.
Violet Su

Violet Su

Manager für Geschäftsentwicklung

Violet Su ist Managerin für Geschäftsentwicklung bei Seeed Studio, einem Technologieunternehmen, das Hardware für Edge-KI und IoT sowie Anpassungsdienste für verschiedene Anwendungen anbietet. In ihrer Rolle erschließt, pflegt und stärkt Violet Partnerschaften in Industrie, Gemeinschaften und Wissenschaft.
Jiri Borovec

Jiri Borovec

Ingenieur für maschinelles Lernen

Jiri Borovec ist Kaggle-Notebooks-Master, Open-Source-Vorreiter und einer der führenden Mitwirkenden an PyTorch Lightning. Seine Forschung stammt aus dem Bereich Computer Vision. Seine Expertise reicht von skalierbarem Deep Learning bis hin zu reproduzierbarer KI. Durch gemeinsame Projekte und praktische Betreuung verbindet er Forschung mit der praktischen Bereitstellung.
Oisin Lunny

Oisin Lunny

Mitgründer

Oisin Lunny ist ein preisgekrönter Marketingexperte, Moderator von Veranstaltungen und Podcasts, Redner, UX-Professor und ehemaliger Autor für Forbes und The Guardian. Als erfahrener Mitarbeiter globaler Technologieunternehmen hilft er heute großartigen Menschen und Unternehmen, bei Veranstaltungen und in Podcasts ihre besten Geschichten zu erzählen. Außerdem legt er als DJ bei Slack City Radio in Brighton auf.

Wo und wann

Datum
25. September 2025
Time
10:00 – 18:00 London (GMT+1)
Ort
43 Bank St, London E14 5NX, Vereinigtes Königreich

Erfahrungsberichte

YOLO Vision ist der Ort, an dem die Vision-AI-Community gemeinsam die Zukunft gestaltet. Auch nach fünf Jahren ist die Veranstaltung noch immer lebendig: Hier werden visionäre Ideen ausgetauscht und in überzeugende Realität umgesetzt. Wenn du im Bereich Computer Vision tätig bist, solltest du dieses Event auf keinen Fall verpassen!

Oisin Lunny, YOLO Vision host

„YOLO Vision war ein mitreißendes Zusammentreffen brillanter Köpfe, die die Grenzen der KI in der Computer Vision verschieben. Die Veranstaltung bot eine fantastische Plattform, um neue Ideen und Trends zu erkunden und jugendliche Innovation mit langjähriger Professionalität in der KI-Branche zu vereinen!“

Amir Servi, Sony Semiconductor Solutions

„Bei YOLO Vision zu sprechen, war eine großartige Erfahrung. Die Begeisterung und das Engagement der lebendigen YOLO-Community waren äußerst inspirierend. Die Veranstaltung war hervorragend organisiert und förderte wertvolle Kontakte und positive Begegnungen. Ich bin dankbar für diese Möglichkeit und fühle mich geehrt, dabei gewesen zu sein.“

Adrian Boguszewski, Intel

„YOLO Vision bringt die Open-Source-Community mit Innovationen in der Computer Vision zusammen und eröffnet neue Möglichkeiten für Vision AI. Wir freuen uns sehr über die Zusammenarbeit mit der Ultralytics-Community, um die Leistungsfähigkeit moderner KI in die physische Welt zu bringen.“

Elaine Wu, Seeed Studio

„YOLO Vision war ein beeindruckendes Zusammentreffen von Fachleuten, die die Computer Vision voranbringen. Es war großartig, Ideen dazu vorzustellen und auszutauschen, wie Edge Computing Vision AI zugänglicher machen kann.“

Wei Tang, Sony Semiconductor Solutions

Sieh dir vergangene Ultralytics-YOLO-Vision-Events an

Häufig gestellte Fragen

  • Schreib uns eine E-Mail an marketing@ultralytics.com.

  • Durch die Teilnahme vor Ort konnten die Teilnehmenden in die Atmosphäre der Veranstaltung eintauchen, mit den Vortragenden und anderen Gästen ins Gespräch kommen und an Networking-Runden teilnehmen. Es war eine einzigartige Gelegenheit, sich direkt mit der Computer-Vision-Community auszutauschen.

  • Die gesamte Veranstaltung, einschließlich der Eröffnungs-Keynote, ist auf Abruf auf YouTube verfügbar. Zuschauer in China können die Veranstaltung auf Bilibili ansehen.

  • Ja, sowohl Teilnehmende vor Ort als auch virtuelle Teilnehmende konnten während der Fragerunde am Ende jeder Sitzung Fragen stellen.

Ultralytics YOLO Vision 2025 London verpasst?

Sieh dir die Vorträge und Ankündigungen von Ultralytics YOLO Vision 2025 London an.