YOLO Vision 2026:

Die neue Grenze der Vision-KI entdecken

Eine eintägige Veranstaltung in Shenzhen, bei der Forschende, Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Entwicklerinnen und Entwickler aus mehr als 500 Unternehmen zusammenkamen, um Wissen, Innovationen und Fortschritte im Bereich der Vision-KI zu teilen.

Shenzhen26. Oktober 2025Hybride Veranstaltung
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Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen

Über Ultralytics YOLO Vision

Aus einer Gemeinschaft für eine Gemeinschaft entstanden, bringt YOLO Vision 2025, unterstützt von Ultralytics, die Open-Source-Community für Vision-KI rund um Fortschritte bei Daten, maschinellem Lernen und Computer Vision zusammen.

Begleite Branchenexpertinnen und -experten sowie führende Persönlichkeiten aus dem KI-Bereich, während wir gemeinsam die neue Grenze der Vision AI erschließen.

Ultralytics-Hoodie mit dem Ultralytics-Logo

Unsere Sponsoren und Partner

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Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen in Zahlen

70+

Vertretene Länder

3,000

Anmeldungen

25

Sessions

15+

Sponsoren

700+

Unternehmen

15,000

Online-Aufrufe

Warum solltest du an Ultralytics YOLO Vision 2025 teilnehmen?

Globale Community

Werde Teil einer globalen Community aus Forschenden, Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Entwicklerinnen und Entwicklern, die Fortschritte im Bereich der Open-Source-Vision-KI teilen.

KI-Trends

Entdecke Fortschritte bei Ultralytics YOLO, Branchentrends und zukünftige Durchbrüche direkt von Praktikerinnen und Praktikern.

Live-Demonstrationen

Erlebe interaktive Demos und praktische Sessions, die Vision-KI in realen Branchenanwendungen zeigen.

Referierende

Lerne führende Persönlichkeiten aus Unternehmen, Ingenieure, Forschende und Open-Source-Mitwirkende kennen, die KI und Computer Vision voranbringen.

Glenn Jocher
Ultralytics

Glenn Jocher

Gründer & CEO

Glenn Jocher hat die KI mit seinen YOLO-Modellen, darunter YOLOv5, YOLOv8 und YOLO11, revolutioniert. Mit über 112.000 GitHub-Sternen und mehr als 100 Millionen Downloads über pip ermöglicht seine Vision einer zugänglichen KI Nutzern weltweit, reale Probleme zu lösen.
Zhang Peng
Alibaba, Tongyi Lab

Zhang Peng

Algorithmusingenieur

Mit mehr als zehn Jahren Erfahrung in der Forschung zu visueller KI ist er derzeit bei Tongyi Lab für die Erforschung und Implementierung von Algorithmen für digitale Menschen und die Generierung menschlicher Videos verantwortlich. Seine Arbeit konzentriert sich auf visuelle Technologien und Algorithmen für die echtzeitfähige multimodale Verarbeitung. Er leitete Projekte wie Animate Anyone (Wan-Animate).
Jing Qiu
Ultralytics

Jing Qiu

Senior Machine Learning Engineer

Er stammt ursprünglich aus Ziyang in Sichuan, verfügt über fünf Jahre Erfahrung im Bereich Deep Learning und Computer Vision und ist Mitautor von YOLOv8. Mit einem Hintergrund in Softwareentwicklung entdeckte er seine Leidenschaft für KI während des Studiums, als er sich anhand von Online-Tutorials mit Deep Learning beschäftigte. Er setzt sich für kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich KI ein.
Yue Ziyin
RWKV

Yue Ziyin

Senior-Algorithmusingenieur

Yue ist hauptsächlich für das Post-Training multimodaler Modelle und Sprachmodelle verantwortlich und konzentriert sich auf die Ausrichtung von Modellen sowie deren Einsatz in der Praxis. Im Bereich des Trainings großer Modelle beherrscht er SFT, RL, RAG und Technologien rund um Agenten. Zuvor arbeitete er beim United Nations Office of Information and Communications Technology (OICT), wo er an der Entwicklung und dem Design von Deep-Learning-Lösungen beteiligt war.
Liu Lingfei
Moore Threads

Liu Lingfei

Leitung Edge-Geräte

Bei Moore Threads leitet er die Softwareentwicklung für Edge-SoC-Projekte und verantwortet BSP, Gerätetreiber, KI-Betriebssysteme, die Android-Integration, stromsparende Systeme, Edge-Inferenz und Lösungen für verkörperte Intelligenz. Zuvor war er bei AMD, Alibaba Cloud, Huawei und HiSilicon tätig und wirkte an wichtigen Projekten wie dem Kirin SoC, Euler OS, Alibaba Cloud ECS sowie mehreren AMD-GPUs und APUs mit.
Violet Su
Seeed Studio

Violet Su

Manager für Geschäftsentwicklung

Violet Su ist Managerin für Geschäftsentwicklung bei Seeed Studio, einem Technologieunternehmen, das Edge-AI- und IoT-Hardware sowie Anpassungsleistungen für verschiedene Anwendungen anbietet. In ihrer Rolle erschließt, pflegt und stärkt Violet Partnerschaften zwischen Branchen, Communities und Hochschulen.
Chen Hui
Tsinghua University

Chen Hui

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Chen Hui ist auf zukunftsweisende Forschung in den Bereichen Computer Vision und multimodales Lernen spezialisiert. Seine Arbeit konzentriert sich auf das Architekturdesign, die Optimierung des Trainings und die Beschleunigung der Inferenz von grundlegenden Vision- und multimodalen Modellen. Er hat mehr als 30 wissenschaftliche Arbeiten auf internationalen Spitzenkonferenzen und in renommierten Fachzeitschriften (CCF-Klasse A) veröffentlicht und beliebte Open-Source-Projekte wie YOLOv10 und YOLOE geleitet.
Alex Zhang
Baidu

Alex Zhang

Senior-Produktmanager

Alex Zhang ist Senior-Produktmanager bei Baidu und Open-Source-Evangelist für die Linux Foundation im asiatisch-pazifischen Raum. Außerdem ist er Polaris-Botschafter der Milvus-Community. Er ist Mitautor von The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit und Deep Learning Image Recognition Technology und hat wesentliche Beiträge im Bereich KI und Open Source geleistet.
Hu Chunxu
D-Robotics

Hu Chunxu

Vizepräsident des Entwicklerökosystems

Hu Chunxu, Gründer der ROS-Community „GuYueHome“, ist Experte für Robot Operating Systems (ROS) und KI. Er ist Autor mehrerer meistverkaufter technischer Bücher, darunter ROS Robot Development Practice und ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice, und hat maßgeblich zur Weiterentwicklung der ROS-Technologie beigetragen. Außerdem leitete er die Entwicklung eines neuen Robotik-Entwicklungsmodells auf Basis des RDK-Kits.
Paul Jung
DEEPX

Paul Jung

Vertriebsleiter

Paul Jung ist Vertriebsleiter bei DEEPX und verantwortet den weltweiten Vertrieb von KI-NPU-Chiplösungen. Mit mehr als 13 Jahren Erfahrung in Halbleitermarketing und -vertrieb sowie sechs Jahren als Gründer und CEO eines KI-Start-ups verfügt er über umfassende Branchenkenntnisse. Er war Berater des nationalen koreanischen KI-F&E-Projekts (2019–2023) und erhielt den Seoul AI Systems Startup Grand Prize.
Prateek Bhatnagar
Ultralytics

Prateek Bhatnagar

Leiter der Produktentwicklung

Prateek Bhatnagar ist Leiter der Produktentwicklung bei Ultralytics. Mit einem Masterabschluss in Informatik von John Hopkins verfügt Prateek über Erfahrung bei Start-ups im Gesundheitswesen und verbindet seine Expertise im Bereich Medizinprodukte mit moderner Cloud-Infrastruktur (AWS/GCP).
Bo Zhang
RobotEra

Bo Zhang

Autor von YOLOv6

Bo ist ein Computer-Vision-Experte und leitet derzeit ein Team für Basismodelle bei RobotEra. Seine Arbeit konzentriert sich inzwischen auf verkörperte Intelligenz und Vision-Language-Modelle (VLMs). Zuvor war er als Algorithmusstratege bei Meituan tätig und gehörte dort zum Team hinter dem weit verbreiteten Projekt YOLOv6. Außerdem verfügt er über umfangreiche praktische Erfahrung in wichtigen Bereichen wie autonomem Fahren, MLOps und der Inferenzoptimierung von LLMs/ MLLMs.

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Häufig gestellte Fragen

  • Wenn du persönlich teilnimmst, kannst du vollständig in die Atmosphäre der Veranstaltung eintauchen, mit Referenten und anderen Teilnehmern interagieren und an Networking-Sitzungen teilnehmen. Das ist eine einzigartige Gelegenheit, direkt mit der Vision-KI-Community in Kontakt zu treten.

  • Wenn du in China bist, kannst du über Bilibili teilnehmen. Wenn du aus dem übrigen Teil der Welt teilnimmst, kannst du den virtuellen Stream auf YouTube verfolgen.

  • Keine Sorge! Nach der Veranstaltung kannst du verpasste Sitzungen über unsere On-Demand-Videos nachholen. Die Aufzeichnungen werden nach der Veranstaltung auf unseren YouTube- und Bilibili-Kanälen verfügbar sein.

  • Ja, sowohl für Teilnehmer vor Ort als auch für virtuelle Teilnehmer wird es am Ende jeder Sitzung Gelegenheit geben, während der Q&A-Sitzungen Fragen zu stellen.

  • Wir beginnen den Tag im B10 mit der Anmeldung und Kaffee. Am Vormittag gibt es eine Reihe von Vorträgen, gefolgt von einer Mittagspause. Nach dem Mittagessen widmen wir uns weiteren Sitzungen. Die Veranstaltung wird überwiegend auf Chinesisch stattfinden.

  • Die Tickets für YV25 Shenzhen sind vollständig kostenlos, unabhängig davon, ob du virtuell oder vor Ort teilnimmst.

  • YV25 bietet sowohl virtuelle als auch persönliche Teilnahmeoptionen. Um dir deinen Platz zu sichern, füllst du einfach das auf dieser Seite bereitgestellte Anmeldeformular aus.

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