26. Oktober 2025 · Hybride Veranstaltung
Entdecke die neuen Möglichkeiten der visuellen KI
Eine eintägige Veranstaltung in Shenzhen, bei der Forschende, Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Entwicklerinnen und Entwickler aus über 500 Unternehmen zusammenkamen, um Wissen, Innovationen und Fortschritte bei visueller KI auszutauschen.
Über Ultralytics YOLO Vision
YOLO Vision 2025, unterstützt von Ultralytics, entstand aus der Community und ist für die Community. Die Veranstaltung bringt die Open-Source-Community für visuelle KI zusammen, um Fortschritte bei Daten, maschinellem Lernen und Computer Vision zu teilen.
Sei dabei, wenn Fachleute und Führungskräfte aus der KI-Branche neue Wege für KI in der Bildverarbeitung erschließen.
Unsere Sponsoren und Partner
Ultralytics YOLO Vision 2025 Shenzhen in Zahlen
70+
Vertretene Länder
3,000
Anmeldungen
25
Sessions
15+
Sponsoren
700+
Unternehmen
15,000
Online-Aufrufe
Warum solltest du an Ultralytics YOLO Vision teilnehmen?
Werde Teil einer globalen Community aus Forschenden, Ingenieuren und Entwicklern, die ihre Fortschritte im Bereich der quelloffenen KI für Computer Vision teilen.
Entdecke die Fortschritte von Ultralytics YOLO, Branchentrends und künftige Durchbrüche direkt von den Fachleuten.
Erlebe interaktive Demos und praktische Sessions, die den Einsatz von KI für Computer Vision in verschiedenen Branchen zeigen.
Entdecke unser Programm
Vollständiges Programm ansehenWeniger anzeigen
Speaker
Lerne die Führungskräfte, Ingenieure, Forschenden und Open-Source-Mitwirkenden aus Unternehmen kennen, die KI und Computer Vision voranbringen.
Glenn Jocher
Gründer und CEO
Glenn Jocher hat die KI mit seinen YOLO-Modellen, darunter YOLOv5, YOLOv8 und YOLO11, revolutioniert. Mit über 112.000 GitHub-Sternen und mehr als 100 Millionen pip-Downloads ermöglicht seine Vision einer zugänglichen KI Nutzern weltweit, reale Probleme anzugehen.
Jing Qiu
Senior Machine-Learning-Engineer
Er stammt ursprünglich aus Ziyang in Sichuan, verfügt über fünf Jahre Erfahrung mit Deep Learning in der Computer Vision und ist Mitautor von YOLOv8. Mit seinem Hintergrund in der Softwaretechnik entdeckte er seine Leidenschaft für KI während des Studiums, als er sich mithilfe von Online-Tutorials mit Deep Learning beschäftigte. Er setzt sich für kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich KI ein.
Zhang Peng
Algorithmusentwickler
Mit über zehn Jahren Erfahrung in der Forschung zu visueller KI ist er derzeit bei Tongyi Lab für die Algorithmusforschung und -implementierung in den Bereichen digitale Menschen und Videogenerierung mit Menschen verantwortlich. Seine Arbeit konzentriert sich auf visuelle Echtzeittechnologien und -algorithmen, die verschiedene Modalitäten verbinden. Er leitete Projekte wie Animate Anyone (Wan-Animate).
Yue Ziyin
Leitender Algorithmusentwickler
Yue ist hauptsächlich für das Post-Training multimodaler Modelle und Sprachmodelle verantwortlich. Sein Schwerpunkt liegt auf der Ausrichtung der Modelle und ihrer Bereitstellung in der Praxis. Im Bereich des Trainings großer Modelle ist er mit SFT, RL, RAG und Agent-Technologien bestens vertraut. Zuvor arbeitete er beim Büro der Vereinten Nationen für Informations- und Kommunikationstechnologie (OICT), wo er an der Konzeption und Entwicklung von Deep-Learning-Lösungen mitwirkte.
Liu Lingfei
Leiter Edge-Geräte
Bei Moore Threads leitet er die Softwareentwicklung für Edge-SoC-Projekte und verantwortet BSP, Gerätetreiber, KI-Betriebssysteme, die Android-Integration, stromsparende Systeme, Edge-Inferenz und Lösungen für verkörperte Intelligenz. Zuvor arbeitete er bei AMD, Alibaba Cloud, Huawei und HiSilicon und wirkte an wichtigen Projekten wie Kirin SoC, Euler OS, Alibaba Cloud ECS sowie mehreren AMD-GPUs und -APUs mit.
Violet Su
Manager für Geschäftsentwicklung
Violet Su ist Managerin für Geschäftsentwicklung bei Seeed Studio, einem Technologieunternehmen, das Hardware für Edge-KI und IoT sowie Anpassungsdienste für verschiedene Anwendungen anbietet. In ihrer Rolle erschließt, pflegt und stärkt Violet Partnerschaften in Industrie, Gemeinschaften und Wissenschaft.
Chen Hui
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Chen Hui ist auf Spitzenforschung in den Bereichen Computer Vision und multimodales Lernen spezialisiert. Seine Arbeit konzentriert sich auf den Entwurf von Architekturen, die Trainingsoptimierung und die Inferenzbeschleunigung grundlegender Bildverarbeitungs- und multimodaler Modelle. Er hat über 30 Beiträge auf führenden internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften (CCF-Klasse A) veröffentlicht und beliebte Open-Source-Projekte wie YOLOv10 und YOLOE geleitet.
Alex Zhang
Senior-Produktmanager
Alex Zhang ist Senior-Produktmanager bei Baidu und Open-Source-Evangelist für die Linux Foundation in der Region Asien-Pazifik. Außerdem ist er Polaris-Botschafter der Milvus-Community. Er ist Mitautor von The Authoritative Guide to OpenVINO Toolkit und Deep Learning Image Recognition Technology und hat wichtige Beiträge zu den Bereichen KI und Open Source geleistet.
Hu Chunxu
Vizepräsident für das Entwicklerökosystem
Hu Chunxu, Gründer der ROS-Community „GuYueHome“, ist Experte für Roboterbetriebssysteme (ROS) und KI. Er hat mehrere technische Bestseller geschrieben, darunter ROS Robot Development Practice und ROS 2 Intelligent Robot Development in Practice, und die Weiterentwicklung der ROS-Technologie maßgeblich vorangetrieben. Außerdem leitete er die Entwicklung eines neuen Modells für die Roboterentwicklung auf Grundlage des RDK-Kits.
Paul Jung
Vertriebsleiter
Paul Jung ist Vertriebsleiter bei DEEPX und verantwortet den weltweiten Vertrieb von KI-NPU-Chiplösungen. Mit über 13 Jahren Erfahrung in Halbleitermarketing und -vertrieb sowie sechs Jahren als Gründer und CEO eines KI-Start-ups verfügt er über umfassende Branchenkenntnisse. Er war von 2019 bis 2023 Berater des nationalen KI-Forschungs- und Entwicklungsprojekts Südkoreas und gewann den Hauptpreis für KI-System-Start-ups der Stadt Seoul.
Prateek Bhatnagar
Leiter Produktentwicklung
Prateek Bhatnagar ist Leiter der Produktentwicklung bei Ultralytics. Mit einem Masterabschluss in Informatik von der Johns-Hopkins-Universität verfügt Prateek über Erfahrung bei Start-ups im Bereich Gesundheitstechnologie und verbindet Fachwissen zu Medizinprodukten mit moderner Cloud-Infrastruktur (AWS/GCP).
Bo Zhang
Autor von YOLOv6
Bo ist Experte für Computer Vision und leitet derzeit ein Team für Basismodelle bei RobotEra. Seine Arbeit konzentriert sich auf verkörperte Intelligenz und Vision-Language-Modelle (VLMs). Zuvor war er Algorithmusstratege bei Meituan und Teil des Teams hinter dem weit verbreiteten Projekt YOLOv6. Außerdem verfügt er über umfassende praktische Erfahrung in wichtigen Bereichen wie autonomem Fahren, MLOps und der Inferenzoptimierung von LLMs/ MLLMs.
Wo und wann
Sieh dir vergangene Ultralytics-YOLO-Vision-Events an
Ultralytics YOLO Vision 2022
Erlebe das erste Ultralytics YOLO Vision noch einmal: die YOLOv5-Keynote, den Start von Ultralytics HUB und Vorträge von Roboflow, Neural Magic, Baidu, Meituan und OpenMMLab.
Ultralytics YOLO Vision 2023
Ultralytics YOLO Vision 2023 brachte die Community für KI in der Bildverarbeitung zu Google for Startups in Madrid. Sieh dir die Vorträge und Podiumsdiskussionen der hybriden Veranstaltung auf Abruf an.
Ultralytics YOLO Vision 2024
Ultralytics YOLO Vision 2024 brachte KI-Forschende, Ingenieure und Branchenführungskräfte in Madrid zusammen, um KI für Computer Vision zu erkunden. Sieh dir die Sessions auf Abruf an.
Ultralytics YOLO Vision 2025 London
Ultralytics YOLO Vision 2025 London brachte am 25. September KI-Forschende und Ingenieure zusammen, um KI für Computer Vision zu erkunden. Sieh dir die Sessions auf Abruf an.
Ultralytics YOLO Vision 2026
Ultralytics YOLO Vision 2026 brachte die KI- und Computer-Vision-Community zusammen, um visuelle KI in der realen Welt zu erkunden. Sieh dir die Vorträge auf Abruf an.
Ultralytics YOLO Vision 2022
Erlebe das erste Ultralytics YOLO Vision noch einmal: die YOLOv5-Keynote, den Start von Ultralytics HUB und Vorträge von Roboflow, Neural Magic, Baidu, Meituan und OpenMMLab.
Ultralytics YOLO Vision 2023
Ultralytics YOLO Vision 2023 brachte die Community für KI in der Bildverarbeitung zu Google for Startups in Madrid. Sieh dir die Vorträge und Podiumsdiskussionen der hybriden Veranstaltung auf Abruf an.
Ultralytics YOLO Vision 2024
Ultralytics YOLO Vision 2024 brachte KI-Forschende, Ingenieure und Branchenführungskräfte in Madrid zusammen, um KI für Computer Vision zu erkunden. Sieh dir die Sessions auf Abruf an.
Ultralytics YOLO Vision 2025 London
Ultralytics YOLO Vision 2025 London brachte am 25. September KI-Forschende und Ingenieure zusammen, um KI für Computer Vision zu erkunden. Sieh dir die Sessions auf Abruf an.
Ultralytics YOLO Vision 2026
Ultralytics YOLO Vision 2026 brachte die KI- und Computer-Vision-Community zusammen, um visuelle KI in der realen Welt zu erkunden. Sieh dir die Vorträge auf Abruf an.
Ultralytics YOLO Vision 2022
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Ultralytics YOLO Vision 2023
Ultralytics YOLO Vision 2023 brachte die Community für KI in der Bildverarbeitung zu Google for Startups in Madrid. Sieh dir die Vorträge und Podiumsdiskussionen der hybriden Veranstaltung auf Abruf an.
Ultralytics YOLO Vision 2024
Ultralytics YOLO Vision 2024 brachte KI-Forschende, Ingenieure und Branchenführungskräfte in Madrid zusammen, um KI für Computer Vision zu erkunden. Sieh dir die Sessions auf Abruf an.
Ultralytics YOLO Vision 2025 London
Ultralytics YOLO Vision 2025 London brachte am 25. September KI-Forschende und Ingenieure zusammen, um KI für Computer Vision zu erkunden. Sieh dir die Sessions auf Abruf an.
Ultralytics YOLO Vision 2026
Ultralytics YOLO Vision 2026 brachte die KI- und Computer-Vision-Community zusammen, um visuelle KI in der realen Welt zu erkunden. Sieh dir die Vorträge auf Abruf an.
Häufig gestellte Fragen
Schreib uns eine E-Mail an marketing@ultralytics.com.
Wenn du persönlich teilnimmst, kannst du in die Atmosphäre der Veranstaltung eintauchen, dich mit den Vortragenden und anderen Teilnehmenden austauschen und an Networking-Sitzungen teilnehmen. Das ist eine besondere Gelegenheit, direkt mit der Vision-AI-Community in Kontakt zu kommen.
Ja, am Ende jeder Sitzung können sowohl Teilnehmende vor Ort als auch virtuell während der Frage-und-Antwort-Runden Fragen stellen.
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