28 de julio de 2025
Explore cómo los sistemas de ejecución de fabricación mejoran la producción con datos en tiempo real, IA y visión artificial, mejorando la eficiencia y la integración ERP en las fábricas.
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En la mayoría de las fábricas, las tareas diarias incluyen la inspección de máquinas, el seguimiento de datos y la comprobación de defectos en las piezas. Desafortunadamente, estas actividades repetitivas pueden pasarse por alto fácilmente durante los turnos largos.
Sin embargo, con avances como la IA y la visión artificial, un subcampo centrado en enseñar a las máquinas a comprender la información visual, muchas de estas tareas ahora se están automatizando. Para respaldar este nivel de automatización de la fabricación, los fabricantes también están utilizando sistemas que reúnen datos de toda la planta de producción.
En particular, uno de los sistemas que impulsan este cambio en las fábricas es un sistema de ejecución de fabricación (MES). El software MES de vanguardia puede rastrear cada etapa de la producción, entregar datos en tiempo real y ayudar a los equipos a responder rápidamente a los problemas en la planta.
En este artículo, exploraremos cómo funcionan los sistemas de ejecución de fabricación (MES) en las fábricas y cómo tecnologías como la IA y la visión artificial los están haciendo más inteligentes, rápidos y fiables. ¡Empecemos!
El software de producción MES gestiona y supervisa la producción en una planta de fabricación. Conecta soluciones empresariales, como los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), con las operaciones de fabricación en tiempo real.
Mientras que el ERP planifica el inventario, los materiales y los programas, el MES se centra en la ejecución. Envía instrucciones a las máquinas y a los operarios, captura los datos de producción y realiza un seguimiento de cada paso a medida que ocurre. Esto significa que los fabricantes pueden detectar retrasos, realizar un seguimiento de la calidad y tomar decisiones más rápidas.
Por ejemplo, en industrias como la farmacéutica y la aeroespacial, el MES ayuda a rastrear lotes, la configuración de los equipos y las entradas de los operadores. Esto facilita el seguimiento de cada paso de la producción si surge algún problema.
Los sistemas MES y ERP funcionan mejor cuando están conectados. Se puede considerar un sistema ERP de planificación de recursos como el cerebro de la operación, que gestiona la planificación de alto nivel como el inventario, los pedidos y las finanzas. El software de producción MES funciona como las manos, gestionando la actividad en tiempo real en la planta de producción, como los procesos de producción, la supervisión de los equipos y la inspección de calidad.
Cuando el cerebro y las manos trabajan juntos, todo el sistema funciona más fluidamente. Conectar los dos crea un vínculo claro entre la planificación y la ejecución. Esto mejora la coordinación y ayuda a los equipos a tomar decisiones más rápidas e informadas en toda la operación.
Las fábricas se enfrentan a pedidos personalizados, cambios en los pedidos y estrictos controles de calidad todos los días. Para gestionar mejor estos desafíos, el software MES está diseñado para ser flexible y mantener la precisión. Estos sistemas proporcionan a los equipos una visión clara de la planta de producción y les permiten responder rápidamente a los cambios.
Específicamente, la tecnología MES desempeña un papel clave en los procesos de producción al ofrecer un seguimiento en tiempo real. Supervisa el estado de las máquinas, las órdenes de trabajo y el flujo de materiales. Esto ayuda a los equipos a detectar ralentizaciones o problemas antes de que afecten a la producción.
Además, un sistema MES puede hacer posible la trazabilidad, lo cual es crucial en industrias reguladas y complejas como la biotecnología y la fabricación de dispositivos médicos, mediante el seguimiento de los materiales, la configuración de las máquinas y las acciones a lo largo de la producción. Estos datos en tiempo real pueden apoyar las auditorías, garantizar el cumplimiento y mantener una calidad constante del producto.
Antes de que el concepto de fábricas inteligentes se hiciera popular, los fabricantes dependían de sistemas desconectados para gestionar la producción. Esto dificultaba la coordinación de los flujos de trabajo, el mantenimiento de la trazabilidad o el acceso a información en tiempo real. A medida que las operaciones se volvieron más impulsadas por los datos, la industria necesitó una forma consistente de definir cómo la tecnología MES encaja en la configuración de producción más amplia.
Un hito importante fue la introducción de ISA-95 a finales de la década de 1990. Definió el software de producción MES como el enlace entre los sistemas empresariales, como el ERP, y los equipos en la planta de producción. Esto ayudó a estandarizar la forma en que MES soportaba tareas como la programación de la producción, el seguimiento del inventario y la gestión de la calidad.
Con el tiempo, las necesidades de fabricación han cambiado. Ahora, las empresas buscan una mejor trazabilidad, un acceso rápido a los datos en tiempo real y sistemas que cumplan los objetivos de cumplimiento y eficiencia. Estas necesidades han dado forma al software MES actual, que ahora es compatible con la automatización de la fabricación y ayuda a que las fábricas sean inteligentes y estén conectadas.
Estas son algunas características esenciales del software MES y cómo se relacionan con el aumento de la productividad, la trazabilidad y la calidad en los procesos de producción:
Si bien el software de fabricación MES puede rastrear los datos de producción, no analiza las entradas visuales de las cámaras. Detalles importantes, como el desgaste del equipo o los errores de montaje, pueden pasar desapercibidos. La visión artificial puede intervenir y agregar esa capa de información, permitiendo la automatización de la fabricación para tareas que antes eran completamente manuales o basadas en sensores.
El análisis de imágenes en la fabricación está impulsado por modelos de Visión Artificial. Los modelos de visión artificial, como Ultralytics YOLO11, pueden detectar, rastrear y clasificar objetos en fotogramas de video.
Por ejemplo, YOLO11 puede permitir controles de calidad en tiempo real detectando defectos y ayudar a supervisar la seguridad detectando a los trabajadores en zonas restringidas.
Aquí hay una mirada más de cerca a algunas de las tareas de visión artificial compatibles con YOLO11 que pueden optimizar los procesos de producción:
Para abordar los desafíos cotidianos como la entrada manual de datos, la falta de comunicación y los lentos procesos de producción, muchos fabricantes están recurriendo a los sistemas de ejecución de fabricación (MES) basados en la nube. Estos sistemas reúnen máquinas, personas y datos en una sola plataforma, lo que ayuda a los equipos a trabajar de manera más eficiente y a mantenerse sincronizados.
Con un MES basado en la nube, tareas como la gestión de inventario, la gestión de calidad y las actualizaciones de pedidos se realizan en tiempo real y se puede acceder a ellas desde cualquier dispositivo. Esto reduce los retrasos, disminuye los errores y facilita la gestión de las operaciones en general.
Otro beneficio clave de los sistemas MES basados en la nube es que pueden mejorarse con soluciones de visión artificial, como la inspección automatizada de piezas y el monitoreo de la actividad del operador.
Por ejemplo, como se ha visto antes, Ultralytics YOLO11 se puede utilizar para rastrear objetos como componentes, herramientas o productos terminados a medida que se mueven por la planta de la fábrica. Los conocimientos obtenidos de estas soluciones se pueden utilizar para identificar ineficiencias en el flujo de trabajo, evitar la pérdida de artículos y apoyar la toma de decisiones en tiempo real.
Más allá de la visión artificial y los sistemas basados en la nube, la tecnología MES generalmente se está volviendo más inteligente y conectada, integrándose estrechamente con los sistemas ERP de planificación de recursos, las herramientas en la nube y los dispositivos de Internet de las cosas (IoT). Este cambio mejora directamente la capacidad de respuesta, y los fabricantes pueden tomar decisiones más rápidas basadas en datos.
Por ejemplo, una de las principales tendencias es el uso de edge computing. En lugar de enviar los datos a la nube, el MES ahora puede procesarlos localmente en la planta de producción. Esto permite la recopilación y el procesamiento de datos en tiempo real, lo que proporciona una mejor visibilidad de las operaciones.
Otra área que experimenta un crecimiento constante es el uso de gemelos digitales. Estos son modelos virtuales que simulan máquinas o sistemas completos. Se pueden utilizar para identificar problemas de forma temprana y probar mejoras antes de que ocurran en entornos del mundo real.
La tecnología MES se está convirtiendo en una parte fundamental de las fábricas actuales. Con el apoyo de innovaciones recientes como los modelos de visión artificial, el software MES puede utilizarse para supervisar la planta de producción, detectar problemas de forma temprana y mantener la producción funcionando sin problemas. A medida que los sistemas MES sigan evolucionando, es probable que desempeñen un papel aún mayor para ayudar a los fabricantes a mantener la calidad y a tomar decisiones más inteligentes en el día a día.
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