27 de septiembre de 2024
Conozca todas las funciones revolucionarias de Ultralytics YOLO11, nuestro último modelo de IA que redefine la visión por ordenador con una precisión y eficacia inigualables.
Estamos encantados de presentar la próxima evolución de los modelos Ultralytics: YOLO11. Basándose en los impresionantes avances de las versiones anteriores del modelo YOLO, YOLO11 aporta una serie de potentes funciones y optimizaciones que lo hacen más rápido, preciso e increíblemente versátil. Anunciada en el evento YOLO Vision 2024 (YV24), el encuentro híbrido anual de expertos en IA, innovadores y desarrolladores de Ultralytics, esta última incorporación a la familia Ultralytics está llamada a redefinir las posibilidades de la visión por computador.
Gracias a su innovadora arquitectura, YOLO11 puede utilizarse para diversas tareas de visión por ordenador, desde la detección de objetos en tiempo real hasta la clasificación, lo que la convierte en una solución revolucionaria tanto para desarrolladores como para investigadores. Entre las principales mejoras se incluyen la extracción de características mejorada para una captura de detalles más precisa, una mayor precisión con menos parámetros y velocidades de procesamiento más rápidas que mejoran significativamente el rendimiento en tiempo real. En este artículo, analizaremos en detalle las características que hacen que YOLO11 destaque y cómo puede transformar sus aplicaciones de visión por ordenador. Pongámonos manos a la obra.
YOLO11 marca un nuevo capítulo para la familia YOLO, ofreciendo un modelo más capaz y versátil que lleva la visión por ordenador a nuevas cotas. Gracias a su arquitectura perfeccionada y a sus capacidades mejoradas, el modelo admite tareas de visión por ordenador como la estimación de poses y la segmentación de instancias que tanto gustan a la comunidad de Vision AI de Ultralytics YOLOv8, pero con un rendimiento y una precisión aún mayores. Glenn Jocher, fundador y consejero delegado de Ultralytics, afirma: "Con YOLO11, nos propusimos desarrollar un modelo que ofreciera potencia y funcionalidad para aplicaciones del mundo real. Su eficiencia y precisión mejoradas lo convierten en una herramienta robusta que puede adaptarse a los retos únicos a los que se enfrentan diversas industrias. Estoy impaciente por ver cómo la comunidad de Vision AI utiliza YOLO11 para crear soluciones innovadoras y llevar la visión por ordenador al siguiente nivel."
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He aquí un vistazo a las tareas de visión por ordenador que admite YOLO11:
YOLO11 se basa en los avances introducidos en YOLOv9 y YOLOv10 a principios de este año, incorporando diseños arquitectónicos mejorados, técnicas de extracción de características perfeccionadas y métodos de entrenamiento optimizados. Lo que realmente hace destacar a YOLO11 es su impresionante combinación de velocidad, precisión y eficacia, que lo convierten en uno de los modelos más capaces que Ultralytics ha creado hasta la fecha. Con un diseño mejorado, YOLO11 ofrece una mejor extracción de características, que es el proceso de identificación de patrones y detalles importantes de las imágenes, lo que permite capturar aspectos intrincados con mayor precisión, incluso en escenarios difíciles.
Cabe destacar que YOLO11m consigue una mayor precisión media (mAP) en el conjunto de datos COCO utilizando un 22% menos de parámetros que YOLOv8m, lo que lo hace más ligero desde el punto de vista computacional sin sacrificar el rendimiento. Esto significa que ofrece resultados más precisos a la vez que su ejecución es más eficiente. Además, YOLO11 ofrece una mayor velocidad de procesamiento, con tiempos de inferencia un 2% más rápidos que YOLOv10, lo que lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real.
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Está diseñado para gestionar tareas complejas con menos recursos y para mejorar el rendimiento de modelos a gran escala, por lo que es ideal para proyectos de IA exigentes. Las mejoras en la canalización de aumento también han mejorado el proceso de formación, lo que facilita la adaptación de YOLO11 a diferentes tareas, tanto si se trabaja en proyectos pequeños como en aplicaciones a gran escala.
De hecho, YOLO11 es muy eficiente en términos de potencia de procesamiento y está perfectamente adaptado para su despliegue tanto en la nube como en dispositivos periféricos, lo que garantiza la flexibilidad en diferentes entornos. En pocas palabras, YOLO11 no es una mera actualización; es un modelo mucho más preciso, eficiente y flexible, mejor equipado para afrontar cualquier reto de visión por ordenador. Ya se trate de conducción autónoma, vigilancia, imágenes sanitarias, comercio inteligente o casos de uso industrial, YOLO11 es lo suficientemente versátil como para adaptarse a casi cualquier aplicación de visión artificial.
YOLO11 está diseñado para integrarse a la perfección con los sistemas y plataformas que ya utiliza. Basándose en el soporte proporcionado por YOLOv8, YOLO11 es compatible con una amplia gama de entornos de formación, pruebas e implantación. Tanto si trabajas con GPUs NVIDIA, dispositivos edge o implementas en plataformas en la nube, YOLO11 está optimizado para adaptarse a tu flujo de trabajo sin esfuerzo.
Estas integraciones son grandes complementos que hacen que YOLO11 se adapte a diferentes sectores, ayudando a las empresas a implementar fácilmente el modelo en sus procesos existentes. Por ejemplo, supongamos que desea utilizar YOLO11 para la agricultura, concretamente para la supervisión de cultivos. Puede que necesite desplegar el modelo en drones para identificar problemas fitosanitarios en tiempo real en grandes campos. Sin embargo, si se dedica a la seguridad, es posible que prefiera utilizar YOLO11 con un sistema basado en la nube para supervisar la alimentación de varias cámaras para la detección de objetos.
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La comunidad de la IA de visión puede esperar avances apasionantes con el lanzamiento de YOLO11. Gracias a su mayor precisión y eficacia, este nuevo modelo tiene el potencial de transformar las aplicaciones existentes y crear otras nuevas. Uno de los principales factores de este progreso es Ultralytics HUB. Ultralytics HUB es una plataforma de fácil uso que simplifica la formación y el despliegue de los modelos YOLO, incluido YOLO11.
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Ultralytics HUB agiliza el proceso de desarrollo permitiendo a los usuarios cargar conjuntos de datos, acceder a una serie de modelos preentrenados y gestionar sus proyectos desde un único lugar. El HUB también permite la colaboración, lo que facilita que los equipos trabajen juntos en proyectos de IA. Estas son algunas de las principales características de Ultralytics HUB:
Gracias al diseño intuitivo del HUB, tanto los desarrolladores experimentados como los recién llegados pueden empezar a trabajar rápidamente. A medida que más desarrolladores utilicen YOLO11 a través del HUB, podremos esperar una oleada de aplicaciones de alto rendimiento que amplíen los límites de la visión por ordenador y den forma al futuro de la tecnología de IA.
Al igual que YOLOv8, YOLO11 pronto estará disponible para probarlo a través del HUB de Ultralytics y el paquete Python de Ultralytics. Puede iniciar sesión en el HUB o consultar nuestra guía de inicio rápido para obtener instrucciones paso a paso sobre cómo instalar el paquete. Una vez liberado, podrás explorar sus características, experimentar con diferentes conjuntos de datos y ver cómo se comporta YOLO11 en diversos escenarios. Estamos impacientes por ver cómo la comunidad de la IA se involucra con YOLO11 y contribuye a su desarrollo, aportando comentarios o construyendo sobre él.
Tanto si eres un desarrollador que busca optimizar proyectos existentes como alguien interesado en crear nuevas aplicaciones, tu participación puede ayudar a impulsar la innovación. Participe en los debates, comparta sus experiencias y colabore con otros para liberar todo el potencial de YOLO11. Estamos impacientes por ver cómo utilizas YOLO11 para hacer frente a los retos del mundo real y dar vida a tus ideas creativas.
YOLO11 es el siguiente paso adelante en visión por ordenador, ya que combina una precisión, velocidad y eficacia impresionantes. Anunciado en YV24, sus avanzadas funciones lo hacen versátil para diversas aplicaciones en tiempo real, desde vehículos autónomos hasta soluciones inteligentes para el comercio minorista. A medida que la comunidad de la IA empieza a explorar y utilizar este modelo, nos entusiasma ver las formas creativas en que YOLO11 impulsará la innovación y dará vida a nuevas posibilidades. Si quieres explorar los últimos avances en IA, prueba YOLO11 y descubre cómo puede mejorar tus proyectos de visión por ordenador.
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