Hacia dónde se dirige Ultralytics
Desde los modelos que acercaron la IA de visión en tiempo real a millones de personas hasta los lanzamientos que están por llegar. Esto es lo que ya hemos publicado y lo que viene.
El lanzamiento que acercó la detección de objetos en tiempo real a millones de personas: nativo de PyTorch, rápido y extraordinariamente fácil de entrenar.
Un framework para detección, segmentación, clasificación, estimación de pose y cajas delimitadoras orientadas.
Una arquitectura optimizada que ofrece mayor precisión con menos parámetros, presentada en Ultralytics YOLO Vision 2024.
Nuestro modelo recomendado actual: más rápido, más preciso y listo para producción en todas las tareas de visión.
La plataforma integral para anotar datos, entrenar modelos YOLO y desplegarlos en 42 regiones de todo el mundo, todo en un mismo sitio.
Nuestros primeros modelos de segmentación semántica: etiquetas de clase densas por píxel para comprender escenas completas.
Una biblioteca de inferencia de YOLO de alto rendimiento y una CLI escritas en Rust, que ejecutan modelos en ONNX Runtime mediante una API diseñada para ajustarse al paquete Python de Ultralytics.
Ejecuta modelos YOLO directamente en el navegador, sin servidor ni Python. Funciona con WebGPU e incorpora una alternativa automática con CPU y wasm, mediante una pequeña API de TypeScript impulsada por el paquete de Rust compilado en WebAssembly.
El artículo de investigación en el que se basa YOLO26: detalla su diseño integral sin NMS, el nuevo optimizador MuSGD y un equilibrio entre precisión y latencia de última generación en las cinco escalas del modelo.
Seguimiento de varios objetos más rápido y preciso, con identidades más estables durante las oclusiones y en escenas concurridas para vídeo del mundo real.
- Re-ID: la reidentificación mantiene la coherencia de las identidades de los objetos entre cámaras y después de las oclusiones
La destilación de conocimiento integrada comprime modelos docentes grandes en modelos estudiantes más pequeños y rápidos, a la vez que ayuda a preservar la precisión para una implementación eficiente en el borde y en tiempo real.
Los modelos de profundidad YOLO26 predicen mapas de distancia densos por píxel a partir de una única cámara RGB y añaden percepción espacial 3D sin necesidad de sensores de profundidad especializados ni lidar.
Ask AI te ayuda a entrenar, comparar y mejorar modelos mediante una conversación, desde una ejecución de referencia hasta el siguiente experimento.
Un generador visual de flujos de trabajo que conecta modelos YOLO, condiciones y modelos de visión y lenguaje con acciones como la recopilación de conjuntos de datos y las alertas de Slack.
Haz un seguimiento de las solicitudes a los endpoints, la latencia, los errores y los registros, además de las estadísticas de predicción en directo y los ejemplos temporales en endpoints dedicados.
La próxima generación insignia de YOLO, presentada en directo en Ultralytics YOLO Vision 2026, amplía la familia al ámbito de la visión y el lenguaje. Apúntate a la lista de espera.
YOLOE-27 es la próxima generación de detección y segmentación en tiempo real con vocabulario abierto, diseñada para reconocer cualquier elemento mediante inferencia basada en texto, en imágenes o sin indicaciones.
Diseñados para aplicaciones de comercio minorista, almacenes, seguridad y vigilancia aérea con drones; disponibles exclusivamente para clientes Enterprise.
Exporta modelos YOLO al nuevo formato .aimodel de Apple para el entorno de ejecución Core AI cuando iOS 27 y macOS 27 estén disponibles para el público general, y conserva Core ML para una mayor compatibilidad con dispositivos.
Ejecuta la plataforma en tu propia infraestructura y mantén los datos y el entrenamiento totalmente bajo tu control.
Nuevas capacidades se incorporarán a la familia YOLO a lo largo de 2027:
- YOLO-OCR: reconocimiento de texto rápido y preciso
- YOLO-Face: reconocimiento y análisis facial
- YOLO-Stereo3D: detección 3D estereoscópica a partir de pares de cámaras binoculares para robótica, una alternativa nativa de cámara al lidar
Desarrolla con la última versión de YOLO
Empieza hoy mismo a entrenar e implementar con YOLO26 y prepárate para todo lo que está por venir.