Un regard sur la façon dont l'IA améliore les machines du quotidien

Le monde qui nous entoure est en train de changer discrètement. Dans des lieux tels que les bureaux, les centres commerciaux, les aéroports et les gares, les machines du quotidien deviennent plus intelligentes. Ce qui était autrefois de simples appareils et machines apprend maintenant à comprendre ce qui se passe autour d'eux et à réagir de manière autonome.

Cette transformation est portée par l'intelligence artificielle (IA), en particulier grâce aux solutions de vision par ordinateur. La vision IA permet aux machines d'interpréter les entrées visuelles des caméras et de les traiter en temps réel, ce qui leur permet de reconnaître les personnes, les objets et même les actions au fur et à mesure qu'elles se produisent.

À mesure que ces capacités se développent, l'intelligence artificielle dépasse les laboratoires de recherche et les entreprises de haute technologie pour s'intégrer à la vie quotidienne. En raison de cette adoption généralisée de l'IA, les prévisions du marché prévoient que les dépenses mondiales en IA atteindront 632 milliards de dollars d'ici 2028.

Dans cet article, nous allons explorer comment l'IA améliore discrètement les machines que nous utilisons quotidiennement et comment ces progrès commencent à changer notre façon de vivre, de travailler et d'interagir avec notre environnement.

Les appareils intelligents basés sur l'IA deviennent la nouvelle norme

Les machines deviennent de plus en plus performantes grâce aux améliorations significatives de la technologie. Par exemple, les processeurs sont devenus plus petits, plus rapides et plus abordables, ce qui permet aux machines de gérer des tâches complexes de manière indépendante. Combinées à des capteurs tels que des caméras et des détecteurs de mouvement, ces machines peuvent collecter des informations, interpréter leur environnement et réagir en temps réel.

La vision par ordinateur joue un rôle crucial ici. Elle permet aux machines de comprendre visuellement leur environnement et de réagir en conséquence. Les modèles de Vision IA comme Ultralytics YOLO11 qui prennent en charge des tâches comme la détection d'objets et la segmentation d'instance peuvent aider à identifier les personnes, les objets et les actions rapidement et avec précision.

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Lorsque ce traitement par IA se produit directement sur l'appareil où les données sont collectées, on parle d'IA en périphérie (edge AI). Cela élimine le besoin de transmettre des données au cloud et d'attendre une réponse, ce qui se traduit par des réactions plus rapides, une confidentialité accrue et des performances plus fiables, même sans connexion Internet solide.

Grâce à ces avantages, plus de 80 % des entreprises utilisent désormais l'IA dans divers aspects de leurs opérations. Ce progrès constant transforme discrètement les appareils de tous les jours en systèmes intelligents et réactifs sur lesquels nous pouvons de plus en plus compter.

Comprendre les tâches clés de la vision par ordinateur

Avant de nous plonger dans des exemples quotidiens de machines intelligentes, voici un aperçu de certaines des tâches de vision par ordinateur sur lesquelles ces applications s'appuient :

• Détection d'objets : Cette tâche permet aux machines de trouver et d'identifier des objets spécifiques dans une image ou une séquence vidéo - par exemple, repérer une tasse de café sur un comptoir ou une personne entrant dans une pièce.
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• Suivi d'objets : Une fois qu'un objet a été détecté, le suivi permet de surveiller son mouvement à travers plusieurs images, par exemple en suivant une personne qui se déplace dans un hall d'entrée ou en surveillant un produit qui est ramassé sur une étagère.
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• Segmentation d'instance : Cette tâche va au-delà de la simple détection d'objets en définissant la forme et les limites exactes de chaque élément, aidant les systèmes à différencier les objets qui se chevauchent ou qui ont une forme similaire, ce qui est utile dans les environnements encombrés comme les distributeurs automatiques ou les poubelles.
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• Classification d'images : Elle consiste à attribuer une étiquette à une image entière en fonction de son contenu, par exemple, déterminer si une photo contient des déchets recyclables ou des restes de nourriture dans un système d'élimination intelligent.
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• Estimation de la pose : Elle aide les machines à comprendre la position et l'orientation du corps humain en identifiant les points clés comme les articulations et les membres, permettant des applications telles que les systèmes de feedback de fitness ou la détection de la fatigue basée sur la posture.

Exploration d'exemples d'IA de vision dans la vie quotidienne et les machines

Ensuite, explorons quelques exemples de la manière dont la vision par ordinateur et l'IA sont utilisées dans les machines que vous pourriez rencontrer dans votre vie quotidienne.

Les machines intelligentes permettent une meilleure élimination des déchets

Nous avons tous connu ce moment d'hésitation devant une poubelle - en terminant une boisson ou une collation et en nous demandant : « Où est-ce que ça va ? » La tasse est-elle recyclable ? Compostable ? Juste des ordures ? La plupart du temps, c'est une supposition.

Les poubelles intelligentes aident à faciliter cette décision. Grâce à la Vision IA, ces poubelles peuvent reconnaître différents types de déchets et trier automatiquement les articles sans aucune aide de l'utilisateur.

Les systèmes tels que TrashBot et Bin-e utilisent des caméras et la vision par ordinateur pour classifier des matériaux tels que le plastique, le papier ou les aliments. Une fois identifié, l'article est placé dans le compartiment approprié par lui-même.

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Ces machines intelligentes peuvent réduire les erreurs de recyclage et améliorer l'efficacité. Certaines poubelles peuvent même fournir un retour d'information en temps réel à l'aide de lumières ou d'écrans pour montrer aux utilisateurs comment leurs déchets sont traités. Elles peuvent également surveiller le niveau de remplissage de chaque compartiment et alerter le personnel lorsqu'il est temps de procéder à la collecte.

En coulisses, des poubelles intelligentes collectent des données utiles sur les types et les quantités de déchets jetés. Cela aide les organisations à mieux comprendre leurs habitudes en matière de déchets et soutient les progrès vers les objectifs de durabilité.

Intégrer l'intelligence artificielle dans les réfrigérateurs intelligents

Les réfrigérateurs intelligents deviennent une amélioration populaire et pratique par rapport aux distributeurs automatiques traditionnels, en particulier dans des endroits comme les bureaux, les salles de sport et les espaces partagés. Au lieu de saisir des codes ou d'appuyer sur des boutons, vous pouvez simplement scanner un code QR, ouvrir le réfrigérateur et prendre ce dont vous avez besoin.

Ces réfrigérateurs sont alimentés par la vision IA. Des caméras à l'intérieur surveillent les étagères et suivent ce qui est ramassé ou remis en temps réel. Le système détecte visuellement les articles en fonction de leur forme, de leur taille et de leur position, il n'y a donc pas besoin de codes-barres ou de capteurs de poids.

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La vision par ordinateur gère tout en arrière-plan. Elle permet de tenir un registre précis des stocks, ce qui facilite le réapprovisionnement pour les opérateurs. Le suivi basé sur la vision offre commodité aux utilisateurs et efficacité aux entreprises, tout en ne nécessitant que peu ou pas d'efforts supplémentaires de part et d'autre.

Stationnement plus rapide et plus facile grâce aux dispositifs alimentés par l'IA

Payer son stationnement devient plus simple grâce à l'IA. Dans de nombreux parkings publics et commerciaux, les horodateurs intelligents n'ont plus besoin de pièces de monnaie, de tickets ou de reçus imprimés. Au lieu de cela, ils utilisent la vision par ordinateur pour reconnaître les véhicules et gérer les paiements automatiquement.

Une technologie essentielle derrière cela est la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR). Lorsqu'une voiture entre dans un parking, des caméras capturent sa plaque d'immatriculation, et le système utilise la vision par ordinateur et la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour lire le texte. Cela élimine le besoin de tickets physiques ou d'enregistrements manuels. 

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Ces systèmes intelligents rendent le stationnement plus rapide pour les conducteurs et plus efficace pour les opérateurs. Ils réduisent les erreurs humaines, diminuent la maintenance et permettent une meilleure gestion de l'espace. Grâce à l'IA qui effectue le gros du travail, le stationnement devient une expérience plus fluide et plus rationnelle.

La vision par ordinateur apporte une touche personnelle aux machines à café 

Les machines à café font partie de la vie quotidienne depuis des décennies, présentes partout, des bureaux aux cafés, en passant par les aéroports et les stations-service. Aujourd'hui, les chercheurs et les entreprises technologiques explorent comment la Vision IA pourrait rendre ces machines plus intelligentes et plus personnalisées.

Par exemple, des machines intelligentes dotées de caméras intégrées peuvent capturer l'image du visage d'un utilisateur et analyser des caractéristiques telles que les yeux tombants ou les expressions de fatigue pour détecter les signes de fatigue. Sur la base de cette analyse, la machine peut ajuster la force du café, en préparant une boisson plus légère si vous semblez reposé ou une boisson plus forte si vous avez l'air fatigué, pour vous aider à vous sentir plus frais.

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Avantages et inconvénients des appareils intelligents alimentés par l'IA

L'IA rend les appareils électroménagers du quotidien plus intelligents et plus intuitifs, offrant ainsi divers avantages aux utilisateurs. Voici quelques-uns des principaux avantages que ces technologies apportent à la vie quotidienne :

• Commodité : La vision par ordinateur permet aux appareils de reconnaître les utilisateurs et les objets, réduisant ainsi le besoin de boutons ou de saisie manuelle et rendant les interactions plus fluides.
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• Interaction sans contact : Dans les environnements où l’hygiène est une préoccupation (comme les hôpitaux ou les services alimentaires), les appareils basés sur la vision permettent aux utilisateurs d’interagir sans contact physique.
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• Accessibilité : Pour les utilisateurs handicapés, la vision par ordinateur peut permettre des commandes gestuelles, la reconnaissance faciale pour l'authentification ou la détection d'objets pour faciliter les tâches quotidiennes.

Parallèlement, ces avancées s'accompagnent de certains défis. Voici quelques inconvénients potentiels à prendre en compte lors de l'utilisation d'appareils intelligents alimentés par l'IA :

• Préoccupations relatives à la confidentialité : Étant donné que la vision artificielle repose souvent sur des caméras, elle peut susciter des inquiétudes quant au fait d'être enregistré ou surveillé, en particulier dans les espaces partagés ou publics.
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• Dépendance à l'éclairage et à l'emplacement : Les systèmes de vision par ordinateur nécessitent un bon éclairage et des vues dégagées pour fonctionner correctement, ce qui peut limiter leur fiabilité dans certains contextes.
   
• Complexité accrue : Les appareils dotés de vision nécessitent souvent plus de support technique, des mises à jour logicielles régulières et un étalonnage minutieux pour fonctionner correctement.

Principaux points à retenir

Les machines que nous utilisons quotidiennement gagnent discrètement en capacité. Grâce à la Vision IA, elles peuvent désormais voir ce qui se passe autour d'elles, le comprendre et réagir rapidement. Cela contribue à rendre les tâches quotidiennes plus rapides, plus faciles et plus naturelles.

L'IA améliorant les outils dont nous dépendons déjà, il en résulte un monde où les machines familières fonctionnent mieux, avec moins d'efforts de notre part. À mesure que cette technologie continue d'évoluer, nous pouvons nous attendre à des interactions encore plus fluides et intelligentes, intégrées au tissu de la vie quotidienne.

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