Comment l'IA améliore les machines de tous les jours

Le monde qui nous entoure est en train de changer discrètement. Dans les bureaux, les centres commerciaux, les aéroports et les gares, les machines de tous les jours deviennent de plus en plus intelligentes. Des appareils et des machines autrefois simples apprennent aujourd'hui à comprendre ce qui se passe autour d'eux et à réagir de manière autonome.

Cette transformation s'appuie sur l'intelligence artificielle (IA), en particulier sur les solutions de vision par ordinateur. L'IA de vision permet aux machines d'interpréter les données visuelles provenant des caméras et de les traiter en temps réel, ce qui leur permet de reconnaître les personnes, les objets et même les actions au moment où elles se produisent.

À mesure que ces capacités se développent, l'intelligence artificielle sort des laboratoires de recherche et des entreprises de haute technologie pour faire partie de la vie quotidienne. En raison de cette adoption généralisée de l'IA, les prévisions de marché annoncent que les dépenses mondiales en IA atteindront 632 milliards de dollars d'ici à 2028.

Dans cet article, nous examinerons comment l'IA améliore discrètement les machines que nous utilisons tous les jours et comment ces progrès commencent à modifier notre façon de vivre, de travailler et d'interagir avec notre environnement.

Les appareils intelligents alimentés par l'IA deviennent la nouvelle norme

Les machines deviennent de plus en plus performantes grâce à des améliorations technologiques significatives. Par exemple, les processeurs sont devenus plus petits, plus rapides et plus abordables, ce qui permet aux machines de gérer des tâches complexes de manière autonome. Associées à des capteurs tels que des caméras et des détecteurs de mouvement, ces machines peuvent recueillir des informations, interpréter leur environnement et réagir en temps réel.

La vision par ordinateur joue un rôle crucial à cet égard. Elle permet aux machines de comprendre visuellement leur environnement et de réagir en conséquence. Les modèles de vision artificielle comme Ultralytics YOLO11, qui prennent en charge des tâches telles que la détection d'objets et la segmentation d'instances, peuvent aider à identifier les personnes, les objets et les actions de manière rapide et précise.

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Lorsque le traitement de l'IA s'effectue directement sur l'appareil où les données sont collectées, on parle d'IA périphérique. Il n'est donc plus nécessaire de transmettre les données au nuage et d'attendre une réponse, ce qui se traduit par des réactions plus rapides, une meilleure protection de la vie privée et des performances plus fiables, même en l'absence d'une connexion internet solide.

En raison de ces avantages, plus de 80 % des entreprises utilisent aujourd'hui l'IA dans divers aspects de leurs activités. Ces progrès constants transforment discrètement les appareils de tous les jours en systèmes intelligents et réactifs sur lesquels nous pouvons de plus en plus compter.

Comprendre les tâches clés de la vision par ordinateur

Avant de nous plonger dans des exemples quotidiens de machines intelligentes, nous allons examiner de plus près certaines des tâches de vision par ordinateur sur lesquelles reposent ces applications :

• Détection d'objets: Cette tâche permet aux machines de trouver et d'identifier des objets spécifiques dans une image ou une séquence vidéo - par exemple, repérer une tasse de café sur un comptoir ou une personne entrant dans une pièce.
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• Suivi d'objets: Une fois qu'un objet a été détecté, le suivi permet de surveiller son mouvement sur plusieurs images, par exemple en suivant une personne qui se déplace dans un hall d'entrée ou en surveillant le prélèvement d'un produit sur une étagère.
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• Segmentation des instances: Cette tâche va au-delà de la simple détection d'objets en décrivant la forme et les limites exactes de chaque élément, ce qui aide les systèmes à différencier les objets qui se chevauchent ou qui ont une forme similaire, ce qui est utile dans les environnements encombrés tels que les distributeurs automatiques ou les poubelles.
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• Classification des images: Elle consiste à attribuer une étiquette à une image entière en fonction de ce qu'elle contient, par exemple pour déterminer si une photo contient des déchets recyclables ou des restes de nourriture dans un système d'élimination intelligent.
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• Estimation de la pose: Elle aide les machines à comprendre la position et l'orientation du corps humain en identifiant des points clés tels que les articulations et les membres, ce qui permet des applications telles que les systèmes de retour d'information sur la condition physique ou la détection de la fatigue en fonction de la posture.

Explorer des exemples d'IA visionnaire dans la vie quotidienne et les machines

Voyons maintenant quelques exemples d'utilisation de la vision artificielle et de l'IA dans des machines que vous pouvez rencontrer dans votre vie quotidienne.

Des machines intelligentes pour mieux éliminer les déchets

Nous avons tous eu ce moment d'hésitation devant une poubelle - nous finissons une boisson ou un en-cas et nous nous demandons : "Où cela va-t-il aller ?". Le gobelet est-il recyclable ? Compostable ? Un simple déchet ? La plupart du temps, c'est une supposition.

Les poubelles intelligentes facilitent cette décision. Grâce à l'intelligence artificielle, ces poubelles peuvent reconnaître les différents types de déchets et les trier automatiquement sans l'aide de l'utilisateur.

Des systèmes tels que TrashBot et Bin-e utilisent des caméras et la vision par ordinateur pour classer les matériaux tels que le plastique, le papier ou la nourriture. Une fois identifié, l'objet est placé de lui-même dans le compartiment approprié.

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Ces machines intelligentes peuvent réduire les erreurs de recyclage et améliorer l'efficacité. Certaines poubelles peuvent même fournir des informations en temps réel à l'aide de voyants ou d'écrans pour montrer aux utilisateurs comment leurs déchets sont traités. Elles peuvent également contrôler le niveau de remplissage de chaque compartiment et alerter le personnel lorsqu'il est temps de procéder à la collecte.

En coulisses, les poubelles intelligentes collectent des données utiles sur les types et les quantités de déchets jetés. Cela permet aux organisations de mieux comprendre leurs habitudes en matière de déchets et de progresser dans la réalisation de leurs objectifs de développement durable.

Intégrer l'intelligence artificielle dans les réfrigérateurs intelligents

Les réfrigérateurs intelligents sont en train de devenir une alternative populaire et pratique aux distributeurs automatiques traditionnels, en particulier dans les bureaux, les salles de sport et les espaces partagés. Au lieu de saisir des codes ou d'appuyer sur des boutons, il vous suffit de scanner un code QR, d'ouvrir le réfrigérateur et de prendre ce dont vous avez besoin.

Ces réfrigérateurs sont alimentés par Vision AI. Des caméras placées à l'intérieur surveillent les étagères et suivent en temps réel ce qui est pris ou retourné. Le système détecte visuellement les articles en fonction de leur forme, de leur taille et de leur position. Il n'est donc pas nécessaire d'utiliser des codes-barres ou des capteurs de poids.

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La vision par ordinateur s'occupe de tout ce qui se passe en coulisses. Elle permet de tenir un registre précis des stocks, ce qui facilite le réapprovisionnement pour les opérateurs. Le suivi basé sur la vision est pratique pour les utilisateurs et efficace pour les entreprises, tout en ne nécessitant que peu ou pas d'efforts supplémentaires de part et d'autre.

Un stationnement plus rapide et plus facile grâce à des dispositifs alimentés par l'IA

Le paiement du stationnement devient plus simple grâce à l'IA. Dans de nombreux parkings publics et commerciaux, les compteurs intelligents ne nécessitent plus de pièces de monnaie, de tickets ou de reçus imprimés. Au lieu de cela, ils utilisent la vision artificielle pour reconnaître les véhicules et gérer les paiements automatiquement.

La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (RAPI) est une technologie de base. Lorsqu'une voiture entre dans un parking, des caméras enregistrent sa plaque d'immatriculation et le système utilise la vision artificielle et la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour lire le texte. Il n'est donc plus nécessaire d'utiliser des tickets physiques ou de procéder à des contrôles manuels. 

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Ces systèmes intelligents rendent le stationnement plus rapide pour les conducteurs et plus efficace pour les opérateurs. Ils réduisent les erreurs humaines, diminuent la maintenance et permettent une meilleure gestion de l'espace. Grâce à l'IA, le stationnement devient une expérience plus fluide et rationalisée.

La vision par ordinateur apporte une touche personnelle aux machines à café 

Les machines à café font partie de la vie quotidienne depuis des décennies. On les trouve partout, des bureaux aux cafés en passant par les aéroports et les stations-service. Aujourd'hui, les chercheurs et les entreprises technologiques étudient comment Vision AI pourrait rendre ces machines plus intelligentes et plus personnalisées.

Par exemple, les machines intelligentes dotées de caméras intégrées peuvent capturer l'image du visage d'un utilisateur et analyser des caractéristiques telles que des yeux tombants ou des expressions fatiguées pour détecter des signes de fatigue. Sur la base de cette analyse, la machine peut ajuster la force du café, en préparant une boisson plus légère si vous avez l'air bien reposé ou plus forte si vous avez l'air fatigué, afin de vous aider à vous sentir plus frais.

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Avantages et inconvénients des appareils intelligents alimentés par l'IA

L'IA rend les appareils du quotidien plus intelligents et plus intuitifs, offrant ainsi de nombreux avantages aux utilisateurs. Voici quelques-uns des principaux avantages que ces technologies apportent à la vie quotidienne :

• Commodité : La vision par ordinateur permet aux appareils de reconnaître les utilisateurs et les objets, ce qui réduit le besoin de boutons ou de saisie manuelle et rend les interactions plus transparentes.
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• Interaction sans contact: Dans les environnements où l'hygiène est une préoccupation (comme les hôpitaux ou les services de restauration), les appareils basés sur la vision permettent aux utilisateurs d'interagir sans contact physique.
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• Accessibilité: Pour les utilisateurs handicapés, la vision par ordinateur peut permettre des commandes gestuelles, la reconnaissance faciale pour l'authentification ou la détection d'objets pour les aider dans leurs tâches quotidiennes.

En même temps, ces progrès s'accompagnent de certains défis. Voici quelques inconvénients potentiels à prendre en compte lors de l'utilisation d'appareils intelligents alimentés par l'IA :

• Protection de la vie privée: La vision par ordinateur s'appuyant souvent sur des caméras, elle peut susciter des inquiétudes quant à la possibilité d'être enregistré ou surveillé, en particulier dans les espaces partagés ou publics.
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• Dépendance à l'égard de l'éclairage et de l'emplacement: Les systèmes de vision par ordinateur nécessitent un bon éclairage et une vue dégagée pour fonctionner correctement, ce qui peut limiter leur fiabilité dans certains contextes.
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• Complexité accrue: Les appareils dotés d'une vision nécessitent souvent une assistance technique plus importante, des mises à jour logicielles régulières et un calibrage minutieux pour fonctionner correctement.

Principaux enseignements

Les machines que nous utilisons tous les jours deviennent de plus en plus performantes. Grâce à l'IA Vision, elles peuvent désormais voir ce qui se passe autour d'elles, le comprendre et réagir rapidement. Les tâches quotidiennes deviennent ainsi plus rapides, plus faciles et plus naturelles.

L'IA améliorant les outils dont nous dépendons déjà, il en résulte un monde où les machines familières fonctionnent mieux, avec moins d'efforts de notre part. Au fur et à mesure que cette technologie évolue, nous pouvons nous attendre à des interactions encore plus transparentes et intelligentes, intégrées dans le tissu de la vie quotidienne.

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