Un regard sur la façon dont l'IA améliore les machines du quotidien.

Les appareils intelligents alimentés par l'IA deviennent la nouvelle norme.

Les machines deviennent plus performantes grâce aux améliorations significatives de la technologie. Par exemple, les processeurs sont devenus plus petits, plus rapides et plus abordables, ce qui permet aux machines de gérer des tâches complexes de façon autonome. Associées à des capteurs tels que des caméras et des détecteurs de mouvement, ces machines peuvent recueillir des informations, interpréter leur environnement et réagir en temps réel.

La vision par ordinateur joue ici un rôle crucial. Elle permet aux machines de comprendre visuellement leur environnement et de réagir en conséquence. Les modèles d'IA par vision comme Ultralytics YOLO11 qui prennent en charge des tâches telles que la détection d'objets et la segmentation d'instances peuvent aider à identifier les personnes, les objets et les actions rapidement et avec précision.

‍

Lorsque ce traitement de l'IA se produit directement sur l'appareil où les données sont collectées, on parle d'edge AI. Il n'est donc plus nécessaire de transmettre les données au cloud et d'attendre une réponse, ce qui se traduit par des réactions plus rapides, une meilleure confidentialité et des performances plus fiables, même sans connexion Internet solide.

En raison de ces avantages, plus de 80 % des entreprises utilisent désormais l'IA dans divers aspects de leurs activités. Ces progrès constants transforment tranquillement les appareils du quotidien en systèmes intelligents et réactifs sur lesquels nous pouvons de plus en plus compter.

Comprendre les tâches clés de la vision par ordinateur

Avant de nous plonger dans des exemples quotidiens de machines intelligentes, voici un examen plus approfondi de certaines des tâches de vision par ordinateur sur lesquelles reposent ces applications :

• Détection d'objets: Cette tâche permet aux machines de trouver et d'identifier des objets spécifiques dans une image ou une trame vidéo - par exemple, repérer une tasse de café sur un comptoir ou une personne qui entre dans une pièce.
  ‍
• Suivi d'objet: Une fois qu'un objet a été détecté, le suivi garde un œil sur son mouvement à travers plusieurs images, par exemple en suivant une personne qui se déplace dans un hall d'entrée ou en surveillant un produit qui est pris sur une étagère.
  ‍
• Segmentation des instances: Cette tâche va au-delà de la simple détection d'objets en décrivant la forme et les limites exactes de chaque élément, ce qui aide les systèmes à différencier les objets qui se chevauchent ou qui ont une forme similaire, utile dans les environnements encombrés comme les distributeurs automatiques ou les poubelles.
  ‍
• Classification des images: Elle consiste à attribuer une étiquette à une image entière en fonction de ce qu'elle contient, comme déterminer si une photo contient des déchets recyclables ou des restes de nourriture dans un système d'élimination intelligent.
  ‍
• Estimation de la pose: Elle aide les machines à comprendre la position et l'orientation du corps humain en identifiant des points clés comme les articulations et les membres, ce qui permet des applications telles que les systèmes de retour d'information sur la condition physique ou la détection de la fatigue en fonction de la posture.

Exploration d'exemples de Vision AI dans la vie quotidienne et dans les machines.

Ensuite, explorons quelques exemples d'utilisation de la vision par ordinateur et de l'IA dans des machines que tu pourrais rencontrer dans ta vie quotidienne.

Les machines intelligentes permettent d'améliorer l'élimination des déchets

Nous avons tous eu ce moment d'hésitation devant une poubelle - en terminant une boisson ou une collation et en nous demandant : "Où cela va-t-il ?" Le gobelet est-il recyclable ? Compostable ? Juste un déchet ? La plupart du temps, c'est une supposition.

Les poubelles intelligentes contribuent à faciliter cette décision. Grâce à Vision AI, ces poubelles peuvent reconnaître les différents types de déchets et trier les articles automatiquement sans l'aide de l'utilisateur.

Des systèmes comme TrashBot et Bin-e utilisent des caméras et la vision par ordinateur pour classer les matériaux tels que le plastique, le papier ou la nourriture. Une fois identifié, l'article est placé de lui-même dans le bon compartiment.

‍

Ces machines intelligentes peuvent réduire les erreurs de recyclage et améliorer l'efficacité. Certaines poubelles peuvent même fournir un retour d'information en temps réel à l'aide de lumières ou d'écrans pour montrer aux utilisateurs comment leurs déchets sont traités. Elles peuvent également surveiller le degré de remplissage de chaque compartiment et alerter le personnel lorsqu'il est temps de procéder à la collecte.

En coulisse, les poubelles intelligentes recueillent des données utiles sur les types et les quantités de déchets jetés. Cela aide les organisations à mieux comprendre leurs habitudes en matière de déchets et soutient les progrès vers les objectifs de durabilité.

Intégrer l'intelligence artificielle dans les réfrigérateurs intelligents

Les réfrigérateurs intelligents sont en train de devenir une amélioration populaire et pratique par rapport aux distributeurs automatiques traditionnels, en particulier dans des endroits comme les bureaux, les salles de sport et les espaces partagés. Au lieu de composer des codes ou d'appuyer sur des boutons, il te suffit de scanner un code QR, d'ouvrir le réfrigérateur et d'attraper ce dont tu as besoin.

Ces réfrigérateurs sont alimentés par Vision AI. Des caméras à l'intérieur surveillent les étagères et suivent ce qui est pris ou retourné en temps réel. Le système détecte visuellement les articles en fonction de leur forme, de leur taille et de leur position, il n'est donc pas nécessaire d'utiliser des codes-barres ou des capteurs de poids.

‍

La vision par ordinateur s'occupe de tout dans les coulisses. Elle permet de tenir un registre précis des stocks, ce qui facilite le réapprovisionnement pour les opérateurs. Le suivi basé sur la vision est pratique pour les utilisateurs et efficace pour les entreprises, tout en ne demandant que peu ou pas d'efforts supplémentaires de part et d'autre.

Un stationnement plus rapide et plus facile grâce à des appareils alimentés par l'IA.

Payer pour le stationnement devient de plus en plus simple, grâce à l'IA. Dans de nombreux terrains publics et commerciaux, les compteurs intelligents ne nécessitent plus de pièces de monnaie, de tickets ou de reçus imprimés. Au lieu de cela, ils utilisent la vision par ordinateur pour reconnaître les véhicules et gérer les paiements automatiquement.

La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (RAPI) est une technologie de base. Lorsqu'une voiture entre dans un parking, des caméras capturent sa plaque d'immatriculation et le système utilise la vision par ordinateur et la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour lire le texte. Il n'est donc plus nécessaire d'utiliser des tickets physiques ou des contrôles manuels. 

‍

Ces systèmes intelligents rendent le stationnement plus rapide pour les conducteurs et plus efficace pour les opérateurs. Ils réduisent les erreurs humaines, diminuent la maintenance et permettent une meilleure gestion de l'espace. Avec l'IA qui fait le gros du travail, le stationnement devient une expérience plus fluide et plus rationalisée.

La vision par ordinateur apporte une touche personnelle aux machines à café 

Les machines à café font partie de la vie quotidienne depuis des décennies, on les trouve partout, des bureaux aux cafés en passant par les aéroports et les stations-service. Aujourd'hui, les chercheurs et les entreprises technologiques explorent la façon dont Vision AI pourrait rendre ces machines plus intelligentes et plus personnalisées.

Par exemple, les machines intelligentes dotées de caméras intégrées peuvent capturer l'image du visage d'un utilisateur et analyser les caractéristiques telles que les yeux tombants ou les expressions fatiguées pour détecter les signes de fatigue. En fonction de cette analyse, la machine peut ajuster la force du café, en préparant une boisson plus légère si tu as l'air bien reposé ou plus forte si tu as l'air fatigué, pour t'aider à te sentir plus frais.

‍

Avantages et inconvénients des appareils intelligents alimentés par l'IA.

L'IA rend les appareils du quotidien plus intelligents et plus intuitifs, offrant ainsi divers avantages aux utilisateurs. Voici quelques-uns des principaux avantages que ces technologies apportent à la vie quotidienne :

• Commodité : La vision par ordinateur permet aux appareils de reconnaître les utilisateurs et les objets, ce qui réduit le besoin de boutons ou de saisie manuelle et rend les interactions plus fluides.
  ‍
• Interaction sans contact: Dans les milieux où l'hygiène est une préoccupation (comme les hôpitaux ou les services de restauration), les appareils basés sur la vision permettent aux utilisateurs d'interagir sans contact physique.
  ‍
• Accessibilité: Pour les utilisateurs handicapés, la vision par ordinateur peut permettre des commandes basées sur les gestes, la reconnaissance faciale pour l'authentification ou la détection d'objets pour aider dans les tâches quotidiennes.

En même temps, ces avancées s'accompagnent de quelques défis. Voici quelques inconvénients potentiels à prendre en compte lors de l'utilisation d'appareils intelligents alimentés par l'IA :

• Questions relatives à la protection de la vie privée: Comme la vision par ordinateur repose souvent sur des caméras, elle peut susciter des inquiétudes quant au fait d'être enregistré ou surveillé, en particulier dans les espaces partagés ou publics.
  ‍
• Dépendance à l'égard de l'éclairage et de l'emplacement: Les systèmes de vision par ordinateur nécessitent un bon éclairage et une vue dégagée pour fonctionner correctement, ce qui peut limiter leur fiabilité dans certains contextes.
  ‍
• Complexité accrue: Les appareils dotés de la vision nécessitent souvent plus d'assistance technique, des mises à jour régulières du logiciel et un calibrage minutieux pour fonctionner correctement.

Principaux enseignements

Les machines que nous utilisons tous les jours deviennent tranquillement plus performantes. Grâce à Vision AI, elles peuvent désormais voir ce qui se passe autour d'elles, le comprendre et réagir rapidement. Cela permet de rendre les tâches quotidiennes plus rapides, plus faciles et plus naturelles.

L'IA améliorant les outils dont nous dépendons déjà, il en résulte un monde où les machines familières fonctionnent mieux, en nous demandant moins d'efforts. À mesure que cette technologie continue d'évoluer, nous pouvons nous attendre à des interactions encore plus transparentes et intelligentes tissées dans le tissu de la vie quotidienne.

Rejoins notre communauté active et explore le dépôt GitHub pour en découvrir davantage sur la construction avec l'IA. Si tu cherches à donner vie à tes propres idées en matière de vision par ordinateur, consulte nos options de licence pour commencer. Tu peux également voir comment l'IA dans le domaine de la santé et l'IA de vision dans l' industrie automobile ont un impact en visitant nos pages de solutions.