8 juillet 2025
Découvrez comment l'utilisation d'Ultralytics YOLO11 pour l'analyse de l'exercice peut améliorer votre forme, renforcer la sécurité de l'entraînement et fournir un retour d'information en temps réel grâce à l'estimation de la pose.
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Rester actif est un élément essentiel pour prendre soin de votre santé, et faire de l'exercice régulièrement peut améliorer votre force, augmenter votre énergie et réduire les risques pour la santé. Cependant, maintenir la bonne posture pendant l'entraînement est tout aussi important.
Sans une posture et une technique appropriées, même les routines d'entraînement les plus efficaces peuvent entraîner de mauvais résultats, voire des blessures. C'est pourquoi de nombreuses personnes se tournent vers la technologie pour obtenir de l'aide.
À mesure que l'intérêt pour des solutions de fitness plus personnalisées et axées sur la technologie croît, l'intelligence artificielle (IA) émerge comme un outil percutant dans cet espace. En fait, le marché mondial de l'IA pour le fitness et le bien-être devrait atteindre 46,1 milliards de dollars d'ici 2034.
Plus précisément, la vision par ordinateur, une branche de l'IA qui permet aux machines d'interpréter et de comprendre les informations visuelles, est appliquée pour analyser le mouvement humain avec une précision et une efficacité croissantes. Cette technologie peut être utilisée pour évaluer la façon dont le corps bouge en temps réel, offrant des informations qui vont bien au-delà de ce que les trackers ou applications de fitness traditionnels peuvent fournir.
Par exemple, des modèles de vision par ordinateur comme Ultralytics YOLO11 soutiennent des tâches telles que l'estimation de la pose, qui identifie les points clés du corps pour évaluer la posture, contrôler la forme et compter les répétitions. Ce qui rend cette approche particulièrement fiable, c'est qu'elle fonctionne avec une caméra standard, sans nécessiter d'équipement spécialisé.
Dans cet article, nous allons voir comment les capacités d'estimation de la pose de YOLO11peuvent être utilisées pour surveiller les séances d'entraînement et comment cette technologie contribue à façonner l'avenir du fitness. Commençons par le commencement !
L'estimation de pose est une tâche de vision par ordinateur qui détecte et suit les points clés d'un objet, tel qu'une personne, un animal ou un article, dans des images ou des vidéos. Lors de l'analyse d'êtres humains dans une image ou une vidéo, l'estimation de pose identifie des points de repère corporels spécifiques, tels que les articulations et les membres, afin de comprendre la posture, l'alignement et le mouvement.
Contrairement à la détection d'objets, qui permet de localiser un objet dans une image, l'estimation de la pose se concentre sur la façon dont un objet est positionné et se déplace. Elle est donc utile dans le domaine du fitness, où une bonne posture est importante à la fois pour la sécurité et pour les résultats. Lors d'une séance d'entraînement, l'estimation de la pose peut track mouvements de vos articulations au cours de chaque exercice. Elle permet d'identifier un mauvais alignement, fournit un retour d'information instantané et favorise une amélioration progressive au fil du temps.
Les modèles de vision par ordinateur tels que YOLO11 facilitent l'intégration de l'estimation de la pose dans les applications de fitness, en combinant vitesse élevée et détection précise. Le modèle de pose pré-entraîné de YOLO11 est capable d'identifier 17 points clés du corps, notamment les épaules, les coudes, les genoux et les chevilles. Cela signifie qu'il peut être utilisé pour surveiller des exercices tels que les squats et les pompes en temps réel, detect problèmes de forme et aider les utilisateurs à corriger leurs erreurs sur-le-champ.
Ultralytics propose des solutions faciles à utiliser qui présentent différentes façons d'utiliser les modèles YOLO , comme le comptage d'objets, le suivi des mouvements dans des zones spécifiques, le flou, la mesure de la vitesse et le suivi des séances d'entraînement.
En particulier, la solution Ultralytics pour le suivi des séances d'entraînement permet d'utiliser YOLO11 pour track forme de l'exercice et la posture en temps réel en quelques étapes simples. Par exemple, si une personne fait des pompes, YOLO11 peut être utilisé pour detect points clés du corps tels que les épaules, les coudes et les poignets afin d'analyser le mouvement et de compter les répétitions.
L'idéal est que la mise en place de cette solution ne prenne que quelques minutes. Vous pouvez consulter la documentation officielle d'Ultralytics pour un guide détaillé étape par étape.
De plus, voici quelques éléments à garder à l'esprit si vous rencontrez des problèmes lors de la configuration de la solution pour la surveillance des entraînements :
Maintenant que nous avons vu comment YOLO11 permet un suivi précis de l'entraînement grâce à l'estimation de la pose, explorons quelques applications du monde réel dans lesquelles il peut être utilisé.
S'entraîner à la maison peut être pratique, mais sans retour d'information approprié, il est facile de développer de mauvaises habitudes ou de risquer de se blesser. YOLO11 peut aider à améliorer l'entraînement en solo en surveillant la posture et en suivant vos répétitions en temps réel, sans vêtement ni saisie manuelle.
De tels systèmes de Vision IA peuvent être parfaits pour quelqu'un qui travaille à domicile et qui effectue rapidement une série de pompes entre deux réunions en ligne. Il suffirait d'installer une caméra qui couvre votre zone d'entraînement.
Pendant que vous faites des pompes, YOLO11 peut detect points clés de votre corps. Il peut surveiller l'angle de vos coudes pour savoir quand vous êtes au sol et quand vous vous remontez. Chaque mouvement complet compte pour une répétition. Si votre forme n'est pas tout à fait correcte ou si vous ne descendez pas assez bas, le système peut être configuré pour vous le signaler immédiatement, afin que vous puissiez y remédier sans l'aide d'un entraîneur.
Dans une salle de sport très fréquentée, les entraîneurs sont souvent responsables de plusieurs clients à la fois. Il peut donc être difficile de surveiller les mouvements de chacun sur le terrain. Avec autant de personnes qui font de l'exercice en même temps, les erreurs de posture ou les répétitions incomplètes peuvent facilement passer inaperçues.
Les solutions de vision par ordinateur peuvent offrir un meilleur moyen de résoudre ces problèmes. En installant des caméras et en déployant des modèles comme YOLO11, les salles de sport peuvent track les mouvements de chaque personne en temps réel.
Prenons l'exemple d'une personne qui s'entraîne sur une presse à jambes pendant qu'une autre personne marche à proximité sur un tapis roulant. Les presses à jambes peuvent provoquer des blessures si elles sont mal utilisées, en particulier pour ceux qui ne maîtrisent pas la forme correcte.
Même si l'attention de l'entraîneur est concentrée sur la personne sur le tapis de course, YOLO11 peut toujours surveiller l'utilisateur de la presse à jambes et alerter les entraîneurs s'il a des difficultés ou s'il risque de se blesser. Cette surveillance avancée aide les entraîneurs à fournir un meilleur retour d'information, à réduire les risques de blessure et à maintenir un entraînement de haute qualité, même pendant les heures d'affluence dans les salles de sport où leur attention est partagée.
En matière d'entraînement sportif, la précision est une priorité. Même de petites erreurs de posture ou de mouvement peuvent faire la différence entre gagner et se blesser. L'estimation de pose est rapidement adoptée pour aider les athlètes à repérer et à corriger ces problèmes mineurs précocement, ce qui rend l'entraînement plus proactif et ciblé.
Par exemple, dans des sports comme le football, la vision par ordinateur permet de track mouvements des joueurs pendant les matchs ou les séances d'entraînement. Elle peut analyser la façon dont un joueur dribble, change de direction ou frappe le ballon en surveillant des points clés du corps tels que les hanches, les genoux et les chevilles. Ces données détaillées sur les mouvements aident les entraîneurs à identifier les inefficacités ou les déséquilibres susceptibles d'affecter les performances ou d'augmenter le risque de blessure.
Maintenant que nous avons vu comment Vision AI prend en charge un suivi d'entraînement plus intelligent et en temps réel dans différents environnements, explorons certains de ses principaux avantages :
Bien que la surveillance des entraînements à l'aide de la vision par ordinateur offre de nombreux avantages, voici quelques limitations à prendre en compte lors de la mise en œuvre de ce type de technologie :
Ultralytics YOLO11 simplifie le suivi de l'entraînement en temps réel en utilisant simplement une caméra standard et une vision par ordinateur avancée. Il élimine le besoin de porter des vêtements ou d'effectuer des enregistrements manuels en surveillant automatiquement la posture, en comptant les répétitions et en améliorant la forme dans une variété de contextes, y compris les maisons, les gymnases et les centres de réadaptation.
Les utilisateurs peuvent recevoir un retour d'information instantané, ce qui permet un entraînement plus intelligent, la prévention des blessures et des progrès constants. Parallèlement, il aide les professionnels et les installations de remise en forme à rationaliser leurs opérations tout en améliorant la qualité du coaching et des conseils.
Avec l'évolution de la technologie, nous pouvons nous attendre à des fonctionnalités encore plus intelligentes, telles que des plans d'entraînement adaptatifs adaptés à l'historique des mouvements et des interfaces de coaching virtuel qui répondent dynamiquement aux mouvements en direct.
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