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Transformer le commerce de détail : Libérer le potentiel des modèles de fondation

Conduire le changement dans le commerce de détail avec les APOP d'Intuitivo pilotés par une vision par ordinateur avancée, rationaliser les transactions et mettre à l'échelle le traitement des données grâce à l'apprentissage automatique. Regarde les aperçus de leur approche innovante !

Au cœur de l'innovation se trouve la quête d'un pont transparent entre les mondes physique et numérique.

Cela a été démontré de manière éclatante lors de l'événement YOLO VISION 2023 (YV23) alimenté par... Ultralytics. Organisé sur le campus Google for Startup à Madrid, José Benítez Genes, fondateur et directeur de l'IA chez Intuitivo, est monté sur scène pour dévoiler leurs machines autonomes de point d'achat (APOP) dotées d'une technologie de pointe en matière de vision par ordinateur.

Favoriser la transformation du commerce de détail

Intuitivo vise à réformer le commerce de détail en infusant des technologies numériques dans les expériences d'achat physiques. Grâce à leurs APOP, ils visent à transformer le paysage traditionnel de la vente au détail, en offrant aux consommateurs des rencontres d'achat uniques et interactives.

Mais que sont exactement les APOP ? Il s'agit essentiellement de machines autonomes équipées de caméras et pilotées par des algorithmes sophistiqués de vision par ordinateur. En l'espace de 15 minutes, ces machines peuvent être intégrées à des installations de vente au détail existantes, telles que des glacières, ce qui permet des transactions autonomes et redéfinit le parcours d'achat.

Naviguer dans le domaine de la vision par ordinateur

Au cœur de l'innovation d'Intuitivo se trouve son système avancé de vision par ordinateur, conçu pour s'attaquer aux complexités des transactions de vente au détail dans le monde réel.

Au cours de l'exposé, José a fait une démonstration de leur système en action, soulignant les défis posés par les interactions complexes et les occlusions.

Dans le monde de la vente au détail, les transactions sont rarement simples. Des vues obscurcies aux multiples objets en interaction, le système de vision par ordinateur d'Intuitivo est confronté à une myriade de défis. Pourtant, grâce à une approche de pipeline de bout en bout, il s'efforce de décoder ces complexités, assurant ainsi un suivi transparent et précis des transactions.

Traitement des données à grande échelle grâce à l'apprentissage automatique

José a également fait la lumière sur la tâche de mise à l'échelle du traitement des données avec Intuitivo, en s'attaquant à plus d'un million d'images par jour.

En s'appuyant sur des modèles de fondation et en employant des techniques telles que la distillation des connaissances, ils ont obtenu des résultats remarquables, rationalisant le processus d'étiquetage de 60 fois par rapport aux méthodes traditionnelles.

Fig 1. José Benítez Genes fait une présentation lors de l'YV23 à Madrid sur le campus Google for Startups.

Accepter les questions et tracer les voies de l'avenir

Le public a posé des questions avec impatience, cherchant à comprendre les avantages des APOP par rapport aux distributeurs automatiques traditionnels, les garanties de confidentialité et le parcours d'Intuitivo, de l'Argentine à l'expansion mondiale. José a souligné la rentabilité, la simplicité d'entretien et les avantages de connectivité des APOP, qui les distinguent dans le paysage de la vente au détail.

Les préoccupations en matière de protection de la vie privée ont été prises en compte, Intuitivo ayant mis en place des pratiques rigoureuses telles que le floutage des visages dans les vidéos traitées.

José a également partagé ses idées sur la trajectoire de croissance d'Intuitivo, qui comprend l'exploitation des avancées en matière de vision par ordinateur pour améliorer davantage leurs offres de produits.

Pour conclure

Lorsque José a conclu son exposé, l'auditoire est resté inspiré par la vision et la détermination d'Intuitivo à redéfinir les expériences de vente au détail par le biais de la technologie. 

L'innovation, après tout, ne connaît pas de limites. Pour en savoir plus, regarde l'intégralité de la conférence ici

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